När vi har introducerat begreppet slumpmässig process i föregående kapitel vill vi nu utforska en viktig underklass av stationära slumpmässiga processer. Detta motiveras av den mycket restriktiva karaktären hos det stationära villkoret, som även om det är matematiskt ändamålsenligt, nästan aldrig uppfylls i praktiken. En något svagare typ av stat ionaritet bygger på att man kräver att medelvärdet är en konstant i tiden och att kovarianssekvensen endast beror på tidsskillnaden mellan de två stickproven. Vi har redan stött på dessa typer av slumpmässiga processer i exemplen 16.9-16.11. En sådan slumpmässig process sägs vara stationär i vid bemärkelse eller stationär i vid bemärkelse (WSS). Den kallas också för en svagt stationär slumpmässig process för att skilja den från en stationär process, som sägs vara strikt stationär. Vi kommer att använda form erterminologin för att referera till en sådan process som en WSS slumpmässig process. Dessutom, som vi kommer att se i kapitel 19, om den slumpmässiga processen är gaussisk, innebär wide sense stationarity stationaritet. Enbart av detta skäl är det meningsfullt att utforska WSS slumpmässiga processer eftersom användningen av Gaussiska slumpmässiga processer för modellering är allestädes närvarande.