Carico glicemico, indice glicemico, pane e incidenza di sovrappeso/obesità in una coorte mediterranea: il progetto SUN | Digital Travel
Risultati e discussione
L’età media al basale era di 38 anni (54% donne) e i partecipanti sono stati seguiti per un periodo medio di 5 anni.
Le caratteristiche al basale dei partecipanti attraverso quintili di IG alimentare sono presentati nella tabella 1. L’IG medio della dieta era 52 (SD: 4). Le donne erano più probabilità di uomini di essere nel quintile più basso. Assunzioni più elevate di energia totale, pane integrale, bevande analcoliche e olio d’oliva erano associate a un IG più elevato. I partecipanti con una maggiore assunzione di proteine, grassi totali, grassi saturi e grassi monoinsaturi hanno riportato un IG alimentare più basso.
Tabella 1
Caratteristiche principali (media e deviazione standard (s.d.)) dei 9 267 partecipanti al progetto SUN secondo i quintili di indice glicemico e carico glicemico
Indice glicemico | Quintile 1 | Quintile 2 | Quintile 3 | Quintile 4 | Quintile 5 | Pa | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Partecipanti (n) | 1 859 | 1 851 | 1 852 | 1 853 | 1 852 | ||
Indice glicemico | 45 (2) | 50 (0.7) | 52 (0.6) | 54 (0.7) | 58 (2) | <0.001 | |
Età (anni) | 39.1 (11.5) | 37.3 (11.1) | 36.9 (11.3) | 37.3 (11.3) | 38.0 (11.2) | <0,001 | |
Baseline BMI (kg/m2) | 23,7 (3.3) | 23.5 (3.3) | 23.4 (3.2) | 23.4 (3.2) | 23.6 (3.3) | 0.032 | |
Peso base (kg) | 67,4 (13,5) | 67,6 (13,4) | 67,3 (13,1) | 67,6 (13,1) | 69,0 (13,2) | <0.001 | |
Attività fisica nel tempo libero (MET-h/settimana) | 25.0 (24.1) | 24.8 (22.3) | 24.4 (22.0) | 25.3 (21.6) | 22.8 (20.4) | <0.001 | |
Variazione del peso (kg/anno) | 0,2 (1,0) | 0,2 (1,0) | 0,2 (1.0) | 0,1 (0,9) | 0,2 (1,0) | 0,17 | |
TV (h/giorno) | 1.6 (1.2) | 1.6 (1.2) | 1.6 (1.2) | 1.6 (1.1) | 1.6 (1.2) | 0.54 | |
Sedere (h/giorno) | 2.9 (2.3) | 3.0 (2.4) | 2.9 (2.3) | 2.9 (2.4) | 3.1 (2.4) | 0.24 | |
Sesso (%) | <0,001 | ||||||
Uomini | 39.4 | 43.3 | 44.1 | 47.5 | 55.0 | ||
Fumo (%) | 0.003 | ||||||
Fumatore attuale | 26,8 | 25,7 | 25,5 | 25.6 | 25.4 | ||
Ex-fumatore | 30.5 | 28.4 | 25.6 | 27.9 | 27.1 | ||
Energia (kcal/giorno) | 2 130 (608) | 2 335 (594) | 2 413 (595) | 2 512 (601) | 2 576 (594) | <0.001 | |
Carboidrati (% E) | 39 (7) | 42 (6) | 43 (6) | 44 (6) | 47 (6) | <0.001 | |
Proteina (% E) | 20 (3) | 18 (2) | 17 (2) | 16 (2) | 16 (2) | <0.001 | |
Grasso (% E) | 38 (7) | 37 (6) | 37 (5) | 36 (5) | 33 (6) | <0.001 | |
SFA (% E) | 13.4 (3.9) | 12.9 (3.1) | 12.9 (2.9) | 12.4 (2.8) | 11.5 (2.7) | <0.001 | |
MUFA (% E) | 16.3 (4.1) | 15,8 (3,5) | 15,8 (3,4) | 15,6 (3,4) | 14,7 (3,5) | <0,001 | |
PUFA (% E) | 5,0 (1,5) | 5,3 (1.5) | 5.4 (1.6) | 5.4 (1.6) | 5.2 (1.6) | <0.001 | |
Fibra (g/giorno) | 27.8 (14.0) | 27.2 (11.6) | 26.5 (11.3) | 26.3 (10.6) | 25.2 (10.7) | <0.001 | |
Alcool puro (g/giorno) | 8.6 (13.6) | 6.8 (10.4) | 6.5 (9.4) | 6.6 (9.0) | 6.6 (10.0) | 0.84 | |
Vegetables (g/day) | 637 (425) | 533 (298) | 475 (269) | 442 (245) | 383 (219) | <0.001 | |
Frutta (g/giorno) | 373 (314) | 364 (313) | 339 (293) | 312 (256) | 251 (208) | <0.001 | |
Legumi (g/giorno) | 23 (19) | 24 (17) | 23 (18) | 22 (16) | 20 (12) | <0.001 | |
Pane bianco (g/giorno) | 18 (23) | 35 (28) | 49 (36) | 78 (54) | 143 (90) | <0.001 | |
Pane integrale (g/giorno) | 6 (16) | 9 (21) | 11 (26) | 11 (28) | 16 (46) | <0.001 | |
Prodotti caseari (g/giorno) | 212 (235) | 227 (211) | 230 (203) | 222 (201) | 208 (181) | 0.001 | |
Carne e derivati (g/giorno) | 174 (84) | 179 (76) | 179 (72) | 177 (73) | 173 (72) | 0.028 | |
Pesce e frutti di mare (g/giorno) | 106 (67) | 102 (65) | 93 (54) | 91 (52) | 84 (48) | <0.001 | |
Pasti lavorati (g/giorno) | 11 (16) | 15 (22) | 16 (22) | 16 (21) | 15 (22) | <0.001 | |
Bevande dolci (g/giorno) | 55 (116) | 63 (130) | 61 (99) | 65 (121) | 66 (138) | 0.044 | |
Fast-food (g/giorno) | 19 (21) | 22 (21) | 22 (19) | 21 (19) | 19 (18) | <0.001 | |
Olio di oliva (g/giorno) | 19 (17) | 19 (16) | 19 (16) | 21 (17) | 22 (19) | <0.001 | |
Modello alimentare mediterraneo | 4,2 (1,7) | 4,1 (1,8) | 4,1 (1.8) | 4.3 (1.8) | 4.2 (1.7) | 0.017 | |
Carico glicemico | Quintile 1 | Quintile 2 | Quintile 3 | Quintile 4 | Quintile 5 | ||
Partecipanti (n) | 1 851 | 1 858 | 1 853 | 1 850 | 1 855 | ||
Carico glicemico | 73 (17) | 109 (7) | 134 (7) | 161 (8) | 213 (31) | <0.001 | |
Età (anni) | 39,4 (11,5) | 37,4 (11,2) | 37,2 (11,1) | 36,8 (11.3) | 37.8 (11.5) | <0.001 | |
Baseline BMI (kg/m2) | 24.0 (3.5) | 23.5 (3.2) | 23.4 (3.2) | 23.2 (3.2) | 23.5 (3.2) | <0.001 | |
Peso base (kg) | 68,3 (13,8) | 67,5 (13,3) | 67.0 (12,8) | 67,0 (13,4) | 69,1 (13,0) | <0,001 | |
Attività fisica nel tempo libero (MET-h/settimana) | 21,3 (18,8) | 23,4 (19.9) | 24.5 (22.5) | 25.8 (23.0) | 27.3 (25.4) | <0.001 | |
Variazione del peso (kg/anno) | 0,2 (1,0) | 0,2 (0,9) | 0.2 (0,9) | 0,2 (1,0) | 0,1 (0,9) | 0,31 | |
TV (h/giorno) | 1.6 (1.1) | 1.6 (1.2) | 1.6 (1.2) | 1.6 (1.2) | 1.6 (1.2) | 0.13 | |
Sedere (h/giorno) | 2.9 (2.3) | 3.0 (2.3) | 2.9 (2.4) | 3.0 (2.4) | 3.1 (2.4) | 0.05 | |
Sesso (%) | <0.001 | ||||||
Uomini | 42,9 | 42,4 | 42.8 | 45.6 | 55.6 | ||
Stato di fumatore (%) | <0.001 | ||||||
Fumatore attuale | 27,9 | 26,7 | 25,6 | 25.8 | 23.2 | ||
Ex-fumatore | 31.2 | 29.0 | 28.3 | 26.2 | 24.7 | ||
Energia (kcal/giorno) | 1 664 (390) | 2 112 (349) | 2 402 (378) | 2 686 (373) | 3 102 (395) | <0.001 | |
Carboidrati (% E) | 37 (7) | 41 (5) | 43 (5) | 45 (5) | 49 (5) | <0.001 | |
Proteina (% E) | 20 (3) | 18 (2) | 17 (2) | 17 (2) | 15 (2) | <0.001 | |
Grasso (% E) | 39 (7) | 37 (6) | 36 (5) | 35 (5) | 32 (5) | <0.001 | |
SFA (% E) | 13,9 (3,7) | 13,0 (3,1) | 12,7 (2.9) | 12,2 (2,7) | 11,1 (2,6) | <0,001 | |
MUFA (% E) | 17,2 (4,4) | 16,1 (3,5) | 15,6 (3.3) | 15,2 (3,1) | 13,9 (2,9) | <0,001 | |
PUFA (% E) | 5,3 (1,6) | 5,3 (1,6) | 5,3 (1,6) | 5,3 (1.6) | 5.0 (1.5) | <0.001 | |
Fibra (g/giorno) | 18 (8) | 23 (9) | 25 (8) | 29 (10) | 34 (13) | <0.001 | |
Alcool puro (g/giorno) | 7,2 (11,4) | 7,1 (10,2) | 6,9 (10,2) | 6,8 (10,3) | 7,1 (11,1) | 0.84 | |
Vegetables (g/day) | 428 (284) | 489 (315) | 491 (285) | 523 (321) | 538 (340) | <0.001 | |
Frutta (g/giorno) | 212 (163) | 288 (211) | 324 (234) | 362 (268) | 451 (416) | <0.001 | |
Legumi (g/giorno) | 17 (13) | 21 (14) | 23 (15) | 24 (18) | 26 (21) | <0.001 | |
Pane bianco (g/giorno) | 21 (24) | 39 (34) | 57 (46) | 78 (57) | 128 (97) | <0.001 | |
Pane integrale (g/giorno) | 5 (14) | 8 (20) | 10 (25) | 13 (34) | 17 (43) | <0.001 | |
Carne e derivati (g/giorno) | 154 (75) | 171 (75) | 184 (75) | 188 (73) | 185 (74) | <0.001 | |
Pesce e frutti di mare (g/giorno) | 88 (65) | 95 (55) | 97 (54) | 96 (53) | 101 (62) | <0.001 | |
Pasti lavorati (g/giorno) | 8 (12) | 12 (16) | 15 (20) | 17 (22) | 20 (28) | <0.001 | |
Bevande leggere (g/giorno) | 51 (112) | 53 (87) | 64 (120) | 62 (127) | 79 (150) | <0.001 | |
Fast-food (g/giorno) | 15 (16) | 20 (17) | 22 (20) | 24 (21) | 23 (21) | <0.001 | |
Olio di oliva (g/giorno) | 16 (16) | 19 (17) | 20 (16) | 22 (18) | 22 (18) | <0.001 | |
Modello alimentare mediterraneo | 3,5 (1,6) | 3,9 (1,7) | 4,2 (1,8) | 4,5 (1,7) | 4,8 (1,7) | <0.001 |
valore AP per il confronto tra gruppi calcolato mediante ANOVA a un fattore per le variabili continue o il test χ2 per le variabili categoriche.
b Punteggio di Trichopoulou (gamma di punteggi, da 0 a 9, con punteggi più alti che indicano una maggiore aderenza).
La tabella 1 mostra anche le caratteristiche dei partecipanti allo studio nei quintili di GL. Il GL medio della dieta era 138 (SD: 29). Un GL alimentare elevato è stato osservato tra gli uomini, tra i partecipanti che erano più attivi nel tempo libero e tra i non fumatori. L’energia da carboidrati e l’assunzione di fibre alimentari sono aumentate parallelamente a GL. Inoltre, i partecipanti nel quintile più alto di GL avevano anche un consumo più elevato di verdura, frutta, legumi, pane integrale, latticini, dolci e olio d’oliva.
In relazione al modello alimentare mediterraneo, sono state osservate differenze significative tra i quintili di IG e di GL.
Le caratteristiche principali dei partecipanti secondo le categorie di pane bianco e pane integrale sono presentate nella tabella 2. Più alto consumo di pane bianco è stato osservato tra gli uomini, le persone anziane, tra i partecipanti con un più alto BMI, più alto apporto energetico, più alta percentuale di carboidrati e inferiore di proteine e grassi, più alta fibra, alcool, prodotti lattiero-caseari, carne e prodotti a base di carne, pasticceria trasformata e assunzione di olio d’oliva. Nessuna differenza è stata osservata per l’attività fisica, le abitudini sedentarie o lo stato di fumatore.
Tabella 2
Caratteristiche principali (media e deviazione standard (s.d.)) dei 9 267 partecipanti al progetto SUN secondo le categorie di consumo di pane bianco e pane integrale
Pane bianco | ≤ 1/ settimana | 2-6/settimana | 1/giorno | ≥ 2/giorno | Pb | |
---|---|---|---|---|---|---|
Partecipanti (n) | 2 474 | 2 010 | 2 680 | 2 103 | ||
Pane bianco (g/giorno) | 3 (4) | 36 (11) | 60 (0) | 171 (62) | <0.001 | |
Età (anni) | 37,7 (11,7) | 37,2 (11,3) | 37,0 (10,9) | 39,2 (11,6) | <0.001 | |
Baseline BMI (kg/m2) | 23.5 (3.4) | 23.6 (3.3) | 23.3 (3.2) | 23.9 (3.4) | <0.001 | |
Peso base (kg) | 66,8 (13,4) | 68,1 (13,5) | 66,8 (12,8) | 70,2 (13,4) | <0.001 | |
Attività fisica nel tempo libero (MET-h/settimana) | 25,1 (23,1) | 24,3 22,8 | 24,3 21,8 | 24,3 20,9 | 0.45 | |
Cambio di peso (kg/anno) | 0.2 (1) | 0.3 (1) | 0.2 (0.9) | 0.3 (1) | 0.14 | |
TV (h/giorno) | 1.7 (1.3) | 1.6 (1.2) | 1.6 (1.3) | 1.6 (1.2) | 0.78 | |
Sitting (h/giorno) | 2.9 (2.4) | 3.1 (2.4) | 3.0 (2.5) | 3.1 (2,5) | 0,09 | |
Sesso (%) | <0,001 | |||||
Uomini | 38.4 | 46.8 | 41.6 | 59.2 | ||
Stato di fumatore (%) | 0.32 | |||||
Attuale fumatore | 26.8 | 26.8 | 24.6 | 25.2 | ||
Ex fumatore | 27.4 | 26.7 | 28.1 | 29.1 | ||
Energia (kcal/giorno) | 2 133 (629) | 2 261 (570) | 2 441 (552) | 2 767 (532) | <0.001 | |
Carboidrati (% E) | 41 (8) | 43 (6) | 44 (6) | 47 (6) | <0.001 | |
Proteina (% E) | 19 (4) | 18 (3) | 18 (3) | 17 (2) | <0.001 | |
Grasso (% E) | 38 (7) | 38 (6) | 37 (6) | 34 (6) | <0.001 | |
SFA (% E) | 13,2 (3,8) | 13,0 (2,9) | 12.7 (2.8) | 11.6 (2.5) | <0.001 | |
MUFA (% E) | 16.2 (4.3) | 15.6 (3.2) | 15.8 (3.4) | 14,7 (3,4) | <0,001 | |
PUFA (% E) | 5,3 (1,7) | 5,4 (1,5) | 5,3 (1,5) | 5.0 (1,5) | <0,001 | |
Fibra (g/giorno) | 27 14) | 25 (11) | 27 (11) | 28 (10) | <0.001 | |
Alcool puro (g/giorno) | 6,5 (11,1) | 6,9 (9,9) | 6,7 (9,8) | 8,3 (11,6) | <0.001 | |
Vegetables (g/day) | 525 (364) | 468 (283) | 504 (297) | 473 (289) | <0.001 | |
Frutta (g/giorno) | 343 (313) | 298 (233) | 354 (311) | 307 (249) | <0.001 | |
Legumi (g/giorno) | 24 (25) | 23 (14) | 22 (12) | 23 (14) | <0.001 | |
Pane integrale (g/giorno) | 21 (41) | 9 (23) | 9 (26) | 6 (22) | <0.001 | |
Prodotti caseari (g/giorno) | 196 (211) | 208 (193) | 237 (210) | 240 (209) | <0.001 | |
Carne e derivati (g/giorno) | 167 (84) | 178 (75) | 179 (72) | 185 (71) | <0.001 | |
Pesce e frutti di mare (g/giorno) | 98 (66) | 97 (57) | 96 (59) | 92 (50) | 0.001 | |
Pasti lavorati (g/giorno) | 12 (19) | 15 (20) | 16 (22) | 17 (24) | <0.001 | |
Bevande leggere (g/giorno) | 67 (150) | 66 (118) | 59 (95) | 58 (119) | 0.033 | |
Fast-food (g/giorno) | 19 (20) | 23 (21) | 22 (20) | 21 (19) | <0.001 | |
Olio di oliva (g/giorno) | 19 (18) | 16 (14) | 22 (17) | 25 (20) | <0.001 | |
Modello alimentare mediterraneo | 4.0 (1.8) | 3.9 (1.8) | 4.3 (1.8) | 4.7 (1.7) | <0.001 | |
Pane integrale | ≤ 1/ settimana | 2-6/settimana | 1/giorno | ≥ 2/giorno | Pb | |
Partecipanti (n) | 7672 | 771 | 603 | 221 | ||
Pane integrale (g/giorno) | 1 (2) | 32 (10) | 60 (0) | 162 (47) | <0.001 | |
Età (anni) | 37,7 (11,4) | 37,6 (11,1) | 37,9 (11,6) | 41,1 (11,6) | <0.001 | |
Baseline BMI (kg/m2) | 23.6 (3.3) | 23.5 (3.4) | 23.2 (3.2) | 23.3 (3.1) | 0.006 | |
Peso base (kg) | 68,2 (13,4) | 67,1 (13,7) | 64,8 (11,9) | 65,6 (12,3) | <0.001 | |
Attività fisica nel tempo libero (MET-h/settimana) | 23,9 (21,5) | 27,4 (26,2) | 25,8 (22,4) | 30,3 (25,6) | <0.001 | |
Variazione del peso (kg/anno) | 0,23 (0,9) | 0,26 (1,1) | 0,23 (1) | 0,09 (0.82) | 0,16 | |
TV (h/giorno) | 1,6 (1,2) | 1,6 (1,1) | 1,7 (1,4) | 1,7 (1,4) | 0.21 | |
Sedere (h/giorno) | 3.0 (2.4) | 2.9 (2.3) | 2.9 (2.6) | 2.8 (2.2) | 0.06 | |
Sesso (%) | <0.001 | |||||
Uomini | 48,4 | 36,6 | 29,0 | 34.8 | ||
Stato di fumatore (%) | 0,14 | |||||
Fumatore attuale | 26.4 | 23.3 | 23.2 | 19.5 | ||
Ex fumatore | 27.3 | 29.1 | 31.0 | 33.9 | ||
Energia (kcal/giorno) | 2384 (625) | 2323 (580) | 2478 (572) | 2733 (513) | <0.001 | |
Carboidrati (% E) | 44 (7) | 44 (7) | 45 (7) | 49 (7) | <0.001 | |
Proteina (% E) | 18 (3) | 18 (3) | 18 (3) | 17 (3) | <0.001 | |
Grasso (% E) | 37 (6) | 35 (6) | 35 (7) | 33 (6) | <0.001 | |
SFA (% E) | 12,9 (3,1) | 11,9 (3.0) | 11,3 (2,9) | 10,2 (2,5) | <0,001 | |
MUFA (% E) | 15,7 (3,6) | 14,9 (3,4) | 15,1 (3.7) | 14,4 (3,8) | <0,001 | |
PUFA (% E) | 5,3 (1,6) | 4,9 (1,3) | 4,9 (1,5) | 4,6 (1,3) | <0.001 | |
Fibra (g/giorno) | 25 (11) | 30 (12) | 35 (12) | 44 (13) | <0.001 | |
Alcool puro (g/giorno) | 7,2 (10,9) | 6,4 (8,4) | 5,9 (9,5) | 6,2 (9,8) | 0.008 | |
Vegetables (g/day) | 475 (306) | 575 (323) | 606 (329) | 588 (315) | <0.001 | |
Frutta (g/giorno) | 313 (276) | 365 (280) | 427 (317) | 454 (362) | <0.001 | |
Legumi (g/giorno) | 23 (18) | 23 (15) | 23 (15) | 19 (9) | 0.016 | |
Pane bianco (g/giorno) | 70 (70) | 36 (47) | 43 (52) | 33 (53) | <0.001 | |
Prodotti caseari (g/giorno) | 230 (212) | 179 (185) | 170 (166) | 164 (169) | <0.001 | |
Carne e derivati (g/giorno) | 180 (76) | 154 (76) | 164 (81) | 156 (71) | <0.001 | |
Pesce e frutti di mare (g/giorno) | 94 (59) | 105 (56) | 105 (59) | 109 (62) | <0.001 | |
Pasti lavorati (g/giorno) | 16 (22) | 12 (16) | 10 (14) | 11 (19) | <0.001 | |
Bevande dolci (g/giorno) | 64 (123) | 63 (126) | 51 (101) | 42 (118) | 0.006 | |
Fast-food (g/giorno) | 22 (20) | 21 (21) | 18 (17) | 15 (15) | <0.001 | |
Olio di oliva (g/giorno) | 20 (18) | 19 (15) | 25 (19) | 29 (20) | <0,001 | |
Mediterraneo modello alimentare | 4.0 (1,7) | 4,8 (1,7) | 5,2 (1,7) | 5,5 (1,6) | <0,001 |
aUna porzione di pane bianco o pane integrale era specificata come 60 g o 3 fette.
Il valore di BP per il confronto tra i gruppi è stato calcolato mediante ANOVA a un fattore per le variabili continue o il test del χ2 per le variabili categoriche.
cPunteggio Trichopoulou (gamma di punteggi, da 0 a 9, con punteggi più alti che indicano una maggiore aderenza).
I partecipanti nella più alta categoria di consumo di pane integrale, erano più simili a essere più anziani, donne, più fisicamente attivo, e aveva un peso inferiore basale. Inoltre, avevano un più alto apporto energetico totale e la più alta assunzione di fibre e frutta e verdura consumo.
Riferimento al modello di dieta mediterranea, differenze significative (P <0.001) sono stati osservati attraverso le categorie di pane bianco e di pane integrale consumo.
La variazione inter-individuale, sia in GI dieta e GL è stato spiegato al primo posto da pane bianco. Il pane bianco ha spiegato il 42% della variabilità in IG e il 35% in GL. Il 51% della variabilità in GL è stata spiegata dal pane bianco, dalle patate fritte e dal pane integrale.
I risultati dei modelli di regressione lineare multivariabile adattati per valutare l’associazione tra IG o GL della dieta al basale e l’aumento di peso annuale durante il follow-up, hanno mostrato che, sebbene alcune stime puntuali suggeriscano un’associazione inversa tra IG e aumento di peso, nessuno dei modelli aggiustati ha trovato un’associazione significativa (P per tendenza = 0,12). Al contrario, dopo l’aggiustamento per le potenziali variabili di confondimento (età, sesso, attività fisica, tempo totale di attività sedentarie, stato di fumatore, BMI al basale, tempo trascorso a guardare la TV, assunzione di fibre, assunzione di energia e consumo di olio d’oliva), l’IG era inversamente associato al cambiamento di peso medio annuale. Così, abbiamo trovato un aumento di peso corporeo medio leggermente inferiore (g all’anno) tra i partecipanti del quinto quintile (ß = -148; 95% CI: da -252 a -44) rispetto a quelli del quintile più basso dopo la regolazione dei potenziali confondenti (P per la tendenza = 0,002). Tuttavia, quando abbiamo ripetuto le analisi regolando anche per la percentuale di proteine, i risultati non sono rimasti statisticamente significativi (dati non mostrati).
Per esaminare l’associazione tra IG o GL e il rischio di diventare sovrappeso/obesi, abbiamo incluso 6 496 soggetti senza sovrappeso o obesità prevalente al basale. Dopo il follow-up, abbiamo osservato 943 nuovi casi di sovrappeso/obesità.
Nessuna tendenza è stata osservata tra i quintili di IG alimentare per il rischio di sovrappeso/obesità (tabella 3).
Tabella 3
Odds ratio e 95% CI di sovrappeso o obesità incidente al follow-up in 6 496 partecipanti al progetto SUN secondo i quintili di indice glicemico e carico glicemico
Quintili | Glicemico | Index | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Q1 | Q2 | Q3 | Q4 | Q5 | p per tendenza | ||
Partecipanti (n) | 1 270 | 1 304 | 1 324 | 1 316 | 1 282 | ||
Casi incidenti di sovrappeso/obesità | 178 | 189 | 188 | 177 | 211 | ||
Risposta per età e sesso aggiustati OR (95% CI) | 1 (Rif.) | 0.98 (0.78-1.22) | 0.93 (0.74-1.17) | 0.82 (0.65-1.03) | 0.95 (0.76-1.19) | 0.342 | |
Or1 aggiustato multivariato (95% CI) | 1 (Rif.) | 1,02 (0.79-1.32) | 0.99 (0.76-1.29) | 0.83 (0.64-1.08) | 1.12 (0.87-1.45) | 0.807 | |
Or2 aggiustato multivariato (95% CI) | 1 (Rif.) | 1.00 (0.77-1.30) | 0.97 (0.74-1.26) | 0.80 (0.61-1.05) | 1.07 (0.82-1.40) | 0.907 | |
Or3 aggiustato multivariato (95% CI) | 1 (Rif.) | 0,99 (0.76-1.30) | 0.96 (0.73-1.26) | 0.79 (0.60-1.05) | 1.06 (0.80-1.40) | 0.871 | |
Or aggiustato multivariato4 (95% CI) | 1 (Rif.) | 1.00 (0.77-1.30) | 0.97 (0.74-1.26) | 0.80 (0.61-1.05) | 1.07 (0.80-1.40) | 0.785 | |
Quintili | Glicemia | Carico | |||||
Q1 | Q2 | Q3 | Q4 | Q5 | p per tendenza | ||
partecipanti (n) | 1 186 | 1 321 | 1 318 | 1 368 | 1 303 | ||
Incidenti casi di sovrappeso/obesità | 166 | 219 | 187 | 182 | 189 | ||
OR aggiustato per età e sesso aggiustati OR (95% CI) | 1 (Rif.) | 1.19 (0.95-1.49) | 0.98 (0.78-1.24) | 0.86 (0.68-1.08) | 0.81 (0.64-1.03) | 0.004 | |
OR1 multivariato aggiustato (95% CI) | 1 (Rif.) | 1.21 (0.93-1.57) | 1.04 (0.80-1.36) | 0.96 (0.74-1.25) | 1.02 (0.78-1.33) | 0.516 | |
Multivariata aggiustata OR2 (95% CI) | 1 (Ref.) | 1.12 (0.85-1.47) | 0.91 (0.67-1.24) | 0,79 (0,56-1,12) | 0,77 (0,51-1,18) | 0,075 | |
OR3 aggiustato multivariato (95% CI) | 1 (Rif.) | 1.09 (0.83-1.45) | 0.88 (0.64-1.22) | 0.76 (0.53-1.10) | 0.73 (0.47-1.15) | 0.053 | |
OR4 multivariato aggiustato (95% CI) | 1 (Rif.) | 1,12 (0,85-1,48) | 0,92 (0,67-1,30) | 0,80 (0,56-1,14) | 0.78 (0,51-1,20) | 0,064 |
Q1-Q5: dal quintile più basso al più alto.
OR Odd Ratio.
CI Intervallo di confidenza.
1Regolato per età, sesso, attività fisica, tempo trascorso a guardare la TV, tempo totale di attività sedentarie, stato di fumatore, BMI basale.
2Regolato per età, sesso, attività fisica, tempo trascorso a guardare la TV, tempo totale di attività sedentarie, stato di fumatore, BMI basale, assunzione di fibre e assunzione di energia totale.
3Regolato per età, sesso, attività fisica, tempo trascorso a guardare la TV, tempo totale di attività sedentarie, stato di fumatore, BMI basale, assunzione di fibre, assunzione di energia totale e percentuale di proteine.
4Regolato per età, sesso, attività fisica, tempo trascorso a guardare la TV, tempo totale di attività sedentarie, stato di fumatore, BMI basale, assunzione di fibre, assunzione di energia totale e consumo di olio d’oliva.
I partecipanti al quinto quintile di GL alimentare avevano un rischio apparentemente ridotto di diventare sovrappeso/obesi (OR = 0,81; 95% CI: da 0,64 a 1,03) dopo la regolazione per età e sesso (P per tendenza = 0,004). Tuttavia, quando abbiamo ripetuto le analisi aggiustando per altre potenziali variabili di confondimento, l’associazione è rimasta solo marginalmente significativa (P per la tendenza = 0,064) (Tabella 3).
Abbiamo valutato l’associazione tra il consumo basale di pane bianco, o pane integrale, e l’aumento di peso medio iniziale durante il follow-up. Dopo l’aggiustamento per le potenziali variabili di confondimento, le categorie di consumo di pane bianco o pane integrale non erano associate all’aumento di peso medio annuale (dati non mostrati).
I partecipanti nella categoria più alta di consumo di pane bianco (≥2 porzioni/giorno, ≥6 fette/giorno) hanno mostrato un rischio significativamente aumentato di diventare sovrappeso/obesi quando abbiamo aggiustato per tutte le potenziali variabili di confondimento rispetto ai partecipanti con il consumo più basso (≤1 porzione/settimana, ≤3 fette/settimana) (OR: 1,40; 95% CI: 1,08 a 1,81; P per tendenza = 0,008) (Tabella 4).
Tabella 4
Odds ratio e 95% CI di sovrappeso o obesità incidente al follow-up in 6 496 partecipanti del progetto SUN secondo le categorie di pane bianco e integralepane bianco e pane integrale
Pane bianco | Frequenza | Consumo | Categorie | ||
---|---|---|---|---|---|
≤ 1/ settimana | 2-6/settimana | 1/giorno | ≥ 2/giorno | p per tendenza | |
Partecipanti (n) | 1 755 | 1 411 | 1 939 | 1 391 | |
Casi incidenti di sovrappeso/obesità | 214 | 211 | 261 | 257 | |
OR aggiustato per età e sesso aggiustati OR (95% CI) | 1 (Rif.) | 1.13 (0.91-1.39) | 1.06 (0.87-1.30) | 1.23 (1.00-1.51) | 0.066 |
Or1 aggiustato multivariato (95% CI) | 1 (Rif.) | 1.14 (0.89-1.45) | 1.10 (0.88-1,38) | 1,39 (1,10-1,76) | 0,006 |
Or2 aggiustato multivariato (95% CI) | 1 (Ref.) | 1.13 (0.89-1.44) | 1.10 (0.87-1.39) | 1.40 (1.08-1.80) | 0.011 |
OR3 multivariato aggiustato (95% CI) | 1 (Ref.) | 1.13 (0.89-1.44) | 1.11 (0.88-1.40) | 1,40 (1,08-1,82) | 0,011 |
Or4 aggiustato multivariato (95% CI) | 1 (Ref.) | 1.14 (0,90-1,46) | 1,11 (0,88-1,40) | 1,40 (1,08-1,81) | 0,008 |
Or5 corretto multivariato (95% CI) | 1 (Ref.) | 1.14 (0.90-1.50) | 1.12 (0.89-1.41) | 1.43 (1.11-1.86) | 0.015 |
Pane integrale | Frequenza | Consumo | Categorie | ||
≤ 1/ settimana | 2-6/settimana | 1/giorno | ≥ 2/giorno | p per tendenza | |
partecipanti (n) | 5 336 | 543 | 456 | 161 | |
Casi incidenti di sovrappeso/obesità | 804 | 72 | 52 | 15 | |
Età e sesso aggiustati OR (95% CI) | 1 (Rif.) | 1,01 (0,78-1,33) | 0,87 (0,64-1,19) | 0,63 (0,36-1,10) | 0,089 |
Or1 corretto multivariato (95% CI) | 1 (Ref.) | 1,06 (0,78-1,44) | 0,83 (0,58-1,18) | 0,64 (0,35-1,18) | 0,112 |
Or2 corretto multivariato (IC 95%) | 1 (Ref.) | 1,07 (0,79-1,46) | 0,84 (0,58-1,20) | 0,66 (0,35-1,24) | 0,161 |
Or3 corretto multivariato (95% CI) | 1 (Ref.) | 1,07 (0,79-1,46) | 0,83 (0,58-1,20) | 0,66 (0,35-1,23) | 0,159 |
Or4 corretto multivariato (IC 95%) | 1 (Rif.) | 1,08 (0,79-1,47) | 0,84 (0,58-1,20) | 0,66 (0,35-1,23) | 0,200 |
Or5 corretto multivariato (IC 95%) | 1 (Rif.) | 1,08 (0,79-1,47) | 0,84 (0,58-1,20) | 0,66 (0,35-1,24) | 0,210 |
aUna porzione di pane bianco o pane integrale era specificata come 60 g o 3 fette.
OR Odd Ratio.
CI Confidence Interval.
1Regolato per età, sesso, attività fisica, tempo trascorso a guardare la TV, tempo totale di attività sedentarie, stato di fumatore, BMI al basale.
2Regolato per età, sesso, attività fisica, tempo trascorso a guardare la TV, tempo totale di attività sedentarie, stato di fumatore, BMI basale, assunzione di fibre e assunzione di energia totale.
3Regolato per età, sesso, attività fisica, tempo trascorso a guardare la TV, tempo totale di attività sedentarie, stato di fumatore, BMI basale, assunzione di fibre, assunzione di energia totale e percentuale di proteine.
4Regolato per età, sesso, attività fisica, tempo trascorso a guardare la TV, tempo totale di attività sedentarie, stato di fumatore, BMI basale, assunzione di fibre, assunzione di energia totale e consumo di olio d’oliva.
5Regolato per età, sesso, attività fisica, tempo trascorso a guardare la TV, tempo totale di attività sedentarie, stato di fumatore, BMI basale, assunzione di fibre, assunzione di energia totale, consumo di olio d’oliva, soft-drinks e fast-food.
Quando abbiamo aggiustato per altre potenziali variabili di confondimento come le bevande analcoliche e il consumo di fast-food sono stati osservati risultati simili OR: 1,43; 95% CI: 1,11 a 1,86; P per tendenza = 0,015 (Tabella 4). Allo stesso modo, quando abbiamo ripetuto le analisi includendo nel modello la percentuale di energia da carboidrati e da grassi totali i risultati sono stati migliorati dopo l’aggiustamento per entrambi i macronutrienti: OR aggiustato: 1.73; 95% CI: 1.30 a 2.29, P per tendenza = 0.001.
Abbiamo anche aggiustato per i cambiamenti nell’attività fisica dopo 2 anni di follow-up e risultati comparabili sono stati ottenuti OR: 1.38; 95% CI: 1.06 a 1.79; P per tendenza = 0.029.
Quando abbiamo preso in considerazione la durata del follow-up, abbiamo anche ottenuto risultati significativi: rischio relativo aggiustato = 1,48; 95% CI: 1,13 a 1,92, P per la tendenza = 0,008 (dati non mostrati).
Quando abbiamo classificato i partecipanti secondo quintili di consumo di pane bianco, e abbiamo confrontato il quintile più alto contro il quintile più basso, sono stati osservati risultati simili (OR: 1,33; 95% CI: 1,01 a 1,74) (dati non mostrati).
Un maggiore consumo di pane integrale era inversamente associato al rischio di sovrappeso/obesità, anche se l’associazione non era statisticamente significativa.
Quando abbiamo escluso 572 donne in postmenopausa (n = 8695) sono stati osservati risultati simili sia per il pane bianco che per il pane integrale (OR: 1,31; 95% CI: 1,01 a 1,70, P per tendenza = 0,085 e OR: 0,58; 95% CI: 0,30 a 1,13, P per tendenza = 0,24, rispettivamente) (dati non mostrati).
I risultati non sono cambiati quando abbiamo escluso i partecipanti con ipertensione al basale, quando abbiamo stratificato il campione per sesso o quando abbiamo escluso i partecipanti che avevano guadagnato più di 3 kg negli ultimi 5 anni prima di entrare nella coorte (dati non mostrati).
In questa coorte prospettica abbiamo valutato la relazione tra IG e GL e successivi cambiamenti nel peso corporeo in un paese mediterraneo e abbiamo riportato una significativa associazione tra consumo di pane bianco e l’incidenza di sovrappeso/obesità in una popolazione a vita libera. In questa coorte mediterranea considerevolmente magra di giovani adulti completamente composta da laureati, un IG più elevato non era associato a un maggiore aumento di peso. Al contrario, l’IG era inversamente associato all’aumento di peso medio annuo. Inoltre, il rischio di sovrappeso/obesità non era associato né a GL né a IG.
A nostra conoscenza, solo due studi prospettici sono stati condotti in una popolazione mediterranea, la coorte EPIC e lo studio PREDIMED. I risultati dello studio EPIC hanno suggerito che un basso consumo di pane bianco può aiutare a prevenire l’accumulo di grasso addominale tra gli uomini e le donne europee. L’analisi in un sottocampione di partecipanti allo studio PREDIMED, dopo 4 anni di follow-up, ha riportato che la riduzione del consumo di pane bianco, ma non di pane integrale, all’interno di un modello alimentare di tipo mediterraneo è associato a minori aumenti di peso e di grasso addominale.
Al momento, sebbene siano stati ipotizzati i potenziali benefici di una dieta a basso IG e GL sull’aumento di peso e che queste diete possano essere utili per la perdita di peso nei soggetti obesi, gli studi epidemiologici condotti sull’uomo su questo tema, il più delle volte con un disegno trasversale, hanno avuto risultati inconsistenti a sostegno di un ruolo causale di GL o IG sul controllo a lungo termine del peso corporeo tra soggetti inizialmente non obesi. Tuttavia, i nostri risultati sono coerenti con diversi studi trasversali e con alcuni studi longitudinali che hanno suggerito che l’IG può non essere associato al peso corporeo o ai cambiamenti di peso. Allo stesso modo, in uno studio trasversale mediterraneo che includeva 8 195 adulti spagnoli, l’IG era associato negativamente all’IMC, dopo aver aggiustato l’assunzione totale di energia. L’IG non era associato al BMI in nessun modello. In un altro studio trasversale condotto in Italia su 7 724 partecipanti, l’IG e il GL erano inversamente associati all’IMC e al rapporto vita/fianchi. Infine, un’indagine greca ha suggerito che i carboidrati non avevano alcuna associazione positiva con l’obesità, in linea con i risultati riportati negli anni ’90 da Nelson e Stubbs, anche se esistono meccanismi plausibili che collegano lo sviluppo di alcune malattie croniche con diete ad alto IG. D’altra parte, allo stesso modo, i risultati di altri studi trasversali precedenti sulla dieta GL e il cambiamento del peso corporeo sono coerenti con i nostri risultati negli adulti. Così, lo studio condotto da Du H, et al. ha trovato associazioni inverse tra GL e cambiamento di peso nel centro di Firenze. L’ultimo studio trasversale negli adulti britannici ha trovato associazioni positive indipendenti di IG e GL della dieta con l’obesità generale e centrale. Inoltre, in uno studio recente, un GL più alto era associato a un BMI sano.
Ci sono due ragioni che potrebbero spiegare i nostri risultati. In primo luogo, studi precedenti hanno suggerito che nel contesto di un modello di dieta mediterranea, come la dieta dei nostri partecipanti, ricca di frutta, verdura, cereali e legumi con alto GL, l’associazione tra IG e GL e obesità può essere nulla o inversa. Quindi, una dieta ad alto contenuto di GL può essere una dieta generalmente più sana, rispetto a una dieta a basso contenuto di GL, perché il possibile effetto del solo GL della dieta sul cambiamento del peso corporeo è meno importante del modello alimentare complessivo o dei singoli nutrienti o alimenti con IG o GL più elevato in questa dieta. Allo stesso tempo, il modello alimentare di tipo mediterraneo è stato suggerito come un modello alimentare sano per prevenire l’aumento di peso nel tempo. Inoltre, GL in un contesto di un modello alimentare mediterraneo è stato associato all’assunzione di fibre provenienti da verdure, frutta e legumi. La fibra, così come una migliore conformità al modello dietetico mediterraneo generale, è stata suggerita come un fattore protettivo contro l’aumento di peso. In secondo luogo, l’effetto delle diete ad alto GL o GI sulla perdita di peso può essere più marcato negli individui con obesità addominale rispetto agli individui con BMI basale molto basso, perché nel primo caso è probabile che siano resistenti all’insulina e di conseguenza una dieta ad alto GI/GL avrà effetto sul controllo del peso, mentre nel secondo caso, l’effetto può essere trascurabile. Tuttavia, quando abbiamo analizzato aggiustando la percentuale di proteine, i risultati non sono rimasti statisticamente significativi. Sono necessari più studi in soggetti normopeso per esaminare la relazione tra l’IG o il GL corporeo e lo sviluppo dell’obesità. Inoltre, in questa stessa coorte mediterranea di partecipanti a vita libera, un elevato consumo di un singolo alimento responsabile della principale variabilità dell’IG e del GL, il pane bianco, era significativamente associato al sovrappeso/obesità. Il pane, soprattutto quello integrale, era un alimento fondamentale nella tradizionale dieta mediterranea e veniva consumato in tutti i pasti. Anche se negli ultimi decenni il consumo di pane è diminuito in Spagna da 62 kg/persona/anno nel 1987 a 52 nel 2007, i prodotti integrali minimamente lavorati, tipici della dieta mediterranea, sono stati sostituiti da cereali raffinati. Nella coorte SUN, per esempio, il consumo di pane bianco è significativamente più alto di quello di pane integrale (65 e 11 g/giorno rispettivamente). Dati recenti sul consumo di pane nella popolazione generale spagnola hanno mostrato che il pane è il cereale con il più alto consumo e la differenza tra il consumo di pane bianco e quello di pane integrale era ancora più alta: 77 e 6 g/giorno rispettivamente. Questo fatto potrebbe avere effetti negativi su diverse malattie o condizioni, compreso l’aumento di peso. Un potenziale meccanismo per spiegare questa associazione potrebbe essere basato sulle calorie extra ingerite dai partecipanti con un alto consumo di pane bianco. Sembra che per valutare gli effetti sulla salute degli alimenti ricchi di carboidrati, l’IG o il GL della dieta non dovrebbe mai essere usato in modo isolato. La natura dei carboidrati, piuttosto che la quantità, e il contenuto di fibre e altri micronutrienti presenti nei prodotti integrali, come il pane integrale, sono chiaramente importanti. Diversi studi hanno suggerito che, il passaggio dal pane bianco al pane integrale potrebbe ridurre il rischio di diabete.
I punti di forza di questo studio includevano: il suo disegno prospettico, la precedente convalida dei metodi utilizzati per valutare il peso e l’attività fisica, le grandi dimensioni basate sulla popolazione, il lungo periodo di follow-up e il controllo per un numero importante di potenziali confondenti.
Inoltre, ci sono alcune potenziali limitazioni nel nostro studio da prendere in considerazione. In primo luogo, abbiamo valutato le associazioni tra GL o IG alimentare e l’obesità, attraverso il cambiamento di peso, perché altre misure di adiposità non erano disponibili per l’intero campione. Tuttavia, quando abbiamo condotto ulteriori analisi in un sottocampione dei partecipanti inclusi nello studio con informazioni disponibili per la circonferenza della vita (n = 3.157) per valutare l’adiposità centrale, i risultati sono stati molto simili, anche se non hanno raggiunto la significatività statistica. In secondo luogo, il calcolo dell’IG della dieta abituale è stato calcolato utilizzando solo i valori delle tabelle IG di Atkinson, et al. e non delle tabelle spagnole. In terzo luogo, abbiamo valutato il GL e l’IG della dieta utilizzando i dati delle FFQ. In quarto luogo, la valutazione della dieta è stata condotta solo al basale. Tuttavia, nel caso in cui alcuni partecipanti possano aver cambiato le loro abitudini alimentari, è molto probabile che questo errore di classificazione non sia differenziale e quindi molto probabilmente sottostimerebbe la vera relazione tra consumo di pane e sovrappeso/obesità. Inoltre, abbiamo condotto l’analisi per il consumo di pane bianco e l’incidenza di sovrappeso/obesità limitando il nostro follow-up solo ai primi due anni, e i risultati sono stati molto simili: OR aggiustato: 1,35; 95% CI: 1,09-1,67 per coloro che consumavano ≥ 2 porzioni/giorno contro ≤ 1 porzione/settimana. Pertanto, anche quando la valutazione della dieta era più vicina all’incidenza del sovrappeso/obesità i nostri risultati sono rimasti abbastanza robusti e non c’è bisogno di un’ipotesi di abitudini alimentari invariate nel lungo termine.
Infine, non è solo il consumo di pane bianco ma anche il consumo di altri alimenti con pane bianco che potrebbe aumentare il rischio di sovrappeso/obesità.