Abstract

Studien fastställde sambandet mellan handledsomkrets och midja-till-höjd-förhållande med kardiometabola riskfaktorer bland diabetiker i en ghanansk befolkning. Denna tvärsnittsstudie omfattade 384 diabetespatienter vid Begoro District Hospital i Ghana. Blodtryck, antropometri och biokemiska index mättes. Den totala prevalensen av dyslipidemi, metaboliskt syndrom (MetS) och högt blodtryck var 42,4 %, 76,3 % respektive 39,8 %. Det optimala gränsvärdet för WrC för att identifiera individer med ökad kardiometabolisk risk var 17,5 till -17,8 cm för män och 16,0 till 16,7 cm för kvinnor, medan det optimala gränsvärdet för WHtR var 0,52 till 0,61 för män och 0,53 till 0,59 för kvinnor. WrC för kvinnor var en betydande oberoende prediktor för MetS och systoliskt blodtryck. WHtR var en signifikant positiv prediktor för triglycerider för kvinnor. Med hjälp av Framingham-riskpoäng hade 61 % av försökspersonerna en förhöjd 10-årsrisk för att utveckla kardiovaskulära sjukdomar (CVD), utan någon signifikant skillnad i prevalens mellan könen. WrC och WHtR var förknippade med statistiskt obetydliga ökade odds för måttlig till hög risk att utveckla CVD inom 10 år. Användningen av könsspecifika gränsvärden för WrC och WHtR kan erbjuda putativa markörer för tidig identifiering av CRF.

1. Introduktion

Diabetes mellitus (DM) är ett av de största folkhälsoproblemen i världen, inte bara på grund av det ökande antalet drabbade personer, utan också enligt dess samband med funktionshinder och för tidig dödlighet och utan att försumma kostnaderna för behandling och förebyggande . Enbart Afrika stod för 14 miljoner diagnostiserade fall av diabetes. 2015 noterade Ghana 266 200 fall med en prevalens på 1,9 % bland vuxna (20-79 år). Omkring 4790 dödsfall registrerades samma år. Förutom de många odiagnostiserade fallen i Afrika stod typ II-diabetes mellitus (T2DM) för 90-95 % av alla diagnostiserade fall. Sambandet mellan fetma och diabetes har dokumenterats väl i den ghananska befolkningen . En studie bland stads- och landsbygdsinvånare i en ghanansk befolkning visade på ökade kardiometabola riskfaktorer bland stadsinvånare på grund av deras ökade stillasittande och ohälsosamma kostvanor . I Afrika söder om Sahara var högt blodtryck följt av fetma de allmänt kända kardiometabola riskfaktorerna i den allmänna vuxna befolkningen . Fetma och övervikt är förknippade med en ökad kardiometabolisk risk, som dock kan variera avsevärt beroende på ålder, kostvanor, kön och till och med bland deltagare med sjuklig fetma . Argumentet om det mest effektiva antropometriska indexet förknippat med kardiometabola riskfaktorer bland diabetiker är dock fortfarande olöst. Riskfaktorer för kardiovaskulära sjukdomar som fetma, högt blodtryck och dyslipidemi är vanliga hos patienter med diabetes, vilket innebär att de löper en ökad risk att drabbas av hjärtinfarkt . I många studier har man dessutom funnit biologiska mekanismer som är förknippade med DM och som oberoende av varandra ökar risken för CVD hos diabetespatienter . Body mass index (BMI), som är det mest studerade antropometriska indexet, har rapporterats ha ett betydande samband med riskfaktorer för hjärt- och kärlsjukdomar, vilket har visats i flera prospektiva studier och tvärsnittsstudier . Det råder dock tvivel om dess roll när det gäller att förutsäga riskfaktorer för hjärt- och kärlsjukdomar. Detta har lett till att det finns allt fler bevis för att index för bukfetma, t.ex. midjeomkrets (WC), midja-till-höft-förhållande (WHR) och midja-till-höjd-förhållande (WHtR), kan användas som prediktorer för hjärt- och kärlsjukdomar. I en studie bland svarta sydafrikaner visade sig WHtR vara en signifikant prediktor för alla kardiometabola riskkomponenter efter fem år i en vuxen population . Tillämpningen av WHtR ger ett alternativt antropometriskt index för central fetma som undviker WC:s begränsningar, eftersom inkluderandet av höjd i indexet gör att man undviker eventuell förväxling av kardiometabolisk risk med längd . I tidigare studier har man funnit liknande WHtR-gränsvärden för ökad kardiometabolisk risk bland kaukasiska och asiatiska populationer samt bland män och kvinnor . WrC är ett enkelt antropometriskt verktyg för mätning av skelettets storlek. Det har nyligen i flera studier föreslagits att det är förknippat med insulinresistens hos överviktiga barn och vuxna, och dess användning som ett mått på den perifera fettfördelningen har väckt stor uppmärksamhet. Dessutom är det ett enkelt verktyg för att upptäcka mått på skelettets storlek utan att vara allvarligt störd av variation i kroppsfett .

Flera andra antropometriska index såsom WC, höftomkrets (HC) och WHR har använts för att bestämma det index som är närmare förknippat med kardiometabola riskfaktorer bland diabetiker. Såvitt vi vet har ingen studie gjorts för att fastställa sambandet mellan WrC och WHtR och kardiometabola riskfaktorer bland diabetiker i en ghanansk befolkning. I motsats till kravet på rutinhantering rekommenderas starkt en individuell riskstratifiering, och det finns ett behov av att belysa lämpliga antropometriska mätningar som definierar individer som löper risk att drabbas av kardiometabola komplikationer. För att fylla denna lucka försökte man i denna studie fastställa sambandet mellan WrC och WHtR med kardiometabola riskfaktorer och fastställa WrC:s och WHtR:s prediktiva värden för kardiovaskulär riskbelastning med hjälp av FS10 lipidriskpoängsystem.

2. Metodik

2.1. Studiens utformning och miljö

Detta var en tvärsnittsstudie som genomfördes bland diabetespatienter som deltog i Begoro District Hospital diabetic clinic på veckobasis. Diabeteskliniken vid Begoro District Hospital är det enda sjukhus i Fanteakwa North District i Ghanas östra region som driver en diabetesklinik. Den är dessutom belägen i Begoro och registrerar 110 134 personer per år från över 157 samhällen i distriktet. Den fungerar också som den viktigaste remissinstansen för Community Health-based Planning Service (CHPS, dvs. ett program som leds av hälsovårdare i samhället och som genomförs i stor utsträckning i Ghana och som är känt för sin inverkan på dödligheten bland barn under fem år och mödrar), kliniker och hälsovårdscentraler i Fanteakwa-distriktet och i de angränsande distrikten. Urvalet var därför utan fördomar men med en rättvis fördelning som täckte de etniska grupperna, varav majoriteten var Akans och Ga-dangmes i distriktet.

2.2. Studiepopulation och urval av försökspersoner

Med hjälp av ett icke-sannolikhetsmässigt bekvämlighetsurval rekryterades totalt 384 diabetiker till studien. Urvalet av försökspersoner gjordes med hjälp av ett strukturerat frågeformulär. Utbildade sjuksköterskor placerades på öppenvårdsavdelningen (OPD) för att administrera frågeformulären om livsstil (inklusive rökning och drickande), sjukdomshistoria (inklusive tidigare sjukdomshistoria och läkemedelshistoria), fysiologiska förhållanden (inklusive graviditet och fastetid) och sociodemografiska uppgifter till alla försökspersoner under deras hälsokontroll. Forskaren kontrollerade att varje frågeformulär var ifyllt innan det samlades in. Försökspersoner med ofullständiga uppgifter samt de som var gravida eller hade en kronisk sjukdom som kan påverka den metaboliska statusen eller kroppssammansättningen (t.ex. sköldkörtel- eller hypotalamussjukdom, kronisk hepatit och cirros) uteslöts från studien. Det urval som användes för den aktuella analysen bestod av 147 män och 237 kvinnor. Protokollet för urvalet av försökspersoner visas i figur 1.

Figur 1

Flödesschema över protokollet för urvalet av försökspersoner.

2.3. Inklusions- och uteslutningskriterier

Alla diabetiker med fullständiga uppgifter om sociodemografiska och livsstilsegenskaper utan någon kronisk sjukdom som granskats från deras sjukdomshistoria ingick i studien.

2.4. Bestämning av urvalsstorlek

Totalt 384 diabetiker rekryterades från en uppskattad diabetespopulation på 1870 personer, med en proportionell andel på 20,5 %, en konfidensnivå på 95 % (z-score 1,96) och en felmarginal på 5 %. Med hjälp av Cochrans formel var den minsta storlek som krävdes 300. För att tillgodose en bortfallsfrekvens på 10,0 % och starkare statistisk styrka och effektstorlek projicerades dock urvalet till 384 studenter.

2,5. Blodtrycksmätning

Blodtrycket (BP) registrerades efter 5 minuters vila med försökspersonen i sittande ställning med hjälp av en manuell och en automatiserad blodtrycksmätare som placerades på försökspersonens högra arm. Detta mättes tre gånger och den genomsnittliga avläsningen registrerades. Individer ansågs vara hypertoniska om de tog antihypertensiva läkemedel, om de självrapporterade en diagnos av hypertoni, om deras systoliska tryck var över 140 mmHg, om deras diastoliska tryck var över 90 mmHg eller en kombination av dessa egenskaper.

2.6. Antropometriska mätningar

Kroppsvikten, uttryckt i 0,1 kg-intervall, mättes i fastande tillstånd på morgonen med hjälp av automatiserad våg. Bärbara stadiometrar med höjdstång användes för att mäta kroppslängden till närmaste centimeter. Försökspersonen stod rakt, med fötterna placerade tillsammans och platt på marken, hälarna, skinkorna och skulderbladen mot den vertikala ryggtavlan och armarna lösa och avslappnade med handflatorna vänd mot mitten. Deras huvuden var noggrant placerade i Frankfurtplanet, med de nedre marginalerna av ögonhålan i samma horisontella plan som den övre marginalen av den yttre hörselgången. BMI beräknades som kroppsvikt dividerat med längd i kvadrat (kg/m2).

WrC mättes med försökspersonerna i sittande ställning med hjälp av ett måttband som placerades över Lister tuberkel på distala radius och över distala ulna. HC mättes på nivån för maximal gluteal protrusion och midjeomkrets i mittpunkten mellan främre övre iliakalkammen och det nedersta revbenet med hjälp av ett måttband medan försökspersonen stod med fötterna 25-30 cm isär. Måttbandet placerades direkt på huden. Patienterna fick andas ut normalt och mätningarna utfördes. Måttbandet hölls lätt för att inte trycka ihop huden. WHtR och WHR beräknades WC (cm) dividerat med Ht (cm) respektive HC. Body adiposity index (BAI) beräknades som storleken på höfterna jämfört med patientens längd .

Konicitetsindex (CI) bestämdes från mätningarna av vikt, längd och midjeomkrets .

Abdominal volume index (AVI) härleddes från mätningarna av midjeomkrets (WC) och höftomkrets (HC) .

Visceralt adipositetsindex (VAI) används av studiedeltagarens midjeomkrets (WC), BMI, triglycerid- (TG) och HDL-C-nivåer .

Alla mätningar utfördes av två (2) hälsotekniker, varav en var undersökare och den andra var upptecknare.

2.7. Biokemisk analys

Proverna fastade i minst 12 timmar och undvek fettrik kost och alkoholkonsumtion under minst 24 timmar före blodprovstagning. Fasteblodglukos mättes med hjälp av One Touch glukometer och registrerades. Ett fastande venöst blodprov togs mellan kl. 6.00 och 11.00 på morgonen i ett gelseparatorrör. Provet fick koagulera och centrifugerades vid 5 000 rpm i rumstemperatur i 5 minuter. Serumet separerades sedan i ett vanligt rör och förvarades i kylskåp vid 4 °C före analys i sjukhuslaboratoriet. Den klinisk-kemiska undersökningen omfattade totalkolesterol (TC), högdensitetslipoproteinkolesterol (HDL-C), mycket lågdensitetslipoprotein (VLDL-C), lågdensitetslipoprotein (LDL-C) och triglycerider (TG) med hjälp av den automatiserade kemianalysatorn COBAS INTEGRA® 400 plus. Andra parametrar som koronarrisken beräknades genom att dividera TC med HDL-C. Diagnosen MetS definierades som central fetma plus antingen dyslipidemi och högt blodtryck eller förhöjt plasmaglukos enligt tabell 1. Kardiometabolisk risk definierades som ett kluster av hypertoni, metabolt syndrom och ett ökat midjeomfång (över 102 cm hos män och 88 cm hos kvinnor) tillsammans med de förändringar i lipidprofilen som nämns ovan (HDL-kolesterol under <1,03 mmol/L hos män och <1,29 mmol/L hos kvinnor, och serumtriglycerider över ≥1,7 mmol/L).

2.8. Statistisk analys

Alla statistiska analyser utfördes separat efter kön med hjälp av Statistical Package for Social Science (SPSS version 12.0). De grundläggande egenskaperna presenterades genom deskriptiv analys som medelvärden och standardavvikelser (SD) för kontinuerliga data och som frekvenser för kategoriska data. Jämförelser mellan män och kvinnor gjordes med hjälp av t-test för oberoende urval för kontinuerliga data och chi-två-test för kategoriska data. Pearsons korrelationskoefficienter användes för att fastställa korrelationen mellan antropometriska index och kardiometabola riskfaktorer. ROC-kurvor (Receiver Operating Characteristic) användes för att visa den diskriminerande förmågan hos ett antropometriskt index över hela intervallet av möjliga värden vid upptäckt av ett kardiometaboliskt utfall, vilket kvantifierades med hjälp av arean under kurvan (AUC). Den optimala brytpunkten för varje antropometrisk variabel för att förutsäga ett visst kardiometaboliskt utfall fastställdes utifrån den högsta kombinationen av sensitivitet och specificitet. värden på mindre än 0,05 ansågs indikera statistisk signifikans.

3. Etiska överväganden

Undersökningarna godkändes av Committee on Human Research Publications and Ethics (CHRPE) vid School of Medical Sciences, Kwame Nkrumah University of Science and Technology (KNUST), Kumasi, Ghana, i samarbete med ledningen för Begoro District Hospital. Deltagandet var frivilligt och skriftligt informerat samtycke inhämtades från varje deltagare i enlighet med Helsingforsdeklarationen. De tillfrågade försäkrades om att den insamlade informationen endast skulle användas för forskningsändamål och akademiska ändamål. Dessutom gavs respondenterna friheten att välja bort närhelst de ansåg att de inte kunde fortsätta med studien.

4. Resultat

De grundläggande egenskaperna och prevalensen av kardiometabola riskfaktorer hos studiens urval presenteras i tabell 2. Resultaten visade att männens medelålder var betydligt högre jämfört med kvinnornas (60,8 ± 11,5 jämfört med 55,0 ± 13,3, ). Den manliga deltagaren hade betydligt större handledsstorlek än kvinnorna (17,4 ± 0,8 jämfört med 16,4 ± 1,0, värde < 0,0001). Variationen sågs också mellan män och kvinnor där medelvärdet för central adipositet (WHR) var signifikant högre bland män (0,96 ± 0,07 jämfört med 0,91 ± 0,06, värde = 0,002). Däremot uppmättes betydligt högre TC- och LDL-C-nivåer hos kvinnor jämfört med män (7,2 ± 1,4 mot 5,9 ± 1,6 respektive 5,15 ± 1,35 mot 3,89 ± 1,42, värde < 0,0001). BAI var också signifikant högre hos kvinnor jämfört med män (32,8 ± 6,2 jämfört med 27,6 ± 3,6, värde < 0,0001). Studiepopulationen var jämförbar när det gäller prevalens av kardiometabola risker och antropometriska parametrar förutom de variationer som noterats ovan (alla värden > 0,05).

Tabell 3 illustrerar regressionsanalysen av handledsomkrets för dyslipidemi och hemodynamiska parametrar. När det gäller kvinnor observerades WrC vara en signifikant positiv prediktor för MetS och SBP . Bestämningskoefficienterna var 0,221 och 0,481, vilket innebär att WrC var signifikant ansvarig för 22,1 % och 48,1 % för MetS och SBP. WrC observerades dock inte vara statistiskt signifikanta prediktorer för dyslipidemi och hemodynamiska index i förhållande till män. WHtR observerades vara en signifikant positiv prediktor för TG för kvinnor men inte för män.

Tabell 4 visar AUC för varje antropometriskt index vid förutsägelse av flera kardiometabola risker bland män och kvinnor. Varje index utom index för visceral adipositet (VAI) var bäst när det gällde att förutsäga MetS hos båda könen och varierade från 0,68 till 1,00 med 95 % konfidensintervall, värden < 0,05. Bland män och kvinnor var VAI den bästa prediktoren för dyslipidemi (TG och lågt HDL-C). BAI:s AUC för förutsägelse av TC var endast signifikant hos manliga försökspersoner. AUC för WrC, WHtR, AVI, VAI, CI, BAI och BMI var dock de bästa prediktorerna för flera kardiometabola riskfaktorer (högt blodtryck, MetS och dyslipidemi) bland manliga och kvinnliga försökspersoner, värden < 0,05. WrC:s gränsvärde för att förutsäga kardiometabola riskfaktorer var högre hos män än hos kvinnor (17,5-17,8 jämfört med 16,0-16,7). BAI-värdet var dock högre hos kvinnor (30,5-32,8) än hos män (24,2-29,5) när det gäller att förutsäga kardiometabola riskfaktorer. I tabell 5 presenteras gränsvärden, känslighet och specificitet för antropometriska index som predicerar kardiometabola riskfaktorer.

Multipla logistiska analyser av lipidprofil, hemodynamiska index och antropometriska index för att förutsäga incidensen av 10-års risknivå för CVD bland diabetespatienter efter att ha kontrollerat för ålder varaktighet av diabetes och anamnesen av hypertoni visas i tabellerna 5 och 6. Personer med dåligt kontrollerad FBS har betydligt större sannolikhet att utveckla CVD . På samma sätt observerades en ökad sannolikhet bland patienter med hög TC , TG , LDL-C och MetS men var statistiskt sett inte signifikant (). Förekomsten av MetS och diagnosen hypertoni med hjälp av SBP var förknippade med en signifikant ökad risk för CVD.

Som framgår av tabell 7 var större handledsomkrets förknippad med ökade odds för att utveckla CVD inom 10 år men var statistiskt sett inte signifikant (). På samma sätt observerades ökade odds i andra antropometriska index för både måttlig till hög risk för 10-årsincidens av CVD men visade inga signifikanta resultat ().

5. Diskussion

Kardiometabolisk risk har vanligen använts för att beskriva den samlade risken för att utveckla kardiovaskulär sjukdom. Även om det finns en allmän överenskommelse om en sådan risk finns det fortfarande skillnader i diagnosen av central fetma . I den här studien inkluderades förutom konventionella index för central fetma även de nyligen introducerade WrC och WHtR.

I den här studien var WrC signifikant förknippad med MetS och hypertoni (med hjälp av SBP > 140) hos diabetiska kvinnliga försökspersoner, men inget signifikant samband hittades hos manliga försökspersoner. Dessutom var WrC en signifikant prediktor för MetS och hypertoni bland kvinnliga försökspersoner även efter kontroll av försökspersonens ålder, diabetesduration, historia av hypertoni och FBS (glykemisk kontroll) (tabell 3). Detta stämmer inte överens med resultaten från en tvärsnittsstudie av Jahangiri et al. bland den iranska befolkningen. I studien fann man ett signifikant positivt samband mellan WrC och MetS hos båda könen. I den kvinnliga befolkningen är WrC oberoende av allmänna och centrala mått på fetma när det gäller att förutsäga kardiometabola avvikelser . Detta kan förklaras av att det finns en axel mellan ben, fett och bukspottkörteln som reglerar energihemostas och samordnar energifördelningen mellan ben och fettvävnad samt påverkar insulinkänsligheten . I en annan tvärsnittsstudie av Capizzi et al. som genomfördes bland överviktiga och feta barn och ungdomar för att identifiera WrC som en markör för insulinresistens, fann de ett signifikant positivt samband mellan WrC, dess benkomponent, och insulinresistens, vilket liknar våra resultat. Flera andra studier har också presenterat resultat som bekräftar våra resultat i denna studie. WHtR observerades vara en signifikant positiv prediktor för TG för kvinnor och inte för män i denna studie, vilket överensstämmer med resultaten från tidigare studier .

Differenser mellan de två könen när det gäller sambandet mellan handledsomfång och kardiometabola riskfaktorer kan bero på effekterna av könssteroiderhormoner och deras interaktion med benmetabolismen och glukoshomeostasen . I en metaanalys utförd av Ma et al. för att utvärdera sambandet mellan benmineraltäthet (BMD) och typ 2-diabetes mellitus drog de slutsatsen att individer med T2DM totalt sett har cirka 25-50 % SD högre BMD jämfört med icke-diabetiska kontrollpersoner. Fysiologiskt sett har insulin en anabolisk effekt på ben på grund av dess strukturella homologi med IGF-1 genom att interagera med IGF-1-receptorn, som finns på osteoblaster .

Den aktuella studien identifierade de könsstratifierade gränsvärdena för potenta antropometriska index som visade sig vara bättre prediktorer för kardiometabola riskfaktorer. Det optimala gränsvärdet för WrC för att identifiera individer med ökad kardiometabolisk risk ligger mellan 17,5 och 17,8 cm för män och 16,0 och 16,7 cm för kvinnor medan det för WHtR ligger mellan 0,52 och 0,61 för män och 0,53 och 0,59 för kvinnor. Konsekvensen i riskbedömningen med hjälp av de fastställda gränsvärdena var dålig till rättvis för WrC-bedömning, högt systoliskt tryck, kappa (0,05) för kvinnor och metaboliskt syndrom, kappa (0,23) för kvinnor och (0,32) för män. Överensstämmelsen med WHtR var god för SBP, kappa (0,24 och 0,40) för män respektive kvinnor, till mycket god för metaboliskt syndrom, kappa (0,58) för män respektive (0,84) för kvinnor. I den aktuella studien rapporterades en 10-årsrisk för att utveckla CVD bland diabetespatienter och de plausibla riskfaktorerna. Med hjälp av Framinghams riskpoäng hade 61 % av försökspersonerna en förhöjd 10-årsrisk att utveckla kardiovaskulära sjukdomar (CVD). Både manliga och kvinnliga försökspersoner visade descry prevalens av prejudicerande kardiovaskulär risk och måttlig till högre risk för att utveckla CVD i framtiden. En multicenterstudie i Brasilien av Gomes et al. bland patienter med typ II-diabetes som delvis överensstämmer med resultaten av denna studie. I en annan studie bland diabetespatienter i Manipur i nordöstra Indien fann Tungdim et al. liknande resultat som bekräftar våra resultat. Flera andra studier har rapporterat en högre risk för hjärt- och kärlsjukdomar bland kvinnor. De ackumulerade bevisen från nya rön har visat på förändringar i östrogenrelaterade skyddsmekanismer till följd av diabetes . Detta medför negativa förändringar i den kardiovaskulära risken, vilket leder till ökad aterogenes hos kvinnor. I en metaanalys av Agatisa et al. och Kanaya et al. bland T2DM-patienter rapporterade de också att även om oddsen för CVD-dödlighet var högre bland kvinnor än bland män, var antalet överdödliga dödsfall som berodde på diabetes högre bland män efter kontroll för CVD-risk. Den höga förekomsten av måttlig till hög förekomst av 10-årig kardiovaskulär sjukdom bland försökspersonerna kunde förklaras med deras livsstil utan motion, dålig glykemisk kontroll (74,6 %), förekomst av högt blodtryck (42,4 %), hög LDL-halt (80,5 %) och MetS (76,3 %).

Litteraturen har gett flera motsägelsefulla resultat som handlar om den skadliga effekten av hyperglykemi på den kardiovaskulära riskprofilen. Hög blodglukosnivå leder till oxidativ stress och mitokondriell överproduktion av superoxid, vilket har erkänts i patogenesen för diabetiska mikro- och makrovaskulära komplikationer . Regelbunden fysisk träning har rapporterats vara förknippad med lägre risk för kardiovaskulär sjuklighet och dödlighet, både i primär- och sekundärprevention , medan förhöjda halter av små täta LDL-partiklar och ApoB hos patienter med typ II-diabetes mellitus (T2DM) är en prediktor för kardiovaskulär risk . Resultaten av den aktuella studien visade att större WrC var förknippat med ökade odds för måttlig och hög risk att utveckla CVD inom 10 år (tabell 5). I en kohortstudie av Mohebi et al. rapporterade de att WrC var oberoende av hypertoni och CVD-utfall. WHtR var också en rimlig riskmarkör för CVD-händelser med ökade odds för måttlig och hög CVD-incidens på 10 år (tabell 6). WrC antogs vara ett möjligt surrogat för kroppens benstatus och mätte inga benstatusmått; vi kunde därför inte utvärdera benstatusens verkliga prediktiva kraft i förhållande till CVD-utfall. Trots att resultaten i den här studien är jämförbara med rapporter från tidigare studier var urvalsstorleken liten, och användningen av icke-sannolikhetsurvalmetoden kan ha påverkat den statistiska styrkan och infört urvalsbias.

6. Slutsats

Användning av könsspecifika gränsvärden för WrC kan erbjuda en möjlig markör för tidig upptäckt av kardiometabola riskfaktorer bland diabetespatienter; eftersom WrC och WHtR är enkla och lätta att upptäcka kan de därför betraktas som en ny antropometrisk bedömning för att förutsäga kardiovaskulära och metabola komplikationer. Med tanke på mätningar av central och allmän fetma visade ökad handledsomkrets dessutom på en oberoende risk för kardiometabola riskfaktorer endast bland diabetiska kvinnor. Ytterligare studier behöver göras för att inkludera mätningar av benstatus och kroppsfettlager för att utvärdera den verkliga prediktiva kraften hos benstatus i förhållande till kardiometabola riskutfall i en större population.

Intressekonflikter

Författarna förklarar att det inte finns någon intressekonflikt när det gäller publiceringen av denna artikel.

Acknowledgments

Författarna vill tacka ledningen och personalen på Begoro District Hospital, Department of Molecular Medicine, för att de tillät dem att utföra detta arbete på deras avdelningar.