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Charge glycémique, indice glycémique, pain et incidence du surpoids/obésité dans une cohorte méditerranéenne : le projet SUN | Digital Travel

Résultats et discussion

L’âge moyen au départ était de 38 ans (54% de femmes) et les participants ont été suivis pendant une période moyenne de 5 ans.

Les caractéristiques de base des participants à travers les quintiles d’IG alimentaire sont présentées dans le tableau 1. L’IG alimentaire moyen était de 52 (écart-type : 4). Les femmes étaient plus susceptibles que les hommes de se trouver dans le quintile le plus bas. Des apports plus élevés en énergie totale, en pain complet, en boissons gazeuses et en huile d’olive étaient associés à un IG alimentaire plus élevé. Les participants ayant un apport plus élevé en protéines, en graisses totales, en graisses saturées et en graisses monoinsaturées ont déclaré un IG alimentaire plus faible.

Tableau 1

Caractéristiques principales (moyenne et écart-type (s.d..)) des 9 267 participants au projet SUN selon les quintiles d’indice glycémique et de charge glycémique

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Indice glycémique Quintile 1 Quintile 2 Quintile 3 Quintile 4 Quintile 5 Pa
Participants (n) 1 859 1 851 1 852 1 853 1 852
Indice glycémique 45 (2) 50 (0.7) 52 (0.6) 54 (0.7) 58 (2) <0,001
Age (années) 39.1 (11.5) 37.3 (11.1) 36.9 (11.3) 37.3 (11.3) 38.0 (11.2) <0,001
IMC de base (kg/m2) 23,7 (3.3) 23.5 (3.3) 23.4 (3.2) 23.4 (3.2) 23.6 (3.3) 0.032
Poids initial (kg) 67,4 (13,5) 67,6 (13,4) 67,3 (13,1) 67,6 (13,1) 69,0 (13,2) <0.001
Activité physique pendant les loisirs (MET-h/semaine) 25,0 (24.1) 24.8 (22.3) 24.4 (22.0) 25.3 (21.6) 22.8 (20.4) <0.001
Variation du poids (kg/an) 0,2 (1,0) 0,2 (1,0) 0,2 (1.0) 0,1 (0,9) 0,2 (1,0) 0,17
TV (h/jour) 1.6 (1.2) 1.6 (1.2) 1.6 (1.2) 1.6 (1.1) 1.6 (1.2) 0.54
Assise (h/jour) 2,9 (2,3) 3,0 (2,4) 2.9 (2.3) 2.9 (2.4) 3.1 (2.4) 0.24
Sexe (%) <0,001
Hommes 39.4 43.3 44.1 47.5 55.0
Statut de fumeur (%) 0.003
Fumeur actuel 26,8 25,7 25,5 25.6 25.4
Ex-fumeur 30.5 28.4 25.6 27.9 27.1
Energie (kcal/jour) 2 130 (608) 2 335 (594) 2 413 (595) 2 512 (601) 2 576 (594) <0.001
Hydrocarbures (% E) 39 (7) 42 (6) 43 (6) 44 (6) 47 (6) <0.001
Protéines (% E) 20 (3) 18 (2) 17 (2) 16 (2) 16 (2) <0.001
Matières grasses (% E) 38 (7) 37 (6) 37 (5) 36 (5) 33 (6) <0.001
SFA (% E) 13.4 (3,9) 12,9 (3,1) 12,9 (2,9) 12,4 (2,8) 11,5 (2,7) <0,001
MUFA (% E) 16,3 (4.1) 15,8 (3,5) 15,8 (3,4) 15,6 (3,4) 14,7 (3,5) <0,001
PUFA (% E) 5,0 (1,5) 5,3 (1.5) 5,4 (1,6) 5,4 (1,6) 5,2 (1,6) <0,001
Fibres (g/jour) 27,8 (14,0) 27,2 (11,6) 26.5 (11.3) 26.3 (10.6) 25.2 (10.7) <0.001
Alcool pur (g/jour) 8,6 (13,6) 6,8 (10,4) 6,5 (9,4) 6,6 (9.0) 6.6 (10.0) 0.84
Les légumes (g/jour) 637 (425) 533 (298) 475 (269) 442 (245) 383 (219) <0.001
Fruit (g/jour) 373 (314) 364 (313) 339 (293) 312 (256) 251 (208) <0.001
Légumes (g/jour) 23 (19) 24 (17) 23 (18) 22 (16) 20 (12) <0.001
Pain blanc (g/jour) 18 (23) 35 (28) 49 (36) 78 (54) 143 (90) <0.001
Pain complet (g/jour) 6 (16) 9 (21) 11 (26) 11 (28) 16 (46) <0.001
Produits laitiers (g/jour) 212 (235) 227 (211) 230 (203) 222 (201) 208 (181) 0.001
Viande et produits carnés (g/jour) 174 (84) 179 (76) 179 (72) 177 (73) 173 (72) 0.028
Poissons et fruits de mer (g/jour) 106 (67) 102 (65) 93 (54) 91 (52) 84 (48) <0.001
Pâtisseries transformées (g/jour) 11 (16) 15 (22) 16 (22) 16 (21) 15 (22) <0.001
Boissons douces (g/jour) 55 (116) 63 (130) 61 (99) 65 (121) 66 (138) 0.044
Fast-food (g/jour) 19 (21) 22 (21) 22 (19) 21 (19) 19 (18) <0.001
Huile d’olive (g/jour) 19 (17) 19 (16) 19 (16) 21 (17) 22 (19) <0.001
Modèle alimentaire méditerranéenb 4,2 (1,7) 4,1 (1,8) 4,1 (1.8) 4.3 (1.8) 4.2 (1.7) 0.017
Charge glycémique Quintile1 Quintile 2 Quintile 3 Quintile 4 Quintile 5
Participants (n) 1 851 1 858 1 853 1 850 1 855
Charge glycémique 73 (17) 109 (7) 134 (7) 161 (8) 213 (31) <0.001
Age (années) 39,4 (11,5) 37,4 (11,2) 37,2 (11,1) 36,8 (11.3) 37,8 (11,5) <0,001
IMC de base (kg/m2) 24,0 (3,5) 23,5 (3.2) 23.4 (3.2) 23.2 (3.2) 23.5 (3.2) <0.001
Poids initial (kg) 68,3 (13,8) 67,5 (13,3) 67.0 (12,8) 67,0 (13,4) 69,1 (13,0) <0,001
Activité physique pendant les loisirs (MET-h/semaine) 21,3 (18,8) 23,4 (19.9) 24.5 (22.5) 25.8 (23.0) 27.3 (25.4) <0.001
Variation du poids (kg/an) 0,2 (1,0) 0,2 (0,9) 0.2 (0,9) 0,2 (1,0) 0,1 (0,9) 0,31
TV (h/jour) 1.6 (1.1) 1.6 (1.2) 1.6 (1.2) 1.6 (1.2) 1.6 (1,2) 0,13
En position assise (h/jour) 2,9 (2,3) 3,0 (2,3) 2,9 (2,4) 3,0 (2,4) 3,1 (2,4) 0.05
Sexe (%) <0.001
Hommes 42,9 42,4 42.8 45,6 55,6
Statut de fumeur (%) <0.001
Fumeur actuel 27,9 26,7 25,6 25.8 23,2
Ex-fumeur 31,2 29,0 28.3 26.2 24.7
Energie (kcal/jour) 1 664 (390) 2 112 (349) 2 402 (378) 2 686 (373) 3 102 (395) <0.001
Hydrocarbures (% E) 37 (7) 41 (5) 43 (5) 45 (5) 49 (5) <0.001
Protéines (% E) 20 (3) 18 (2) 17 (2) 17 (2) 15 (2) <0.001
Matières grasses (% E) 39 (7) 37 (6) 36 (5) 35 (5) 32 (5) <0.001
SFA (% E) 13,9 (3,7) 13,0 (3,1) 12,7 (2.9) 12,2 (2,7) 11,1 (2,6) <0,001
MUFA (% E) 17,2 (4,4) 16,1 (3,5) 15,6 (3.3) 15,2 (3,1) 13,9 (2,9) <0,001
PUFA (% E) 5,3 (1,6) 5,3 (1,6) 5,3 (1,6) 5,3 (1.6) 5.0 (1.5) <0.001
Fibres (g/jour) 18 (8) 23 (9) 25 (8) 29 (10) 34 (13) <0.001
Alcool pur (g/jour) 7,2 (11,4) 7,1 (10,2) 6,9 (10,2) 6,8 (10,3) 7,1 (11,1) 0.84
Les légumes (g/jour) 428 (284) 489 (315) 491 (285) 523 (321) 538 (340) <0.001
Fruit (g/jour) 212 (163) 288 (211) 324 (234) 362 (268) 451 (416) <0.001
Légumes (g/jour) 17 (13) 21 (14) 23 (15) 24 (18) 26 (21) <0.001
Pain blanc (g/jour) 21 (24) 39 (34) 57 (46) 78 (57) 128 (97) <0.001
Pain complet (g/jour) 5 (14) 8 (20) 10 (25) 13 (34) 17 (43) <0.001
Viande et produits carnés (g/jour) 154 (75) 171 (75) 184 (75) 188 (73) 185 (74) <0.001
Poissons et fruits de mer (g/jour) 88 (65) 95 (55) 97 (54) 96 (53) 101 (62) <0.001
Pâtisseries transformées (g/jour) 8 (12) 12 (16) 15 (20) 17 (22) 20 (28) <0.001
Boissons douces (g/jour) 51 (112) 53 (87) 64 (120) 62 (127) 79 (150) <0.001
Fast-food (g/jour) 15 (16) 20 (17) 22 (20) 24 (21) 23 (21) <0.001
Huile d’olive (g/jour) 16 (16) 19 (17) 20 (16) 22 (18) 22 (18) <0.001
Modèle alimentaire méditerranéenb 3,5 (1,6) 3,9 (1,7) 4,2 (1,8) 4,5 (1,7) 4,8 (1,7) <0.001

valeur P pour la comparaison entre les groupes calculée par l’ANOVA à un facteur pour les variables continues ou le test du χ2 pour les variables catégorielles.

bScore de Trichopoulou (gamme de scores, 0 à 9, les scores les plus élevés indiquant une plus grande adhésion).

Le tableau 1 montre également les caractéristiques des participants à l’étude selon les quintiles de GL. La moyenne des GL alimentaires était de 138 (écart-type : 29). Un GL alimentaire élevé a été observé chez les hommes, chez les participants les plus actifs pendant les loisirs et chez les personnes n’ayant jamais fumé. Les apports en énergie provenant des hydrates de carbone et des fibres alimentaires ont augmenté parallèlement au GL. En outre, les participants du quintile supérieur de GL avaient également une consommation plus élevée de légumes, de fruits, de légumineuses, de pain complet, de produits laitiers, de pâtisseries et d’huile d’olive.

Par rapport au modèle alimentaire méditerranéen, des différences significatives ont été observées entre les quintiles d’IG et de GL.

Les principales caractéristiques des participants selon les catégories de pain blanc et de pain complet sont présentées dans le tableau 2. Une consommation plus élevée de pain blanc a été observée chez les hommes, les personnes âgées, chez les participants ayant un IMC plus élevé, un apport énergétique plus important, un pourcentage plus élevé de glucides et plus faible de protéines et de lipides, une consommation plus élevée de fibres, d’alcool, de produits laitiers, de viande et de produits carnés, de pâtisseries transformées et d’huile d’olive. Aucune différence n’a été observée pour l’activité physique, la sédentarité ou le statut tabagique.

Tableau 2

Caractéristiques principales (moyenne et écart-type (s.d.).)) des 9 267 participants au projet SUN selon les catégories de consommation de pain blanc et de pain completa

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Pain blanc ≤ 1/semaine 2-…6/semaine 1/jour ≥ 2/jour Pb
Participants (n) 2 474 2 010 2. 680 2 103
Pain blanc (g/jour) 3 (4) 36 (11) 60 (0) 171 (62) <0.001
Age (années) 37,7 (11,7) 37,2 (11,3) 37,0 (10,9) 39,2 (11,6) <0.001
IMC de base (kg/m2) 23,5 (3,4) 23,6 (3,3) 23,3 (3,2) 23,9 (3,4) <0.001
Poids initial (kg) 66,8 (13,4) 68,1 (13,5) 66,8 (12,8) 70,2 (13,4) <0.001
Activité physique pendant les loisirs (MET-h/semaine) 25,1 (23,1) 24,3 22,8 24,3 21,8 24,3 20,9 0.45
Variation du poids (kg/an) 0,2 (1) 0,3 (1) 0,2 (0.9) 0,3 (1) 0,14
TV (h/jour) 1,7 (1,3) 1,6 (1.2) 1,6 (1,3) 1,6 (1,2) 0,78
Assise (h/jour) 2,9 (2,4) 3,1 (2,4) 3,0 (2,5) 3.1 (2,5) 0,09
Sexe (%) <0,001
Hommes 38.4 46,8 41,6 59,2
Statut de fumeur (%) 0.32
Fumeur actuel 26,8 26,8 24,6 25,2
Ex-fumeur 27,4 26.7 28.1 29.1
Energie (kcal/jour) 2 133 (629) 2 261 (570) 2 441 (552) 2 767 (532) <0.001
Hydrocarbures (% E) 41 (8) 43 (6) 44 (6) 47 (6) <0.001
Protéines (% E) 19 (4) 18 (3) 18 (3) 17 (2) <0.001
Matières grasses (% E) 38 (7) 38 (6) 37 (6) 34 (6) <0.001
SFA (% E) 13,2 (3,8) 13,0 (2,9) 12.7 (2,8) 11,6 (2,5) <0,001
MUFA (% E) 16,2 (4,3) 15,6 (3,2) 15,8 (3.4) 14,7 (3,4) <0,001
PUFA (% E) 5,3 (1,7) 5,4 (1,5) 5,3 (1,5) 5.0 (1,5) <0,001
Fibres (g/jour) 27 14) 25 (11) 27 (11) 28 (10) <0.001
Alcool pur (g/jour) 6,5 (11,1) 6,9 (9,9) 6,7 (9,8) 8,3 (11,6) <0.001
Les légumes (g/jour) 525 (364) 468 (283) 504 (297) 473 (289) <0.001
Fruit (g/jour) 343 (313) 298 (233) 354 (311) 307 (249) <0.001
Légumes (g/jour) 24 (25) 23 (14) 22 (12) 23 (14) <0.001
Pain complet (g/jour) 21 (41) 9 (23) 9 (26) 6 (22) <0.001
Produits laitiers (g/jour) 196 (211) 208 (193) 237 (210) 240 (209) <0.001
Viande et produits carnés (g/jour) 167 (84) 178 (75) 179 (72) 185 (71) <0.001
Poissons et fruits de mer (g/jour) 98 (66) 97 (57) 96 (59) 92 (50) 0.001
Pâtisseries transformées (g/jour) 12 (19) 15 (20) 16 (22) 17 (24) <0.001
Boissons douces (g/jour) 67 (150) 66 (118) 59 (95) 58 (119) 0.033
Fast-food (g/jour) 19 (20) 23 (21) 22 (20) 21 (19) <0.001
Huile d’olive (g/jour) 19 (18) 16 (14) 22 (17) 25 (20) <0.001
Modèle alimentaire méditerranéenb 4,0 (1,8) 3,9 (1,8) 4,3 (1,8) 4,7 (1,7) <0.001
Pain complet ≤ 1/semaine 2-.6/semaine 1/jour ≥ 2/jour Pb
Participants (n) 7672 771 603 221
Pain complet (g/jour) 1 (2) 32 (10) 60 (0) 162 (47) <0.001
Age (années) 37,7 (11,4) 37,6 (11,1) 37,9 (11,6) 41,1 (11,6) <0.001
IMC de base (kg/m2) 23,6 (3,3) 23,5 (3,4) 23,2 (3,2) 23,3 (3,1) 0.006
Poids initial (kg) 68,2 (13,4) 67,1 (13,7) 64,8 (11,9) 65,6 (12,3) <0.001
Activité physique pendant les loisirs (MET-h/semaine) 23,9 (21,5) 27,4 (26,2) 25,8 (22,4) 30,3 (25,6) <0.001
Variation du poids (kg/an) 0,23 (0,9) 0,26 (1,1) 0,23 (1) 0,09 (0.82) 0,16
TV (h/jour) 1,6 (1,2) 1,6 (1,1) 1,7 (1,4) 1,7 (1,4) 0.21
Assis (h/jour) 3,0 (2,4) 2,9 (2,3) 2,9 (2,6) 2,8 (2,2) 0.06
Sexe (%) <0.001
Hommes 48,4 36,6 29,0 34.8
Statut de fumeur (%) 0,14
Fumeur actuel 26.4 23,3 23,2 19,5
Ex-fumeur 27,3 29,1 31.0 33,9
Energie (kcal/jour) 2384 (625) 2323 (580) 2478 (572) 2733 (513) <0.001
Hydrocarbures (% E) 44 (7) 44 (7) 45 (7) 49 (7) <0.001
Protéines (% E) 18 (3) 18 (3) 18 (3) 17 (3) <0.001
Matières grasses (% E) 37 (6) 35 (6) 35 (7) 33 (6) <0.001
SFA (% E) 12,9 (3,1) 11,9 (3.0) 11,3 (2,9) 10,2 (2,5) <0,001
MUFA (% E) 15,7 (3,6) 14,9 (3,4) 15,1 (3.7) 14,4 (3,8) <0,001
PUFA (% E) 5,3 (1,6) 4,9 (1,3) 4,9 (1,5) 4,6 (1,3) <0.001
Fibres (g/jour) 25 (11) 30 (12) 35 (12) 44 (13) <0.001
Alcool pur (g/jour) 7,2 (10,9) 6,4 (8,4) 5,9 (9,5) 6,2 (9,8) 0.008
Végétaux (g/jour) 475 (306) 575 (323) 606 (329) 588 (315) <0.001
Fruit (g/jour) 313 (276) 365 (280) 427 (317) 454 (362) <0.001
Légumes (g/jour) 23 (18) 23 (15) 23 (15) 19 (9) 0.016
Pain blanc (g/jour) 70 (70) 36 (47) 43 (52) 33 (53) <0.001
Produits laitiers (g/jour) 230 (212) 179 (185) 170 (166) 164 (169) <0.001
Viande et produits carnés (g/jour) 180 (76) 154 (76) 164 (81) 156 (71) <0.001
Poissons et fruits de mer (g/jour) 94 (59) 105 (56) 105 (59) 109 (62) <0.001
Pâtisseries transformées (g/jour) 16 (22) 12 (16) 10 (14) 11 (19) <0.001
Boissons douces (g/jour) 64 (123) 63 (126) 51 (101) 42 (118) 0.006
Fast-food (g/jour) 22 (20) 21 (21) 18 (17) 15 (15) <0.001
Huile d’olive (g/jour) 20 (18) 19 (15) 25 (19) 29 (20) <0,001
Modèle alimentaire méditerranéenc 4.0 (1,7) 4,8 (1,7) 5,2 (1,7) 5,5 (1,6) <0,001

aUne portion de pain blanc ou de pain complet était spécifiée comme étant 60 g ou 3 tranches.

bValeur de la PP pour la comparaison entre les groupes calculée par ANOVA à un facteur pour les variables continues ou par le test du χ2 pour les variables catégorielles.

cScore de Trichopoulou (gamme de scores, 0 à 9, les scores les plus élevés indiquant une plus grande adhésion).

Les participants de la catégorie de consommation de pain complet la plus élevée, étaient plus enclins à être plus âgés, des femmes, plus actifs physiquement et avaient un poids de départ plus faible. De plus, ils avaient un apport énergétique total plus élevé et la plus grande consommation de fibres et de fruits et légumes.

En ce qui concerne le modèle alimentaire méditerranéen, des différences significatives (P <0,001) ont été observées entre les catégories de consommation de pain blanc et de pain complet.

La variation interindividuelle, à la fois de l’IG et du GL alimentaires, était expliquée en premier lieu par le pain blanc. Le pain blanc expliquait 42% de la variabilité de l’IG et 35% de celle des GL. Le pain blanc, les pommes de terre frites et le pain complet expliquaient 51% de la variabilité des GL.

Les résultats des modèles de régression linéaire multivariables ajustés pour évaluer l’association entre l’IG ou les GL alimentaires de base et la prise de poids annuelle pendant le suivi, ont montré que bien que certaines estimations ponctuelles suggèrent une association inverse entre l’IG et la prise de poids, aucun des modèles ajustés n’a trouvé d’association significative (P pour la tendance = 0,12). En revanche, après ajustement des variables confusionnelles potentielles (âge, sexe, activité physique, temps total d’activités sédentaires, statut tabagique, IMC de départ, temps passé à regarder la télévision, apport en fibres, apport énergétique et consommation d’huile d’olive), l’IG était inversement associé à la variation annuelle moyenne de poids. Ainsi, nous avons constaté un gain de poids corporel moyen (g par an) légèrement inférieur chez les participants du cinquième quintile (ß = -148 ; IC à 95 % : -252 à -44) par rapport à ceux du quintile inférieur après ajustement des facteurs de confusion potentiels (P pour la tendance = 0,002). Cependant, lorsque nous avons répété les analyses en ajustant également le pourcentage de protéines, les résultats ne sont pas restés statistiquement significatifs (données non présentées).

Pour examiner l’association entre l’IG ou le GL et le risque de devenir en surpoids/obèse, nous avons inclus 6 496 sujets sans surpoids ou obésité prévalente au départ. Après le suivi, nous avons observé 943 nouveaux cas de surpoids/obésité.

Aucune tendance n’a été observée entre les quintiles d’IG alimentaire pour le risque de surpoids/obésité (tableau 3).

Tableau 3

Odds ratios et IC 95% de surpoids ou d’obésité incidents au suivi-.chez 6 496 participants au projet SUN selon les quintiles d’indice glycémique et de charge glycémique

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Quintiles Glycémique Index
Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 p pour la tendance
Participants (n) 1 270 1 304 1 324 1 316 1 282
Cas incidents de surpoids ou d’obésité 178 189 188 177 211
Rapport d’âge et de sexe. et du sexe (IC à 95 %) 1 (Réf.) 0.98 (0.78-1.22) 0.93 (0.74-1.17) 0.82 (0.65-1.03) 0.95 (0.76-1.19) 0.342
OR1 ajusté multivarié (IC 95%) 1 (Réf.) 1,02 (0.79-1.32) 0.99 (0.76-1.29) 0.83 (0.64-1.08) 1.12 (0.87-1.45) 0.807
OR2 ajusté multivarié (IC 95%) 1 (Réf.) 1,00 (0.77-1.30) 0.97 (0.74-1.26) 0.80 (0.61-1.05) 1.07 (0.82-1.40) 0.907
OR3 ajusté multivarié (IC 95%) 1 (Réf.) 0,99 (0.76-1.30) 0.96 (0.73-1.26) 0.79 (0.60-1.05) 1.06 (0.80-1.40) 0.871
OR4 ajusté multivarié (IC 95%) 1 (Réf.) 1,00 (0.77-1.30) 0.97 (0.74-1.26) 0.80 (0.61-1.05) 1.07 (0.80-1.40) 0.785
Quintiles Glycémique Load
Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 p pour tendance
Participants (n) 1 186 1 321 1 318 1 368 1 303
Incidence cas de surpoids ou d’obésité 166 219 187 182 189
Rapport ajusté à l’âge et du sexe (IC à 95 %) 1 (Réf.) 1.19 (0.95-1.49) 0.98 (0.78-1.24) 0.86 (0.68-1.08) 0.81 (0.64-1.03) 0.004
OR1 ajusté multivarié (IC 95%) 1 (Réf.) 1,21 (0,93-1,57) 1,04 (0,80-1,36) 0,96 (0,74-1,25) 1,02 (0.78-1,33) 0,516
OR2 ajusté multivarié (IC 95%) 1 (Réf.) 1,12 (0,85-1,47) 0,91 (0,67-1.24) 0,79 (0,56-1,12) 0,77 (0,51-1,18) 0,075
OR3 ajusté à plusieurs variables (IC à 95%) 1 (Réf.) 1.09 (0.83-1.45) 0.88 (0.64-1.22) 0.76 (0.53-1.10) 0.73 (0.47-1.15) 0.053
OR4 ajusté multivarié (IC 95%) 1 (Réf.) 1,12 (0,85-1,48) 0,92 (0,67-1,30) 0,80 (0,56-1,14) 0.78 (0,51-1,20) 0,064

Q1-Q5 : du quintile le plus bas au quintile le plus haut.

OR Odd Ratio.

CI Intervalle de confiance.

1ajusté par l’âge, le sexe, l’activité physique, le temps passé à regarder la télévision, le temps total d’activités sédentaires, le statut tabagique, l’IMC de départ.

2ajusté par l’âge, le sexe, l’activité physique, le temps passé à regarder la télévision, le temps total d’activités sédentaires, le statut tabagique, l’IMC de référence, l’apport en fibres et l’apport énergétique total.

3ajusté par l’âge, le sexe, l’activité physique, le temps passé à regarder la télévision, le temps total d’activités sédentaires, le statut tabagique, l’IMC de référence, l’apport en fibres, l’apport énergétique total et le pourcentage de protéines.

4ajusté par l’âge, le sexe, l’activité physique, le temps passé à regarder la télévision, le temps total d’activités sédentaires, le statut tabagique, l’IMC de départ, l’apport en fibres, l’apport énergétique total et la consommation d’huile d’olive.

Les participants du cinquième quintile de GL alimentaire avaient un risque apparemment réduit de devenir en surpoids/obèse (OR = 0,81 ; IC 95 % : 0,64 à 1,03) après ajustement pour l’âge et le sexe (P pour la tendance = 0,004). Cependant, lorsque nous avons répété les analyses en ajustant pour d’autres variables de confusion potentielles, l’association n’est restée que marginalement significative (P pour la tendance = 0,064) (Tableau 3).

Nous avons évalué l’association entre la consommation de base de pain blanc, ou de pain complet, et la prise de poids moyenne précoce pendant le suivi. Après ajustement des variables confusionnelles potentielles, les catégories de consommation de pain blanc ou de pain complet n’étaient pas associées à la prise de poids annuelle moyenne (données non présentées).

Les participants appartenant à la catégorie de consommation de pain blanc la plus élevée (≥2 portions/jour, ≥6 tranches/jour) ont présenté un risque significativement accru de devenir en surpoids/obèse lorsque nous avons ajusté pour toutes les variables confusionnelles potentielles par rapport aux participants ayant la consommation la plus faible (≤1 portion/semaine, ≤3 tranches/semaine) (OR : 1,40 ; IC 95 % : 1,08 à 1,81 ; P pour la tendance = 0,008) (tableau 4).

Tableau 4

Odds ratios et IC 95 % de l’incidence du surpoids ou de l’obésité lors du suivi chez 6 496 participants au projet SUN selon les catégories de consommation de pain blanc et de pain complet.completa

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Pain blanc Fréquence Consommation Catégories
≤ 1/semaine 2-…6/semaine 1/jour ≥ 2/jour p pour la tendance
Participants (n) 1 755 1 411 1 939 1 391
Cas incidents de surpoids/obésité 214 211 261 257
Ordre de grandeur (OR) ajusté en fonction de l’âge et du sexe. et du sexe (IC à 95 %) 1 (Réf.) 1.13 (0.91-1.39) 1.06 (0.87-1.30) 1.23 (1.00-1.51) 0.066
OR1 ajusté multivarié (IC 95%) 1 (Réf.) 1,14 (0,89-1,45) 1,10 (0.88-1,38) 1,39 (1,10-1,76) 0,006
OR2 ajusté multivarié (IC 95%) 1 (Réf.) 1.13 (0.89-1.44) 1.10 (0.87-1.39) 1.40 (1.08-1.80) 0.011
OR3 ajusté multivarié (IC 95%) 1 (Réf.) 1,13 (0,89-1,44) 1,11 (0,88-1.40) 1,40 (1,08-1,82) 0,011
OR4 ajusté multivarié (IC 95%) 1 (Réf.) 1.14 (0,90-1,46) 1,11 (0,88-1,40) 1,40 (1,08-1,81) 0,008
OR5 ajusté multivarié (IC 95%) 1 (Ref.) 1.14 (0.90-1.50) 1.12 (0.89-1.41) 1.43 (1.11-1.86) 0.015
Pain complet Fréquence Consommation Catégories
≤ 1/semaine 2-….6/semaine 1/jour ≥ 2/jour pour la tendance
Participants (n) 5 336 543 456 161
Cas incidents de surpoids/obésité 804 72 52 15
Corrélé en fonction de l’âge et du sexe. et du sexe (IC à 95 %) 1 (Réf.) 1,01 (0,78-1,33) 0,87 (0,64-1,19) 0,63 (0,36-1,10) 0,089
Rapport ajusté multivarié (IC 95 %) 1 (Réf.) 1,06 (0,78-1,44) 0,83 (0,58-1,18) 0,64 (0,35-1,18) 0,112
OR2 ajusté multivarié (IC 95%) 1 (Réf.) 1,07 (0,79-1,46) 0,84 (0,58-1,20) 0,66 (0,35-1,24) 0,161
OR3 ajusté multivarié (IC 95%) 1 (Réf.) 1,07 (0,79-1,46) 0,83 (0,58-1,20) 0,66 (0,35-1,23) 0,159
OR4 ajusté multivarié (IC 95%) 1 (Réf.) 1,08 (0,79-1,47) 0,84 (0,58-1,20) 0,66 (0,35-1,23) 0,200
OR5 ajusté multivarié (IC 95%) 1 (Réf.) 1,08 (0,79-1,47) 0,84 (0,58-1,20) 0,66 (0,35-1,24) 0,210

aUne portion de pain blanc ou de pain complet était spécifiée comme étant 60 g ou 3 tranches.

OR Odd Ratio.

CI Intervalle de confiance.

1ajusté par l’âge, le sexe, l’activité physique, le temps passé à regarder la télévision, le temps total d’activités sédentaires, le statut tabagique, l’IMC de départ.

2ajusté par l’âge, le sexe, l’activité physique, le temps passé à regarder la télévision, le temps total d’activités sédentaires, le statut tabagique, l’IMC de référence, l’apport en fibres et l’apport énergétique total.

3ajusté par l’âge, le sexe, l’activité physique, le temps passé à regarder la télévision, le temps total d’activités sédentaires, le statut tabagique, l’IMC de référence, l’apport en fibres, l’apport énergétique total et le pourcentage de protéines.

4ajusté par l’âge, le sexe, l’activité physique, le temps passé à regarder la télévision, le temps total d’activités sédentaires, le statut tabagique, l’IMC de référence, l’apport en fibres, l’apport énergétique total et la consommation d’huile d’olive.

5ajusté par l’âge, le sexe, l’activité physique, le temps passé à regarder la télévision, le temps total d’activités sédentaires, le statut tabagique, l’IMC de référence, l’apport en fibres, l’apport énergétique total, la consommation d’huile d’olive, les boissons gazeuses et la consommation de fast-food.

Lorsque nous avons ajusté pour d’autres variables de confusion potentielles telles que les boissons gazeuses et la consommation de fast-food, des résultats similaires ont été observés OR : 1,43 ; IC à 95% : 1,11 à 1,86 ; P pour la tendance = 0,015 (tableau 4). De même, lorsque nous avons répété les analyses en incluant dans le modèle le pourcentage d’énergie provenant des glucides et des graisses totales, les résultats ont été améliorés après ajustement pour les deux macronutriments : OR ajusté : 1,73 ; IC à 95% : 1,30 à 2,29, P pour la tendance = 0,001.

Nous avons également ajusté pour les changements dans l’activité physique après 2 ans de suivi et des résultats comparables ont été obtenus OR : 1,38 ; IC à 95% : 1,06 à 1,79 ; P pour la tendance = 0,029.

Lorsque nous avons pris en compte la durée du suivi, nous avons également obtenu des résultats significatifs : risque relatif ajusté = 1,48 ; IC à 95% : 1,13 à 1,92, P pour la tendance = 0,008 (données non présentées).

Lorsque nous avons catégorisé les participants selon les quintiles de consommation de pain blanc, et que nous avons comparé le quintile le plus élevé par rapport au quintile le plus bas, des résultats similaires ont été observés (OR : 1,33 ; IC à 95% : 1,01 à 1,74) (données non présentées).

Une consommation plus élevée de pain complet était inversement associée au risque de surpoids/obésité bien que l’association ne soit pas statistiquement significative.

Lorsque nous avons exclu 572 femmes ménopausées (n = 8695), des résultats similaires ont été observés à la fois pour le pain blanc et pour le pain complet (OR : 1,31 ; IC 95% : 1,01 à 1,70, P pour la tendance = 0,085 et OR : 0,58 ; IC 95% : 0,30 à 1,13, P pour la tendance = 0,24, respectivement) (données non présentées).

Les résultats n’ont pas changé lorsque nous avons exclu les participants souffrant d’hypertension au départ, lorsque nous avons stratifié l’échantillon par sexe ou lorsque nous avons exclu les participants qui avaient pris plus de 3 kg au cours des 5 dernières années avant d’entrer dans la cohorte (données non présentées).

Dans cette cohorte prospective, nous avons évalué la relation entre l’IG et le GL et les changements ultérieurs du poids corporel dans un pays méditerranéen et nous avons signalé une association significative entre la consommation de pain blanc et l’incidence du surpoids/de l’obésité dans une population vivant librement. Dans cette cohorte méditerranéenne de jeunes adultes considérablement amaigris, entièrement composée de diplômés universitaires, un IG plus élevé n’était pas associé à une prise de poids plus importante. Au contraire, l’IG était inversement associé à la prise de poids annuelle moyenne. De plus, le risque de surpoids/obésité n’était pas associé à l’IG ou au GL.

À notre connaissance, seules deux études prospectives ont été menées dans une population méditerranéenne, la cohorte EPIC et l’essai PREDIMED. Les résultats de l’étude EPIC suggèrent qu’une faible consommation de pain blanc peut aider à prévenir l’accumulation de graisse abdominale chez les hommes et les femmes européens. L’analyse d’un sous-échantillon de participants à l’essai PREDIMED, après 4 ans de suivi, a rapporté que la réduction de la consommation de pain blanc, mais pas de pain complet, dans le cadre d’un modèle alimentaire de type méditerranéen est associée à des gains plus faibles de poids et de graisse abdominale.

À l’heure actuelle, bien que les bénéfices potentiels d’un régime à faible IG et GL sur la prise de poids aient fait l’objet d’hypothèses et que ces régimes puissent être utiles pour la perte de poids chez les sujets obèses, les études épidémiologiques menées chez l’homme sur cette question, le plus souvent avec un design transversal ont eu des résultats incohérents pour soutenir un rôle causal du GL ou de l’IG sur le contrôle du poids corporel à long terme chez des sujets initialement non obèses. Cependant, nos résultats sont cohérents avec plusieurs études transversales et avec quelques études longitudinales qui ont suggéré que l’IG pourrait ne pas être associé au poids corporel ou aux changements de poids. De même, dans une étude transversale méditerranéenne incluant 8 195 adultes espagnols, l’IG était négativement associé à l’IMC, après ajustement de l’apport énergétique total. L’IG n’était associé à l’IMC dans aucun modèle. Dans une autre étude transversale menée en Italie auprès de 7 724 participants, l’IG et les GL étaient inversement liés à l’IMC et au rapport taille/hanche. Enfin, une étude grecque a suggéré que les glucides n’avaient pas d’association positive avec l’obésité, en accord avec les résultats rapportés dans les années 90 par Nelson et Stubbs, bien qu’il existe des mécanismes plausibles liant le développement de certaines maladies chroniques à des régimes à IG élevé. D’autre part, de la même manière, les résultats d’autres études transversales antérieures sur les GL alimentaires et la variation du poids corporel sont cohérents avec nos résultats chez les adultes. Ainsi, l’étude menée par Du H, et al. a trouvé des associations inverses entre GL et changement de poids dans le centre de Florence. La dernière étude transversale menée chez des adultes britanniques a trouvé des associations positives indépendantes entre l’IG et les GL alimentaires et l’obésité générale et centrale. En outre, dans une étude récente, un GL plus élevé était associé à un IMC sain.

Deux raisons peuvent expliquer nos résultats. Premièrement, des études antérieures ont suggéré que dans le contexte d’un modèle alimentaire méditerranéen, tel que le régime de nos participants, riche en fruits, légumes, céréales et légumineuses avec un GL élevé, l’association entre l’IG et le GL et l’obésité peut être nulle ou inverse. Ainsi, un régime à forte teneur en lipides peut être un régime généralement plus sain qu’un régime à faible teneur en lipides, car l’effet éventuel de la seule teneur en lipides sur la variation du poids corporel est moins important que le modèle alimentaire global ou que les nutriments ou aliments individuels ayant un IG ou une teneur en lipides plus élevés dans ce régime. Dans le même temps, le modèle alimentaire de type méditerranéen a été suggéré comme un modèle alimentaire sain pour prévenir la prise de poids au fil du temps. En outre, le GL dans le cadre d’un modèle alimentaire méditerranéen était associé à la consommation de fibres provenant de légumes, de fruits et de légumineuses. Les fibres, ainsi qu’une meilleure conformité avec le modèle alimentaire méditerranéen global, ont été suggérées comme un facteur de protection contre la prise de poids. Deuxièmement, l’effet des régimes à IG ou GL élevés sur la perte de poids peut être plus marqué chez les individus souffrant d’obésité abdominale que chez les individus ayant un IMC de base très bas, car dans le premier cas, ils seront probablement résistants à l’insuline et par conséquent un régime à IG/GL plus élevé aura un effet sur le contrôle du poids, alors que dans le second cas, l’effet peut être négligeable. Cependant, lorsque nous avons analysé en ajustant le pourcentage de protéines, les résultats ne sont pas restés statistiquement significatifs. D’autres études chez des sujets de poids normal sont nécessaires pour examiner la relation entre l’IG ou le GL et le développement de l’obésité. En outre, dans cette même cohorte méditerranéenne de participants vivant en liberté, une consommation élevée d’un seul aliment responsable de la principale variabilité de l’IG et du GL, le pain blanc, était significativement associée au surpoids/à l’obésité. Le pain, en particulier le pain complet, était un aliment fondamental du régime méditerranéen traditionnel et il était consommé à tous les repas. Bien que la consommation de pain ait diminué en Espagne au cours des dernières décennies, passant de 62 kg/personne/an en 1987 à 52 kg/personne/an en 2007, les produits à base de céréales complètes peu transformés, typiques du régime méditerranéen, ont été remplacés par des céréales raffinées. Dans la cohorte SUN par exemple, la consommation de pain blanc est significativement plus élevée que celle de pain complet (65 et 11 g/jour respectivement). Des données récentes sur la consommation de pain dans la population générale espagnole ont montré que le pain est la céréale la plus consommée et que la différence entre la consommation de pain blanc et de pain complet était encore plus élevée : 77 et 6 g/jour respectivement. Ce fait pourrait avoir des effets négatifs sur plusieurs maladies ou affections, notamment la prise de poids. Un mécanisme potentiel pour expliquer cette association pourrait être basé sur les calories supplémentaires ingérées par les participants ayant une consommation élevée de pain blanc. Il semble que pour évaluer les effets sur la santé des aliments riches en glucides, l’IG ou le GL ne doivent jamais être utilisés isolément. La nature des glucides, plutôt que la quantité, et la teneur en fibres et autres micronutriments présents dans les produits à base de céréales complètes, comme le pain complet, sont clairement importants. Plusieurs études ont suggéré que, le passage du pain blanc au pain complet pourrait réduire le risque de diabète.

Les points forts de cette étude comprennent : sa conception prospective, la validation préalable des méthodes utilisées pour évaluer le poids et l’activité physique, la grande taille de la population, la longue période de suivi et le contrôle d’un nombre important de facteurs de confusion potentiels.

De plus, il y a certaines limites potentielles de notre étude à prendre en compte. Tout d’abord, nous avons évalué les associations entre les GL ou IG alimentaires et l’obésité, par le biais du changement de poids, car d’autres mesures de l’adiposité n’étaient pas disponibles pour l’ensemble de l’échantillon. Néanmoins, lorsque nous avons effectué des analyses supplémentaires dans un sous-échantillon de participants inclus dans l’étude et disposant d’informations sur le tour de taille (n = 3 157) pour évaluer l’adiposité centrale, les résultats étaient très similaires, bien qu’ils n’aient pas atteint la signification statistique. Deuxièmement, le calcul de l’IG du régime habituel a été effectué en utilisant uniquement les valeurs des tables d’IG d’Atkinson, et al. et non celles des tables espagnoles. Troisièmement, nous avons évalué les GL et IG alimentaires à l’aide des données des QFP. Quatrièmement, l’évaluation du régime alimentaire n’a été réalisée qu’au début de l’étude. Cependant, dans le cas où certains participants auraient changé leurs habitudes alimentaires, cette erreur de classification devrait très probablement être non différentielle et donc sous-estimer la véritable relation entre la consommation de pain et le surpoids/obésité. En outre, nous avons effectué l’analyse de la consommation de pain blanc et de l’incidence du surpoids/de l’obésité en limitant notre suivi aux deux premières années uniquement, et les résultats étaient très similaires : OR ajusté : 1,35 ; IC 95 % : 1,09-1,67 pour ceux qui consommaient ≥ 2 portions/jour contre ≤ 1 portion/semaine. Par conséquent, même lorsque l’évaluation diététique était plus proche de l’incidence du surpoids/de l’obésité, nos résultats sont restés assez robustes et il n’est pas nécessaire d’émettre une hypothèse sur des habitudes alimentaires inchangées à long terme.

Enfin, ce n’est pas seulement la consommation de pain blanc mais aussi la consommation d’autres aliments avec du pain blanc qui pourrait augmenter le risque de surpoids/obésité.