Am câțiva copii aflați la vârsta permisului de începător și este de datoria mea de tată să le dau câteva sfaturi de conducere pentru a nu fi o amenințare pentru ei înșiși și pentru toți ceilalți. Așa că am analizat modul în care conduc: De unde am știut că celălalt șofer avea de gând să vireze la stânga înaintea mea? De ce sunt atent la câinele fără stăpân de pe trotuar, dar nu și la crengile copacilor de deasupra capului? Ce indicii subconștiente îmi spun că un semafor este pe cale să se schimbe la roșu sau că ușa unei mașini parcate este pe cale să se deschidă?

Acest exercițiu mi-a dat o apreciere reînnoită pentru teribila complexitate a condusului – și acestea sunt doar lucrurile la care știu să mă gândesc. Mașina în sine are deja grijă de un milion de detalii care o fac să meargă, să oprească și să dirijeze, iar acest proces era destul de complex când eram tânăr și mașinile erau în esență mecanice și electrice. Acum, mașinile au devenit computere rulante, cu oameni care controlează (cel mult) viteza, direcția și confortul.

Pentru ca un vehicul să se apropie măcar de autonomie, acesta trebuie să înțeleagă schimbările de la o clipă la alta din mediul său imediat și ce înseamnă acestea. Acesta trebuie să știe cum să reacționeze. Și trebuie să știe lucrurile importante din apropiere care nu se schimbă – cum ar fi unde sunt casele și copacii.

Este greu. Uber și-a suspendat programul de mașini autonome la începutul anului 2018, când una dintre mașinile sale a lovit și ucis un biciclist. Compania a așteptat până la sfârșitul anului pentru a cere permisiunea (de care, din punct de vedere tehnic, nu avea nevoie) de a le pune din nou pe șosele în Pittsburgh, unde erau o priveliște deloc neobișnuită înainte de accident.

Societatea de Inginerie Auto și Departamentul de Transport al SUA specifică șase grade de autonomie, de la nivelul 0 (șoferi umani care dețin controlul complet) la nivelul 5 (un vehicul cu conducere complet autonomă). Mașina disponibilă în comerț considerată în prezent cea mai autonomă – Cadillac CT6 cu Super Cruise – ajunge la nivelul 2… dar numai pe cei 130.000 de kilometri (mulți dintre ei autostrăzi) pe care îi cunosc hărțile sale. Modul Autopilot de la Tesla, în ciuda numelui, este, de asemenea, considerat de nivel 2. Niciunul dintre ele nu seamănă cu un sistem de tip „setați și uitați”.

Daimler are un oarecare succes în testarea camioanelor autonome pe anumite autostrăzi din Germania. Dar drumurile cu acces limitat, cu benzi bine marcate și doar câteva locuri de intrare și ieșire, reprezintă o problemă relativ ușoară, în special în Germania, unde șoferii sunt calificați și previzibili.

Waymo a lansat oficial un serviciu comercial de taxiuri cu conducere autonomă în această săptămână – deși doar un grup mic are acces la el până acum. Iar GM spune că va avea un serviciu de taxi complet autonom pe drumuri în San Francisco anul viitor (deși există o mulțime de îndoieli cu privire la acest termen). Volkswagen spune că va avea mașini electrice autonome marca Moia disponibile în 2021, în același an în care Ford spune că va produce în masă mașini autonome. Toyota, în schimb, spune că va folosi inteligența artificială pentru a face mașinile pilotate de oameni mai sigure și mai plăcute de condus (indiferent cum se măsoară „plăcerea”).

Mașinile inteligente au nevoie de străzi inteligente

Oricât de inteligentă ar fi o mașină, aceasta are nevoie de o infrastructură la fel de inteligentă (dacă nu chiar mai inteligentă) în jurul ei. Oricât de rapid ar fi computerul de bord al unei mașini, aceasta trebuie, de asemenea, să fie capabilă să învețe și să înțeleagă mediul înconjurător, apoi să ia decizii imediate pe cont propriu – și trebuie să știe când să se consulte cu resursele de la distanță atunci când este necesar.

Un exemplu: „conduceți” spre casa bunicii într-o seară ploioasă când o pisică traversează strada. Mașina trebuie să vadă un obstacol brusc, să îl recunoască ca atare și să decidă cum să se ocupe de el; acest lucru necesită un răspuns rapid, local, asistat de AI. Dar mașina trebuie, de asemenea, să cunoască limita de viteză locală și să știe dacă trebuie să se adapteze la condițiile meteorologice, pe care, de asemenea, trebuie să le înțeleagă. Unele dintre aceste informații pot proveni de la resurse de la distanță, cum ar fi informații meteorologice foarte bine localizate și o hartă municipală inteligibilă de către mașină (care, apropo, va arăta probabil ca un fișier XML și nu așa cum ați înțelege să arate o hartă). Deoarece lățimea mare de bandă și latența redusă vor fi esențiale, aceasta este o sarcină pentru o rețea 5G.

Dacă există alte mașini în jur atunci când mașina ta acționează pentru a evita pisica, mașina ta ar trebui să fie capabilă să comunice și cu ele, astfel încât să poată înțelege instantaneu dacă trebuie să frâneze, să se abată sau să accelereze; în caz contrar, mașina ta ar putea să le lovească pe ele în locul pisicii. Pentru ca acest lucru să funcționeze, aveți nevoie de o comunicare de la vehicul la vehicul (numită V2V), care va necesita un standard industrial interoperabil care nu există încă.

În timp ce vă îndreptați spre bunica – pe care nu o vizitați aproape atât de des pe cât ar trebui și, prin urmare, nu cunoașteți cu adevărat drumul – mașina dvs. va lua decizii cu privire la cea mai bună rută. Asta înseamnă că va dori să știe în timp real despre semafoare, aglomerație, devieri sau construcții rutiere. Pentru ca mașina dumneavoastră să înțeleagă toate aceste pericole, are nevoie de o mică infrastructură numită V2X – „vehicle to everything” sau V2I (vehicle-to-infrastructure). Și, din moment ce va trece o bună bucată de timp până când toate vehiculele de pe șosea se vor conduce singure și vor fi sigure, mașina dvs. va trebui să țină cont de conducerile proaste ale numărului considerabil de vehicule pilotate de carne care se află încă pe șosea.

Sunt o mulțime de resurse doar pentru a vă face fericiți pe dvs. și pe bunica (ca să nu mai vorbim de pisică și de toate celelalte vehicule de pe șosea). Inteligența artificială din mașina ta este doar începutul.

Câteva dintre aceste lucruri încep să se pună la punct. Las Vegas are un sistem V2I live care poate spune anumitor modele de Audi în ce stare se află un semafor și cât timp va trece până când se va schimba semaforul. Nevada, în ansamblu, construiește, de asemenea, o rețea V2V.

Nimic din toate acestea nu ia în considerare ce se întâmplă dacă bunica locuiește undeva în pustiu, unde nu există 5G sau o cartografiere decentă sau o infrastructură V2I inteligentă. Poate că într-o bună zi, pentru a conduce în zonele rurale, va trebui în continuare să manevrezi o mașină pe cont propriu – așa cum este încă la îndemână astăzi să știi să folosești un schimbător de viteze.

AI și învățarea automată se află în centrul tuturor acestor lucruri. Conducerea este o abilitate ridicol de complicată, care necesită experiență, atenție și reflexe. Cu toate acestea, cu toată complexitatea sa, este o abilitate finită, cu cerințe, intrări și rezultate inteligibile. Conducerea nu a cedat încă în fața inteligenței artificiale, dar nu uitați: nu lăsăm copiii la volan până la vârsta de 16 ani. Calculatorul mediu nu este la fel de priceput ca un copil de 16 ani. Dar va fi, și poate în curând.

Ceea ce este bine. Pentru că, știți, bunica nu e mulțumită de FaceTime.