Znalost není moc. Uplatňování znalostí je moc. Učení je k ničemu. Ověřené učení je vším. Pokud existuje jediná dovednost, kterou se musíte naučit, abyste byli v 21. století masově úspěšní, je to ověřené učení. Je to jediný způsob, jak si vytvořit vynikající životní strategii.

Koncept ověřeného učení pochází ze štíhlého startupu. Smyčka validovaného učení pomáhá rychle ověřit nebo zamítnout základní podnikatelské hypotézy. Místo toho, abyste slepě důvěřovali svému podnikatelskému nápadu, vytvoříte minimální životaschopný produkt a poté pomocí speciální sady metrik ověříte jeho efekt. Postavíte funkci, změříte výsledky, a tak se dozvíte, co dělat dál – vytrvat nebo se otočit.

„Úspěch startupu lze zkonstruovat tak, že budete postupovat podle procesu, což znamená, že se to lze naučit, což znamená, že se to lze naučit.“ – Eric Ries

Startupy pracují v podmínkách extrémní nejistoty a chceme-li uspět, musíme se co nejrychleji naučit, že která část naší strategie nám pomáhá dosáhnout k úspěchu a která ne. Učení je nesmírně důležitou funkcí každého startupu a je zcela běžné, že lidé svůj neúspěch skrývají s výmluvou, že jsme se z tohoto neúspěchu hodně naučili. Nejenže klademe důraz na učení, ale musíme toto učení kvantifikovatelně ověřit, čemuž se říká „ověřené učení“.

Ověřené učení je konkrétnější a přesnější, protože výsledky tohoto ověřování pocházejí z empirických dat získaných od skutečných zákazníků a jsou docela užitečné při rozhodování, zda se držet plánu, tedy „vytrvat“, nebo provést nějaké úpravy v samotném produktu nebo vyladit celkovou strategii, abychom dosáhli úspěchu. Tato úprava se nazývá „Pivot“.

Ověřované učení je proces získávání nové části znalostí, jejich okamžitého zavádění do praxe a následného měření výsledků pro ověření účinků – zda mají nějakou hodnotu, či nikoli.

To, co se v tomto procesu naučíte, by vás také mělo vést k dalšímu kroku, k dalšímu kusu znalosti, který je třeba získat a ověřit. Je to smyčka, která vám umožní extrémně rychlý růst firmy a pokrok směrem k vašim cílům.

Pokud nezměníte své chování, nic nového jste se nenaučili.

Nové znalosti testujete prováděním kontrolovatelných experimentů. Vyzkoušíte si nové chování, způsob pohledu na věc nebo uvedete poznatky do praxe a pak pozorujete a měříte výsledky. Shromažďujete vnitřní a vnější zpětnou vazbu.

Použitím znalostí proces ještě nekončí. Když změníte své chování,musíte změřit, zda má uplatňování znalostí smysl a zda vám jako jedinečnému jedinci vyhovuje. Uvědomte si, že mnohdy nefunguje a vy se musíte vrátit ke starým vzorcům nebo vyzkoušet nové věci.

Není nic špatného, pokud věci nefungují podle plánu, i to je součástí ověřeného učení. Každý malý neúspěch vás vede o krok blíž k úspěchu. Vlastně nikdy neuspějete, jen najdete způsob, který nefunguje. To znamená, že jste o krok blíže ke správnému řešení, které bude fungovat.

Jde o to, že pokud chcete provádět ověřené učení, musíte měřit, kam vás aplikace nových znalostí vede. Na základě toho se rozhodnete, zda se otočíte, nebo ne.

Vnější zpětná vazba je veškerá zpětná vazba, kterou získáte ze svého okolí; od lidí, se kterými pracujete, až po to, jak vaše změny souvisejí s paradigmaty prostředí. Chcete se ujistit, že vás vaše okolí podporuje a že upravíte svou strategii a taktiku tak, aby vám umožnily co nejhladší dosažení vašich cílů.

Zpětnou vazbu měříte na základě různých ukazatelů. Metriky mohou být kvalitativní nebo kvantitativní, ale ukazují vám skutečný pokrok a směr, kterým se ubíráte. Níže uvádíme několik příkladů životních metrik, které můžete měřit.

Chcete se učit rychle, ale také se chcete ujistit, že znalosti skutečně získáváte a zkoušíte je, že při učení neztrácíte porozumění a že se strategicky rozhodujete, co se budete učit dál. Musíte být proaktivním žákem se silnou pozorností, nikoliv reaktivním.

Stejně tak nechcete používat učení jako šikovnou výmluvu pro neúspěch. Aha, neuspěl jsem, ale hodně jsem se naučil. Opravdu, co jste se naučil? Já nevím. Chcete být opravdu dobrým strategickým učitelem, který ví, jak přeměnit znalosti v moc. Chcete se poučit ze svých neúspěchů a chybných předpokladů. Chcete být efektivním ověřeným učitelem.

Existuje mnoho konceptů, které vám s tím mohou pomoci. Od využívání různých stylů učení a náročných testů až po přípravu velmi dobře prioritizované fronty učení, používání konceptu učení just-in-time, pomoc s flash kartami a mnoho dalšího.

Do té doby se ujistěte, že se neustále zlepšujete a učíte. Jen se ujistěte, že se nejen učíte, ale že skutečně provádíte ověřené učení.

PŘÍKLADY

Sila a tradiční podnik

Abychom pochopili ověřené učení a jak pomáhá v kontextu podniku, podívejme se na zjevnou bolest většiny podniků: sila. Sila vytvářejí v rámci organizace miniaturní organizace. A jejich motivace a cíle mohou být často navzájem ortogonální – nebo dokonce protichůdné. Problém sil je pro podnik takovou Achillovou patou, že o něm slavný konzultant v oblasti managementu Patrick Lenience napsal jednu ze svých slavných podnikatelských bajek.

Sila jsou vlastně docela pochopitelná, když se zamyslíte nad povahou rozsahu. Startup se skládá z hrstky lidí, kteří bojují o svůj profesní život. Často mají dlouhou pracovní dobu, šílené rozvrhy a nosí tolik klobouků, že o nich všech ztrácejí přehled. Z tohoto důvodu a také proto, že je jich málo, vytvářejí pevné a soudržné pouto a všichni společně pracují na všem, aby dosáhli úspěchu.

Poté začnou růst. Z jádra týmu se stane manažerský tým, z něhož se pak stane výkonný tým v něčem, co se podobá tradičnější organizaci. Takový rozsah vyžaduje systemizaci organizace a zavedení procesů, což zase vede ke specializaci a stále složitějším interakcím.

Než se nadějete, vzniknou významná organizační sila. Přidání jediného open source nástroje do jedné z vašich aplikací vyžaduje komisi napříč odděleními pocházející ze čtyř různých zemí. A jakmile se dostanete do tohoto bodu, jste připraveni na to, že přijde soudržný startup a začne vám ubírat podíl na trhu.

Obrovský vliv v tomto směru měla kniha Lean Startup od Erica Riese. Je to kniha a také svého druhu prvotřídní hnutí. Ačkoli byla tato kniha z velké části určena podnikatelům a budoucím zakladatelům startupů, byla v ní také část věnovaná tématu „štíhlých startupů“ v rámci podniku. To dalo vzniknout neologismu „intrapreneurship.“

Pokud se vrátíme k předpokladu příznaků funkcí v softwaru pro sledování problémů podnikové třídy, jsme svědky integrace produktu, který bude pro intrapreneurship představovat klíčový nástroj.

The Lean Startup: A Blueprint for Success

Abychom to zdůraznili, podívejme se na hnutí Lean Startup. Velmi stručně si projdeme, jak funguje. Pravděpodobně se to bude týkat některých pojmů, které jste slyšeli nadhozené, někdy možná nesprávně.

Chcete-li pochopit štíhlé startupy, musíte nejprve začít přemýšlet o podnikání a podnikání optikou vědecké metody. Pozorujete svět a vyslovíte hypotézu související s podnikáním, například: „Myslím si, že by lidé platili za aplikaci, která by identifikovala ptačí volání.“ V takovém případě si můžete vytvořit hypotézu, která se bude týkat podnikání. Poté vymyslíte experiment, který tuto hypotézu potvrdí nebo vyvrátí.

Pokud se vrátíme do světa podnikání a štíhlých startupů, můžete svůj experiment považovat za minimální životaschopný produkt (MVP). Mnoho lidí si MVP plete s beta verzí nebo minimální sadou funkcí, kterou zákazník přijme. Ale tak to není. MVP je nejlevnějším prostředkem, který máte k dispozici pro spuštění experimentu.

Například byste mohli dát do obchodu s aplikacemi nic neříkající aplikaci, která by tvrdila, že identifikuje volání ptáků, a zjistit, zda si ji lidé koupí. To je sotva dobrý dlouhodobý obchodní model, ale je to velmi levný způsob, jak potvrdit nebo vyvrátit svou hypotézu.

Ověřované učení je iterativní proces provádění takových experimentů a hromadění použitelných obchodních znalostí na jejich základě. Zjištění, zda by lidé za ptačí aplikaci zaplatili, nebo ne, prostřednictvím skutečného experimentu je mnohem cennější než svolání fokusní skupiny nebo pouhé hádání.

Microsoft například dodával svá vývojová prostředí Visual Studio IDE každých několik let. Nyní je vydává v nepřetržitém proudu malých aktualizací.

Nejde však jen o technickou záležitost častějšího vydávání. Organizace vybavují svůj software mechanismy pro získávání uživatelských dat. Využívají analýzy nejrůznějších dat, aby zjistily slabá místa a dokonce předvídaly problémy dříve, než nastanou.

Nyní, pokud chtějí držet krok, zavádějí změny na úrovni funkcí. A používají svůj software pro sledování problémů, aby zjistili, jak uživatelé reagují, a podle toho průběžně aktualizují priority funkcí.

Na závěr bychom to mohli shrnout tak, že než vyvíjet produkt s mnoha funkcemi příliš dlouho, dny a noci tím, že spotřebujeme spoustu zdrojů na funkce, o kterých si myslíme, že je musíme přidat na začátku s předpokladem, že vytvoří hodnotu pro zákazníky a nakonec za ně zákazník rád zaplatí; Místo toho musíme spustit smyčku nasazením produktu zákazníkům s minimem funkcí, zjistit zpětnou vazbu od zákazníků, upravit podle toho produkt nebo celkovou strategii a iterovat smyčku pro ověření poznatků tím, že jim ho co nejrychleji znovu nasadíme. To by mohlo ušetřit naše předchozí úsilí a zdroje, aby nedošlo k plýtvání.

Odkaz: „The Lean Startup:

Penenberg, Adam L. (8. září 2011): Jak dnešní podnikatelé využívají neustálé inovace k vytváření radikálně úspěšných podniků Eric Ries. „Eric Ries je stroj na Lean Startup“. Fast Company. Získáno 4. června 2015.

Adler, Carlye (30. srpna 2011). „Nápady se přeceňují: nová radikální teorie startupového guru Erica Riese“. Wired. Získáno 4. června 2015.

V září 2008 Ries na svém blogu Startup Lessons Learned zavedl termín lean startup: Ries, Eric (8. září 2008). „The lean startup“. startuplessonslearned.com. Retrieved 4 June 2015.