Dlaczego warto używać Javy, która wymaga więcej kodu niż Python

Teraz omówimy powody, dla których Java jest nadal powszechnie używana, nawet jeśli jest to język wysoce czasochłonny, wymagający więcej linii kodu i wysiłku niż Python.

Statically Typed

Choć istnieje kilka wad bycia statycznie typowanym językiem, jak omówiono powyżej, istnieje również wiele zalet. Java zapewnia bezpieczeństwo typów, które wychwytuje wszystkie potencjalne błędy w czasie kompilacji, a nie w czasie wykonywania, jak Python, stąd szansa na potencjalne błędy w czasie wykonywania zostaje zmniejszona. Cechy te ostatecznie ułatwiają zarządzanie dużymi aplikacjami. Podczas gdy Python jest językiem dynamicznie typowanym, który wyłapuje błędy w czasie wykonywania, a błędy w czasie wykonywania są trudniejsze do usunięcia niż błędy w czasie kompilacji.

Ponadto, bardzo łatwo jest analizować kod Javy niż Pythona, co jest przydatne w sytuacjach, gdy zespół programistów pracuje nad tym samym projektem. Programiści Javy mogliby szybko zrozumieć kod innych, ponieważ wszystko jest zadeklarowane jawnie, ale programiści Pythona napotkaliby kilka problemów podczas analizowania jego kodu, ponieważ wszystko jest zdefiniowane lub pokazane w czasie wykonywania, gdy typy zmiennych lub sygnatury stają się znane.

Wydajność i szybkość

Chociaż ani Java ani Python nie są najlepszymi opcjami dla aplikacji, które wymagają bardzo wysokiej mocy obliczeniowej. Niemniej jednak, jeśli chodzi o wydajność i szybkość, Java ma solidną przewagę nad Pythonem. Dzięki kompilatorowi JIT (Just-in-Time Compiler), który bardzo szybko konwertuje kod bajtowy Javy na natywny kod maszynowy, wydajność Javy może być równa wydajności C/C++.

Natomiast Python jest znacznie wolniejszy pod względem wydajności i szybkości wykonywania. Programiści Pythona mogą również przyspieszyć wydajność kodu Pythona poprzez różne implementacje języka programowania. Na przykład, mogą używać Cythona do kompilacji kodu Pythona do kodu C/C++, oraz Jythona do kompilacji kodu Pythona do kodu Java itd. Niemniej jednak, Python nie zapewnia natywnej wydajności i szybkości, tak jak Java.

Better Portability and Cross-Platform Support

Oba języki są niezależne od platformy. Jednak Java może mieć lepsze wsparcie międzyplatformowe.

Jako że Python jest znacznie wolniejszy od Javy, programiści Pythona często muszą delegować niektóre zadania do bibliotek napisanych w innych szybszych językach, takich jak C++ lub Fortran. Z tego powodu firmy używające Pythona mogą potrzebować personelu, narzędzi i infrastruktury, aby rozwijać niektóre części np. w C, lub przynajmniej opakowywać istniejące biblioteki C/C++. Oznacza to, że można stracić niezależność od platformy, którą uzyskuje się dzięki czystemu Pythonowi. Z drugiej strony, z Javą firmy mogą potrzebować tylko jednego języka.

Współbieżność i programowanie równoległe

Java zapewnia pełne wsparcie dla współbieżności od swojej początkowej wersji. Ponadto, dodała kilka wspaniałych funkcji później na współbieżności i wielowątkowości w okresie czasu. Java obsługuje również programowanie równoległe lepiej w porównaniu do Pythona. Ze względu na GIL (Global Interpreter Lock), który ogranicza Pythona do działania na jednym procesorze, Python jest bardziej podobny do języka sekwencyjnego.

Ekosystem

Zarówno Python, jak i Java z pewnością mają wiele solidnych bibliotek i frameworków. Jednak Java jest zdecydowanym zwycięzcą w tworzeniu aplikacji na poziomie przedsiębiorstwa, z bogatym zestawem dojrzałych bibliotek i frameworków ukierunkowanych na przedsiębiorstwa i aplikacje wysokonakładowe. Te biblioteki i frameworki są utrzymywane i wspierane przez dużą społeczność programistów korporacyjnych. W ten sposób, rozwój aplikacji dla przedsiębiorstw staje się znacznie łatwiejszy. Potężne ekosystemy są powodem, dla którego większość języków celuje w JVM, jak Scala, Kotlin, Clojure, Groovy itp.

Ponadto, istnieją również potężne narzędzia do zarządzania zależnościami, takie jak Gradle i Maven, które można znaleźć w Javie.

Większa popularność w rozwoju mobilnym

Oba języki mają swoje miejsce w prawie każdym sektorze informatyki, w tym Desktop, Web, AI, obliczenia naukowe i analiza danych. Możemy się spierać o to, który z nich jest lepszy w tych sektorach, wspominając jednocześnie, że Python ma większą przewagę w dziedzinie analizy danych. Ale, mobile jest jednym z sektorów, w którym Java ma solidną ilość miejsca, nawet więcej niż jakikolwiek język programowania tej ery, a Python jest jak nigdzie.

Warto zauważyć, że Java jest jednym z oficjalnych języków programowania platformy mobilnej Android obok Kotlin. I, duży procent aplikacji działających na urządzeniach z Androidem, w tym smartfonach czy tabletach, jest tworzony w Javie. Co więcej, miliony urządzeń wbudowanych używają Javy.

Natomiast Python nie ma takiego wsparcia w przestrzeni mobilnej. Chociaż, możemy tworzyć aplikacje mobilne używając biblioteki Pythona o nazwie Kiwi. Ale, wymaga to wiele wysiłku i czasu, aby zbudować ten poziom aplikacji mobilnej.

Tak więc, jeśli chodzi o rozwój aplikacji mobilnych, Java jest opcją zamiast Pythona.

Silna łączność z bazami danych

Java triumfuje nad Pythonem w kwestii łączności z bazami danych. Dzięki JDBC (Java DataBase Connectivity), Java składa się z silnych warstw łączności z bazami danych, takich jak Java Database Connectivity (JDBC), która jest szeroko stosowana do łączenia programów Java z różnymi bazami danych, takimi jak SQOOP lub SQL. Z drugiej strony, warstwy dostępu do bazy danych Pythona są słabsze niż JDBC Javy

.