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5 Ways To Optimise Your App For High User Retention

5 Ways To Optimise Your App for High User Retention

Statista のモバイル アプリ ユーザー定着率によると、55% のモバイル アプリ ユーザーがアプリをダウンロードしてから 1 か月後に放棄するとのことです。 この数字は、3 か月後には 68% に増加します。 Localyticsはさらに驚くべき統計値を示しており、モバイルアプリユーザーの21%が、一度起動しただけでアプリを放棄するとしています。 今日のユーザーは、アプリをダウンロードした後、そのアプリを体験するために留まることさえしないでしょう。 つまり、ユーザー リテンションは、アプリの設計と開発プロセス全体で考慮されるべきであり、可能な限り意思決定の指針とすべきなのです。

リテンション レートは、アプリの成功と全体的な健全性を測定する最も正直で効果的な方法です。 ダウンロードはアクティブ ユーザーに等しくないため、ダウンロード数よりもこれらの目標のより良い指標となります。 また、エンゲージメント率はアプリのカテゴリによって大きく異なるため、エンゲージメントよりもアプリの健全性を示す指標として優れています。 ユーザー定着率は、アプリが成長しているか、安定しているか、衰退の兆しがあるかを指摘し、これらの変動はあなたが下す決定に直接影響されます。

この記事では、定着率を維持するために正しい要素を分析および監視し、モバイルUXデザインを最適化するためのいくつかの必須ヒントを提供します。 まず、ユーザー維持率とは何か、そしてその計算方法について見ていきましょう。

What Is Retention Rate?

アプリの定着率とは、アプリを初めて開いてから一定の日数が経過した後も、そのアプリを使用しているユーザーの割合です

たとえば、1日目に100ユーザーがアプリを初めて開き、翌日に40ユーザーが再び起動したとしたら、そのアプリの1日目の定着率は100ユーザー中40人つまり40%に相当します。

A visualisation of the retention rate formula by Braze

「古典的な」定着率の測定方法は、アプリをダウンロードしてから任意の日(N日)に再び開いたユーザー数を、ダウンロードした日に初めて起動したユーザー数で割ることである。 リテンションレートのその他の種類については、こちらをご覧ください。

ユーザーリテンションをできるだけ高くするために、モバイルアプリを最適化するにはどうすればよいでしょうか?

Get In Analytics Early

Action Cohortsツールの一例です。 画像はイメージです。 Appsee

モバイル アプリの専門家が犯す共通の間違いは、アプリが公開されるまで分析プラットフォームを統合しないことです。 UXを最適化し、ユーザーリテンションを高めたいのであれば、これはあまりにも遅すぎる。 その時点では、機能要求、パフォーマンス、ユーザビリティの事項が殺到しており、常に優先リストの最上位に位置することになります。 その時点までデータを収集し、分析ツールを使用していなければ、製品に関する意思決定の根拠となるものがありません。 たとえば、アクション コホートは、ユーザー リテンションを分析するための重要なツールとして使用できます。 これにより、一定期間内にユーザーがどれくらいの頻度で戻ってくるかを把握することができます。 コホートツールを強化するために、ユーザーセッションの記録と一緒に使用することを検討してください。

Optimize The Onboarding Experience

Headspace のユーザーフレンドリーなオンボーディング画面の例。

Andrew Chen は、「定着曲線を曲げる最善の方法は、使用の最初の数日間、特に最初の訪問に照準を合わせることです」と言っています。 これは、ユーザーのオンボーディングが的確でなければならないことを意味しています。 オンボーディングは、アプリのユーザーエクスペリエンスに関する最初のテストです。 しかし、悪いことに

優れたオンボーディング ユーザー エクスペリエンスを実現するための有用なヒントがたくさんあります。 その多くは、短くする、アプリのユニークな利点をアピールする、進行状況バーでオンボーディング画面の残りを表示する、といった方法です。 重要なのは、ユーザーを疲れさせることなく、情報を与え、従事させ、アプリを使い始めることに興奮させ続けることです。 最初からアプリ内のメッセージでユーザーを混乱させないでください。 オンボーディングを完了する前に、アプリを評価するように求めないでください。 多くのアプリの専門家があまり考慮していないアドバイスの 1 つに、「ユーザーがアプリをチェックアウトする前にサインアップするよう強制しないでください」があります。

Headspace, Slack, および Duolingo アプリを見て、いくつかの顕著なユーザー オンボーディングからインスピレーションを得てください。

フラストレーション フリーのジェスチャを保証する

Touch Heatmapsの一例。 画像ソース。 Appsee

iPhone がホーム ボタンから離れ、Xiaomi がフルスクリーン ジェスチャを採用したように、ジェスチャ UX の測定はますます重要になってきています。 これは、スマートフォンユーザーにとっては素晴らしいニュースです。 モバイルアプリのプロフェッショナルにとっては、挑戦的なことかもしれません。 ジェスチャをスムーズで使いやすくすることは、アプリの全体的なユーザー エクスペリエンスの重要な側面です。

ジェスチャのユーザビリティの問題に対処する際、よく忘れられるコツは「オーディエンスが誰か」を覚えておくことです。 ターゲット層が移動中の人 (たとえば、食品注文アプリやランニング アプリ)、高齢者 (たとえば、健康アプリ)、または子供 (ゲームや教育アプリ) である場合、UI とジェスチャがそれらの器用さのレベルに合わせて最適化されていることを確認する必要があります。

モバイル アプリのジェスチャで発生する可能性のあるもう 1 つの問題は、ジェスチャ ベースのユーザビリティの問題です。 これらは、ほとんどの分析ツールが検出できるようなカウント可能なアクションにつながらないため、突き止めるのがはるかに困難です。 ユーザビリティの問題の最も卑近な例は、無反応のジェスチャーでしょう。 これは、ユーザーが画面をタップ、スワイプ、ピンチして、アプリが特定の動作をすることを期待しているにもかかわらず、それができない場合に起こります。 ユーザーが期待しているスワイプやタップのジェスチャーが実装されていなかったり、ボタンやアイコンのリンクが切れていたりすることがあります。 反応しないジェスチャーはユーザーの不満の種であり、対処しなければ、定着ではなく離脱につながるかもしれません。 タッチヒートマップは、ジェスチャーが生み出すインタラクションだけでなく、物理的なジェスチャーを監視するため、一般的にジェスチャーのユーザビリティを分析するための最良のツールです。

Make Navigation Smooth As Butter

Image source.NETをご覧になってみてください。 Yummly

ナビゲーションはなかなかうまくいきません。 レイアウトやメニューの作り方には様々な方法があります。この記事ではメニューのデザイン例をいくつかご紹介しています。 しかし、ユーザーの定着率は、ユーザーがアプリをどのようにナビゲートするかに直接関連します。

ユーザーは特定のタスクを実行するためにアプリを使用します。 ユーザーは特定のタスクを実行するためにアプリを使用します。探しているものが見つからない場合、彼らは努力をやめて競合他社を探しに行くでしょう。 ユーザー ジャーの進行に関連するすべてのアクションは、アイコンを明確にマークして見えるようにし、タスクを完了するために必要なタップとインタラクションを最小限に抑えることで、明らかにシンプルでなければなりません。 オプションが多すぎたり少なすぎたりするメニューは避け、重要なナビゲーションリンクを隠さず、ナビゲーションのジェスチャーやアイコンをユーザーにとって馴染みやすいものにします。 常にユーザージャーニーを念頭に置き、シンプルで親しみやすく、スムーズな旅を実現しましょう。 例えばYummlyは、画面上部のタブに3つの重要な画面を配置し、下部メニューを検索機能、パーソナライズエリア、超便利な買い物リスト機能に充てることで、上部と下部両方のメニューを最大限に活用することに成功した。 画像ソースはこちら。 Optimizely

リテンション率を向上させる最善の方法について未定である場合、A/Bテストで水に足を浸してみることができます。 A/Bテストは、ユーザーがアプリ内で行う意思決定を理解するためのシンプルで効率的な方法です。 また、ユーザーの定着率を上げるための製品調整に関する意思決定プロセスを改善するのにも役立ちます。 A/B テストを実行する際に念頭に置くべき最も重要なことは、このリストの項目 1 に戻ることです:分析。 A/B テストを最大限に活用するには、テスト ツールと一緒に堅牢な分析ツールを使用します。 以下は、顧客の行動を理解し定着率を高めるためのテストの実行に関する Optimizely 社の例です。

Summary

今日の現実は、あまりにも多くの定着関連の「決定」が、当て推量、直感、および膝小僧の反応に基づいているということです。 つまり、真のリテンション問題に影響を与えないような細部に多くの反復が浪費されているのです。 非効率的な反復サイクルから抜け出す(あるいはそもそもそれを避ける)には、各要素やインタラクションをユーザージャーニー全体の一部として扱い、ユーザに製品の使用を継続するよう促す必要があるのです。 これには、アナリティクスとA/Bテストツールの使用、ジェスチャーUXとナビゲーションの最適化、オンボーディング期間中のユーザーの定着化などが含まれます。 あなたのアプリが本物の “芸術作品 “であっても、あなたの保持率が弱い場合、ユーザーはそれを完全に体験することはありません。

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(リード画像:PC+ via Pexels)

あなたの学習の旅に幸あれ。