Articles

Association of Wrist Circumference and Waist-to-Height Ratio with Cardiometabolic Risk Factors among Type II Diabetics in a Ghanaian Population

Abstract

W badaniu określono związek obwodu nadgarstka (WrC) i stosunku obwodu talii do wysokości (WHtR) z czynnikami ryzyka kardiometabolicznego wśród chorych na cukrzycę w populacji Ghany. Badanie przekrojowe objęło 384 pacjentów z cukrzycą w szpitalu okręgowym w Begoro, Ghana. Zmierzono ciśnienie krwi, dane antropometryczne i wskaźniki biochemiczne. Ogólna częstość występowania dyslipidemii, zespołu metabolicznego (MetS) i nadciśnienia tętniczego wynosiła odpowiednio 42,4%, 76,3% i 39,8%. Optymalny zakres odcięcia WrC dla identyfikacji osób o zwiększonym ryzyku kardiometabolicznym wynosił 17,5 do -17,8 cm dla mężczyzn i 16,0 do 16,7 cm dla kobiet, natomiast zakres odcięcia WHtR wynosił 0,52 do 0,61 dla mężczyzn i 0,53 do 0,59 dla kobiet. WrC u kobiet była istotnym niezależnym predyktorem MetS i skurczowego ciśnienia tętniczego. WHtR był istotnym dodatnim czynnikiem predykcyjnym dla triglicerydów u kobiet. Na podstawie skali ryzyka Framingham u 61% badanych stwierdzono podwyższone 10-letnie ryzyko rozwoju chorób układu sercowo-naczyniowego (CVD), bez istotnej różnicy w częstości występowania u obu płci. WrC i WHtR wiązały się z nieistotnym statystycznie wzrostem prawdopodobieństwa wystąpienia umiarkowanego lub wysokiego ryzyka rozwoju CVD w ciągu 10 lat. Zastosowanie specyficznych dla płci wartości odcięcia dla WrC i WHtR może stanowić potencjalny marker wczesnej identyfikacji CRF.

1. Wprowadzenie

Cukrzyca (DM) jest jednym z głównych problemów zdrowia publicznego na całym świecie, nie tylko ze względu na rosnącą liczbę osób dotkniętych chorobą, ale także ze względu na jej związek z niepełnosprawnością i przedwczesną umieralnością oraz nie pomijając kosztów związanych z jej leczeniem i zapobieganiem. W samej Afryce odnotowano 14 milionów zdiagnozowanych przypadków cukrzycy; w 2015 roku w Ghanie odnotowano 266 200 przypadków z częstością występowania 1,9% u dorosłych (20-79 lat). Około 4790 zgonów odnotowanych w tym samym roku poza wieloma niezdiagnozowanymi przypadkami w Afryce, cukrzyca typu II (T2DM) stanowiła 90-95% wszystkich zdiagnozowanych przypadków . Związek między otyłością a cukrzycą został dobrze udokumentowany w populacji Ghany. Badanie przeprowadzone wśród osadników miejskich i wiejskich w populacji Ghany wykazało zwiększoną liczbę czynników ryzyka kardiometabolicznego wśród osadników miejskich ze względu na ich zwiększoną sedenteryjność i niezdrowe nawyki żywieniowe. W Afryce Subsaharyjskiej nadciśnienie tętnicze, a następnie otyłość były powszechnie znanymi kardiometabolicznymi czynnikami ryzyka związanymi z ogólną populacją dorosłych. Otyłość i nadwaga są związane ze zwiększonym ryzykiem kardiometabolicznym, jednak może się ono znacznie różnić w zależności od wieku, nawyków żywieniowych, płci, a nawet wśród uczestników z chorobliwą otyłością. Jednak spór o najbardziej efektywny wskaźnik antropometryczny związany z czynnikami ryzyka kardiometabolicznego wśród chorych na cukrzycę pozostaje nierozstrzygnięty. Czynniki ryzyka chorób układu krążenia (cardiovascular disease – CVD), takie jak otyłość, nadciśnienie tętnicze i dyslipidemia, są powszechne u pacjentów z DM, co naraża ich na zwiększone ryzyko zdarzeń sercowych. Ponadto w wielu badaniach stwierdzono, że mechanizmy biologiczne związane z DM niezależnie zwiększają ryzyko wystąpienia CVD u chorych na cukrzycę. Wskaźnik masy ciała (BMI), będący najczęściej badanym wskaźnikiem antropometrycznym, okazał się być istotnie związany z czynnikami ryzyka CVD, co wykazano w kilku badaniach prospektywnych i przekrojowych. Istnieją jednak wątpliwości co do jego roli w przewidywaniu czynników ryzyka CVD. W związku z tym coraz więcej dowodów wskazuje na wskaźniki otyłości brzusznej, takie jak obwód talii (WC), stosunek talii do bioder (WHR) i stosunek talii do wysokości (WHtR) jako predyktory CVD. W badaniu przeprowadzonym wśród czarnoskórych mieszkańców RPA WHtR okazał się istotnym predyktorem wszystkich komponentów ryzyka kardiometabolicznego po 5 latach w populacji osób dorosłych. Zastosowanie WHtR stanowi alternatywny antropometryczny wskaźnik otyłości centralnej, który pozwala uniknąć ograniczeń WC, ponieważ włączenie wzrostu do wskaźnika pozwala uniknąć potencjalnego wpływu wzrostu na ryzyko kardiometaboliczne. Poprzednie badania wykazały podobne wartości odcięcia WHtR dla zwiększonego ryzyka kardiometabolicznego w populacjach kaukaskich i azjatyckich, jak również wśród mężczyzn i kobiet. WrC jest prostym narzędziem antropometrycznym służącym do pomiaru wielkości szkieletu kostnego. Ostatnio w kilku badaniach sugerowano, że jest ona związana z insulinoopornością u otyłych dzieci i dorosłych, a jej rozważania jako pomiaru obwodowej dystrybucji tłuszczu przyciągnęły wiele uwagi. Co więcej, jest to łatwe narzędzie do wykrywania miar wielkości szkieletu bez poważnego zakłócania przez zmienność tkanki tłuszczowej .

Różne inne wskaźniki antropometryczne, takie jak WC, obwód bioder (HC) i WHR były używane do określenia wskaźnika bardziej związanego z czynnikami ryzyka kardiometabolicznego wśród chorych na cukrzycę. Według naszej wiedzy nie przeprowadzono badania, którego celem byłoby określenie związku WrC i WHtR z czynnikami ryzyka kardiometabolicznego wśród chorych na cukrzycę w populacji ghańskiej. W przeciwieństwie do rutynowego postępowania, zaleca się indywidualną stratyfikację ryzyka i istnieje potrzeba wyjaśnienia właściwego pomiaru antropometrycznego, który definiuje osoby zagrożone powikłaniami kardiometabolicznymi. Aby wypełnić tę lukę, niniejsze badanie miało na celu określenie związku pomiędzy WrC i WHtR a czynnikami ryzyka kardiometabolicznego oraz ustalenie wartości predykcyjnych WrC i WHtR dla obciążenia ryzykiem sercowo-naczyniowym przy użyciu systemu oceny ryzyka lipidowego FS10.

2. Metodologia

2.1. Study Design and Setting

To było badanie przekrojowe przeprowadzone wśród pacjentów z cukrzycą uczęszczających co tydzień do kliniki diabetologicznej Begoro District Hospital. Poradnia diabetologiczna w Szpitalu Okręgowym Begoro jest jedynym szpitalem w Dystrykcie Północnym Fanteakwa we Wschodnim Regionie Ghany, który prowadzi poradnię diabetologiczną. Co więcej, znajduje się ona w Begoro i rocznie odwiedza ją 110 134 osób z ponad 157 społeczności w dystrykcie. Służy również jako główna placówka kierująca do Community Health-based Planning Service (CHPS, tj. programu prowadzonego przez urzędników ds. zdrowia społeczności, szeroko wdrażanego w Ghanie, godnego uwagi ze względu na jego wpływ na śmiertelność wśród dzieci poniżej 5 roku życia i matek), klinik i ośrodków zdrowia w dystrykcie Fanteakwa i sąsiednich dystryktach. Dlatego dobór próby był bezstronny, ale z uczciwą dystrybucją obejmującą grupy etniczne, z których większość to Akanowie i Ga-dangmes w dystrykcie.

2.2. Populacja badawcza i wybór podmiotu

Używając nieprobabilistycznego doboru próby, w sumie 384 chorych na cukrzycę zostało zrekrutowanych do badania. Wyboru uczestników dokonano za pomocą ustrukturyzowanego kwestionariusza. Przeszkolone pielęgniarki zostały umieszczone w ambulatorium (OPD) w celu wypełnienia kwestionariuszy dotyczących stylu życia (w tym palenia tytoniu i picia alkoholu), historii choroby (w tym historii przebytych chorób i przyjmowanych leków), warunków fizjologicznych (w tym ciąży i czasu poszczenia) oraz danych socjodemograficznych. Badacz weryfikował wypełnienie każdego kwestionariusza przed zebraniem danych. Z badania wykluczono osoby z niekompletnymi danymi, ciężarne oraz osoby z chorobami przewlekłymi mogącymi wpływać na stan metaboliczny i skład ciała (np. choroby tarczycy, podwzgórza, przewlekłe zapalenie wątroby, marskość wątroby). Próba użyta do obecnej analizy składała się z 147 mężczyzn i 237 kobiet. Protokół wyboru uczestnika badania przedstawiono na rycinie 1.

Rycina 1
Schemat blokowy protokołu wyboru uczestnika badania.
2.3. Kryteria włączenia i wyłączenia

Wszystkie osoby z cukrzycą z kompletnymi danymi na temat cech socjodemograficznych i stylu życia, bez żadnej choroby przewlekłej przejrzanej z wywiadu lekarskiego, zostały włączone do badania.

2.4. Określenie liczebności próby

W sumie 384 chorych na cukrzycę zostało zrekrutowanych z szacowanej populacji chorych na cukrzycę liczącej 1870 osób, przy zastosowaniu współczynnika proporcjonalności 20,5%, poziomu ufności 95% (z-score 1,96) i marginesu błędu 5%. Używając formuły Cochrana, minimalny wymagany rozmiar wynosił 300; jednak, aby pomieścić wskaźnik braku odpowiedzi 10,0% i silniejszą moc statystyczną i wielkość efektu, próbki zostały zaprojektowane do 384 studentów.

2.5. Pomiar ciśnienia krwi

Ciśnienie krwi (BP) zostało zarejestrowane po 5 minutach odpoczynku z przedmiotem będącym w pozycji siedzącej przy użyciu ręcznego i automatycznego sfigmomanometru umieszczonego na prawym ramieniu przedmiotu. Pomiaru dokonano trzykrotnie, a średni odczyt został zarejestrowany. Osoby uznano za nadciśnienie, jeśli przyjmowały leki przeciwnadciśnieniowe, jeśli same zgłosiły rozpoznanie nadciśnienia, jeśli ich ciśnienie skurczowe było powyżej 140 mmHg, jeśli ich ciśnienie rozkurczowe było powyżej 90 mmHg, lub kombinacja tych cech.

2.6. Pomiary antropometryczne

Masę ciała, wyrażoną w odstępach co 0,1 kg, mierzono rano na czczo przy użyciu wagi automatycznej. Do pomiaru wysokości ciała z dokładnością do jednego centymetra używano przenośnych stadiometrów prętowych. Osoby badane stały prosto, ze stopami ułożonymi razem i płasko na podłożu, piętami, pośladkami i łopatkami opartymi o pionową tablicę, ramionami rozluźnionymi i rozluźnionymi z dłońmi skierowanymi przyśrodkowo. Ich głowy były starannie ustawione w płaszczyźnie frankfurckiej, z dolnymi brzegami oczodołów w tej samej płaszczyźnie poziomej co górny brzeg przewodu słuchowego zewnętrznego. BMI obliczono jako masę ciała podzieloną przez wzrost podniesiony do kwadratu (kg/m2).

WrC mierzono u badanych w pozycji siedzącej za pomocą taśmy mierniczej umieszczonej nad kłykciem Listera dalszej nasady kości promieniowej i nad dalszą nasadą kości łokciowej. HC mierzono na poziomie maksymalnego wysunięcia pośladków, a obwód talii w punkcie środkowym między grzebieniem biodrowym przednim górnym a najniższym żebrem, używając taśmy mierniczej, podczas gdy badany stał ze stopami oddalonymi od siebie o 25-30 cm. Taśmę mierniczą umieszczano bezpośrednio na skórze. Pacjentom pozwalano normalnie oddychać, a następnie dokonywano pomiarów. Taśmę trzymano lekko, tak aby nie uciskać skóry. WHtR i WHR obliczano odpowiednio: WC (cm) podzielone przez Ht (cm) i HC. Wskaźnik otyłości ciała (BAI) obliczono jako wielkość bioder w stosunku do wzrostu pacjenta .

Wskaźnik stożkowatości (CI) określono na podstawie pomiarów masy ciała, wzrostu i obwodu talii .

Wskaźnik objętości brzucha (AVI) uzyskano na podstawie pomiarów obwodu talii (WC) i obwodów bioder (HC) .

Wskaźnik otyłości wisceralnej (VAI) wykorzystuje obwód talii (WC) uczestnika badania, BMI, poziom trójglicerydów (TG) i HDL-C .

Wszystkie pomiary były wykonywane przez dwóch (2) techników medycznych, z których jeden był badaczem, a drugi rejestratorem.

2.7. Analiza biochemiczna

Przedmioty pozostawały na czczo przez minimum 12 godzin i unikały diety wysokotłuszczowej oraz spożywania alkoholu przez co najmniej 24 godziny przed wykonaniem flebotomii. Glukozę na czczo mierzono przy użyciu glukometru One Touch i rejestrowano. Próbkę krwi żylnej na czczo pobrano między godziną 6:00 a 11:00 do probówki z separatorem żelowym; próbkę pozostawiono do skrzepnięcia i odwirowywano przy 5000 obr/min w temperaturze pokojowej przez 5 minut. Następnie surowicę oddzielono do zwykłej probówki i przechowywano w lodówce w temperaturze 4°C przed analizą w laboratorium szpitalnym. Badania kliniczno-chemiczne obejmowały stężenie cholesterolu całkowitego (TC), cholesterolu lipoprotein o dużej gęstości (HDL-C), lipoprotein o bardzo małej gęstości (VLDL-C), lipoprotein o małej gęstości (LDL-C) oraz triglicerydów (TG) przy użyciu automatycznego analizatora chemicznego COBAS INTEGRA® 400 plus. Inne parametry, takie jak ryzyko wieńcowe, obliczano dzieląc TC przez HDL-C. Rozpoznanie MetS definiowano jako otyłość centralną oraz dyslipidemię i nadciśnienie tętnicze lub podwyższone stężenie glukozy w osoczu, jak przedstawiono w tabeli 1. Ryzyko kardiometaboliczne definiowano jako zespół nadciśnienia tętniczego, zespołu metabolicznego i zwiększonego obwodu talii (powyżej 102 cm u mężczyzn i 88 cm u kobiet), którym towarzyszyły zmiany w profilu lipidowym wymienione powyżej (stężenie cholesterolu HDL poniżej <1,03 mmol/l u mężczyzn i <1,29 mmol/l u kobiet oraz stężenie triglicerydów w surowicy powyżej ≥1,7 mmol/l).

.

Według IDF, aby dana osoba została określona jako obciążona ryzykiem kardiometabolicznym, musi mieć WC >90 cm dla mężczyzn i >80 cm dla kobiet lub BMI > 30 kg/m2 oraz dwa dowolne z następujących czynników.
Dyslipidemia Podwyższone stężenie triglicerydów, TG ≥1.7 mmol/L lub specyficzne leczenie tej nieprawidłowości lipidowej
Zmniejszone stężenie HDL-C <1,03 mmol/L u mężczyzn
<1.29 mmol/L u kobiet lub specyficzne leczenie tej nieprawidłowości lipidowej
Nadciśnienie tętnicze Skurczowe ciśnienie krwi ≥130 mmHg
Rozkurczowe ciśnienie krwi ≥85 mmHg lub leczenie wcześniej rozpoznanego nadciśnienia tętniczego
Podwyższone stężenie glukozy w osoczu krwi na czczo (FPG) ≥ 5.6 mmol/L lub wcześniej rozpoznana cukrzyca
Tabela 1
Definicja IDF zespołu metabolicznego (IDF, 2006).
2.8. Analiza statystyczna

Wszystkie analizy statystyczne przeprowadzono oddzielnie w zależności od płci przy użyciu programu Statistical Package for Social Science (SPSS wersja 12.0). Podstawowe cechy charakterystyczne przedstawiono za pomocą analizy opisowej jako średnie i odchylenia standardowe (SD) dla danych ciągłych oraz jako częstości dla danych kategorycznych. Porównania między kobietami i mężczyznami przeprowadzono za pomocą testów t dla danych ciągłych oraz testów chi kwadrat dla danych kategorycznych. Do określenia korelacji między wskaźnikami antropometrycznymi a czynnikami ryzyka kardiometabolicznego wykorzystano współczynniki korelacji Pearsona. Krzywe ROC (Receiver Operating Characteristics) wykorzystano do wykazania zdolności dyskryminacyjnej wskaźnika antropometrycznego w całym zakresie możliwych wartości w wykrywaniu wyniku kardiometabolicznego, co wyrażono za pomocą pola powierzchni pod krzywą (AUC). Optymalny punkt odcięcia dla każdej zmiennej antropometrycznej w przewidywaniu danego wyniku kardiometabolicznego ustalono na podstawie najwyższej kombinacji czułości i swoistości. wartości mniejsze niż 0,05 uznano za wskazujące na istotność statystyczną.

3. Rozważania etyczne

Badania zostały zatwierdzone przez Committee on Human Research Publications and Ethics (CHRPE) w School of Medical Sciences, Kwame Nkrumah University of Science and Technology (KNUST), Kumasi, Ghana, we współpracy z zarządem Begoro District Hospital. Udział w badaniu był dobrowolny, a od każdego uczestnika uzyskano pisemną świadomą zgodę, zgodnie z Deklaracją Helsińską. Respondenci zostali zapewnieni, że zebrane informacje zostaną wykorzystane wyłącznie do celów badawczych i naukowych. Ponadto respondenci mieli swobodę rezygnacji z udziału w badaniu w dowolnym momencie, w którym uznali, że nie mogą go kontynuować.

4. Wyniki

Podstawową charakterystykę oraz częstość występowania czynników ryzyka kardiometabolicznego w badanej próbie przedstawiono w tabeli 2. Stwierdzono, że średni wiek mężczyzn był istotnie wyższy w porównaniu z wiekiem kobiet (60,8 ± 11,5 vs. 55,0 ± 13,3, ). Mężczyźni mieli istotnie większy rozmiar nadgarstka niż kobiety (17,4 ± 0,8 vs 16,4 ± 1,0, wartość < 0,0001). Zróżnicowanie to obserwowano również wśród kobiet i mężczyzn, gdzie średnia wartość centralnej otyłości (WHR) była istotnie wyższa wśród mężczyzn (0,96 ± 0,07 vs. 0,91 ± 0,06, wartość = 0,002). Odnotowano natomiast istotnie wyższe stężenia TC i LDL-C u kobiet w porównaniu z mężczyznami (odpowiednio 7,2 ± 1,4 vs. 5,9 ± 1,6 i 5,15 ± 1,35 vs. 3,89 ± 1,42, wartość < 0,0001). BAI był również istotnie wyższy u kobiet w porównaniu z mężczyznami (32,8 ± 6,2 versus 27,6 ± 3,6, wartość < 0,0001). Badana populacja była porównywalna pod względem częstości występowania ryzyka kardiometabolicznego i parametrów antropometrycznych poza odchyleniami odnotowanymi powyżej (wszystkie wartości > 0,05).

.

Zmienne Ogółem () Mężczyźni () Kobiety () wartość
Wiek (lata) 56.4 ± 13.1 60.8 ± 11.5 55.0 ± 13.3 0.029
Długość trwania cukrzycy (lata) 9,3 ± 7,5 10,9 ± 8,0 8,8 ± 7,3 0.228
WrC (cm)a 16.5 ± 1.1 17.4 ± 0.8 16.4 ± 1.0 <0.0001
WC (cm)a 91,9 ± 10,7 92,4 ± 10,2 91,8 ± 10,9 0.794
WHRa 0.9 ± 0.1 1.0 ± 0.1 0.9 ± 0.1 0.002
WHtRa 0.6 ± 0.1 0.6 ± 0.1 0.6 ± 0.1 0.152
BMIa 26.2 ± 4.9 24,9 ± 3,4 26,6 ± 5,3 0,047
VAIa 3,4 ± 4,0 2.9 ± 2.9 3.6 ± 4.2 0.320
AVIa 17.2 ± 3.9 17.3 ± 3.7 17.2 ± 3.9 0.877
BAI (%)a 31.5 ± 6.1 27.6 ± 3.6 32.8 ± 6,2 <0001
CIa 1,3 ± 0,1 1,32 ± 0,1 1,30 ± 0.1 0,309
SBP (mmHg)a 133,3 ± 19,7 135,7 ± 16,2 132,6 ± 20.7 0,404
DBP (mmHg)a 82,0 ± 16,2 85,7 ± 10,0 80,8 ± 9.9 0,065
FBS (mmol/L)a 10,5 ± 4,2 10,8 ± 4,2 10,4 ± 4.2 0,700
TC (mmol/L)a 6,9 ± 1,6 5,9 ± 1,6 7,2 ± 1.4 <0,0001
TG (mmol/L)a 1,9 ± 0,9 1,9 ± 0,9 1,8 ± 0.9 0,972
HDL-C (mmol/L)a 1,2 ± 0,4 1,1 ± 0,4 1,3 ± 0.4 0,071
LDL-C (mmol/L)a 4,9 ± 1,5 3,9 ± 1,4 5,1 ± 1.4 <0,0001
VLDL (mmol/L)a 0,9 ± 0,4 0,8 ± 0,4 0.8 ± 0,4 0,972
Coronary riska 6,1 ± 2,7 5,8 ± 3,1 6,1 ± 2.5 0,591
High SBP, n (%)b 260 (67,8) 110 (75,0) 155 (65.6) 0.350
Wysokie DBP, n (%)b 153 (39.8) 68 (46.4) 89 (37.8) 0.414
Wysokie TG, n (%)b 178 (46.4) 68 (46.4) 110 (46.7) 0.982
Low HDL, n (%)b 205 (53.4) 58 (39.3) 137 (57.8) 0.087
MetS IDF, n (%)b 293 (76,3) 99 (64,3) 189 (80,0) 0.088
MetS WHO, n (%)b 289 (75.4) 101 (75.0) 179 (75.6) 0.952
MetS AACE, n (%)b 303 (78.8) 116 (78.6) 187 (78.9) 0.917
MetS NHLBI, n (%)b 296 (77.1) 105 (71.4) 187 (78.9) 0.412
MetS NCEP ATP III, n (%)b 296 (77.1) 105 (71.4) 187 (78.9) 0.412
Wszystkie liczby są średnimi ± odchylenie standardowe, chyba że podano inaczej. at-testy. bTesty chi kwadrat. BMI: wskaźnik masy ciała; WC: obwód talii; WHtR: stosunek obwodu talii do wysokości ciała; WHR: stosunek obwodu talii do obwodu bioder; BAI: wskaźnik otyłości ciała; VAI: wskaźnik otyłości trzewnej; CI: wskaźnik stożkowatości; AVI: wskaźnik objętości brzucha; MetS: zespół metaboliczny; FBG: cukier we krwi na czczo; SBP: skurczowe ciśnienie krwi; DBP: rozkurczowe ciśnienie krwi; TC: cholesterol całkowity; TG: triglicerydy; HDL-C: cholesterol lipoproteinowy o dużej gęstości. = istotne statystycznie.
Tabela 2
Opis wskaźników antropometrycznych, wskaźników hemodynamicznych oraz parametrów lipidowych uczestników badania.

Tabela 3 ilustruje analizę regresji obwodu nadgarstka dla dyslipidemii i parametrów hemodynamicznych. W przypadku kobiet zaobserwowano, że WrC jest istotnym dodatnim czynnikiem predykcyjnym dla MetS i SBP. Współczynniki determinacji wynosiły 0,221 i 0,481, co oznacza, że WrC był istotnie odpowiedzialny za 22,1% i 48,1% dla MetS i SBP. Nie zaobserwowano natomiast, aby WrC była istotnym statystycznie predyktorem dyslipidemii i wskaźników hemodynamicznych w odniesieniu do mężczyzn. Zaobserwowano, że WHtR jest istotnym dodatnim czynnikiem predykcyjnym dla TG u kobiet, a nie u mężczyzn.

.

Zmienna Mężczyźni Kobiety
β (SE) R2 aOR (95% CI) wartość β (SE) R2 aOR (95% CI) wartość
WrC
MetS 0.80 (0.67) 0.45 2.23 (0.60-8.28) 0.230 1.118 (0.402) 0.221 3.06 (1.39-6.72) 0.005
TCɵ 0.02 (0.54) 0.18 1.02 (0.35-2.95) 0.969 0.355 (0.424) 0.143 1.43 (0.63-3.28) 0.403
TGɵ 0.24 (0.54) 0.06 0.98 (0.36-2.68) 0.963 0.021 (0.210) 0.01 1,02 (0,67-1,54) 0,919
HDL-Cɵ 1,42 (0.81) 0.29 4.14 (0.85-20.24) 0.079 0.201 (0.239) 0.027 1,22 (0,77-1,95) 0,401
CR 0,78 (0,72) 0.22 2.19 (0.54-8.90) 0.273 0.148 (0.217) 0.051 1.16 (0.76-1.77) 0.495
SBP 0.42 (0.54) 0.09 1.52 (0.52-4.38) 0.436 0.730 (0.292) 0.481 2.08 (1.17-3.68) 0.012
DBP 1.31 (0.71) 0.24 0.27 (0.07-1.08) 0.064 0.360 (0.244) 0.061 1.42 (0.89-2.31) 0,140
WHtR
MetS 0,53 (0.81) 0.08 1.70 (0.40-2.01) 0.283 0.014 (0.102) 0.091 1,01 (0,43-1,07) 0,381
TCɵ 0,17 (0,90) 0.13 1.19 (0.30-2.91) 0.558 0.243 (0.183) 0.074 1.28 (0.39-2.18) 0.459
TGɵ 0.43 (0.81) 0.08 1.14 (0.31-2.22) 0.601 1.173 (0.228) 0.375 3.23 (0.10-3.82) 0.001
HDL-Cɵ -0,30 (0,81) 0,21 0,74 (0,20-8.34) 0.815 0.293 (0.197) 0.058 1.34 (0.05-1.99) 0.431
CR 0,37 (0,75) 0,30 1,45 (0,17-2,83) 0.339 0.153 (0.216) 0.092 1.17 (0.53-1.95) 0.503
SBP 0.31 (0.54) 0.05 1.36 (0.12-2.19) 0.407 0.527 (0,191) 0,329 1,69 (0,51-2,25) 0,425
DBP 0.03 (0.21) 0.02 1.03 (0.18-1.25) 0.591 0.278 (0.37) 0.101 1,32 (0,51-1,72) 0,595
Skorygowane o stężenie glukozy we krwi na czczo, czas trwania cukrzycy, nadciśnienie tętnicze w wywiadzie i wiek. Skorygowane o stężenie glukozy we krwi na czczo, czas trwania cukrzycy i wiek. CR: ryzyko wieńcowe.
Tabela 3
Przekrojowe powiązanie i przewidywalność wyjściowego obwodu nadgarstka (WrC) dla dyslipidemii i wskaźników hemodynamicznych.

Tabela 4 przedstawia AUC każdego wskaźnika antropometrycznego w predykcji wielokrotnego ryzyka kardiometabolicznego wśród mężczyzn i kobiet. Każdy z indeksów oprócz wskaźnika trzewnej otyłości (VAI) był najlepszy w predykcji MetS u obu płci w zakresie od 0,68 do 1,00 przy 95% przedziale ufności, wartości < 0,05. Wśród mężczyzn i kobiet VAI był najlepszym predyktorem dyslipidemii (TG i niski HDL-C). Wartość AUC BAI w predykcji TC była istotna tylko u mężczyzn. Natomiast AUC WrC, WHtR, AVI, VAI, CI, BAI i BMI były najlepszymi predyktorami wielu czynników ryzyka kardiometabolicznego (nadciśnienia tętniczego, MetS i dyslipidemii) wśród mężczyzn i kobiet, wartości < 0,05. Wartość odcięcia WrC predyktora czynników ryzyka kardiometabolicznego była wyższa u mężczyzn w porównaniu z kobietami (17,5-17,8 vs 16,0-16,7). Natomiast wartość BAI była wyższa u kobiet (30,5 do 32,8) niż u mężczyzn (24,2 do 29,5) w przewidywaniu czynników ryzyka kardiometabolicznego. W tabeli 5 przedstawiono wartości odcięcia, czułość i swoistość wskaźników antropometrycznych predykcyjnych dla czynników ryzyka kardiometabolicznego.

(a)

.

czynnik ryzyka WrC VAI WHR WHtR
Mężczyźni ()
Nadciśnienie tętnicze 0.59 (0.41-0.77)∗ 0.59 (0,37-0,81) 0,55 (0,34-0,76) 0,67 (0,47-0,86)
Mets IDF 0.69 (0.55-0.84) 0.59 (0.39-0.79) 0.85 (0.72-0.98) 0.99 (0.99-0.99)
Wysokie TC 0,57 (0,24-0,89) 0,50 (0,24-0,76) 0,54 (0.28-0,80) 0,57 (0,29-0,85)
Wysokie TG 0,59 (0,39-0,78) 0.94 (0,90-0,98) 0,70 (0,49-0,90) 0,53 (0,32-0,74)
Niski HDL-C 0.70 (0.56-0.84) 0.95 (0.95-0.95) 0.50 (0.30-0.71) 0.57 (0.35-0.78)
Kobiety ()
Nadciśnienie tętnicze 0,67 (0,67-0,67) 0.53 (0,41, 0,65) 0,59 (0,47-0,71) 0,66 (0,57-0,79)
Mets IDF 0.73 (0.66-0.81) 0.71 (0.58-0.84) 0.68 (0.52-0.83) 0.87 (0.77-0.97)
Wysokie TC 0,54 (0,48-0,61) 0,56 (0,43-0,69) 0,54 (0,38-0.55) 0,57 (0,44-0,71)
Wysokie TG 0,52 (0,52-0,52) 0,95 (0.92-0,99) 0,51 (0,38-0,63) 0,53 (0,41-0,65)
Niski HDL-C 0.60 (0.60-0.60) 0.85 (0.78-0.93) 0.60 (0.48-0.71) 0.52 (0.40-0.64)
(b)

.

Współczynnik ryzyka AVI CI BAI BMI
Mężczyźni ()
Nadciśnienie tętnicze 0.66 (0.47-0.85) 0.61 (0.41-0,82) 0,72 (0,54-0,91) 0,69 (0,50-0,88)
Mets IDF 1.00 (1.0-1.0) 1.0 (1.0-1.0) 0.78 (0.62-0.94) 0.81 (0.66-0.96)
Wysokie TC 0,53 (0,28-0,77) 0,51 (0,26-0,74) 0,76 (0,54-0.98) 0,58 (0,32-0,84)
Wysokie TG 0,56 (0,35-0,77) 0,57 (0,37-0.78) 0,55 (0,34-0,77) 0,50 (0,29-0,72)
Niskie HDL-C 0.54 (0.33-0.75) 0.56 (0.35-0.76) 0.66 (0.45-0.86) 0.54 (0.33-0.75)
Kobiety ()
Nadciśnienie tętnicze 0,66 (0,54-0,77) 0,61 (0.49-0,73) 0,63 (0,51-0,74) 0,68 (0,57-0,79)
Mets IDF 0.83 (0.71-0.96) 0.68 (0.53-0.84) 0.81 (0.69-0.94) 0.88 (0.78-0.98)
Wysokie TC 0,58 (0,45-0,71) 0,59 (0,45-0,72) 0,57 (0,45-0.70) 0,58 (0,46-0,71)
Wysokie TG 0,54 (0,42-0,65) 0,52 (0.40-0.64) 0.58 (0.47-0.70) 0.56 (0.45-0.68)
Niski HDL-C 0.50 (0.38-0.62) 0.51 (0.39-0.63) 0.51 (0.39-0.63) 0.50 (0.38-0.62)
Dane są AUC (95% przedział ufności). oznacza test pozytywny, jeśli zmienna testowa < próg. Wszystkie wartości pogrubioną czcionką są istotne, wartość <0,05.
Tabela 4
AUC dla różnych wskaźników antropometrycznych i czynników ryzyka kardiometabolicznego u mężczyzn i kobiet.
Discriminator AUC Cut-off Czułość, % Specificity, % Kappa
Kobiety
WrC SBP 0.67 16,7 cm 43 84 0,05
WrC MetS 0,73 16.3 cm 61 72 0.23
WrC HDL-C 0.60 16.0 cm 39 82 0.04
WHtR SBP 0.67 0.55 80 53 0.24
WHtR MetS 0.99 0.53 90 78 0.58
Mężczyźni 72
WrC MetS 0.69 17,8 cm 50 90 0,315
WrC HDL-C 0,70 17.5 cm 55 77 0,18
WrC MetS 0,73 16.3 cm 61 74
WHtR SBP 0.66 0.61 39 100 0.402
WHtR MetS 0.87 0.52 100 90 0.837
Tabela 5
WrC i WHtR jako wybrane dyskryminatory czynników ryzyka kardiometabolicznego.

Wielokrotne analizy logistyczne profilu lipidowego, wskaźników hemodynamicznych oraz wskaźników antropometrycznych dla przewidywania częstości występowania 10-letniego poziomu ryzyka CVD wśród chorych na cukrzycę po kontroli wieku, czasu trwania cukrzycy i wywiadu w kierunku nadciśnienia tętniczego przedstawiono w tabelach 5 i 6. U osób ze źle kontrolowanym FBS istotnie częściej dochodzi do rozwoju CVD. Podobnie zwiększone prawdopodobieństwo obserwowano wśród pacjentów z wysokim stężeniem TC , TG , LDL-C i MetS , ale nie było ono istotne statystycznie (). Obecność MetS oraz rozpoznanie nadciśnienia tętniczego na podstawie SBP wiązały się z istotnie zwiększonym ryzykiem CVD.

.

.

Zmienna Umiarkowane do wysokiego
aOR (95% CI) wartość
TC
Low 1
High 3.0 (0,65-13,74) 0,157
TG
Low 1
High 4.73 (0,93-23,82) 0,060
HDL-C
High 1
Low 2.0 (0,39-10,16) 0,067
LDL-C
Low 1
High 4,13 (0,99-17.28) 0,052
CR 1
Normal 1
Risk 3.78 (0,75-19,06) 0,107
FBS
Zła kontrola 2,79 (0,73-10,72) 0.038
Dobra kontrola 1
SBP
Normalne 1
Nadciśnienie tętnicze 2.71 (0,59-12,31) 0,196
Nadciśnienie tętnicze 68,2 (3,41-136,5) 0.0002
MetS
Nie 1
Tak 4.53 (1,14-17,99) 0,031
Dyslipidemia
Nie 1
Tak 2.92 (0,69-12,19) 0,142
Czas trwania choroby
<5 1
05-10 0.52 (0.12-2.35) 0.398
>10 3.68 (0.36-37.92) 0.273
aOR: skorygowany iloraz szans; CI: przedział ufności; FBG: cukier we krwi na czczo; SBP: skurczowe ciśnienie krwi; DBP: rozkurczowe ciśnienie krwi; TC: cholesterol całkowity; TG: triglicerydy; HDL-C: cholesterol o dużej gęstości; MetS: zespół metaboliczny.
Tabela 6
Multiple logistic analyses of lipid profile and hemodynamic indices for predicting incidence of 10-year CVD risk level among diabetic patients.

Jak pokazano w tabeli 7, większy obwód nadgarstka był związany ze zwiększonym prawdopodobieństwem rozwoju CVD w ciągu 10 lat, ale nie był istotny statystycznie (). Podobnie, zwiększone szanse były obserwowane w innych wskaźnikach antropometrycznych zarówno dla umiarkowanego do wysokiego ryzyka 10-letniej zapadalności na CVD, ale nie wykazały żadnych istotnych wyników ().

.

Zmienne Umiarkowane do wysokiego
aOR (95% CI) wartość
WrC
Normalna 1
Większa 6.13 (0,34-111,4) 0,107
WC
Normalny 1
Ryzyko 0.95 (0.18-4.94) 0.951
BMI
Niedowaga
Normalna 1
Nadwaga 0.97 (0,25-3,70) 0,959
Obese 5,41 (0,27-104.7) 0.302
CI
Normalny 1
Ryzyko 1.01 (0,26-3,90) 0,987
VAI
Q1 1
Q2 2.43 (0,39-15,27) 0,344
Q3 2,29 (0,36-14,43) 0,379
Q4 3,57 (0,58-22.02) 0,170
WHR
Normal 1
Overweight 1,33 (0,10-17.99) 0.827
Obwaga 1.19 (0.12-11.41) 0.880
WHtR
Niedowaga
Normalna 1
Nadwaga 3.67 (0.27-49.29) 0.327
Obwaga 2,52 (0,42-15,02) 0.309
aOR: skorygowany iloraz szans; CI: przedział ufności; BMI: wskaźnik masy ciała; WC: obwód talii; WHtR: stosunek obwodu talii do wysokości; WHR: stosunek obwodu talii do obwodu bioder; BAI: wskaźnik otyłości ciała; VAI: wskaźnik otyłości trzewnej; CI: wskaźnik stożkowatości; AVI: wskaźnik objętości brzucha.
Tabela 7
Wielokrotne analizy logistyczne wskaźników antropometrycznych dla przewidywania występowania 10-letniego poziomu ryzyka CVD wśród pacjentów z cukrzycą.

5. Dyskusja

Ryzyko kardiometaboliczne jest powszechnie stosowane do opisu łącznego ryzyka rozwoju chorób układu sercowo-naczyniowego. Chociaż istnieje ogólna zgoda co do takiego ryzyka, nadal istnieją różnice w rozpoznawaniu otyłości centralnej. W niniejszym badaniu, oprócz konwencjonalnych wskaźników otyłości centralnej, uwzględniono niedawno wprowadzone WrC i WHtR.

W niniejszym badaniu WrC był istotnie związany z MetS i nadciśnieniem tętniczym (przy użyciu SBP > 140) u kobiet chorych na cukrzycę, ale nie stwierdzono istotnego związku u mężczyzn. Co więcej, WrC był istotnym predyktorem MetS i nadciśnienia tętniczego wśród kobiet, nawet po uwzględnieniu wieku, czasu trwania cukrzycy, nadciśnienia tętniczego w wywiadzie oraz FBS (kontrola glikemii) (tab. 3). Jest to niezgodne z wynikami badania przekrojowego przeprowadzonego przez Jahangiri i wsp. w populacji irańskiej. W badaniu tym stwierdzono istotny dodatni związek między WrC a MetS u obu płci. W populacji kobiet, WrC jest niezależna od pomiarów otyłości ogólnej i centralnej w przewidywaniu nieprawidłowości kardiometabolicznych. Może to wynikać z obecności osi „kość-tłuszcz-trzustka”, która reguluje hemostazę energetyczną i koordynuje podział energii pomiędzy tkankę kostną i tłuszczową oraz wpływa na wrażliwość na insulinę. W innym badaniu przekrojowym Capizzi i wsp. przeprowadzonym wśród dzieci i młodzieży z nadwagą i otyłością w celu identyfikacji WrC jako markera insulinooporności, stwierdzili oni istotny dodatni związek między WrC, jej komponentem kostnym, a insulinoopornością, co jest podobne do naszych wyników. W kilku innych badaniach przedstawiono również wyniki potwierdzające nasze wnioski z niniejszej pracy. WHtR został zaobserwowany jako znaczący pozytywny predyktor TG dla kobiet, a nie mężczyzn w tym badaniu, co jest zgodne z wynikami poprzednich badań. Różnice między obiema płciami dotyczące związku między obwodem nadgarstka a występowaniem czynników ryzyka kardiometabolicznego mogą wynikać z wpływu steroidowych hormonów płciowych i ich interakcji z metabolizmem kości i homeostazą glukozy. W metaanalizie przeprowadzonej przez Ma i wsp. w celu oceny związku pomiędzy gęstością mineralną kości (BMD) a cukrzycą typu 2, stwierdzili oni, że ogólnie osoby z T2DM mają około 25-50% SD wyższą BMD w porównaniu z osobami z grupy kontrolnej bez cukrzycy. Fizjologicznie insulina wywiera anaboliczny wpływ na kości ze względu na swoją strukturalną homologię z IGF-1 poprzez interakcję z receptorem IGF-1, który jest obecny na osteoblastach .

W obecnym badaniu zidentyfikowano zróżnicowane pod względem płci punkty odcięcia silnych wskaźników antropometrycznych, które okazały się lepszymi predyktorami czynników ryzyka kardiometabolicznego. Optymalna wartość WrC dla identyfikacji osób o zwiększonym ryzyku kardiometabolicznym mieści się w przedziale 17,5-17,8 cm dla mężczyzn i 16,0-16,7 cm dla kobiet, a WHtR w przedziale 0,52-0,61 dla mężczyzn i 0,53-0,59 dla kobiet. Zgodność w szacowaniu ryzyka przy użyciu ustalonych punktów odcięcia była słaba do dobrej dla szacowania WrC; wysokiego ciśnienia skurczowego, kappa (0,05) dla kobiet; oraz zespołu metabolicznego, kappa (0,23) dla kobiet i (0,32) dla mężczyzn. Zgodność z WHtR była dobra dla SBP, kappa (0,24 i 0,40) odpowiednio dla mężczyzn i kobiet, do bardzo dobrej dla zespołu metabolicznego, kappa (0,58) odpowiednio dla mężczyzn i (0,84) dla kobiet. W niniejszej pracy przedstawiono 10-letnie ryzyko rozwoju CVD wśród chorych na cukrzycę oraz prawdopodobne czynniki ryzyka. Na podstawie skali ryzyka Framingham u 61% badanych stwierdzono podwyższone 10-letnie ryzyko rozwoju chorób układu sercowo-naczyniowego (CVD). Zarówno u mężczyzn, jak i u kobiet obserwowano przewagę przedwczesnego ryzyka sercowo-naczyniowego oraz umiarkowane lub zwiększone ryzyko rozwoju CVD w przyszłości. Wyniki obecnego badania są częściowo zbieżne z wynikami wieloośrodkowego badania przeprowadzonego w Brazylii wśród pacjentów z cukrzycą typu II przez Gomes i wsp. W innym badaniu przeprowadzonym wśród pacjentów z cukrzycą w Manipurze, w północno-wschodnich Indiach, Tungdim i wsp. uzyskali podobne wyniki, które potwierdzają nasze obecne ustalenia. W kilku innych badaniach odnotowano wyższe ryzyko CVD wśród kobiet. Gromadzenie dowodów z ostatnich ustaleń wykazało zmiany w mechanizmie ochronnym związanym z estrogenami przez cukrzycę. Powoduje to niekorzystne zmiany w ryzyku sercowo-naczyniowym, prowadząc do nasilenia procesu aterogenezy u kobiet. W metaanalizie przeprowadzonej przez Agatisa i wsp. oraz Kanaya i wsp. wśród chorych na T2DM wykazali oni również, że chociaż prawdopodobieństwo śmiertelności z powodu CVD było wyższe wśród kobiet niż mężczyzn, to liczba nadliczbowych zgonów przypisywanych cukrzycy była wyższa wśród mężczyzn po kontroli ryzyka CVD. Wysoką częstość występowania umiarkowanej do wysokiej 10-letniej choroby sercowo-naczyniowej wśród badanych można wyjaśnić stylem życia bez ćwiczeń fizycznych, złą kontrolą glikemii (74,6%), występowaniem nadciśnienia tętniczego (42,4%), wysokim stężeniem LDL (80,5%) i MetS (76,3%).

Literatura dostarczyła kilku sprzecznych ustaleń dotyczących szkodliwego wpływu hiperglikemii na profil ryzyka sercowo-naczyniowego. Wysokie stężenie glukozy we krwi prowadzi do stresu oksydacyjnego i mitochondrialnej nadprodukcji nadtlenku, co zostało potwierdzone w patogenezie mikro- i makronaczyniowych powikłań cukrzycy. Wykazano, że regularny wysiłek fizyczny wiąże się z mniejszym ryzykiem zachorowalności i śmiertelności z przyczyn sercowo-naczyniowych, zarówno w prewencji pierwotnej, jak i wtórnej, natomiast podwyższenie stężenia małych gęstych cząstek LDL i ApoB u chorych na cukrzycę typu II (T2DM) jest predyktorem ryzyka sercowo-naczyniowego. Wyniki niniejszego badania wykazały, że większe WrC wiązało się ze zwiększonym ryzykiem umiarkowanego i dużego ryzyka rozwoju CVD w ciągu 10 lat (tab. 5). W badaniu kohortowym przeprowadzonym przez Mohebi i wsp. wykazali oni, że WrC była niezależnie związana z nadciśnieniem tętniczym i występowaniem CVD. WHtR był również wiarygodnym markerem ryzyka zdarzeń CVD, zwiększając prawdopodobieństwo wystąpienia umiarkowanej i dużej 10-letniej zapadalności na CVD (tab. 6). Przyjęto, że WrC jest możliwym surogatem stanu kości ciała i nie mierzono żadnych mierników stanu kości, dlatego nie mogliśmy ocenić rzeczywistej mocy predykcyjnej stanu kości w odniesieniu do wyników CVD. Niezależnie od tego, że wyniki tego badania są porównywalne z doniesieniami z poprzednich badań, wielkość próby była niewielka, a zastosowanie podejścia opartego na próbkowaniu nieprobabilistycznym mogło wpłynąć na moc statystyczną i wprowadzić błąd próbkowania.

6. Wnioski

Użycie specyficznych dla płci punktów odcięcia dla WrC może stanowić potencjalny marker dla wczesnego wykrywania czynników ryzyka kardiometabolicznego wśród pacjentów z cukrzycą; dlatego też, będąc prostym i łatwym do wykrycia miernikiem, WrC i WHtR mogą być uważane za nową ocenę antropometryczną do przewidywania powikłań sercowo-naczyniowych i metabolicznych. Ponadto, biorąc pod uwagę pomiary otyłości centralnej i ogólnej, zwiększenie obwodu nadgarstka podkreśliło niezależne ryzyko dla incydentalnych czynników ryzyka kardiometabolicznego tylko wśród kobiet chorych na cukrzycę. Konieczne jest przeprowadzenie dalszych badań obejmujących pomiary stanu kości i zawartości tkanki tłuszczowej w organizmie, aby ocenić rzeczywistą moc predykcyjną stanu kości w odniesieniu do wyników ryzyka kardiometabolicznego w większej populacji.

Konflikt interesów

Autorzy deklarują, że nie ma konfliktu interesów w związku z publikacją tej pracy.

Podziękowania

Autorzy chcieliby podziękować kierownictwu i personelowi Szpitala Rejonowego Begoro, Wydział Medycyny Molekularnej, za umożliwienie im przeprowadzenia tej pracy w ich oddziałach.

Podziękowania