Phonocardiograms (PCGs), nagrania dźwięków serca, mają wiele zalet w porównaniu z tradycyjnym osłuchiwaniem, ponieważ mogą być odtwarzane i analizowane pod kątem informacji spektralnej i częstotliwościowej. PCG nie jest jednak powszechnie stosowanym narzędziem diagnostycznym, a mogłoby być. Jednym z głównych problemów związanych z PCG jest zakłócenie hałasem. Wiele źródeł hałasu może zanieczyszczać PCG, w tym odgłosy oddechu płodu, jeśli osoba badana jest w ciąży, odgłosy płuc i oddechu, hałas otoczenia i hałas spowodowany kontaktem urządzenia rejestrującego ze skórą. Do rejestracji dźwięków serca używany jest stetoskop elektroniczny, a problem wyodrębnienia szumu z sygnału jest rozwiązywany poprzez zastosowanie falek i uśredniania. Sygnał jest dekomponowany za pomocą dyskretnej transformaty falkowej. Ze względu na efektywną dekompozycję sygnałów serca, ich współczynniki falkowe mają tendencję do bycia znacznie większymi niż te spowodowane szumem. Dlatego też, współczynniki poniżej pewnego poziomu są traktowane jako szum i są progowane. Sygnał może być wtedy zrekonstruowany bez znaczącej utraty informacji w treści sygnału. W niniejszej pracy starano się odpowiedzieć na pytanie, które rodziny falek, poziomy dekompozycji i techniki progowania najlepiej usuwają szum w PCG. Omówiono również zastosowanie uśredniania w połączeniu z denoizacją falkową. Omówiono możliwe zastosowania transformaty Hilberta do analizy dźwięku serca.