Principi e flusso di lavoro del sequenziamento del bisolfito dell’intero genoma
Principi del sequenziamento del bisolfito dell’intero genoma
Gli studi epigenetici hanno confermato che la modifica del DNA-metilazione di specifiche regioni geniche gioca un ruolo importante nella conformazione del cromosoma e nella regolazione dell’espressione genica. La metilazione dei residui di citosina del DNA al C5 (5meC) è un marchio epigenetico comune in molti eucarioti e si trova ampiamente in CpG o CpHpG (H=A, T, C). Ci sono principalmente tre approcci, tra cui la digestione con endonucleasi, l’arricchimento per affinità e la conversione con bisolfito (Tabella 1). Quasi tutti gli approcci di analisi sequenza-specifica della metilazione del DNA richiedono un trattamento dipendente dalla metilazione prima dell’amplificazione o dell’ibridazione per mantenere la fedeltà. Varie tecniche di biologia molecolare, come il sequenziamento di prossima generazione (NGS), vengono successivamente eseguite per rilevare i residui 5meC.
Tabella 1. Principi principali dell’analisi di metilazione basata su NGS.
Digestione enzimatica |
Arricchimento per affinità |
Bisolfito di sodio |
|
Principi |
Alcuni enzimi di restrizione, come HpaII e SmaI, sono inibiti da 5meC nel CpG. | L’arricchimento per affinità usa anticorpi specifici per 5meC o proteine leganti il metile con affinità per il profiling della metilazione del DNA. | Il bisolfito di sodio trasforma chimicamente la citosina non metilata in uracile, permettendo così il rilevamento della metilazione. |
Esempio di metodo |
Methyl-seq
*MCA-seq *HELP-seq *MSCC |
*MeDIP-seq
*MIRA-seq |
*RRBS
*WGBS *BSPP |
*MCA: Amplificazione delle isole CpG metilate; *HELP: HpaII tiny fragment enrichment by ligation-mediated PCR; *MSCC: methylation-sensitive cut counting; *MeDIP-seq: methylated DNA immunoprecipitation; *MIRA: methylated CpG island recovery assay; *RRBS: reduced representation bisulfite sequencing; *WGBS: whole genome bisulfite sequencing; *BSPP: bisulfite padlock probes.
La conversione del bisolfito ha stimolato una rivoluzione nell’analisi della metilazione del genoma negli anni ’90. Poiché il bisolfito può convertire le citosine non metilate nel genoma in uracili e poi sostituite da timine durante l’amplificazione PCR, che possono essere distinte dalla citosina originariamente modificata dalla metilazione contando le citosine e le timine per ogni posizione dopo il sequenziamento (Figura 1). Il sequenziamento con bisolfito dell’intero genoma (WGBS), come metodo di ricerca di grande importanza in questo campo, applica una combinazione di trattamento con bisolfito e tecnologie di sequenziamento di prossima/terza generazione (principalmente, sequenziamento shotgun) per studiare la metilazione del DNA a livello genomico.
Figura 1. Conversione del bisolfito e amplificazione PCR prima del sequenziamento del DNA.
Svantaggi del sequenziamento del bisolfito dell’intero genoma
- Rendendo possibile il profiling della metilazione a livello di singola base.
- Valutando lo stato di metilazione di quasi ogni locus CpG, compresi i “deserti genici” intergenici, i domini di metilazione parziale e gli elementi regolatori remoti.
- Rivelando i livelli assoluti di metilazione del DNA e lo sfondo della sequenza di metilazione.
Flusso di sequenziamento del bisolfito dell’intero genoma
In breve, le fasi fondamentali del sequenziamento del bisolfito dell’intero genoma (WGBS) includono l’estrazione del DNA, la conversione del bisolfito, la preparazione della libreria, il sequenziamento e l’analisi bioinformatica. Qui usiamo Illumina HiSeq come esempio per illustrare il flusso di lavoro di WGBS.
Figura 2. Il flusso di lavoro del sequenziamento con bisolfito dell’intero genoma (Khanna et al. 2013).
- Estrazione del DNA
In primo luogo, circa 1-5 mg di campioni di tessuto raccolti da esseri umani, animali, piante o microrganismi sono preparati per il DNA. In generale, i campioni per il sequenziamento del bisolfito dell’intero genoma devono soddisfare le seguenti quattro caratteristiche.
i. Eucarioti;
ii. Ipometilazione (come mostrato nella figura 3, gli studi hanno dimostrato che una volta che il numero di siti CpG in una regione aumenta, i dati di sequenziamento del WGBS iniziano a diminuire);
iii. Il suo genoma di riferimento è stato assemblato almeno a livello di scaffold;
iv. Annotazioni del genoma relativamente complete. E poi, applicare un kit adatto per estrarre il DNA ad alta purezza e ad alto peso molecolare. Il DNA estratto dovrebbe avere una massa non inferiore a 5 μg, una concentrazione non inferiore a 50 ng/ul, e una OD260/280 di 1,8 a 2,0.
Figura 3. La tecnologia WGBS convenzionale ha una bassa copertura dei siti di metilazione (Raine et al. 2016)
- Conversione del bisolfito
La conversione del bisolfito è considerata il “gold standard” per l’analisi della metilazione del DNA, i principi sono stati mostrati nella Figura 4. Per questo metodo, la degradazione del DNA indotta dal BS può portare all’impoverimento delle regioni genomiche arricchite di citosine non metilate. Pertanto, è importante valutare la quantità di degradazione del DNA in condizioni di reazione, e come questo influenza l’amplicone desiderato dovrebbe anche essere considerato. Olova et al. (2018) hanno trovato che la degradazione del DNA è forte nei protocolli di conversione del bisolfito che utilizzano alta denaturazione o alta molarità del bisolfito. Ci sono diversi kit disponibili sul mercato (Tabella 2).
Figura 4. Deaminazione mediata dal bisolfito della citosina (Hayatsu et al. 2004).
Tabella 2. Protocolli e parametri di conversione del bisolfito.
Kit | Denaturazione | Temperatura di conversione | Tempo di incubazione |
Zymo EZ DNA Methylation Lightning Kit | Calore; 99 °C Alcalino; 37 °C |
65 °C | 90 minuti |
Kit EpiTect Bisulfite (Qiagen) | A base di calore; 99 °C | 55 °C | 10 ore |
Kit EZ DNA Methylation (Zymo Research) | A base alcalina; 37 °C | 50 °C | 12-16 ore |
- Preparazione biblioteca
Prendiamo come esempio il kit EpiGnomeTM Methyl-Seq (Epicentre) (come mostrato nella Figura 5), Il DNA a singolo filamento trattato con bisolfito viene innescato a caso utilizzando una polimerasi in grado di leggere i nucleotidi di uracile, per sintetizzare il DNA contenente un tag di sequenza specifico. L’estremità 3′ del filamento di DNA appena sintetizzato viene poi selettivamente etichettato con una seconda sequenza specifica, quindi si può ottenere una molecola di DNA a due marcatori con un tag di sequenza noto alle estremità 5′ e 3′. Illumina P7 e P5 adattatori vengono successivamente aggiunti tramite PCR alle estremità 5 e 3 prima del sequenziamento del DNA.
Figura 5. Flusso di lavoro per il kit EpiGnomeTM Methyl-Seq.
- Sequenziamento
La tecnologia di sequenziamento Hiseq, un nuovo metodo di sequenziamento basato sul sequenziamento per sintesi (SBS), è ampiamente applicata per WGBS. L’amplificazione a ponte su una cella di flusso è ottenuta utilizzando una matrice a molecola singola. Poiché la nuova tecnica di blocco reversibile può sintetizzare solo una base alla volta ed etichettare il fluoroforo, il laser corrispondente viene utilizzato per eccitare il fluoroforo, e la luce di eccitazione può essere catturata per leggere le informazioni di base. Paired-end 150 bp strategia è tipicamente impiegato in WGBS per sequenziare 250-300 bp inserimento bisolfito trattati librerie di DNA. Oltre a Illumina HiSeq, PacBio SMRT, Nanopore, Roche 454, e altre piattaforme Illumina sono anche comunemente utilizzati per questo scopo.
- Analisi dei dati
Una serie di analisi può essere eseguita per i risultati di sequenziamento. Cinque tipi principali di analisi delle informazioni sono elencati nella tabella 3. Inoltre, l’analisi della densità di metilazione, l’analisi delle regioni differenzialmente metilate (DMR), l’annotazione DMR e l’analisi di arricchimento (GO/KEGG) e l’analisi di clustering possono anche essere eseguite. Le risorse bioinformatiche comuni di WGBS includono BDPC, CpGcluster, CpGFinder, Epinexus, MethTools, mPod, QUMA, e TCGA Data Portal.
Tabella 3. Principali tipi di analisi dei dati WGBS.
Tipo | Dettagli |
Allineamento rispetto al genoma di riferimento | Sono utilizzati strumenti, come il software SOAP, per confrontare le letture con la sequenza del genoma di riferimento, e solo le letture allineate saranno utilizzate per l’analisi delle informazioni di metilazione. Allineare le letture consentendo corrispondenze C-C e mismatch C-T. |
chiamata mC | Determinare la posizione mC in tutto il genoma. I rapporti mC sono calcolati considerando la qualità della lettura e le probabilità di mappatura multi-locus. Scarta l’allineamento a piccola probabilità che ha una bassa affidabilità di allineamento. |
Analisi della profondità della sequenza e della copertura | Un’immagine che riflette la relazione tra la copertura del gene e la profondità del sequenziamento determina se la scoperta della metilazione può essere fatta con un certo grado di fiducia in specifiche posizioni di base. |
Analisi del livello di metilazione | Il livello di metilazione di ogni base C metilata è calcolato come segue: 100*reads/totale delle letture. Il livello medio di metilazione a livello genomico riflette le caratteristiche generali del profilo di metilazione genomica. |
Tendenze globali del metiloma | Il rapporto di distribuzione di CG, CHGG e CHH nelle basi C metilate riflette le caratteristiche delle mappe di metilazione del genoma intero di specie specifiche in una certa misura. |
Servizi caratteristici:
Sequenziamento bisolfito dell’intero genoma
Sequenziamento bisolfito mirato
ChIP-seq
Reducation Bisulfite Sequencing
- Fraga, M. F., Esteller, M. (2002). Metilazione del DNA: un profilo di metodi e applicazioni. Biotechniques, 33(3), 636-49.
- Green, R. E., Krause, J., Briggs, A. W., Maricic, T., Stenzel, U., et al. (2010). Una bozza di sequenza del genoma di Neandertal. Science, 328(5979), 710-722.
- Hayatsu, H., Negishi, K., & Shiraishi, M. (2004). Analisi della metilazione del DNA: accelerazione della deaminazione mediata dal bisolfito della citosina nella procedura di sequenziamento genomico. Proceedings of the Japan Academy,80(4), 189-194.
- Herman, J. G., Graff, J. R., Myöhänen, S., Nelkin, B. D., & Baylin, S. B. (1996). Methylation-specific pcr: un nuovo test pcr per lo stato di metilazione delle isole cpg. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 93(18), 9821-9826.
- Ji, L., Sasaki, T., Sun, X., Ma, P., Lewis, Z. A., & Schmitz, R. J. (2014). Il dna metilato è sovrarappresentato nei dati di sequenziamento bisolfito dell’intero genoma. Front Genet, 5(5), 341.
- Khanna, A., Czyz, A., & Syed, F. (2013). Epignome methyl-seq kit: un nuovo metodo di conversione post-bisolfito biblioteca preparazione per l’analisi di metilazione. Nature Methods, 10(10).
- Laird, P. W. (2003). Il potere e la promessa dei marcatori di metilazione del DNA. Nature Reviews Cancer, 3(4), 253-266. doi:10.1038/nrc1045
- Laura-Jayne, G., Mark, Q. T., Lisa, O., Jonathan, P., Neil, H., & Anthony, H. (2015). Un’indagine genome-wide di metilazione dna in grano esaploide. Genome Biology, 16(1), 273.
- Lin Liu, Ni Hu, Bo Wang, Minfeng Chen, Juan Wang, & Zhijian Tian, et al. (2011). Un breve rapporto di utilizzo sul sequenziatore illumina hiseq 2000. Mycology, 2(3), 169-191.
- Meissner, A., Gnirke, A., Bell, G. W., Ramsahoye, B., Lander, E. S., & Jaenisch, R. (2005). Rappresentazione ridotta di sequenziamento del bisolfito per l’analisi comparativa ad alta risoluzione di metilazione del DNA. Nucleic Acids Research, 33(18), 5868-77.
- Meyer, M., Kircher, M., Gansauge, M. T., Li, H., Racimo, F., & Mallick, S., et al. (2012). Una sequenza di genoma ad alta copertura da un individuo arcaico denisovan. Scienza, 338(6104), 222-6.
- Olova, N., Krueger, F., Andrews, S., Oxley, D., Berrens, R. V., & Branco, M. R., et al. (2018). Confronto delle strategie di preparazione della libreria di sequenziamento bisolfito whole-genome identifica le fonti di bias che influenzano i dati di metilazione del dna. Genome Biology, 19(1), 33.
- Raine, A., Manlig, E., Wahlberg, P., Syvänen, A. C., & Nordlund, J. (2016). Splinted ligation adapter tagging (splat), un nuovo metodo di preparazione della libreria per il sequenziamento bisolfito dell’intero genoma. Nucleic Acids Research, 45(6), e36.
- Ziller, M. J., Müller, F., Liao, J., Zhang, Y., Gu, H., & Bock, C., et al. (2011). Distribuzione genomica e variazione inter-campione di non-cpg metilazione attraverso tipi di cellule umane. Plos Genetics, 7(12), e1002389.