Storia della statistica e del suo significato

La statistica è una materia relativamente nuova, che si è ramificata dalla teoria della probabilità ed è ampiamente usata in aree come l’economia e l’astrologia. È una logica e una metodologia per misurare l’incertezza ed è usata per fare inferenze su queste incertezze (Stigler, 1986). La storia della statistica può essere fatta risalire al 1600. John Graunt (1620-1674) potrebbe essere considerato il pioniere della statistica e l’autore del primo libro sulla statistica. Pubblicò Osservazioni naturali e politiche sulle fatture di mortalità nel 1662, dove stava studiando l’epidemia di peste a Londra all’epoca richiesta dal re. A Graunt fu chiesto di elaborare un sistema che permettesse di rilevare le minacce di ulteriori epidemie, tenendo i registri della mortalità e delle cause di morte e facendo una stima della popolazione. Formando la tavola della vita, Graunt scoprì che ‘statisticamente’, il rapporto tra maschi e femmine è quasi uguale. Poi, nel 1666, raccolse dati e iniziò ad esaminare le aspettative di vita. Tutto questo è stato fondamentale perché è stato probabilmente il primo a creare una tabella di vita condensata da grandi dati ed è stato in grado di fare alcune analisi su di essa. Inoltre, questo è ampiamente utilizzato nelle assicurazioni sulla vita oggi, mostrando l’importanza e il significato del lavoro di Graunt (Verduin, 2009). Un’altra ragione per cui questo è significativo è per la sua capacità di dimostrare il valore della raccolta dei dati (Stigler, 1986). Poi, nel 1693, Edmond Halley estese le idee di Graunt e formò la prima tabella di mortalità che rendeva statisticamente la relazione tra età e tasso di mortalità. Di nuovo, questo è usato nell’assicurazione sulla vita (Verduin, 2009).

Un altro contributore alla formazione delle statistiche è Abraham De Moivre (1667-1823). Fu la prima persona a identificare le proprietà della curva normale e nel 1711, introdusse la nozione di indipendenza statistica (Verduin, 2009). Nel 1724, De Moivre studiò la statistica della mortalità e gettò le basi della teoria delle rendite, ispirandosi al lavoro di Halley. Questo è significativo perché le rendite sono ampiamente utilizzate nell’industria finanziaria oggi, in particolare, quando si formano le tabelle attuariali nelle assicurazioni sulla vita. De Moivre ha poi continuato a parlare dell’idea della distribuzione normale che può essere usata per approssimare la distribuzione binomiale (O’Connor e Robertson, 2004).

William Playfair (1759-1823) fu la persona che inventò la grafica statistica, che includeva il grafico a linee e il grafico a barre nel 1786 e il grafico a torta nel 1801. Credeva che i grafici fossero un modo migliore per rappresentare i dati e fu “spinto a questa invenzione da una mancanza di dati”. Questa fu una pietra miliare perché queste rappresentazioni grafiche sono usate ovunque oggi, la più notevole è il grafico a serie temporale, che è un grafico contenente molti punti di dati misurati a intervalli successivi uniformi in un periodo di tempo. Questi grafici possono essere usati per esaminare dati come le azioni, e potrebbero essere usati per prevedere dati futuri (Robyn 1978).

Adolphe Quetlet (1796-1874) fu la prima persona ad applicare la probabilità e la statistica alle scienze sociali nel 1835. Era interessato a studiare le caratteristiche umane e suggerì che la legge degli errori, che sono comunemente usati in astronomia, potrebbe essere applicata quando si studiano le persone e attraverso questo, le ipotesi o le previsioni potrebbero essere in relazione alle caratteristiche fisiche e intellettuali di una persona. Attraverso gli studi di Quetlet, scoprì che la distribuzione di certe caratteristiche, quando ne fece un diagramma, aveva la forma di una curva a campana. Questa è stata una scoperta significativa, poiché Quetlet in seguito ha formato le proprietà della curva di distribuzione normale, che è un concetto vitale nella statistica di oggi. Usando questo concetto di “uomo medio”, Quetlet lo usò per esaminare altre questioni sociali come i tassi di criminalità e i tassi di matrimonio. È anche noto per aver inventato una formula chiamata Indice di Quetlet, o più comunemente conosciuto come Indice di Massa Corporea, che è un’indicazione o una misura per l’obesità. Questo è ancora usato oggi e puoi scoprire il tuo BMI calcolando. Se si ottiene un indice superiore a 30, significa che la persona è ufficialmente obesa (O’Connor e Robertson, 2006).

Altri membri che hanno dato piccoli ma significativi contributi alla statistica sono Carl Gauss e Florence Nightingale. Gauss fu la prima persona che giocò con il metodo di stima dei minimi quadrati quando era interessato all’astronomia e tentò di prevedere la posizione di un pianeta. In seguito dimostrò questo metodo assumendo che gli errori sono normalmente distribuiti. Il metodo dei minimi quadrati è ampiamente usato oggi, in astronomia per esempio, per minimizzare l’errore e migliorare la precisione dei risultati o dei calcoli (O’Connor e Robertson, 1996). Era anche il metodo più comunemente usato prima del 1827 quando si cercava di combinare equazioni inconsistenti (Stigler, 1986). Nightingale fu ispirata dal lavoro di Quetlet sui grafici statistici e produsse un grafico con il dettaglio delle morti dei soldati dove lavorava. Più tardi andò ad analizzare lo stato e la cura delle strutture mediche in India. Questo è stato significativo come Nightingale applicato statistiche ai problemi di salute e questo ha portato al miglioramento della sanità medica. I suoi importanti lavori furono riconosciuti come la prima donna ad essere membro della Royal Statistical Society (Cohen, 1984).

Uno dei più grandi contributori fu Francis Galton (1822-1911) che contribuì a creare una rivoluzione statistica che pose le basi per futuri statistici come Karl Pearson e Charles Spearman (Stigler, 1986). Era imparentato con Charles Darwin e aveva molti interessi, come l’eugenetica e l’antropologia. Ha inventato una serie di concetti vitali, tra cui la regressione, la deviazione standard e la correlazione, che è nata quando Galton stava studiando i piselli dolci. Scoprì che i piselli successivi erano di dimensioni diverse ma regredivano verso la dimensione media e la distribuzione dei loro genitori (Gavan Tredoux, 2007). In seguito ha continuato a lavorare con l’idea di correlazione quando stava studiando l’altezza dei genitori e dei figli dei genitori quando raggiungono l’età adulta, dove ha fatto un diagramma dei suoi risultati e ha trovato una correlazione evidente tra i due. Poi eseguì alcuni altri esperimenti e giunse alla conclusione che l’indice della correlazione era un’indicazione del grado in cui le due variabili erano correlate l’una all’altra. I suoi studi furono significativi perché sono tutti fondamentali nella statistica di oggi e questi metodi sono usati in molte aree per l’analisi dei dati, specialmente per estrarre informazioni significative tra diversi fattori (O’Connor e Robertson, 2003).

1. La storia della statistica: The Measurement of Uncertainty before 1900

2. Stephen M Stigelr

   Publisher: Belknap Press of Harvard University Press, March 1, 1990

   p1, 4, 40, 266

3. http://www.leidenuniv.nl/fsw/verduin/stathist/stathist.htm

4. A short History of Probability and Statistics

   Kees Verduin

   Last Updated: Marzo 2009

   Ultimo accesso: 02/04/2010

5. http://www-history.mcs.st-and.ac.uk/Biographies/De_Moivre.html

6. L’archivio MacTutor Storia della Matematica

   Articolo di: J J O’Connor e E F Robertson

   Copyright giugno 2004

   Ultimo accesso: 05/04/2010

7. The American Statistician Volume: 32, No: 1

8. Grafica quantitativa in statistica: Una breve storia

   James R. Beniger e Dorothy L. Robyn

   p1-11

9. http://www-groups.dcs.st-andrews.ac.uk/~history/Biographies/Quetelet.html

10. L’archivio MacTutor History of Mathematics

    Articolo di: J J O’Connor e E F Robertson

    Copyright Agosto 2006

    Ultimo accesso: 06/04/2010

11. http://www-history.mcs.st-and.ac.uk/Biographies/Gauss.html

12. L’archivio MacTutor Storia della Matematica

    Articolo di: J J O’Connor e E F Robertson

    Copyright dicembre 1996

    Ultimo accesso: 06/04/2010

13. Scientific American 250

14. Florence Nightingale

    I. Bernard Cohen

    Marzo 1984, p128-37/p98-107a seconda del paese di vendita

15. http://galton.org/

16. Francis Galton

    Editrice e curata da: Gavan Tredoux

    Ultimo aggiornamento: 12/11/07 (secondo l’aggiornamento nella sezione ‘News’)

    Ultimo accesso: 07/04/2010

17. http://www-history.mcs.st-and.ac.uk/Biographies/Galton.html

18. L’archivio MacTutor Storia della Matematica

    Articolo di: J J O’Connor e E F Robertson

    Copyright ottobre 2003

    Ultimo accesso: 07/04/2010