Having introduziu o conceito de um processo aleatório no capítulo anterior, agora desejamos explorar uma importante subclasse de processos aleatórios estacionários. Isto é motivado pela natureza muito restritiva da condição de estacionaridade, que embora matematicamente expedita, quase nunca é satisfeita na prática. Um tipo um pouco mais fraco de ionaridade está baseado em exigir que a média seja uma constante no tempo e que a sequência da covariância dependa apenas da separação no tempo entre as duas amostras. Já encontramos estes tipos de processos aleatórios nos Exemplos 16.9-16.11. Tal processo aleatório é dito ser estacionário no sentido amplo ou estacionário no sentido amplo (WSS). Também é chamado de um processo aleatório pouco estacionário para distingui-lo de um processo estacionário, que é dito ser estritamente estacionário. Usaremos a terminologia da forma er para nos referirmos a esse processo como um processo aleatório de A&S. Além disso, como veremos no Capítulo 19, se o processo aleatório é gaussiano, então a estacionaridade de sentido amplo implica estacionaridade. Apenas por esta razão, faz sentido explorar processos aleatórios de A&S, uma vez que o uso de processos aleatórios Gaussianos para modelagem é ubíquo.