Bias > Publication Bias

Was ist Publication Bias?

Studien mit positiven Ergebnissen werden mit größerer Wahrscheinlichkeit in Fachzeitschriften veröffentlicht, wie die in PubMed aufgeführten.

Publikationsverzerrung bedeutet, dass Studien mit positiven Ergebnissen mit größerer Wahrscheinlichkeit – und tendenziell schneller – veröffentlicht werden als Studien mit negativen Ergebnissen. Das bedeutet, dass Meta-Analysen oder Literaturübersichten, die nur auf veröffentlichten Daten beruhen, verzerrt sind. Daher sollten Forscher darauf achten, auch unveröffentlichte Berichte in ihre Daten einzubeziehen.

Veröffentlichte vs. unveröffentlichte Studien

„Veröffentlicht“ bedeutet, dass die Studie in einer von Experten begutachteten Zeitschrift veröffentlicht wurde. Die Wahrscheinlichkeit, dass eine Studie veröffentlicht wird, ist größer, wenn sie positive Ergebnisse liefert, auf zuvor akzeptierten Hypothesen aufbaut und potenziell Zitate für die Zeitschrift sammeln kann (z. B. wenn sie sensationelle Ergebnisse liefert). Studien, die nicht auf zuvor veröffentlichten Daten aufbauen oder eine zuvor veröffentlichte Hypothese widerlegen, werden weitaus seltener veröffentlicht.

Es wird geschätzt, dass etwa 50 % der Studien unveröffentlicht sind. Das bedeutet nicht, dass die Ergebnisse ungültig sind, sondern nur, dass die Zeitschriften weniger geneigt sind, einen Artikel zu veröffentlichen oder die Veröffentlichung zu verzögern, wenn sich herausstellt, dass eine Behandlung keine Wirkung hat. So wurde beispielsweise eine große Studie, die zeigte, dass ein Entwurmungsprogramm in Indien weder die Sterblichkeitsrate noch die Gewichtszunahme senkte, 8 Jahre lang nicht veröffentlicht (Hawkes).

Ursachen

Dieses „unter den Teppich gekehrte“ Phänomen tritt auf, wenn negative Ergebnisse der Veröffentlichung vorenthalten werden. Dies kann beabsichtigt oder unbeabsichtigt sein. Neben Betrug können Studiensponsoren Anreize bieten, um die Ergebnisse absichtlich zu verfälschen. Die Herausgeber von Fachzeitschriften könnten eher geneigt sein, Studien zu veröffentlichen, die sich gut verkaufen lassen oder andere Vorteile mit sich bringen.

Ähnliche Verzerrungen

Publikationsverzerrung bedeutet, dass eine ganze Studie ausgeschlossen wird. Ähnliche Verzerrungen sind:

• Zitationsverzerrung: Auffinden von Literaturquellen durch Scannen von Referenzlisten veröffentlichter Artikel. Quellen mit weniger Referenzen werden daher eher aus einer Meta-Analyse ausgeschlossen.
• Dissemination bias: wenn die Art der Ausrichtung einer Studie oder die Ergebnisse der Studie ungleichmäßig berichtet werden.
• Gray-literature bias: Ignorieren von Literatur, die schwerer zu finden ist, wie Regierungsberichte oder unveröffentlichte klinische Studien.
• Sprachliche Verzerrung: Ausschluss fremdsprachiger Studien aus der Analyse.
• Medienaufmerksamkeitsverzerrung: Studien, die in den Nachrichten auftauchen, werden mit größerer Wahrscheinlichkeit in die Analyse aufgenommen als solche, die dies nicht tun.
• Verzerrung bei der Ergebnisberichterstattung: Wenn positive Ergebnisse mit größerer Wahrscheinlichkeit in eine Metaanalyse aufgenommen werden als negative Ergebnisse. Negative Ergebnisse können auch fälschlicherweise als positive dargestellt werden.
• Time-lag bias: Studien mit signifikanten Ergebnissen haben eine kürzere mediane Zeit bis zur Veröffentlichung (4,7 Jahre), während diejenigen mit nicht-signifikanten Ergebnissen eine mediane Zeit von 8,0 Jahren haben (Cochrane.org).

Hawkes N. Deworming debunked. BMJ. 2013;346:e8558.
Song F, Parekh S, Hooper L, et al. Dissemination and publication of research findings: an updated review of related biases. Health Technol Assess. 2010;14(8):iii, ix-xi, 1-193.

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