Under en tid har jag varit besatt av mätning. Särskilt mätning av mina vanor och personliga prestationer i mitt dagliga liv. Mätning hjälper mig att veta om jag förbättrar mig som löpare eller inte, om jag får en god natts sömn, tar snabbast möjliga väg till min destination eller om det är shorts- eller byxväder i Melbourne i dag.

Trots dessa exempel på något meningslösa saker i mitt liv att hålla reda på används mätning på fler sätt i hela samhället än vad du kanske märker.

Mätning hjälper oss att fastställa en baslinjefigur för var vi befinner oss vid en enskild tidpunkt och ger oss möjlighet att identifiera eventuella förändringar i framtiden.

Mätning har blivit helt avgörande för framsteg och förbättring av vår livskvalitet.

mätning

noun | mea-sure-ment | \ˈme-zhər-mənt, ˈmā-\

1. en grund eller standard för jämförelse
2. att ta reda på storlek, omfattning, eller mängden av

Mätning kan innebära skillnaden mellan att komma i tid till jobbet eller en situation på liv och död, t.ex. att ge sig själv receptbelagda läkemedel. Mätning är dock endast möjlig med hjälp av verktyg. Ju mer avancerat verktyget är, desto noggrannare kan vi övervaka och hantera så gott som alla mätbara aspekter av vårt samhälle.

Under 2015 stötte jag på en artikel om ett system för kreditbedömning som har rullats ut i Kina. Det är ett verktyg som används för att utvärdera ”ens köp- och utgiftsvanor för att få fram en siffra som visar hur kreditvärdig någon är”. Det kallas Sesame Credit. Det mäter i huvudsak konsumtionsvanor och poängsätter människor utifrån hur mycket de köper. Användarna tjänar poäng och de med högre poäng erbjuds förmåner i den verkliga världen, t.ex. enklare tillgång till utlandsvisum eller avskrivning av avbetalningar på små lån. Företaget bakom är Ant Financial, ett dotterbolag till Alibabas Alipay och den kinesiska regeringen.

Det finns dock en mer ondskefull sida av den här saken. Användare med låga poäng kan straffas, på samma sätt som användare med högre poäng belönas – med konkreta fördelar. För att lägga till detta får vänner till användare med låga poäng också avdrag på sina poäng, bara genom att de är associerade med dessa personer. Detta skapar ett samhälleligt lydnadssystem i stil med Black Mirror som använder sig av socialpsykologiska element för att uppmuntra personer med låga poäng att förbättra sina poäng av rädsla för att bli utstötta och få sin internetuppkoppling saktat ner som straff. Det är förresten obligatoriskt för alla medborgare senast 2020. En mer detaljerad video nedan:

Detta illustrerar kraften i mätningar. Huruvida den här saken är verklig eller inte är en oanad social kontroll. De sociala och konkreta incitamenten bidrar som en drivkraft i systemet för att skapa mer lockande skäl att ändra beteende, men dessa skulle inte fungera utan de exakta medlen för att kunna mäta varje användares utgiftsvanor, handlingar och interaktioner med varandra.

Förmågan att återkoppla till användarens framsteg baseras på deras poäng, vilket visar dem om de förbättrar sig eller om de är på väg att bli utstötta. Mätning används som en återkopplingsslinga för att driva framstegen mot ett tydligt definierat mål. I det här fallet är målet lydnad.

”Utan återkoppling från exakt mätning … är uppfinningar dömda att bli sällsynta och oberäkneliga. Med den blir uppfinningar vanliga.” – Bill Gates

Bill Gates har också talat om vikten av mätning (alternativ länk) för ”global förändring” när det gäller utbildning, fattigdom och utrotning av sjukdomar. ”Jag har slagits av hur viktig mätning är för att förbättra människans villkor”. Enligt etiopisk sedvänja väntar föräldrarna med att döpa sina barn eftersom spädbarnsdödligheten är vanlig under de första veckorna. Gates berättar om en mor vid namn Sebsebila, som han träffade när han besökte Etiopien, och som väntade med att döpa sitt barn av rädsla för att det inte skulle överleva.

Den etiopiska regeringen införde i början av 2000-talet ett djärvt mål om att minska barnadödligheten med två tredjedelar, som en del av FN:s millenniemål för utveckling. För första gången någonsin infördes protokoll för att bevara uppgifter om vaccinationer och malariafall både i digital form och i pappersform. Regeringstjänstemännen använde dessa uppgifter för att veta var de skulle vidta åtgärder och tillhandahålla resurser i problemområden. Hälsopersonalen använde också GPS-enheter när de vandrade från hus till hus och vaccinerade barnen på landsbygden.

Tre år senare, med sin andra födelse, ”skrev Sebsebila den här gången, med större tilltro till sin nya babys överlevnadschanser, ”Amira” – ”prinsessa” på arabiska – i det tomma fältet högst upp på dotterns vaccinationskort samma dag som hon föddes”. Hennes andra födda skulle sannolikt överleva, ett lyckat resultat som ett resultat av mätningen.

Den här typen av påverkan är inte ovanlig genom hela mänsklighetens historia. Framsteg inom mätverktyg har blivit en integrerad del av matematiken, vetenskapen och vårt dagliga liv genom att ge oss medel för att kunna hålla tiden mycket exakt inom en sekund på 100 miljoner år, upprätthålla summan av dollar på vårt bankkonto och antalet följare vi har på Twitter.

Det finns dock en mycket viktig siffra som vi som individer inte övervakar om oss själva. Eller åtminstone inte har förmågan att kunna göra det enkelt och lättillgängligt, som till exempel att räkna steg. Denna siffra är något universellt för oss alla som människor. Faktum är att denna siffra är så universell att varje enskild människa på den här planeten har sin egen unika siffra eller sina egna unika siffror. Min besatthet av mätning har lett till att jag har velat lösa detta problem genom att skapa – Lyra.

Den siffra jag hänvisar till är kol. Närmare bestämt CO2e, det som kommer från bilavgaser och ko-pruttar. Om jag frågar dig: ”Hur mycket CO2e producerade du förra året? Jag gissar att de flesta inte skulle kunna berätta det. Men om jag skulle fråga ”hur många vänner på Facebook har du?” antar jag att du skulle kunna det.

Tänk om det vore lika enkelt att känna till din påverkan som att veta hur många kompisar du har på dina sociala konton.

Så vad är Lyra? Lyra är i grunden en koldioxidkalkylator.

Liam, vi har redan massor, kanske hundratals koldioxidkalkylatorer…
Jag vet. Och det är just det som är poängen, de är bara kolkalkylatorer. Problemet med de nuvarande formerna för att beräkna koldioxidpåverkan för enskilda personer är:

1. Din påverkan kan inte ses i realtid – det tar tid att bestämma, energi och lite tänkande att jämföra din siffra.

2. Du behöver en hel del uppgifter om dina personliga aktiviteter som vanligtvis är komplexa, icke-aggregerade delar av informationen som vanligtvis är svåra att samla in. Och även om du skulle kunna göra det finns det fortfarande mer granulära detaljerade uppgifter som skulle vara svåra att mäta exakt eller så är det helt enkelt en fråga om gissningar.

Att till exempel veta det exakta avståndet du körde från punkt A till B, typ av bil, fordonets ålder och motor, om det finns ett takräcke eller inte, om du körde försiktigt eller med blyfoten, med mera, bidrar alla till din påverkan.

3. Och, vanligtvis ointuitiv eller vetenskaplig användarupplevelse och gränssnittsdesign – svår att använda för lekmannen.

Lyra syftar till att lösa dessa problem.

Lyra gör det smidigt att spåra din koldioxidpåverkan genom ett system som lär sig om dig själv och dina handlingar och som hjälper dig att förbättra din påverkansklassning med hjälp av två metoder:

Lyras grund bygger på kognitiv AI (artificiell intelligens). Du interagerar med Lyra som du skulle kommunicera med vilken annan människa som helst – naturligt språk. Ju mer du konverserar med Lyra, desto noggrannare kan Lyra fastställa ditt effektmått.

Lyra integreras också med appar och andra plattformar som du redan är bekant med, till exempel din Fitbit, Google Maps med mera – vilket minskar den mängd inmatning som krävs.

Det bästa med Lyra är dock att det inte krävs någon app. Vi har nu nått en punkt där vi vanligtvis spenderar 85 % av vår användningstid för smarta telefoner på bara fem appar. Och därför rör vi oss mot ett applöst Lyra.

I sin nuvarande form finns Lyra här, en enkel koldioxidkalkylator, skapad med hjälp av Nathan Murphy, (observera: kolla in hans blogg och arbete på Leverage Hacker). Den intelligenta sidan av Lyra håller på att utvecklas medan jag skriver och kommer snart att vara tillgänglig.

Men medan Kina mäter lydnad och Etiopien spårar malaria – Lyra mäter mänsklig effektivitet

Det djupare problemet som Lyra försöker lösa är detta paradigm där vi räknar antalet sociala kontakter vi har och ändå saknar avancerade verktyg för att kunna mäta och ge oss själva återkoppling för att bestämma vår koldioxidpåverkan som bidrar till klimatförändringen.

Detta är det problem som vi på Lyra försöker lösa.

Genmäl dig till vår väntelista här för att få tidig tillgång till Lyra så snart den lanseras. Under tiden kan du följa oss på Facebook eller använda vår enkla koldioxidkalkylator för att börja fastställa din påverkan.