După ce am introdus conceptul de proces aleator în capitolul anterior, dorim acum să explorăm o subclasă importantă de procese aleatoare staționare. Acest lucru este motivat de natura foarte restrictivă a condiției de staționaritate, care, deși este oportună din punct de vedere matematic, nu este aproape niciodată satisfăcută în practică. Un tip oarecum mai slab de stat ionaritate se bazează pe cerința ca media să fie o constantă în timp, iar secvența de covarianță să depindă doar de separarea în timp dintre cele două eșantioane. Am întâlnit deja aceste tipuri de procese aleatoare în exemplele 16.9-16.11. Un astfel de proces aleatoriu se spune că este staționar în sens larg sau staționar în sens larg (WSS). De asemenea, este denumit proces aleatoriu slab staționar pentru a-l deosebi de un proces staționar, care se spune că este strict staționar. Vom utiliza terminologia form er pentru a ne referi la un astfel de proces ca fiind un proces aleatoriu WSS. În plus, după cum vom vedea în capitolul 19, dacă procesul aleatoriu este gaussian, atunci staționaritatea de sens larg implică staționaritatea. Numai din acest motiv, are sens să explorăm procesele aleatoare WSS, deoarece utilizarea proceselor aleatoare gaussiene pentru modelare este omniprezentă.

.