Bias > Biais de publication

Qu’est-ce que le biais de publication ?

Les études aux résultats positifs ont plus de chances d’être publiées dans des revues, comme celles répertoriées sur PubMed.

On parle de biais de publication lorsque les études aux résultats positifs sont plus susceptibles d’être publiées – et qu’elles ont tendance à l’être plus rapidement – que les études aux résultats négatifs. Cela signifie que toute méta-analyse ou revue de littérature basée uniquement sur des données publiées sera biaisée, les chercheurs doivent donc s’assurer d’inclure également des rapports non publiés dans leurs données.

Etudes publiées vs études non publiées

« Publiées » signifie que l’étude a été publiée dans une revue évaluée par des pairs. Les études sont plus susceptibles d’être publiées si elles présentent des résultats positifs, si elles s’appuient sur des hypothèses précédemment acceptées et si elles peuvent potentiellement recueillir des citations pour la revue (par exemple, si elles présentent des résultats sensationnels). Les études sont beaucoup moins susceptibles d’être publiées si elles ne s’appuient pas sur des données précédemment publiées ou si elles réfutent une hypothèse précédemment publiée.

On estime qu’environ 50% des études ne sont pas publiées. En général, ces études sont plus susceptibles d’avoir des résultats moins significatifs ou négatifs ; cela ne signifie pas que les résultats ne sont pas valides – simplement que les revues sont moins susceptibles de publier un article ou de retarder la publication si un traitement s’avère n’avoir aucun effet. Par exemple, une étude majeure qui a montré qu’un programme de vermifugation en Inde n’était pas efficace pour réduire la mortalité ou améliorer la prise de poids a été retardée de 8 ans dans sa publication (Hawkes).

Causes

Ce phénomène de « balayage sous le tapis » se produit à la suite de la rétention de résultats négatifs de la publication. Cela peut être intentionnel ou non. Outre la fraude, les commanditaires de l’étude peuvent fournir des incitations dans une tentative délibérée de fausser les résultats. Les rédacteurs en chef des revues pourraient être plus enclins à publier des études qui permettront de vendre des exemplaires ou de récolter d’autres récompenses.

Biais similaires

Le biais de publication fait référence à l’exclusion d’une étude entière. Parmi les biais similaires, on peut citer :

• Biais de citation : trouver des sources de littérature en parcourant les listes de références des articles publiés. Les sources moins référencées sont donc plus susceptibles d’être exclues d’une méta-analyse.
• Biais de diffusion : lorsque la nature de la direction d’une étude ou les résultats de l’étude sont inégalement rapportés.
• Biais de littérature grise : ignorer la littérature plus difficile à trouver, comme les rapports gouvernementaux ou les études cliniques non publiées.
• Biais linguistique : l’exclusion des études en langue étrangère de votre analyse.
• Biais d’attention médiatique : les études qui apparaissent dans les nouvelles sont plus susceptibles d’être incluses dans les analyses que celles qui ne le sont pas.
• Biais de déclaration des résultats : lorsque les résultats positifs sont plus susceptibles d’être inclus dans une méta-analyse que les résultats négatifs. Les résultats négatifs peuvent également être présentés de manière erronée comme des résultats positifs.
• Biais de décalage temporel : les études avec des résultats significatifs ont un temps médian de publication plus court (4,7 ans) tandis que celles avec des résultats non significatifs ont un temps médian de 8,0. ans (Cochrane.org).

Hawkes N. Deworming debunked. BMJ. 2013;346:e8558.
Song F, Parekh S, Hooper L, et al. Diffusion et publication des résultats de la recherche : un examen actualisé des biais connexes. Health Technol Assess. 2010;14(8):iii, ix-xi, 1-193.

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