Statistikens historia och betydelse

Statistik är ett relativt nytt ämne som har förgrenats från sannolikhetsteorin och används ofta inom områden som ekonomi och astrologi. Det är en logik och metodik för att mäta osäkerhet och den används för att göra slutsatser om dessa osäkerheter (Stigler, 1986). Statistikens historia kan först och främst spåras tillbaka till 1600-talet. John Graunt (1620-1674) kan betraktas som statistikens pionjär och som författare till den första boken om statistik. Han publicerade Natural and Political observations on the Bills of Mortality år 1662 där han studerade pestutbrottet i London vid den tidpunkt som kungen begärde. Graunt ombads att ta fram ett system som skulle göra det möjligt för dem att upptäcka hot om ytterligare utbrott, genom att föra register över dödlighet och dödsorsaker och göra en uppskattning av befolkningen. Genom att skapa en livstabell upptäckte Graunt att ”statistiskt sett” är förhållandet mellan män och kvinnor nästan lika stort. År 1666 samlade han sedan in uppgifter och började undersöka den förväntade livslängden. Allt detta var grundläggande eftersom han utan tvekan var den förste som skapade en kondenserad livstabell från stora data och kunde göra analyser på den. Dessutom används detta i stor utsträckning i livförsäkringar idag, vilket visar på vikten och betydelsen av Graunts arbete (Verduin, 2009). En annan anledning till varför detta är betydelsefullt är på grund av hans förmåga att visa på värdet av datainsamling (Stigler, 1986). År 1693 utvidgade sedan Edmond Halley Graunts idéer och bildade den första dödlighetstabellen som statistiskt gjorde sambandet mellan ålder och dödstal. Återigen används detta i livförsäkringar (Verduin, 2009).

En annan bidragsgivare till bildandet av statistiken är Abraham De Moivre (1667-1823). Han var den förste som identifierade egenskaperna hos normalkurvan och introducerade 1711 begreppet statistiskt oberoende (Verduin, 2009). År 1724 studerade De Moivre dödlighetsstatistik och lade grunden till teorin om annuiteter, inspirerad av Halleys arbete. Detta är viktigt eftersom annuiteter används i stor utsträckning i finansbranschen idag, särskilt när man utformar försäkringstabeller för livförsäkringar. De Moivre fortsatte sedan att tala om idén om normalfördelningen som kan användas för att approximera binomialfördelningen (O’Connor och Robertson, 2004).

William Playfair (1759-1823) var den person som uppfann statistisk grafik, vilket innefattade linjediagrammet och diagrammet med stapeldiagram år 1786 och cirkeldiagrammet år 1801. Han ansåg att diagram var ett bättre sätt att representera data och han ”drevs till denna uppfinning av en brist på data”. Detta var en milstolpe eftersom dessa grafiska framställningar används överallt i dag, den mest anmärkningsvärda är tidsseriediagrammet, som är ett diagram som innehåller många datapunkter som mäts i på varandra följande enhetliga intervaller under en tidsperiod. Dessa grafer kan användas för att undersöka data som t.ex. aktier och skulle kunna användas för att förutsäga framtida data (Robyn 1978).

Adolphe Quetlet (1796-1874) var den första personen som tillämpade sannolikhet och statistik på samhällsvetenskaperna 1835. Han var intresserad av att studera mänskliga egenskaper och föreslog att lagen om fel, som vanligen används inom astronomi, skulle kunna tillämpas när man studerar människor och genom detta skulle man kunna göra antaganden eller förutsägelser om fysiska och intellektuella egenskaper hos en person. Genom Quetlets studier upptäckte han att fördelningen av vissa egenskaper när han gjorde ett diagram av dem hade formen av en klockkurva. Detta var en viktig upptäckt eftersom Quetlet senare kom att skapa egenskaper hos normalfördelningskurvan, som är ett viktigt begrepp inom statistiken i dag. Quetlet använde begreppet ”genomsnittsmänniska” för att undersöka andra sociala frågor, t.ex. brottslighet och giftermålsfrekvens. Han är också känd för att ha tagit fram en formel som kallas Quetlet-index, eller mer allmänt känt som Body Mass Index, som är en indikation eller ett mått på fetma. Detta används fortfarande idag och du kan ta reda på ditt BMI genom att räkna ut det. Om man får ett index på mer än 30 betyder det att personen officiellt är överviktig (O’Connor och Robertson, 2006).

Andra medlemmar som gjort små men betydelsefulla bidrag till statistiken är Carl Gauss och Florence Nightingale. Gauss var den första personen som lekte med skattningsmetoden minsta kvadratmetoden när han var intresserad av astronomi och försökte förutsäga en planets position. Han bevisade senare denna metod genom att anta att felen är normalfördelade. Metoden med minsta kvadraterna används i stor utsträckning idag, till exempel inom astronomin, för att minimera felet och förbättra noggrannheten i resultat eller beräkningar (O’Connor och Robertson, 1996). Det var också den mest använda metoden före 1827 när man försökte kombinera inkonsekventa ekvationer (Stigler, 1986). Nightingale inspirerades av Quetlets arbete med statistisk grafik och tog fram ett diagram med uppgifter om soldaternas dödsfall där hon arbetade. Hon fortsatte senare med att analysera att tillstånd och vård av medicinska anläggningar i Indien. Detta var betydelsefullt eftersom Nightingale tillämpade statistik på hälsoproblem och detta ledde till en förbättring av den medicinska vården. Hennes viktiga arbeten erkändes då hon blev den första kvinnan att bli medlem i Royal Statistical Society (Cohen, 1984).

En av de största bidragsgivarna var Francis Galton (1822-1911) som hjälpte till att skapa en statistisk revolution som lade grunden för framtida statistiker som Karl Pearson och Charles Spearman (Stigler, 1986). Han var släkt med Charles Darwin och hade många intressen, till exempel eugenik och antropologi. Han kom med ett antal viktiga begrepp, bland annat regression, standardavvikelse och korrelation, som uppstod när Galton studerade sockerärter. Han upptäckte att de på varandra följande sockerärtorna var olika stora men regredierade mot medelstorleken och fördelningen hos deras föräldrar (Gavan Tredoux, 2007). Han fortsatte senare att arbeta med idén om korrelation när han studerade föräldrars och föräldrarnas barns längd när de når vuxen ålder, där han gjorde ett diagram över sina resultat och fann en uppenbar korrelation mellan de två. Han utförde sedan några andra experiment och kom fram till att korrelationsindexet var en indikation på i vilken grad de två variablerna var relaterade till varandra. Hans studier var betydelsefulla eftersom de alla är grundläggande inom statistiken idag och dessa metoder används inom många områden för dataanalys, särskilt när det gäller att utvinna meningsfull information mellan olika faktorer (O’Connor och Robertson, 2003).

1. The History of Statistics: The Measurement of Uncertainty before 1900

3. Stephen M Stigelr

   Publisher: Belknap Press of Harvard University Press, March 1, 1990

   p1, 4, 40, 266

4. http://www.leidenuniv.nl/fsw/verduin/stathist/stathist.htm

5. En kortfattad historia om sannolikhet och statistik

   Kees Verduin

   Sist uppdaterad: Senast uppdaterad: mars 2009

   Senast tillgänglig: mars 2009

   Senast tillgänglig: mars 2009: 02/04/2010

6. http://www-history.mcs.st-and.ac.uk/Biographies/De_Moivre.html

7. The MacTutor History of Mathematics archive

   Artikel av: J J O’Connor and E F Robertson

   Copyright June 2004

   Senaste åtkomst: 05/04/2010

8. The American Statistician Volym: 32, nr: 1

9. Quantitativ grafik i statistiken: A brief history

   James R. Beniger and Dorothy L. Robyn

   p1-11

10. http://www-groups.dcs.st-andrews.ac.uk/~history/Biographies/Quetelet.html

11. The MacTutor History of Mathematics archive

    Article by: J J O’Connor och E F Robertson

    Copyright augusti 2006

    Senaste åtkomst:

12. http://www-history.mcs.st-and.ac.uk/Biographies/Gauss.html

13. The MacTutor History of Mathematics archive

    Artikel av: J J O’Connor och E F Robertson

    Copyright december 1996

    Senaste åtkomst: 06/04/2010

14. Scientific American 250

15. Florence Nightingale

    I. Bernard Cohen

    Mars 1984, p128-37/p98-107 beroende på försäljningsland

16. http://galton.org/

17. Francis Galton

    Redigerad och underhållen av: Gavan Tredoux

    Sist uppdaterad: Gavan Tredoux

    Sist uppdaterad: Gavan Tredoux

    Senast uppdaterad: 12/11/07 (enligt uppdateringen i avsnittet ”Nyheter”)

    Senast tillgänglig:

    Senast tillgänglig: 07/04/2010

18. http://www-history.mcs.st-and.ac.uk/Biographies/Galton.html

19. The MacTutor History of Mathematics archive

    Artikel av: J J O’Connor och E F Robertson

    Copyright oktober 2003

    Senaste åtkomst: 07/04/2010