Articles

Publikační zkreslení: definice, příklady

Sdílet dál

Zkreslení >Publikační zkreslení

Co je to publikační zkreslení?

publication bias

Studie s pozitivními výsledky se s větší pravděpodobností dostanou do časopisů, jako jsou tyto uvedené na PubMed.

Publikační zkreslení spočívá v tom, že studie s pozitivními výsledky jsou s větší pravděpodobností publikovány – a bývají publikovány rychleji – než studie s negativními výsledky. To znamená, že jakákoli metaanalýza nebo přehled literatury založený pouze na publikovaných údajích bude zkreslený, takže výzkumníci by měli dbát na to, aby do svých údajů zahrnuli i nepublikované zprávy.

Publikované vs. nepublikované studie

„Publikovaná“ znamená, že studie byla publikována v odborném časopise. Studie mají větší pravděpodobnost, že budou publikovány, pokud mají pozitivní zjištění, vycházejí z dříve přijatých hypotéz a mohou potenciálně získat citace pro daný časopis (např. pokud mají senzační zjištění). Studie mají mnohem menší pravděpodobnost, že budou publikovány, pokud nevycházejí z dříve publikovaných údajů nebo pokud vyvracejí dříve publikovanou hypotézu.


Odhaduje se, že přibližně 50 % studií není publikováno. Obecně platí, že tyto studie mají s větší pravděpodobností méně významné nebo negativní výsledky; to neznamená, že výsledky nejsou platné – jen je méně pravděpodobné, že časopisy článek zveřejní nebo zveřejnění odloží, pokud se ukáže, že léčba nemá žádný účinek. Například významná studie, která ukázala, že program odčervování v Indii nebyl účinný z hlediska snížení úmrtnosti nebo zlepšení přírůstku hmotnosti, byla odložena s publikací o 8 let (Hawkes).

Příčiny

K tomuto jevu „zametání pod koberec“ dochází v důsledku zadržování negativních výsledků před zveřejněním. To může být úmyslné nebo neúmyslné. Stejně jako podvody mohou zadavatelé studií poskytovat pobídky v úmyslné snaze zkreslit výsledky. Redaktoři časopisů mohou být více nakloněni publikování studií, které zajistí prodej výtisků nebo jiné odměny.


Podobná zkreslení

Zkreslení při publikování se týká vyloučení celé studie. K podobným zkreslením patří:

  • Citační zkreslení: vyhledávání zdrojů literatury skenováním referenčních seznamů z publikovaných článků. Méně referenčních zdrojů je proto pravděpodobnější, že budou z metaanalýzy vyloučeny.
  • Zkreslení šíření: když je nerovnoměrně informováno o povaze směřování studie nebo o výsledcích studie.
  • Zkreslení šedé literatury: ignorování literatury, kterou je obtížnější najít, jako jsou vládní zprávy nebo nepublikované klinické studie.
  • Jazykové zkreslení: vyloučení cizojazyčných studií z analýzy.
  • Zkreslení pozornosti médií: studie, které se objeví ve zprávách, jsou s větší pravděpodobností zahrnuty do analýz než ty, které se v nich neobjeví.
  • Zkreslení vykazování výsledků: když jsou pozitivní výsledky s větší pravděpodobností zahrnuty do metaanalýzy než výsledky negativní. Negativní výsledky mohou být také nesprávně prezentovány jako pozitivní.
  • Time-lag bias: studie s významnými výsledky mají kratší medián doby do zveřejnění (4,7 roku), zatímco ty s nevýznamnými výsledky mají medián doby 8,0. let (Cochrane.org).

Hawkes N. Deworming debunked. BMJ. 2013;346:e8558.
Song F, Parekh S, Hooper L, et al. Dissemination and publication of research findings: an updated review of related biases. Health Technol Assess. 2010;14(8):iii, ix-xi, 1-193.

CITE THIS AS:
Stephanie Glen. „Publikační zkreslení: definice, příklady“ From StatisticsHowTo.com: Elementary Statistics for the rest of us! https://www.statisticshowto.com/publication-bias/

——————————————————————————

Potřebujete pomoci s domácím úkolem nebo testovou otázkou? S Chegg Study můžete získat řešení svých otázek krok za krokem od odborníka v oboru. Prvních 30 minut s lektorem Chegg je zdarma!