Perché usare Java che richiede più codice di Python

Ora, discuteremo le ragioni per cui Java è ancora ampiamente usato anche se è un linguaggio altamente verboso che richiede più righe di codice e sforzi di Python.

Statically Typed

Anche se ci sono diversi svantaggi nell’essere un linguaggio staticamente tipizzato come discusso sopra, ci sono anche molti vantaggi. Java fornisce la sicurezza dei tipi che cattura tutti i potenziali errori in fase di compilazione piuttosto che in fase di esecuzione come Python, quindi la possibilità di potenziali errori in fase di esecuzione viene ridotta. Questa caratteristica in definitiva rende più facile gestire applicazioni di grandi dimensioni. Mentre Python è un linguaggio a tipizzazione dinamica che cattura gli errori in fase di esecuzione, e gli errori in fase di esecuzione sono più difficili da correggere rispetto agli errori di compilazione.

Inoltre, è molto facile analizzare il codice Java rispetto a Python, il che è utile in situazioni in cui un team di programmatori lavora allo stesso progetto. I programmatori Java capirebbero rapidamente il codice dell’altro, poiché tutto è dichiarato esplicitamente, ma i programmatori Python affronterebbero diversi problemi mentre analizzano il suo codice perché tutto è definito o mostrato a runtime quando i tipi di variabili o le firme diventano note.

Performance e velocità

Anche se né Java né Python sono le migliori opzioni per le applicazioni che richiedono un calcolo molto elevato. Tuttavia, per quanto riguarda le prestazioni e la velocità, Java ha un solido vantaggio rispetto a Python. Grazie al compilatore JIT (Just-in-Time Compiler) che converte il bytecode Java in codice macchina nativo molto rapidamente, le prestazioni di Java possono essere accelerate come quelle di C/C++.

Per quanto riguarda le prestazioni e la velocità di esecuzione, Python è molto più lento. Gli sviluppatori Python possono anche accelerare le prestazioni del codice Python attraverso diverse implementazioni del linguaggio di programmazione. Per esempio, possono usare Cython per compilare il codice Python in codice C/C++, e Jython per compilare il codice Python in codice Java ecc. Tuttavia, Python non fornisce prestazioni e velocità native come Java.

Migliore portabilità e supporto multipiattaforma

Entrambi i linguaggi sono indipendenti dalla piattaforma. Tuttavia, Java potrebbe avere un migliore supporto multipiattaforma.

Come Python è molto più lento di Java, gli sviluppatori Python spesso hanno bisogno di delegare alcuni compiti a librerie scritte in altri linguaggi più veloci, come C++ o Fortran. Quindi, le aziende che usano Python potrebbero aver bisogno di personale, strumenti e infrastrutture per sviluppare alcune parti ad esempio in C, o almeno avvolgere le librerie C/C++ esistenti. Questo significa che si potrebbe perdere l’indipendenza dalla piattaforma che si ottiene con Python puro. D’altra parte, con Java, le aziende potrebbero aver bisogno di un solo linguaggio.

Concurrency and Parallel Programming

Java fornisce un supporto completo per la concurrency dalla sua versione iniziale. Inoltre, ha aggiunto diverse grandi caratteristiche in seguito sulla concorrenza e il multithreading nel corso del tempo. Java supporta anche la programmazione parallela meglio rispetto a Python. A causa del GIL (Global Interpreter Lock) che limita Python ad essere eseguito in una singola CPU, Python è più simile ad un linguaggio sequenziale.

Ecosistema

Sia Python che Java hanno sicuramente molte librerie e framework robusti. Tuttavia, Java è un chiaro vincitore per lo sviluppo di applicazioni a livello aziendale con un ricco set di librerie e framework maturi orientati verso applicazioni aziendali e ad alto volume. Queste librerie e strutture sono mantenute e supportate da una grande comunità di sviluppatori aziendali. Così, lo sviluppo di applicazioni a livello aziendale diventa molto più facile. I potenti ecosistemi sono la ragione per cui la maggior parte dei linguaggi si rivolge alla JVM come Scala, Kotlin, Clojure, e Groovy ecc.

Inoltre, ci sono anche potenti strumenti di gestione delle dipendenze come Gradle e Maven che si trovano in Java.

Più popolare nello sviluppo mobile

Entrambi i linguaggi hanno spazio in quasi ogni settore dell’informatica tra cui Desktop, Web, AI, calcolo scientifico e analisi dei dati. Possiamo discutere su quale sia migliore in questi settori, pur menzionando il fatto che Python ha più vantaggio nel campo dell’analisi dei dati. Ma, il mobile è uno dei settori in cui Java ha un solido spazio, anche più di qualsiasi altro linguaggio di programmazione di quest’epoca, e Python è come il nulla.

È degno di nota che Java è uno dei linguaggi di programmazione ufficiali della piattaforma mobile Android insieme a Kotlin. E, una grande percentuale di applicazioni in esecuzione su dispositivi Android tra cui smartphone o tablet, è sviluppata su Java. Inoltre, milioni di dispositivi embedded usano Java.

Mentre Python non ha questo tipo di supporto nello spazio mobile. Anche se possiamo sviluppare applicazioni mobili usando la libreria di Python chiamata Kiwi. Ma, richiede molti sforzi e tempo per costruire quel livello di applicazione mobile.

Quindi, quando si tratta di sviluppo di applicazioni mobili, Java è l’opzione invece di Python.

Connettività forte del database

Java trionfa su Python sulla connettività del database. Grazie a JDBC (Java DataBase Connectivity), Java consiste di forti livelli di connettività di database come Java Database Connectivity (JDBC) che è ampiamente usato per la connettività di programmi Java con diversi database come SQOOP o SQL. D’altra parte, i livelli di accesso al database di Python sono più deboli di JDBC di Java

.