Varför använda Java som kräver mer kod än Python

Nu kommer vi att diskutera skälen till varför Java fortfarande används i stor utsträckning även om det är ett mycket spretigt språk som kräver fler rader kod och mer arbete än Python.

Statiskt typat

Tyvärr finns det flera nackdelar med att vara ett statiskt typat språk som diskuterats ovan, men det finns också många fördelar. Java erbjuder typsäkerhet som fångar upp alla potentiella fel vid kompilering snarare än vid körning som Python, vilket gör att risken för potentiella fel vid körning minskar. Denna funktion gör det i slutändan lättare att hantera stora tillämpningar. Python är ett dynamiskt typat språk som fångar upp fel vid körning, och fel vid körning är svårare att felsöka än fel vid kompilering.

Det är dessutom mycket lättare att analysera Javakod än Python, vilket är användbart i situationer när ett team av programmerare arbetar med samma projekt. Javaprogrammerare skulle snabbt förstå varandras kod eftersom allting deklareras explicit, men Pythonprogrammerare skulle få flera problem när de analyserar sin kod eftersom allting definieras eller visas vid körning när variabeltyper eller signaturer blir kända.

Prestanda och snabbhet

Varken Java eller Python är de bästa alternativen för tillämpningar som kräver mycket hög databehandling. När det gäller prestanda och snabbhet har Java dock ett klart övertag över Python. Tack vare JIT-kompilatorn (Just-in-Time Compiler), som mycket snabbt omvandlar Javas bytekod till inhemsk maskinkod, kan Javas prestanda ökas lika snabbt som C/C++.

Python är däremot mycket långsammare när det gäller prestanda och exekveringshastighet. Pythonutvecklare kan också snabba upp prestandan hos Pythonkoden genom olika programmeringsspråksimplementationer. De kan till exempel använda Cython för att kompilera Pythonkod till C/C++-kod och Jython för att kompilera Pythonkod till Javakod osv. Python ger dock inte samma prestanda och snabbhet som Java gör.

Bättre portabilitet och stöd för flera plattformar

Båda språken är plattformsoberoende. Java kan dock ha bättre stöd för flera plattformar.

Då Python är mycket långsammare än Java måste Pythonutvecklare ofta delegera vissa uppgifter till bibliotek som är skrivna i andra snabbare språk, till exempel C++ eller Fortran. Därför kan företag som använder Python behöva personal, verktyg och infrastruktur för att utveckla vissa delar i t.ex. C, eller åtminstone för att omsluta befintliga C/C++-bibliotek. Detta innebär att man kan förlora det plattformsoberoende som man får med ren Python. Å andra sidan kan företagen med Java kanske bara behöva ett språk.

Samtidighet och parallellprogrammering

Java ger fullständigt stöd för samtidighet från sin första version. Dessutom har det lagt till flera bra funktioner senare om samtidighet och multithreading under tidsperioden. Java stöder också parallellprogrammering bättre i jämförelse med Python. På grund av GIL (Global Interpreter Lock) som begränsar Python till att köras i en enda CPU, är Python mer som ett sekventiellt språk.

Ekosystem

Både Python och Java har säkert många robusta bibliotek och ramar. Java är dock en klar vinnare när det gäller utveckling av tillämpningar på företagsnivå med en rik uppsättning mogna bibliotek och ramverk som är inriktade på tillämpningar för företag och stora volymer. Dessa bibliotek och ramverk underhålls och stöds av en stor grupp av företagsutvecklare. Utvecklingen av företagsapplikationer blir därmed mycket enklare. De kraftfulla ekosystemen är anledningen till att de flesta språk är inriktade på JVM som Scala, Kotlin, Clojure och Groovy etc.

Det finns dessutom kraftfulla verktyg för hantering av beroenden som Gradle och Maven som finns i Java.

Mer populärt inom mobilutveckling

Båda språken har utrymme inom nästan alla sektorer av databehandling, inklusive skrivbord, webb, artificiell intelligens, vetenskaplig beräkning och dataanalys. Vi kan argumentera om vilket som är bättre inom dessa sektorer samtidigt som vi nämner det faktum att Python har ett större försprång inom dataanalys. Men mobilen är en av de sektorer där Java har ett gediget utrymme, till och med mer än något annat programmeringsspråk i den här eran, och Python är som ingenstans.

Det är värt att notera att Java är ett av de officiella programmeringsspråken för Android-mobilplattformen vid sidan av Kotlin. Och en stor andel av de appar som körs på Android-enheter, inklusive smarttelefoner och surfplattor, är utvecklade i Java. Dessutom använder miljontals inbyggda enheter Java.

Python har däremot inte samma typ av stöd inom mobilområdet. Vi kan dock utveckla mobilappar med hjälp av Pythons bibliotek Kiwi. Men det kräver mycket arbete och tid för att bygga den nivån på mobilappen.

Så när det gäller utveckling av mobilapplikationer är Java ett alternativ i stället för Python.

Stark databasanslutning

Java triumferar över Python när det gäller databasanslutning. Tack vare JDBC (Java DataBase Connectivity) består Java av starka lager för databasanslutning som Java Database Connectivity (JDBC) som används i stor utsträckning för anslutning av Javaprogram med olika databaser som SQOOP eller SQL. Å andra sidan är Pythons lager för databasåtkomst svagare än Javas JDBC

.