知識はパワーではありません。 知識を応用することが力である。 学習は無駄である。 検証された学習がすべてである。 21世紀に大成功するために身につけるべきスキルが1つあるとすれば、それは検証された学習です。 優れた人生戦略を構築するための唯一の方法なのです。 検証された学習ループは、中核となるビジネス仮説を迅速に検証または拒否するのに役立つ。 自分のビジネスアイデアを盲目的に信じるのではなく、最低限実行可能な製品を構築し、次に特別な測定基準のセットを使用してその効果を検証するのです。 あなたは機能を構築し、結果を測定し、次に何をすべきかを学びます – 忍耐またはピボット。 学習はすべてのスタートアップにとって非常に重要な機能であり、失敗を「この失敗から多くを学んだ」という言い訳で隠すことはよくあることである。

検証された学習は、実際の顧客から得た経験的なデータから得られるので、より具体的で正確です。 この調整は「ピボット」と呼ばれます。

実証学習とは、新しい知識の塊を獲得し、すぐにそれを実践して結果を測定し、価値があるかどうか効果を検証するプロセスのことを言います。

このプロセスで学んだことは、次のステップ、つまり、獲得してテストすべき次の知識のかたまりへとつながるはずです。

自分の行動を変えなければ、新しいことは何も学んでいないのです。 新しい行動、物事の見方、知識を実践し、その結果を観察し測定するのです。

このプロセスは、知識を適用することではまだ終わらない。 行動を変えるときは、知識を適用することに意味があるかどうか、そして、それが自分というユニークな人間にとってうまくいくかどうかを測定しなければならない。 多くの場合、うまくいかず、古いパターンに戻したり、新しいことを試したりしなければならないことを認識しておいてください。 小さな失敗の積み重ねが、成功に一歩近づくのです。 実際には、失敗することはなく、うまくいかない方法を見つけるだけです。

ポイントは、検証された学習を行う場合、新しい知識を適用することがどこにつながるかを測定する必要があるということです。 それに基づいて、ピボットするかどうかを決定します。

外部フィードバックとは、一緒に働く人々から、自分の変化が環境のパラダイムとどのように関連しているかまで、環境から収集したすべてのフィードバックのことです。 環境があなたをサポートし、あなたの戦略や戦術を調整して、目標をできるだけスムーズに達成できるようにしたいのです」

あなたは、さまざまな測定基準に基づいてフィードバックを測定する。 指標には定性的なものと定量的なものがありますが、本当の意味での進捗と、目指すべき方向性を示してくれます。 以下は、測定できるライフメトリクスの例です。

早く学びたいのは当然ですが、本当に知識を習得してテストにかけること、学習中に理解力を失わないこと、次に何を学ぶかを戦略的に決定することも大切です。

同じように、学習を失敗したときの手軽な言い訳に使いたくはないでしょう。 ああ、失敗した、でもたくさん学んだ。 本当に、何を学んだのですか？ わからない。 あなたは、知識を力に変える方法を知っている、本当に優れた戦略的学習者になりたいのです。 あなたは、失敗や間違った思い込みから学びたいのです。 そのために役立つコンセプトがたくさんあります。 さまざまな学習スタイルを採用したり、テストに挑戦したり、優先順位をつけた学習キューを準備したり、ジャストインタイム学習の概念を使ったり、フラッシュカードで自分を助けたり、その他にもたくさんあります。 ただ、ただ学習するだけでなく、本当に検証された学習を行っていることを確認してください。

EXAMPLES

サイロと従来の企業

検証された学習とそれが企業の文脈でどのように役立つかを理解するために、ほとんどの企業にとって顕著な痛点、サイロを見てみましょう。 サイロは、組織内に小さな組織を作る。 そして、その動機と目標は、しばしば互いに直交し、あるいは対立することもある。 有名な経営コンサルタントである Patrick Lenience は、この問題について有名なビジネス寓話の 1 つを書いたほど、サイロ問題は企業にとってアキレス腱です

サイロは、規模の本質を考えると、実はかなり理解しやすいのです。 スタートアップは、自分の職業人生をかけて戦う一握りの人々で構成されています。 彼らはしばしば長時間労働をし、クレイジーなスケジュールをこなし、多くの帽子をかぶっているので、そのすべてを見失うことがあります。 そのため、また人数が少ないからこそ、緊密で結束力のある絆を形成し、成功をもたらすためにあらゆることに協力し合います。 コア・チームはマネジメント・チームとなり、さらに伝統的な組織のようなエグゼクティブ・チームとなる。 このような規模では、組織をシステム化し、プロセスを確立する必要があり、その結果、専門化と複雑化する相互作用が生じます。 アプリケーションの 1 つに 1 つのオープン ソース ツールを追加するには、4 つの異なる国から集まった部門横断的な委員会が必要です。

この方向に多大な影響を与えたのが、Eric Ries 氏のリーン スタートアップです。 これは本であると同時に、一種の一流ムーブメントでもあります。 この本は、概して、起業家やこれからスタートアップを立ち上げようとする人を対象としていましたが、企業内の「リーン・スタートアップ」という主題に特化したセクションも用意されていました。 これは、「イントラプレナーシップ」という新語を生み出しました。

企業クラスの課題追跡ソフトウェアにおける機能フラグの前提に立ち返ると、イントラプレナーにとって重要なツールとなる製品の統合が見えてきます。 成功のための青写真」

この点を強調するために、リーン スタートアップ運動について考えてみましょう。 それがどのように機能するかについて、非常に簡単なツアーに参加します。 リーン スタートアップを理解するためにまず必要なのは、科学的手法のレンズを通して起業家精神とビジネスについて考えることです。 世界を観察し、「鳥の鳴き声を識別するアプリがあれば、人々はお金を払うと思う」など、ビジネスに関連した仮説を立てるのです。

ビジネスの世界とリーンスタートアップに話を戻すと、あなたの実験は、最小実行可能製品（MVP）と考えることができます。 多くの人が、MVP をベータ版や、顧客が受け入れる最小限の機能セットと混同しています。 しかし、そうではありません。 MVP は、実験を実行するための最も安価な手段です。

たとえば、鳥の声を識別すると主張する何でもないアプリをアプリ ストアに出し、人々がそれを購入するかどうかを確認することができます。 これは長期的なビジネス モデルにはなりませんが、仮説を確認または反証するには非常に安価な方法です。

検証済みの学習とは、このような実験を繰り返し行い、それに基づいて実行可能なビジネス知識を蓄積するプロセスです。 実際の実験を通じて、人々が鳥のアプリにお金を払うかどうかを知ることは、フォーカス グループを招集したり、単に推測したりするよりもはるかに価値があります。

しかし、より頻繁にリリースすることは技術的な問題だけではありません。 組織は、ユーザー データを取得するためのメカニズムをソフトウェアに組み込んでいます。 あらゆる種類のデータの分析を採用し、弱点を把握し、問題が発生する前に予測さえしています。

現在、継続するために、機能レベルで変更をロールアウトしています。 そして、課題追跡ソフトウェアを使用して、ユーザーの反応を確認し、それに応じて機能の優先順位を即座に更新しています。

結論として、多くの機能を備えた製品を昼夜を問わず開発し、最初に追加しなければならないと考える機能に多くのリソースを消費し、それが顧客に価値を生み出し、最終的に顧客が喜んでその見返りを支払ってくれると仮定するのではなく、最小限の機能を備えた製品を顧客にデプロイすることによってループを開始し、顧客のフィードバックを学び、それに応じて製品または全体戦略を調整して、できるだけ早く顧客に再デプロイして学習を検証するループを繰り返さなければならないということができます。 これは、私たちの努力と資源を事前に無駄なく使うことができます。

Reference: 「リーン・スタートアップ

Penberg, Adam L. (2011 年 9 月 8 日). “Eric Ries is a Lean Startup machine”. ファスト・カンパニー。 2015年6月4日取得.

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Adler, Carlye (30 August 2011). “アイデアは過大評価される：スタートアップの第一人者エリック・リースの過激な新理論”. Wired. Retrieved 4 June 2015.

2008年9月、リースは自身のブログ「Startup Lessons Learned」でリーン・スタートアップという言葉を作った。 Ries, Eric (2008年9月8日). “The lean startup”. startuplessonslearned.com. Retrieved 4 June 2015.