Abstract

Lo studio ha determinato l’associazione della circonferenza del polso (WrC) e del rapporto vita-altezza (WHtR) con i fattori di rischio cardiometabolico tra i diabetici in una popolazione ghanese. Questo studio trasversale ha coinvolto 384 pazienti diabetici al Begoro District Hospital, Ghana. Sono stati misurati pressione sanguigna, antropometria e indici biochimici. La prevalenza complessiva di dislipidemia, sindrome metabolica (MetS) e ipertensione era 42.4%, 76.3% e 39.8%, rispettivamente. Il range di cut-off ottimale di WrC per identificare gli individui ad aumentato rischio cardiometabolico era da 17,5 a -17,8 cm per gli uomini e da 16,0 a 16,7 cm per le donne, mentre quello di WHtR era da 0,52 a 0,61 per gli uomini e da 0,53 a 0,59 per le donne. WrC per le donne era un predittore indipendente significativo per MetS e pressione sanguigna sistolica. WHtR era un predittore positivo significativo per i trigliceridi per le donne. Utilizzando i punteggi di rischio Framingham, il 61% dei soggetti aveva un rischio elevato a 10 anni di sviluppare malattie cardiovascolari (CVD), senza alcuna differenza significativa nella prevalenza di genere. WrC e WHtR erano associati a probabilità statisticamente insignificanti aumentate di rischio moderato-alto di sviluppare CVDs in 10 anni. L’uso di cut-off specifici per genere per WrC e WHtR può offrire marcatori putativi per l’identificazione precoce di CRFs.

1. Introduzione

Il diabete mellito (DM) è uno dei principali problemi di salute pubblica in tutto il mondo, non solo a causa del crescente numero di persone colpite, ma anche secondo la sua relazione con la disabilità e la mortalità prematura e non trascurando i costi coinvolti nel suo trattamento e prevenzione . L’Africa da sola rappresenta 14 milioni di casi diagnosticati di diabete; al 2015, il Ghana ha registrato 266.200 casi con un tasso di prevalenza del 1,9% negli adulti (20-79 anni). Circa 4790 decessi registrati nello stesso anno a parte i molti casi non diagnosticati in Africa, il diabete mellito di tipo II (T2DM) ha rappresentato il 90-95% di tutti i casi diagnosticati. La relazione tra obesità e diabete è stata ben documentata nella popolazione ghanese. Uno studio tra i coloni urbani e rurali in una popolazione ghanese ha trovato un aumento dei fattori di rischio cardiometabolico tra i coloni urbani a causa delle loro maggiori abitudini alimentari sedentarie e malsane. Nell’Africa subsahariana, l’ipertensione seguita dall’obesità era il fattore di rischio cardiometabolico comunemente noto associato alla popolazione adulta generale. L’obesità e il sovrappeso sono associati a un aumento del rischio cardiometabolico; tuttavia, questo può variare significativamente in base all’età, alle abitudini alimentari, al sesso e anche tra i partecipanti con obesità patologica. Tuttavia, la discussione sull’indice antropometrico più efficace associato ai fattori di rischio cardiometabolico tra i diabetici rimane irrisolta. I fattori di rischio delle malattie cardiovascolari (CVD) come l’obesità, l’ipertensione e la dislipidemia sono comuni nei pazienti con DM, mettendoli a maggior rischio di eventi cardiaci. Inoltre, molti studi hanno trovato meccanismi biologici associati al DM che aumentano indipendentemente il rischio di CVD nei pazienti diabetici. L’indice di massa corporea (BMI), essendo l’indice antropometrico più studiato, è stato segnalato per essere significativamente correlato ai fattori di rischio CVD come dimostrato da diversi studi prospettici e cross-sectional. Tuttavia, ci sono dubbi cumulativi sul suo ruolo nella previsione dei fattori di rischio CVD. Questo ha portato a una crescente evidenza per gli indici di obesità addominale come la circonferenza della vita (WC), il rapporto vita-fianchi (WHR), e il rapporto vita-altezza (WHtR) come predittori di CVD. In uno studio tra i neri sudafricani, WHtR è stato trovato come un predittore significativo per tutti i componenti di rischio cardiometabolico dopo 5 anni in una popolazione adulta. L’applicazione del WHtR fornisce un indice antropometrico alternativo dell’obesità centrale che evita le limitazioni del WC perché l’inclusione dell’altezza nell’indice migliora la prevenzione di qualsiasi potenziale confondimento del rischio cardiometabolico da parte dell’altezza. Studi precedenti hanno trovato simili cut-off WHtR per l’aumento del rischio cardiometabolico tra le popolazioni caucasiche e asiatiche, nonché uomini e donne. Il WrC è un semplice strumento antropometrico per la misurazione delle dimensioni della struttura scheletrica. Recentemente è stato suggerito in diversi studi di essere associato alla resistenza all’insulina nei bambini obesi e negli adulti, la sua considerazione come misura della distribuzione periferica del grasso ha attirato molta attenzione. Inoltre, è uno strumento facile per rilevare misure di dimensioni della struttura scheletrica senza essere gravemente confuso con la variazione del grasso corporeo.

Vari altri indici antropometrici come WC, circonferenza dell’anca (HC) e WHR sono stati utilizzati per determinare l’indice più strettamente legato ai fattori di rischio cardiometabolico tra i diabetici. A nostra conoscenza, nessuno studio è stato fatto per determinare l’associazione di WrC e WHtR con fattori di rischio cardiometabolico tra i diabetici in una popolazione ghanese. In contrasto con il requisito di gestione di routine, la stratificazione del rischio individuale è altamente raccomandata, e c’è la necessità di chiarire la corretta misurazione antropometrica che definisce gli individui che sono a rischio di complicazioni cardiometaboliche. Per colmare questa lacuna, il presente studio ha cercato di determinare l’associazione tra WrC e WHtR con i fattori di rischio cardiometabolico e accertare i valori predittivi di WrC e WHtR per il carico di rischio cardiovascolare utilizzando il sistema di punteggio di rischio lipidico FS10.

2. Metodologia

2.1. Study Design and Setting

Questo è stato uno studio trasversale condotto tra i pazienti diabetici che frequentano la clinica diabetica del Begoro District Hospital su base settimanale. La clinica diabetica del Begoro District Hospital è l’unico ospedale nel distretto di Fanteakwa North nella regione orientale del Ghana che gestisce una clinica diabetica. Inoltre, si trova a Begoro e registra la presenza di 110.134 persone all’anno da oltre 157 comunità del distretto. Serve anche come principale struttura di riferimento per il Community Health-based Planning Service (CHPS, cioè un programma guidato dall’ufficiale sanitario della comunità ampiamente implementato in tutto il Ghana, notevole per il suo impatto sulla mortalità infantile e materna) centri, cliniche e centri sanitari nel distretto di Fanteakwa e nei distretti adiacenti. Pertanto, il campionamento è stato senza distorsioni ma con una distribuzione equa che copre i gruppi etnici, la maggior parte dei quali sono Akans e Ga-dangmes all’interno del distretto.

2.2. Popolazione dello studio e selezione dei soggetti

Utilizzando un campionamento di convenienza non probabilistico, un totale di 384 diabetici sono stati reclutati per lo studio. La selezione dei soggetti è stata fatta usando un questionario strutturato. Infermieri addestrati sono stati collocati presso l’ambulatorio (OPD) per somministrare i questionari riguardanti lo stile di vita (compreso il fumo e il bere), l’anamnesi medica (compresa l’anamnesi delle malattie passate e la storia dei farmaci), le condizioni fisiologiche (compresa la gravidanza e il tempo di digiuno), e i dati sociodemografici, a tutti i soggetti durante il loro controllo sanitario. Il ricercatore ha verificato il completamento di ogni questionario prima della raccolta. I soggetti con dati incompleti, così come quelli che erano in gravidanza o avevano una malattia cronica che può influenzare lo stato metabolico o la composizione corporea (ad esempio, la tiroide o la malattia ipotalamica, epatite cronica e cirrosi) sono stati esclusi dallo studio. Il campione utilizzato per l’analisi attuale era composto da 147 uomini e 237 donne. Il protocollo per la selezione del soggetto è mostrato nella Figura 1.

Figura 1

Flowchart del protocollo per la selezione del soggetto.

2.3. Criteri di inclusione ed esclusione

Tutti gli individui diabetici con dati completi sulle caratteristiche sociodemografiche e dello stile di vita senza alcuna malattia cronica esaminata dalla loro storia medica sono stati inclusi nello studio.

2.4. Determinazione della dimensione del campione

Sono stati reclutati un totale di 384 diabetici da una popolazione diabetica stimata di 1870, utilizzando un tasso proporzionale del 20,5%, un livello di confidenza del 95% (z-score 1,96) e un margine di errore del 5%. Usando la formula di Cochran, la dimensione minima richiesta era di 300; tuttavia, per accomodare un tasso di non risposta del 10,0% e una maggiore potenza statistica e dimensione dell’effetto, i campioni sono stati proiettati a 384 studenti.

2.5. La misurazione della pressione sanguigna

La pressione sanguigna (BP) è stata registrata dopo 5 minuti di riposo con il soggetto in posizione seduta utilizzando uno sfigmomanometro manuale e uno automatico posizionato sul braccio destro del soggetto. Questa è stata misurata tre volte e la lettura media è stata registrata. I soggetti sono stati considerati ipertesi se stavano assumendo farmaci antipertensivi, se hanno autodenunciato una diagnosi di ipertensione, se la loro pressione sistolica era superiore a 140 mmHg, se la loro pressione diastolica era superiore a 90 mmHg, o una combinazione di queste caratteristiche.

2.6. Misure antropometriche

Il peso corporeo, espresso in intervalli di 0,1 kg, è stato misurato a digiuno al mattino con una bilancia automatica. Per l’altezza corporea sono stati utilizzati degli stadiometri portatili ad asta con l’approssimazione dei centimetri. Il soggetto stava in piedi dritto, con i piedi uniti e piatti sul terreno, i talloni, le natiche e le scapole contro la spalliera verticale e le braccia sciolte e rilassate con i palmi rivolti verso il centro. Le loro teste erano accuratamente posizionate nel piano di Francoforte, con i margini inferiori dell’orbita nello stesso piano orizzontale del margine superiore del meato uditivo esterno. Il BMI è stato calcolato come il peso corporeo diviso per l’altezza al quadrato (kg/m2).

Il WRC è stato misurato con i soggetti in posizione seduta usando un metro a nastro posizionato sul tubercolo di Lister del radio distale e sull’ulna distale. L’HC è stata misurata al livello della massima protrusione glutea e la circonferenza della vita al punto medio tra la cresta iliaca anteriore superiore e la costola più bassa usando un metro a nastro mentre il soggetto stava in piedi con i piedi distanti 25-30 cm. Il metro a nastro è stato posizionato direttamente sulla pelle. I pazienti sono stati autorizzati ad espirare normalmente, e le misurazioni sono state prese. Il nastro è stato tenuto leggermente in modo da non comprimere la pelle. WHtR e WHR sono stati calcolati WC (cm) diviso Ht (cm) e HC, rispettivamente. L’indice di adiposità corporea (BAI) è stato calcolato come la dimensione dei fianchi rispetto all’altezza del paziente.

L’indice di conicità (CI) è stato determinato dalle misure di peso, altezza e circonferenza vita.

L’indice di volume addominale (AVI) è stato derivato dalle misure di circonferenza vita (WC) e circonferenza dell’anca (HC).

L’indice di adiposità viscerale (VAI) utilizza la circonferenza della vita (WC) del partecipante allo studio, il BMI, i livelli di trigliceridi (TG) e HDL-C.

Tutte le misurazioni sono state effettuate da due (2) tecnici sanitari, uno come esaminatore e l’altro come registratore. Analisi biochimica

I soggetti sono stati a digiuno per un minimo di 12 ore e hanno evitato una dieta ricca di grassi e il consumo di alcol per almeno 24 ore prima della flebotomia. La glicemia a digiuno è stata misurata utilizzando il glucometro One Touch e registrata. Un campione di sangue venoso a digiuno è stato ottenuto tra le 6:00 e le 11:00 del mattino in una provetta separatrice di gel; il campione è stato lasciato coagulare e centrifugato a 5000 rpm a temperatura ambiente per 5 minuti. Il siero è stato poi separato in una provetta semplice e conservato in un frigorifero a 4°C prima dell’analisi nel laboratorio dell’ospedale. L’analisi chimica clinica comprendeva il colesterolo totale (TC), il colesterolo delle lipoproteine ad alta densità (HDL-C), le lipoproteine a bassissima densità (VLDL-C), le lipoproteine a bassa densità (LDL-C) e i trigliceridi (TG) utilizzando l’analizzatore chimico automatico COBAS INTEGRA® 400 plus. Altri parametri come il rischio coronarico sono stati calcolati dividendo TC per HDL-C. Una diagnosi di MetS è stata definita come obesità centrale più dislipidemia e ipertensione o glucosio plasmatico elevato, come illustrato nella tabella 1. Il rischio cardiometabolico è stato definito come un cluster di ipertensione, sindrome metabolica e una circonferenza vita aumentata (sopra 102 cm nei maschi e 88 cm nelle femmine) accompagnato dalle alterazioni del profilo lipidico sopra citate (colesterolo HDL sotto <1.03 mmol/L nei maschi e <1.29 mmol/L nelle femmine e trigliceridi sierici sopra ≥1.7 mmol/L).

2.8. Analisi statistica

Tutte le analisi statistiche sono state eseguite separatamente in base al sesso utilizzando lo Statistical Package for Social Science (SPSS versione 12.0). Le caratteristiche di base sono state presentate tramite analisi descrittiva come mezzi e deviazioni standard (SD) per i dati continui e come frequenze per i dati categorici. I confronti tra uomini e donne sono stati fatti usando i test t a campione indipendente per i dati continui e i test chi-quadro per i dati categorici. I coefficienti di correlazione di Pearson sono stati utilizzati per determinare la correlazione tra gli indici antropometrici e i fattori di rischio cardiometabolico. Le curve ROC (Receiver Operating Feature) sono state utilizzate per dimostrare la capacità discriminatoria di un indice antropometrico sull’intera gamma di valori possibili nel rilevamento di un esito cardiometabolico, come quantificato dall’area sotto la curva (AUC). Il punto di cut-off ottimale per ogni variabile antropometrica nella previsione di un dato esito cardiometabolico è stato stabilito in base alla più alta combinazione di sensibilità e specificità. valori inferiori a 0,05 sono stati considerati per indicare la significatività statistica.

3. Considerazioni etiche

Le indagini sono state approvate dal Comitato per le pubblicazioni e l’etica della ricerca umana (CHRPE) presso la Scuola di Scienze Mediche, Kwame Nkrumah University of Science and Technology (KNUST), Kumasi, Ghana, in collaborazione con la direzione del Begoro District Hospital. La partecipazione è stata volontaria e il consenso informato scritto è stato ottenuto da ogni partecipante secondo la Dichiarazione di Helsinki. Agli intervistati è stato assicurato che le informazioni raccolte sarebbero state utilizzate esclusivamente per la ricerca e per scopi accademici. Inoltre, agli intervistati è stata data la libertà di ritirarsi in qualsiasi momento pensassero di non poter continuare lo studio.

4. Risultati

Le caratteristiche di base e la prevalenza dei fattori di rischio cardiometabolico del campione dello studio sono presentati nella tabella 2. I risultati hanno trovato che l’età media degli uomini era significativamente più alta rispetto all’età delle donne (60.8 ± 11.5 contro 55.0 ± 13.3, ). Il partecipante maschio aveva dimensioni del polso significativamente più grandi rispetto alle femmine (17,4 ± 0,8 contro 16,4 ± 1,0, valore < 0,0001). La variazione è stata vista anche tra uomini e donne dove il valore medio dell’adiposità centrale (WHR) era significativamente più alto tra gli uomini (0,96 ± 0,07 contro 0,91 ± 0,06, valore = 0,002). Tuttavia, i livelli di TC e LDL-C significativamente più alti sono stati registrati nelle donne rispetto agli uomini (7,2 ± 1,4 contro 5,9 ± 1,6 e 5,15 ± 1,35 contro 3,89 ± 1,42, rispettivamente, valore < 0,0001). Il BAI era anche significativamente più alto nelle donne rispetto agli uomini (32,8 ± 6,2 contro 27,6 ± 3,6, valore < 0,0001). La popolazione dello studio era paragonabile in termini di prevalenza di rischio cardiometabolico e parametri antropometrici diversi dalle variazioni di cui sopra (tutti i valori > 0,05).

La tabella 3 illustra l’analisi di regressione della circonferenza del polso per la dislipidemia e i parametri emodinamici. Per quanto riguarda le donne, WrC è stato osservato essere i predittori positivi significativi per MetS e SBP . I coefficienti di determinazione erano 0,221 e 0,481, il che significa che la WrC era significativamente responsabile del 22,1% e del 48,1% per MetS e SBP. Tuttavia, WrC è stato osservato non essere predittori statisticamente significativi per la dislipidemia e gli indici emodinamici in relazione agli uomini. WHtR è stato osservato per essere i predittori positivi significativi per TG per le donne non gli uomini.

La tabella 4 mostra l’AUC di ogni indice antropometrico nella previsione di più rischi cardiometabolici tra uomini e donne. Ogni indice a parte l’indice di adiposità viscerale (VAI) era al suo meglio nella previsione di MetS in entrambi i sessi che vanno da 0,68 a 1,00 a 95% intervallo di confidenza, valori < 0,05. Tra gli uomini e le donne, VAI era il miglior predittore di dislipidemia (TG e basso HDL-C). L’AUC di BAI nella previsione di TC era significativa solo nei soggetti maschi. Tuttavia, l’AUC di WrC, WHtR, AVI, VAI, CI, BAI e BMI erano i migliori predittori di più fattori di rischio cardiometabolico (ipertensione, MetS e dislipidemia) tra i soggetti maschi e femmine, valori < 0,05. Il valore di cut-off di WrC predittivo di fattori di rischio cardiometabolico era più alto nel maschio rispetto a quello della femmina (17,5-17,8 contro 16,0-16,7). Tuttavia, quello di BAI era più alto nelle donne (30,5 a 32,8) che negli uomini (24,2 a 29,5) nel predire i fattori di rischio cardiometabolico. La tabella 5 presenta i valori di cut-off, le sensibilità e le specificità degli indici antropometrici predittivi dei fattori di rischio cardiometabolico.

Le analisi logistiche multiple del profilo lipidico, degli indici emodinamici e degli indici antropometrici per predire l’incidenza del livello di rischio CVD a 10 anni tra i pazienti diabetici dopo aver controllato per età, durata del diabete e storia di ipertensione sono mostrate nelle tabelle 5 e 6. I soggetti con scarso controllo della FBS hanno una probabilità significativamente maggiore di sviluppare CVD. Allo stesso modo, una maggiore probabilità è stata osservata tra i pazienti con alto TC , TG , LDL-C , e MetS ma non era statisticamente significativo (). La presenza di MetS e diagnosticato come iperteso utilizzando SBP sono stati associati con un significativo aumento del rischio di CVD.

Come mostrato nella tabella 7, una maggiore circonferenza del polso è stata associata a un aumento delle probabilità di sviluppare CVD in 10 anni, ma non era statisticamente significativo (). Allo stesso modo, maggiori probabilità sono state osservate in altri indici antropometrici per entrambi moderato-alto rischio di incidenza a 10 anni di CVD, ma non ha mostrato alcun risultato significativo ().

5. Discussione

Il rischio cardiometabolico è stato comunemente usato per descrivere il rischio aggregato di sviluppare malattie cardiovascolari. Sebbene ci sia un accordo generale su tale rischio, esistono ancora differenze nella diagnosi dell’obesità centrale. In questo studio, oltre agli indici convenzionali di obesità centrale, sono stati inclusi il WrC e WHtR di recente introduzione.

In questo studio, WrC è stato significativamente associato con MetS e ipertensione (utilizzando SBP > 140) in soggetti femminili diabetici, ma nessuna associazione significativa è stata trovata nel soggetto maschile. Inoltre, WrC era un predittore significativo di MetS e ipertensione tra i soggetti femminili anche dopo il controllo per l’età del soggetto, la durata del diabete, storia di ipertensione e FBS (controllo glicemico) (Tabella 3). Questo non è coerente con i risultati di uno studio trasversale di Jahangiri et al. tra la popolazione iraniana. Lo studio ha trovato una significativa associazione positiva tra WrC e MetS in entrambi i generi. Nella popolazione femminile, la WrC è indipendente dalle misure di obesità generale e centrale nella previsione delle anomalie cardiometaboliche. Questo potrebbe essere spiegato dalla presenza dell’asse “osso-grasso-pancreas” che regola l’emostasi energetica e coordina la ripartizione dell’energia tra osso e tessuto adiposo e influisce sulla sensibilità all’insulina. In un altro studio trasversale di Capizzi et al. condotto tra bambini e adolescenti sovrappeso e obesi per identificare la WrC come marcatore di resistenza all’insulina, hanno trovato una significativa associazione positiva tra la WrC, la sua componente ossea, e la resistenza all’insulina, che è simile ai nostri risultati. Diversi altri studi hanno anche presentato risultati che confermano i nostri risultati in questo studio. WHtR è stato osservato per essere i predittori positivi significativi per TG per le donne non gli uomini in questo studio, che è in concordanza con i risultati di studi precedenti.

Differenze tra i due generi per quanto riguarda l’associazione tra circonferenza del polso e fattori di rischio cardiometabolico verificarsi potrebbe essere dovuto agli effetti degli ormoni steroidei sessuali e la loro interazione con il metabolismo osseo e omeostasi del glucosio. In una meta-analisi condotta da Ma et al. per valutare l’associazione tra densità minerale ossea (BMD) e diabete mellito di tipo 2, hanno concluso che nel complesso gli individui con T2DM hanno circa 25-50% SD superiore BMD rispetto ai soggetti di controllo non diabetici. Fisiologicamente, l’insulina ha un effetto anabolico sull’osso a causa della sua omologia strutturale a IGF-1 interagendo con il recettore IGF-1, che è presente sugli osteoblasti.

Lo studio attuale ha identificato i cut-off point stratificati per genere di potenti indici antropometrici che si sono rivelati migliori predittori di fattori di rischio cardiometabolico. Il valore ottimale di cut-off di WrC per identificare gli individui ad aumentato rischio cardiometabolico è tra 17.5 e 17.8 cm per gli uomini e 16.0 e 16.7 cm per le donne, mentre quello di WHtR era tra 0.52 e 0.61 per gli uomini e 0.53 e 0.59 per le donne. La coerenza nella stima del rischio utilizzando il cut-off stabilito era da scarsa a discreta per la stima di WrC; alta pressione sistolica, kappa (0,05) per le donne; e sindrome metabolica, kappa (0,23) per le donne e (0,32) per gli uomini. La coerenza con WHtR era buona per SBP, kappa (0.24 e 0.40) per uomini e donne, rispettivamente, a molto buona per la sindrome metabolica, kappa (0.58) per gli uomini e (0.84) per le donne, rispettivamente. Lo studio attuale ha riportato il rischio a 10 anni di sviluppare CVD tra i pazienti con diabete e i fattori di rischio plausibili. Utilizzando i punteggi di rischio Framingham, il 61% dei soggetti aveva un rischio elevato a 10 anni di sviluppare malattie cardiovascolari (CVD). Sia i soggetti di sesso maschile che quelli di sesso femminile hanno mostrato una prevalenza di rischio cardiovascolare pregiudizievole e un rischio da moderato a elevato di sviluppare CVD in futuro. Coerente i risultati di questo studio in parte è uno studio multicentrico in Brasile tra i pazienti con diabete di tipo II da Gomes et al. In un altro studio tra i pazienti diabetici in Manipur, India nord-orientale, Tungdim et al. ha trovato risultati simili che confermano la nostra presente scoperta. Diversi altri studi hanno riportato un rischio maggiore di CVD tra le donne. L’evidenza accumulata dai risultati recenti ha dimostrato alterazioni nel meccanismo protettivo legato agli estrogeni dal diabete. Questo pone cambiamenti negativi nel rischio cardiovascolare che porta ad una maggiore aterogenesi nelle femmine. In una meta-analisi di Agatisa et al. e Kanaya et al. tra i pazienti con T2DM, hanno anche riportato che anche se le probabilità di mortalità CVD erano più alte tra le donne che gli uomini, il numero di morti in eccesso attribuibili al diabete era più alto tra gli uomini dopo il controllo del rischio CVD. L’alta incidenza di moderata-alta incidenza di 10 anni cardiovascolare tra i soggetti potrebbe essere spiegato in termini di loro stile di vita senza esercizio, scarso controllo glicemico (74,6%), prevalenza di ipertensione (42,4%), alto LDL (80,5%) e MetS (76,3%).

La letteratura ha fornito diversi risultati contraddittori interessati con effetto dannoso di iperglicemia sul profilo di rischio cardiovascolare. Un alto livello di glucosio nel sangue porta allo stress ossidativo e alla sovrapproduzione mitocondriale di superossido, che sono stati riconosciuti nella patogenesi delle complicazioni micro e macrovascolari diabetiche. L’esercizio fisico regolare è stato segnalato per essere associato a un rischio inferiore di morbilità e mortalità cardiovascolare, sia nella prevenzione primaria che secondaria, mentre l’elevazione delle piccole particelle LDL dense e ApoB nei pazienti con diabete mellito di tipo II (T2DM) è un predittore di rischio cardiovascolare. I risultati di questo studio hanno trovato che più grande WrC è stato associato con un aumento delle probabilità di moderato e alto rischio di sviluppare CVD in 10 anni (Tabella 5). In uno studio di coorte di Mohebi et al. hanno riportato che la WrC era indipendentemente associata all’ipertensione e all’esito della CVD. WHtR era anche un marcatore di rischio plausibile per gli eventi CVD con probabilità crescenti di incidenza CVD moderata e alta a 10 anni (Tabella 6). Il WrC è stato assunto come un possibile surrogato dello stato osseo del corpo e non ha misurato alcuna misura dello stato osseo; quindi, non abbiamo potuto valutare il vero potere predittivo dello stato osseo in relazione agli esiti CVD. Nonostante i risultati di questo studio siano paragonabili ai rapporti di studi precedenti, la dimensione del campione era piccola e l’uso di un approccio di campionamento non probabilistico può aver influenzato la potenza statistica e introdotto bias di campionamento.

6. Conclusione

L’utilizzo di cut-off specifici per genere per la WrC può offrire un marker putativo per la rilevazione precoce dei fattori di rischio cardiometabolico tra i pazienti diabetici; pertanto, essendo una misura semplice e facile da rilevare, WrC e WHtR potrebbero essere considerati come una nuova valutazione antropometrica per la previsione delle complicanze cardiovascolari e metaboliche. Inoltre, considerando le misure di obesità centrale e generale, l’aumento della circonferenza del polso ha evidenziato un rischio indipendente per i fattori di rischio cardiometabolico incidente solo tra le donne diabetiche. Ulteriori studi devono essere fatti per includere misurazioni dello stato osseo e dei depositi di grasso corporeo per valutare il vero potere predittivo dello stato osseo in relazione all’esito del rischio cardiometabolico in una popolazione più ampia.

Conflitti di interesse

Gli autori dichiarano che non c’è alcun conflitto di interesse riguardo alla pubblicazione di questo articolo.

Riconoscimenti

Gli autori desiderano ringraziare la direzione e il personale del Begoro District Hospital, Dipartimento di Medicina Molecolare, per aver permesso loro di svolgere questo lavoro nei loro reparti.