Articles

Publication Bias: Definíció, példák

Share on

Bias > Publication Bias

Mi a Publication Bias?

publication bias

A pozitív eredményekkel rendelkező tanulmányok nagyobb valószínűséggel kerülnek be a folyóiratokba, például a PubMedben felsoroltakba.

A publikációs torzítás az, amikor a pozitív eredményekkel rendelkező tanulmányok nagyobb valószínűséggel kerülnek publikálásra – és általában gyorsabban is -, mint a negatív eredményekkel rendelkező tanulmányok. Ez azt jelenti, hogy minden olyan metaanalízis vagy irodalmi áttekintés, amely csak a publikált adatokon alapul, torzított lesz, ezért a kutatóknak ügyelniük kell arra, hogy a nem publikált jelentéseket is bevonják az adataikba.

Publikált vs. nem publikált tanulmányok

A “publikált” azt jelenti, hogy a tanulmányt egy lektorált folyóiratban publikálták. A tanulmányok nagyobb valószínűséggel kerülnek publikálásra, ha pozitív eredményekkel rendelkeznek, korábban elfogadott hipotézisekre épülnek, és potenciálisan hivatkozásokat gyűjthetnek a folyóirat számára (pl. ha szenzációs eredményekkel rendelkeznek). A tanulmányok sokkal kisebb valószínűséggel kerülnek publikálásra, ha nem építenek a korábban publikált adatokra, vagy ha cáfolnak egy korábban publikált hipotézist.


A becslések szerint a tanulmányok mintegy 50%-a nem publikált. Általában ezek a tanulmányok nagyobb valószínűséggel rendelkeznek kevésbé jelentős vagy negatív eredményekkel; ez nem jelenti azt, hogy az eredmények nem érvényesek – csak azt, hogy a folyóiratok kevésbé valószínű, hogy közzéteszik a cikket, vagy késleltetik a publikálást, ha egy kezelésről kiderül, hogy nincs hatása. Például egy nagyszabású tanulmányt, amely kimutatta, hogy egy indiai féregtelenítési program nem volt hatékony a mortalitás csökkentésében vagy a súlygyarapodás javításában, 8 évig késleltették a publikálást (Hawkes).

Az okok

Ez a “szőnyeg alá söpört” jelenség a negatív eredmények közzétételének visszatartása miatt következik be. Ez lehet szándékos vagy nem szándékos. A csalás mellett a tanulmányok szponzorai ösztönzőket is nyújthatnak az eredmények szándékos elferdítésére tett kísérletként. A folyóiratok szerkesztői hajlamosabbak lehetnek arra, hogy olyan tanulmányokat tegyenek közzé, amelyek eladhatóak, vagy más jutalmakra tesznek szert.


Hasonló torzítások

A publikációs torzítás egy egész tanulmány kizárására utal. A hasonló torzítások közé tartoznak:

  • Citation bias: irodalmi források megtalálása a megjelent cikkek hivatkozási listáinak átvizsgálásával. A kevésbé hivatkozott forrásokat ezért nagyobb valószínűséggel zárják ki a metaanalízisből.
  • Terjedési torzítás: amikor a tanulmány irányának jellegét vagy a tanulmány eredményeit egyenlőtlenül közlik.
  • Szürke irodalmi torzítás: a nehezebben fellelhető irodalom, például kormányzati jelentések vagy nem publikált klinikai tanulmányok figyelmen kívül hagyása.
  • Nyelvi torzítás: az idegen nyelvű tanulmányok kizárása az elemzésből.
  • Médiafigyelem torzítás: a hírekben megjelenő tanulmányok nagyobb valószínűséggel kerülnek be az elemzésekbe, mint azok, amelyek nem.
  • Eredményjelentési torzítás: amikor a pozitív eredmények nagyobb valószínűséggel kerülnek be egy metaelemzésbe, mint a negatív eredmények. A negatív eredményeket is tévesen pozitívként tüntethetik fel.
  • Time-lag bias: a szignifikáns eredményekkel rendelkező tanulmányok medián ideje a publikálásig rövidebb (4,7 év), míg a nem szignifikáns eredményekkel rendelkezőké 8,0. év (Cochrane.org).

Hawkes N. Deworming debunked. BMJ. 2013;346:e8558.
Song F, Parekh S, Hooper L, et al. Dissemination and publication of research findings: an updated review of related biases. Health Technol Assess. 2010;14(8):iii, ix-xi, 1-193.

CITE THIS AS:
Stephanie Glen. “Publication Bias: Definition, Examples” From StatisticsHowTo.com: Elementary Statistics for the rest of us! https://www.statisticshowto.com/publication-bias/

——————————————————————————

Segítségre van szüksége egy házi feladathoz vagy tesztkérdéshez? A Chegg Study segítségével lépésről lépésre megoldásokat kaphat kérdéseire a terület szakértőjétől. Az első 30 perc egy Chegg oktatóval ingyenes!