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Glycemic load, glycemic index, bread and incidence of overweight/obesity in the Mediterranean cohort: The SUN project | Digital Travel

結果と考察

ベースラインの平均年齢は38歳(54%が女性)で,参加者は平均5年間追跡されました。

食事GI値の五段階にわたる参加者のベースライン特性を表1に示しています。 食事性GIの平均値は52(SD:4)であった。 女性は男性よりも最低の五分位群に入る傾向があった。 総エネルギー、全粒粉パン、ソフトドリンク、オリーブオイルの摂取量が多いほど、高い食事GI値と関連していた。 タンパク質、総脂肪、飽和脂肪、一価不飽和脂肪の摂取量が多い参加者は、より低い食事性GIを報告した。725>

の5段階によるSUNプロジェクト参加9 267名の主要特性(平均値と標準偏差)およびGIC Load

Pa

0.2 (1.0)

0.1 (0.9)

0.1 (0.1)6 (1.2)

2.0 (2.4)

39.0

6.8(10.4)

35 (28)

179 (76) 177 (72)0.1%

について

<0.001

3.0 (2.3)

3.0 (2.4)3.1 (2.4) 0.9 (2.9)05

42.9

42.8

0.8

2 112(349)

0.0 (10.0)

1%未満

12 (16)

3.9 (1.7)

< 0.0 0.001

Glycemic index Quintile 1 Quintile 2 Quintile 3 Quintile 4 Quintile 5
参加者(n) 1 859 1 851 1 852 1 853
Glycemic Index 45 (2) 50 (0.7) 52 (0.6) 54 (0.7) 58 (2) <0.001
年齢(歳) 39.1 (11.5) 37.3 (11.1) 36.9 (11.3) 37.3 (11.3) 38.0 (11.2) <0.001
ベースラインBMI(kg/㎡) 23.7(3.3) 23.5 (3.3) 23.4 (3.2) 23.4 (3.2) 23.6 (3.3) 0.032
ベースライン体重(kg) 67.4 (13.5) 67.6 (13.4) 67.3 (13.1) 69.0 (13.2) <0.0。001
余暇における身体活動(MET-h/週) 25.0(24.1) 24.8 (22.3) 24.4 (22.0) 25.3 (21.6) 22.8 (20.4) <0.001
体重変化(kg/年) 0.2 (1.0) 0.2 (1.0) 0.2 (1.0) 0.2 (1.0) 0.2 (1.0)0) 0.1 (0.9) 0.2 (1.0) 0.17
TV(h/日) 1.0 (1.0) 0.1 (1.2) 1.6 (1.2) 1.6 (1.2) 1.6 (1.1) 1.6 (1.2) 0.54
座る(h/日) 2.9 (2.3) 3.0 (2.4) 2.0 (2.4) 2.9 (2.3) 2.9 (2.4) 3.1 (2.4) 0.24
性別(%) <0.001
男性 0.04 43.3 44.1 47.5 55.0
喫煙状況(%) 0.003
現在喫煙者 26.8 25.7 25.5 25.0 25.0 25.6 25.4
元喫煙者 30.5 28.4 25.5 25.6 27.9 27.1
エネルギー(kcal/日) 2 130(608) 2 335(594) 2 413(595) 2 512(601) 2 576(594)
炭水化物 (% E) 39 (7) 42 (6) 43 (6) 44 (6) 47 (6) <ゼロ.0.001
タンパク質(% E) 20 (3) 18 (2) 17 (2) 16 (2) <0.5%未満 <0.001
脂肪(% E) 38 (7) 37 (6) 37 (5) 36 (5) 33 (6) <ゼロ.5%。001
SFA (% e) 13.4 (3.9) 12.9 (3.1) 12.9 (2.9) 12.4 (2.8) 11.5 (2.7) <0.001
mufa (% e) 16.3 (4.1) 0.001) 15.8 (3.5) 15.8 (3.4) 14.7 (3.5) <0.001
プファ (%E) 5.0 (1.5) 5.3 (1.35)<2997><5008>5.4(1.6)<2997><5008>5.2(1.6)<2997><6003>0.001<2997><8007><7020><5008>Fiber(g/day)<2997><5008>27.8(14.0)<2997><5008>27.2(11.6)<2997>26.0(0.6)<5008><5008>2997><5008>2997><5008>0.6(1.4)<5008>5.4(1.6)<2997>5.4(1.6)<5008>5.4 (1.6)<5008>5.2(1.6)<5008>5.4(1.6) <5008>5.4(1.65 (11.3) 26.3 (10.6) 25.2 (10.7) <0.001
純アルコール(g/日) 8.6(13.6) 6.5(9.4) 6.6(9.0) 6.8(10.0) 8.8(11.0) 6.8(11.0) 6.5(11.00) 6.6 (10.0) 0.84
野菜(g/日) 637 (425) 533 (298) 475 (269) 442 (245) 383 (219) <0.001
果物(g/日) 373 (314) 364 (313) 339 (293) 312 (256) 251 (208) <0.1kg/日<0.1kg/日0.1kg/日0.1kg/日001
豆類(g/日) 23 (19) 24 (17) 23 (18) 22 (16) 20 (12) <ゼロ.1 (0)0.001
白パン(g/日) 18 (23) 49 (36) 78 (54) 143 (90) <0.5%未満 <2997> 0.5%未満 <0.1%未満 0.0%未満001
全粒粉パン(g/日) 6 (16) 9 (21) 11 (26) 11 (28) 16 (46) <0.00%未満 <未満 6(%)未満 6(%)未満 11(℃)001
乳製品(g/日) 212 (235) 227 (211) 230 (203) 222 (201) 208 (181) ゼロ.001
肉および肉製品(g/日) 174 (84) 179 (76) 179 (72) 177 (73) 173 (72) 0.1%未満 177 (76) 0.1%未満
魚介類(g/日) 106 (67) 102 (65) 93 (54) 91 (52) 84 (48) < 0.0%。001
加工菓子(g/日) 11 (16) 15 (22) 16 (21) 15 (22) <0.5%未満 加工菓子(g/日)
ソフトドリンク(g/日) 55 (116) 63 (130) 61 (99) 65 (121) 66 (138) 0.1%未満 0.1%未満 0.1044
ファーストフード(g/日) 19 (21) 22 (21) 21 (19) 19 (18) <0.001
オリーブオイル(g/日) 19 (17) 19 (16) 21 (17) 22 (19) <0.5%未満 <0.001
地中海食パターンb 4.2 (1.7) 4.1 (1.8) 4.1 (1.8) 4.1 (1.1) 4.2 (1.7) 4.1 (1.1)8) 4.3 (1.8) 4.2 (1.7) 0.017
糖負荷 Quintile1 Quintile2 Quintile3 Quintile 4 Quintile 5
参加者(n) 1 851 1 858 1 853 1 850 1 855
血糖負荷 73 (17) 109 (7) 134 (7) 161 (8) 213 (31) <0.001
年齢(歳) 39.4 (11.5) 37.4 (11.2) 37.2 (11.1) 36.8 (11.0)3)<2997><5008>37.8(11. 0.001<2997><8007><7020><5008>Baseline BMI(kg/m2)<2997><5008>24.0(3.5)<2997><5008>23.5(3.2) 23.4 (3.2) 23.2 (3.2) 23.5 (3.2) <0.001
ベースライン体重(kg) 68.3 (13.8) 67.5 (13.3) 67.3 (13.8) 67.3 (13.8) 68.3 (13.8)68.5 (13.8)0 (12.8) 67.0 (13.4) 69.1 (13.0)
余暇時の身体活動 (MET-h/week) 21.3 (18.8) 23.4 (19.3) 1.0 (0.0)9) 24.5 (22.5) 25.8 (23.0) 27.3 (25.4) <0.001
体重変化(kg/年) 0.2(1.0) 0.2(0.9) 0.2(0.9) 0.2 (0.9) 0.2 (1.0) 0.1 (0.9) 0.31
TV (h/day) 1.6 (1.1) 1.6 (1.2) 1.6 (1.2) 1.6 (1.2) 1.6 (1.2) 0.13
座る(h/日) 2.9 (2.3) 2.9 (2.4)
性別(%) 0.001
男性 42.4 45.6 55.6
喫煙状況(%)
現在の喫煙者 27.9 26.7 25.6 25.0 23.2
元喫煙者 31.2 29.0 28.2 28.3 26.2 24.7
エネルギー(kcal/日) 1 664(390) 2 402(378) 2 686(373) 3 102(395)
炭水化物 (% E) 37 (7) 41 (5) 43 (5) 45 (5) 49 (5) <0.0。001
タンパク質(% E) 20 (3) 18 (2) 17 (2) 15 (2) <0.5%未満 15 (2) <0.5%未満15 (2)001
脂肪(% E) 39 (7) 37 (6) 36 (5) 35 (5) 32 (5) <0.5%未満
SFA (% e) 13.9 (3.7) 13.0 (3.1) 12.7 (2.0)9) 12.2 (2.7) 11.1 (2.6) <0.001
mufa (% e) 17.2 (4.4) 16.1 (3.5) 15.6 (3.6) 16.2 (3.4) 16.1 (3.5) 15.6 (3.3) 15.2 (3.1) 13.9 (2.9) <0.001
pufa(% e) 5.3 (1.6) 5.3 (1.6) 5.3 (1.6) (1.6) 5.3 (1.6) 5.1 (1.1) 5.2 (3.6) 5.2 (3.1) 5.2 (3.1) 1.26) 5.0 (1.5) <0.001
食物繊維(g/日) 18 (8) 23 (9) 25 (8) 29 (10) 34 (13) <0.001
純アルコール(g/日) 7.2 (11.4) 7.1 (10.2) 6.9 (10.2) 6.8 (10.3) 7.1 (11.1) 純アルコール(g)1.8 (10.0)84
野菜(g/日) 428 (284) 489 (315) 491 (285) 523 (321) 538 (340) <0.001
果物(g/日) 212 (163) 288 (211) 324 (234) 362 (268) 451 (416) <0.1%未満<0.1%未満0.0%未満
豆類(g/日) 17 (13) 21 (14) 23 (15) 24 (18) 26 (21) < 0.0%未満 < 0.1%未満 0.0001
白パン(g/日) 21 (24) 39 (34) 57 (46) 78 (57) 128 (97) <0.5%未満 <1%未満 1%未満 2%未満 1%未満 1%未満 2%未満001
全粒粉パン(g/日) 5 (14) 8 (20) 10 (25) 13 (34) 17 (43) <ゼロ.0.001
肉および肉製品(g/日) 154 (75) 171 (75) 184 (75) 188 (73) 185 (74) <ゼロ.1.0.0.001
魚介類(g/日) 88 (65) 95 (55) 97 (54) 96 (53) 101 (62) <0.0.001
加工菓子(g/日) 8 (12) 15 (20) 17 (22) 20 (28) <0.5%未満<0.001
ソフトドリンク(g/日) 51 (112) 53 (87) 64 (120) 62 (127) 79 (150) <0.0.001
ファーストフード(g/日) 15 (16) 20 (17) 22 (20) 24 (21) 23 (21) <0.5%未満 < 0.5%未満<0.5%未満0.0001
オリーブオイル(g/日) 16 (16) 19 (17) 20 (16) 22 (18) <0.5%未満 <0.001
地中海食パターンb 3.5 (1.6) 4.2 (1.8) 4.5 (1.7) 4.8 (1.7)

連続変数については1要因 ANOVA、カテゴリー変数についてはχ2検定により算出した群間比較のためのAP値です。

bTrichopoulou score(スコアの範囲、0〜9、スコアが高いほど遵守度が高いことを示す)

表1には、GLの5分位における試験参加者の特性も示している。 平均の食事GLは138(SD:29)であった。 男性、余暇に活動的な人、非喫煙者において高い食事摂取量が観察された。 炭水化物と食物繊維からのエネルギー摂取量は、食事性糖質量の増加につれて増加した。 さらに、GLが高い五分位の参加者は、野菜、果物、豆類、全粒粉パン、乳製品、菓子パン、オリーブオイルの消費量も高かった。

地中海式食事パターンに関連して、GIおよびGLの五分位の間で有意差が観察された。 男性、高齢者、BMIが高い人、エネルギー摂取量が多い人、炭水化物の割合が高くタンパク質と脂質の割合が低い人、食物繊維、アルコール、乳製品、肉および肉製品、加工菓子、オリーブオイルの摂取量が多い人において、白パンの消費量が多いことが観察された。 身体活動、座りがちな習慣、喫煙の有無については差が見られなかった。

表2

主要特性(平均値と標準偏差(s.d.)。SUNプロジェクト参加者9,267名の白パンと全粒粉パンの消費量別a

Pb

36 (11)

0.5kg(0.5kg001

0.1(23.1) 0.1(23.1) 0.045

0.78

3.1 (2.4)

3.8 (1.4)

1.6 (1.2)1 (2.5)

41.6

喫煙状況(%)

0.32

13.0 (2.9)7 (2.8)

<0.001

15.6 (3.0)

5.0(5%)

<0.001 (1.5)001

6.9 (9.9)6.7 (9.8)8.3 (11.6)

21 (41)

185 (71)001

16 (14)

Pb

の人たち

32 (10)

0.0.006

30.3(25.6)

703001

0.09(0.1) 0.26(1.282)<2997><5008>0.16<2997><8007><7020><5008>TV(h/day)<2997><5008>1.6(1.2)<2997><5008>1.6(1.1)<2997><5008>1.7(1.4)<2997>0.0><2997><5008>1.7(1.4)<5008>1.7(1.4>><2997>1.4><5008>0.6(1.4)<2999><5008>1.7(1.4>)<2999><5008>1.6(1.6)<2999><5008>1.721

2.9 (2.3)

0.0 (2.0)

0.0 (2.0) 1.0 (2.0)06

0.001

48.4 36.6 29.0

0.14

2.0 2.0 2.0 4.0 5.0 5.0 6.0 5.0 6.0 7.0 8.0 8.0

<0.00 (単位:百万円)001

25 (11)

6.4(8.4)

0.0

0.016

94 (59)

<0.1%未満001

64 (123)

0.1%未満0.1%未満

0.1006

<0.1

3.0 3.0 3.0 3.0

5008<0.001

9201

白パン 1/Week 2-6/週 1/日 ≧2/日
参加者(n) 2 474 2 010 2 680 2 103
白パン(g/日) 3 (4) 60 (0) 171 (62) <0.001
年齢(歳) 37.7 (11.7) 37.2 (11.3) 37.0 (10.9) 39.2 (11.6) <0.0.001
ベースラインBMI (kg/m2) 23.5 (3.4) 23.6 (3.3) 23.3 (3.2) 23.9 (3.4) <0.0。001
ベースライン体重(kg) 66.8 (13.4) 68.1 (13.5) 66.8 (12.8) 70.2 (13.4) <0.5kg(0.5kg) <0.5kg(0.5kg)
余暇の身体活動(MET-h/週) 25.1(23.1) 24.3 22.8 24.3 21.8 24.3 20.9 0.0 0.1(23.1)
体重変化(kg/年) 0.2 (1) 0.3 (1) 0.2 (0.1) (0.9)<2997><5008>0.3 (1)<2997><5008>0.14<2997><8007><7020><5008>TV(h/day)<2997><5008>1.7 (1.3)<2997><5008>1.6 (1.6) <5008>1.6 (1.2) 1.6(1.3) 1.6(1.2)
Sitting (h/day) 2.9 (2.4) 3.0 (2.5) 3.1 (2.4) 1.6 (1.6) 1.6 (1.3) 1.6 (1.2) 1.6 (1.6) 0.09
性別(%) <0.001
男性 38.0 (2.5) 0.09 (2.5) 0.09 (2.5) 0.09 (2.5)
0.09 (2.5) 0.09 (2.5) 46.8 59.2
現在喫煙者 26.8 24.6 25.2
既喫煙者 27.4 26.8 26.8 26.8 27.4> 25.2 28.1 29.1
エネルギー(kcal/日) 2 133(629) 2 261(570) 2 441(552) 2 767(532)
炭水化物(% E) 41 (8) 43 (6) 44 (6) 47 (6) <0.1%未満 <未満 0.001
タンパク質(% E) 19 (4) 18 (3) 17 (2) <0.0%未満。001
脂肪(% E) 38 (7) 38 (6) 37 (6) 34 (6) <0.0%。001
SFA (% e) 13.2 (3.8) 13.0 (2.9) 12.0 (% e) 13.0 (2.8) 11.6 (2.5)
mufa (% e) 16.2 (4.3) 15.6 (3.2) 15.8 (3.0) 16.2 (4.3) 16.3 (4.0) 16.3 (3.0) 16.3 (4.0) 16.5 (4.1)4) 14.7(3.4) <0.001
Pufa(% e) 5.3(1.7) 5.4(1.5) 5.3(1.5) 0.5(パーセント)0.001 5.0(パーセント)5.5(パーセント)0 (1.5) <0.001
食物繊維(g/日) 27 14) 25 (11) 28 (10) <0.001 27 (11) 27 (11)27 (11) 27 (1) 27 (1).0 (1.5)
純アルコール(g/日) 6.5 (11.1) <0.0.001
野菜(g/日) 525 (364) 468 (283) 504 (297) 473 (289) <0.1%未満<2.001
果物(g/日) 343 (313) 298 (233) 354 (311) 307 (249) <0.5%未満<0.001
豆類(g/日) 24 (25) 23 (14) 22 (12) 23 (14) <0.1%未満 0.001
全粒粉パン(g/日) 9 (23) 9 (26) 6 (22) <0.0.001
乳製品(g/日) 196 (211) 208 (193) 237 (210) 240 (209) <0.5%未満<0.001
肉および肉製品(g/日) 167 (84) 178 (75) 179 (72) 185 (71) <0.1%未満<0.1%未満 167 (84) (2) 179 (72)
魚介類(g/日) 98 (66) 97 (57) 96 (59) 92 (50) 0.1%未満。001
加工菓子(g/日) 12 (19) 15 (20) 16 (22) 17 (24) <0.1%未満 1.0001
ソフトドリンク(g/日) 67 (150) 66 (118) 59 (95) 58 (119) 0.1%未満 1%未満 1%未満 1%未満033
ファーストフード(g/日) 19 (20) 23 (21) 22 (20) 21 (19) <0.001
オリーブオイル(g/日) 19 (18) 22 (17) 25 (20) <0.1%未満 <0.001
地中海食パターンb 4.0 (1.8) 3.9 (1.8) 4.3 (1.8) 4.7 (1.7)<0.0 (1.7)001
全粒粉パン ≦1/week 2-.6/週 1/日 ≧2/日
参加者(n) 7672 771 603 221
全粒粉パン(g/日) 1 (2) 60 (0) 162 (47) 1.0(g/個) 2999001
年齢(歳) 37.7 (11.4) 37.6 (11.1) 37.9 (11.6) 41.1 (11.6) <0.0.001
ベースラインBMI (kg/m2) 23.6 (3.3) 23.5 (3.4) 23.2 (3.2) 23.3 (3.1)
ベースライン体重(kg) 68.2 (13.4) 67.1 (13.7) 64.8 (11.9) 65.6 (12.3)
余暇における身体活動(MET-h/週) 23.9(21.5) 27.4(26.2) 25.8(22.4) < 0.0% 0.0% 30.3(25.6)0.0% 703> 0.0%
体重変化(kg/年) 0.23(0.9) 0.26(1.1) 0.23(1) 0.09(0.1) 0.26(1.1) 0.23(1.2)
座る(h/日) 3.0 (2.4) 2.9 (2.6) 2.8 (2.2) 0.0 (2.0) 座る(h/日)
性別(%)
男性 34.8
喫煙状況(%)
現在喫煙者 26.1 2999> 1.0 23.3 23.2 19.5
Ex-smoker 27.3 29.1 31.1 31.1 27.3 28.2 33.9
エネルギー(kcal/日) 2384(625) 2323(580) 2478(572) 2733(513) <0.001
炭水化物 (% E) 44 (7) 45 (7) 49 (7) <0.1%未満 1.0001
タンパク質(% E) 18 (3) 17 (3) <0.1%未満。001
脂肪(% E) 37 (6) 35 (7) 33 (6) <0.1%未満。001
SFA (% e) 12.9 (3.1) 11.9 (3.1) 11.9 (3.0) 11.3 (2.9) 10.2 (2.5) <0.001
mufa (% e) 15.7 (3.6) 14.9 (3.4) 15.1 (3.0) 0.1 (3.0) 15.9 (3.0)7) 14.4 (3.8) <0.001
Pufa (% e) 5.3 (1.6) 4.9 (1.3) 4.9 (1.5) 4.6 (1.3)
食物繊維(g/日) 30 (12) 35 (12) 44 (13) <0.1%未満 0.2%未満 0.1%未満 0.1%未満 0.2%未満 0.2%未満
純アルコール(g/日) 7.2(10.9) 5.9(9.5) 6.2(9.8) 2998 0.008
野菜(g/日) 475 (306) 575 (323) 606 (329) 588 (315) <0.001
果物(g/日) 313 (276) 365 (280) 427 (317) 454 (362) <0.001
豆類(g/日) 23 (18) 23 (15) 19 (9) 0.1%未満 0.1%未満
白いパン(g/日) 70 (70) 36 (47) 43 (52) 33 (53) <0.001
乳製品(g/日) 230 (212) 179 (185) 170 (166) 164 (169) <0.0.001
肉および肉製品(g/日) 180 (76) 154 (76) 164 (81) 156 (71) <0.0.001
魚介類(g/日) 94 (59) 105 (56) 109 (62) <0.1%未満 105 (62>)
加工菓子(g/日) 16 (22) 12 (16) 10 (14) 11 (19) < 0.0%未満<。001
ソフトドリンク(g/日) 63 (126) 51 (101) 42 (118) 0.1%未満0.1%未満 0.1%未満 0.1%未満
ファーストフード(g/日) 22 (20) 21 (21) 18 (17) 15 (15) <0.0 (GB)。001
オリーブオイル(g/日) 20 (18) 19 (15) 25 (19) 29 (20) <0.001
地中海食パターン 4.1 3.1 3.0 3.0 3.0 4.8 (1.7) 5.2 (1.7) 5.5 (1.6)
8508a白パンもしくは全粒粉パン1食分は60gもしくは3枚と規定されています。

bP 値は、連続変数については一要因 ANOVA、カテゴリー変数については χ2 検定により算出した群間比較のための値である。

cTrichopoulou score(スコアの範囲、0から9、スコアが高いほど遵守度が高いことを示す)

全粒粉パン消費量の多いカテゴリーの参加者は、高齢、女性、身体活動の多い、基準体重が低い傾向があった。 さらに、彼らは総エネルギー摂取量が多く、食物繊維と果物・野菜の摂取量が最も多かった。

地中海式食事パターンに言及すると、白パンおよび全粒粉パン消費のカテゴリー間で有意差(P <0.001)が認められた。

食事のGIおよびGLの個人間変動は、白パンによって1位が説明されていた。 白色パンはGIで42%、GLで35%の変動を説明した。 GLにおける変動の51%は、白パン、フライドポテト、全粒粉パンによって説明された。

ベースラインの食事GIまたはGLとフォローアップ中の年間体重増加との関連を評価するために適合させた多変量線形回帰モデルの結果、いくつかの点推定値はGIと体重増加との逆相関を示唆したが、いずれの調整モデルも有意な関連を見出せなかった(P for trend = 0.12)。 一方、潜在的な交絡変数(年齢、性別、身体活動、座位活動の総時間、喫煙状況、ベースラインBMI、テレビ視聴時間、食物繊維摂取量、エネルギー摂取量、オリーブオイル摂取量)を調整した結果、GLは年間の平均体重変化と逆相関していた。 したがって、潜在的な交絡因子で調整した後、第5五分位の参加者では、最低五分位の参加者に比べて平均体重増加(g/年)がわずかに低いことがわかった(β = -148; 95% CI: -252 to -44)(傾向に対するP = 0.002)。 しかし、タンパク質の割合も調整した分析を繰り返したところ、結果は統計的に有意なままではなかった(データは示していない)。

GIまたはGLと過体重/肥満になるリスクの関連を調べるため、ベースラインで過体重または肥満の有病がない被験者6 496人を対象にした。 追跡調査後、新たに943例の過体重/肥満を観察した。

過体重/肥満のリスクについて、食事GIの五分位値間で傾向は観察されなかった(表3)。

表3

追跡調査時の体重過多または肥満の発症のオッズ比および95%CIは以下の通りである。SUNプロジェクト参加者6,496名におけるグリセミック指数とグリセミック負荷の五分位値別

Quintiles

Quintiles

0.78 (0.51-1.20)

Glycemic Index
Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 p for trend
参加者(n) 1 270 1 304 1 324 1 316 1 282
発症例 太り過ぎ/肥満 178 189 188 177 211
Age-Japan と性差を調整したOR(95%CI) 1(参考文献) 0.98 (0.78-1.22) 0.93 (0.74-1.17) 0.82 (0.65-1.03) 0.95 (0.76-1.19) 0.342
多変量調整OR1(95%CI) 1(参考) 1.02(0.79-1.32) 0.99 (0.76-1.29) 0.83 (0.64-1.08) 1.12 (0.87-1.45) 0.807
多変量調整OR2(95%CI) 1(参考) 1.00(0.77-1.30) 0.97 (0.74-1.26) 0.80 (0.61-1.05) 1.07 (0.82-1.40) 0.907
多変量調整OR3(95%CI) 1(参考) 0.99(0.76-1.30) 0.96 (0.73-1.26) 0.79 (0.60-1.05) 1.06 (0.80-1.40) 0.871
多変量修正OR4(95%CI) 1(参考) 1.00 (0.00%)。77-1.30) 0.97 (0.74-1.26) 0.80 (0.61-1.05) 1.07 (0.80-1.40) 0.785
Glycemic Load
Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 p for trend
Participant (n) 1 186 1 321 1 318 1 368 1 303
インシデント 体重過多/肥満症症例 166 219 187 182 189
年齢-年齢別 と性別で調整したOR(95%CI) 1(参考文献) 1.19 (0.95-1.49) 0.98 (0.78-1.24) 0.86 (0.68-1.08) 0.81 (0.64-1.03) 0.004
多変量調整OR1(95%CI) 1(参考) 1.21(0.93-1.57) 1.04(0.80-1.36) 0.96(0.74-1.25) 1.02(0.78-1.33) 0.516
多変量調整OR2(95%CI) 1(文献) 1.12(0.85-1.47) 0.91(0.67-1.33) 1(文献)1(文献) 1(文献) 1(文献24)<2997><5008>0.79(0.56-1.12)<2997><5008>0.77(0.51-1.18)<2997><5008>0.075<2997><8007><7020><5008>Multivariate adjusted OR3(95% CI)<2997><5008>1(Ref.) 1.09 (0.83-1.45) 0.88 (0.64-1.22) 0.76 (0.53-1.10) 0.73 (0.47-1.15) 0.053
多変量調整OR4(95%CI) 1(参考) 1.12(0.85-1.48) 0.92(0.67-1.30) 0.80(0.56-1.14) 0.80(0.56-2.14) 0.064

Q1-Q5: 最低から最高五分位.

OR Odd Ratio.

CI Confidence Interval.

1.064

0.064

1.064

0.064

1年齢、性別、身体活動、テレビ視聴時間、座位活動の総時間、喫煙状況、ベースラインのBMIで調整。

2 年齢、性別、身体活動、テレビ視聴に費やした時間、座りがちな活動の合計時間、喫煙状況、ベースラインBMI、食物繊維摂取量、総エネルギー摂取量で調整。

3 年齢、性別、身体活動、テレビ視聴に費やした時間、座りがちな活動の合計時間、喫煙状況、ベースラインBMI、食物繊維摂取量、総エネルギー摂取量、蛋白質比率で調整。

4 年齢、性別、身体活動、テレビ視聴に費やした時間、座位での活動の合計時間、喫煙状況、ベースラインのBMI、繊維摂取量、総エネルギー摂取量、オリーブオイル消費量で調整した場合。

食事GLの5分位の参加者は、年齢と性別で調整した後、過体重/肥満になるリスクが明らかに減少した(OR = 0.81; 95% CI: 0.64 to 1.03)(P for trend = 0.004)。 しかし、他の潜在的な交絡変数で調整して分析を繰り返したところ、関連はわずかに有意にとどまった(P for trend = 0.064)(表3)。

ベースラインの白パン、または全粒粉パンの消費と、追跡中の初期の平均体重増加の関連について評価した。 潜在的な交絡変数で調整した後、白色パンまたは全粒粉パンの消費のカテゴリーは、平均年間体重増加とは関連しなかった(データは示されていない)。

白色パン消費の最も高いカテゴリー(≥2ポーション/日、≥6スライス/日)の参加者は、最も低い消費(≤1ポーション/週、≤3スライス/週)の参加者と比較して、すべての潜在的交絡変数で調整すると体重超過/肥満になるリスクが著しく増加した(OR: 1.40; 95% CI: 1.08 to 1.81; P for trend = 0.008) (表4)。

表4

SUNプロジェクト参加者6,496名における、白パンおよび全粒粉のカテゴリー別の追跡調査時の過体重または肥満の発症のオッズ比および95%CI。穀物パンの消費量a

頻度

カテゴリー

1週間

1.14 (0.00-1.50)88-1.38)

カテゴリー

1/week

0.0 (0.0)

1 (Ref.D.) (0.58-1.40))

0.210

白パン 消費量
2-> 1/日 ≧2/日 p for trend
参加者(n) 1 755 1 411 1 939 1 391
発症例 太りすぎ/肥満 214 211 261 257
Age-> Age->Age-> Age->Age->Age->Age->Age->Age->Age->Age->Age->Age->Age->Age->Age->Age->Age->Age->Age->Age->Age->Age と性差を調整したOR(95%CI) 1(参考文献) 1.13 (0.91-1.39) 1.06 (0.87-1.30) 1.23 (1.00-1.51) 0.066
多変量調整OR1(95%CI) 1(参考) 1.14 (0.89-1.45) 1.10 (0.89-1.45)1.14 (0.00-1.50) 1.39(1.10-1.76) 0.006
多変量修正OR2(95%CI) 1(参考値) 1(参考値) 0.006(0.) 1.13 (0.89-1.44) 1.10 (0.87-1.39) 1.40 (1.08-1.80) 0.011
Multivariate adjusted OR3 (95% CI) 1 (Ref.) 1.13(0.89-1.44) 1.11(0.88-1.40) 1.40(1.08-1.82) 0.011
Multivariate adjusted OR4(95% CI) 1 (Ref.) 1.40(1.08-1.82)1.40(2.40-1.40) 2.40(2.08-1.82)50014 (0.90-1.46) 1.11 (0.88-1.40) 1.40 (1.08-1.81) 0.008
Multivariate adjusted OR5 (95% CI) 1 (Ref.X)) 1.14 (0.90-1.50) 1.12 (0.89-1.41) 1.43 (1.11-1.86) 0.015
全粒粉パン 頻度 消費
-1,2,000円 1/日 ≧2/日 p for trend
参加者(n) 5 336 543 456161
発症例 肥満・過食 804 72 52 15
Age-activated と性別で調整したOR(95%CI) 1(参考文献) 1.01 (0.78-1.33) 0.87 (0.64-1.19) 0.63 (0.36-1.10) 0.089
Multivariate adjusted OR1 (95% CI) 1 (Ref.No.1) 1 (Ref.No.2) 1.0 (0.1) 0.0 (0.1) 0.0 (0.0) 1.06 (0.78-1.44) 0.83 (0.58-1.18) 0.64 (0.35-1.18) 0.112
Multivate adjusted OR2 (95% CI) 1 (Ref.D.) 1 (0.58-1.40)
Multivate adjusted OR2 (95% CI) 1.07 (0.79-1.46) 0.84 (0.58-1.20) 0.66 (0.35-1.24) 0.161
Multivate adjusted OR3 (95% CI) 1 (Ref.D.) (95% CI) 1 (Ref.D.) (0.35-2.20)1 (95% CI)
1.07 (0.79-1.46) 0.83 (0.58-1.20) 0.66 (0.35-1.23) 0.159
Multivate adjusted OR4 (95% CI) 1 (Ref.D.) 1 (参考.) 1.08 (0.79-1.47) 0.84 (0.58-1.20) 0.66 (0.35-1.23) 0.200
Multivate adjusted OR5 (95% CI) 1 (Ref.D.) 1 (参考.) 1.08 (0.79-1.47) 0.84 (0.58-1.20) 0.66 (0.35-1.24)

a白パンまたは全粒粉パン1食は60 gまたは3切れを指定した。

OR Odd Ratio.

CI Confidence Interval.

1 年齢、性別、身体活動、テレビ視聴時間、座位活動の総時間、喫煙状況、ベースラインのBMIで調整。

2 年齢、性別、身体活動、テレビ視聴に費やした時間、座りがちな活動の合計時間、喫煙状況、ベースラインBMI、食物繊維摂取量、総エネルギー摂取量で調整

3 年齢、性別、身体活動、テレビ視聴に費やした時間、座りがちな活動の合計時間、喫煙状況、ベースラインBMI、食物繊維摂取量、総エネルギー摂取量、タンパク質率で調整したもの。

4 年齢、性別、身体活動、テレビ視聴に費やした時間、座位での活動の合計時間、喫煙状況、ベースラインのBMI、食物繊維摂取量、総エネルギー摂取量、オリーブオイル消費量で調整

5 年齢、性別、身体活動、テレビ視聴に費やした時間、座位での活動の合計時間、喫煙状況、ベースラインのBMI、食物繊維摂取量、総エネルギー摂取量、オリーブオイル消費量、ソフトドリンク、ファーストフード摂取量で調整

5 年齢、性別、身体活動に費やした時間、座って活動した時間、座位での活動合計時間、喫煙状況、ベースラインBMI、食物繊維の消費量で調整。

ソフトドリンクやファーストフードの摂取など他の潜在的な交絡変数で調整しても同様の結果が観察された OR: 1.43; 95% CI: 1.11 to 1.86; P for trend = 0.015 (Table 4)。 同様に、炭水化物および総脂肪からのエネルギーの割合をモデルに含めて分析を繰り返したところ、両方の大栄養素について調整した後に結果が向上した:調整後OR:1.73;95%CI:1.30〜2.29、傾向に対するP:0.001。

追跡2年間の身体活動の変化についても調整して、同等の結果が得られた OR:1.38;95%CI:1.06〜1.79、傾向に対するP=0.029。

追跡期間を考慮した場合にも、有意な結果が得られた:調整相対リスク=1.48;95%CI:1.13~1.92、傾向に対するP=0.008(データ示さず)

白いパンの消費の五等分に従って参加者を分類し、最高五等分と最低五分を比較すると、同様の結果が得られた(OR:1.33;95%CI:1.01~1.74)(データ示さず)。

全粒粉パンの消費量が多いほど、統計的に有意ではなかったが、過体重/肥満のリスクと逆相関していた。

閉経後の女性572名(n=8695)を除外したところ、白パンでも全粒粉パンでも同様の結果が得られた(OR:1.31、95% CI:1.01~1.70, P for trend=0.085 および OR:0.58, 95% CI:0.30~1.13, P for trend=0.24, それぞれ)(データ未掲載)。

結果は、ベースラインで高血圧の参加者を除外しても、サンプルを性別で層別化しても、コホートに入る前の過去5年間に3kg以上太った参加者を除外しても変わらなかった(データ示さず)。

この前向きコホートでは、地中海沿岸諸国においてGIとGLとその後の体重の変化の関係について評価を行い、自由生活者における白いパンの消費と過体重/肥満の発生率との有意な関連性があることを報告した。 このかなりスリムな地中海沿岸の大学卒業者で完全に構成された若年成人コホートでは、高いGIは高い体重増加とは関連しなかった。 それどころか、GLは平均年間体重増加と逆相関していた。 さらに、過体重/肥満のリスクはGLまたはGIと関連しなかった。

我々の知る限り、地中海の集団で行われた前向き研究は、EPICコホートとPREDIMED試験の2つだけである。 EPIC試験の結果では、欧州の男女において、白いパンの消費を少なくすることが腹部脂肪の蓄積を防ぐのに役立つ可能性が示唆された。 PREDIMED試験の参加者のサブサンプルにおける4年間の追跡後の分析では、地中海風フードパターンの設定の中で、全粒粉パンではなく白パンの消費を減らすことは、体重と腹部脂肪の増加の抑制と関連することが報告された。

現時点では、低GIおよびGL食の体重増加に対する潜在的な利点は仮説であり、これらの食事は肥満被験者の体重減少に有用であるが、この問題についてヒトで行われた疫学研究、ほとんどの場合横断的デザインでは、最初は肥満ではない被験者の長期体重制御に対するGLまたはGIの因果関係を裏付ける結果は一貫性がない。 しかし、我々の発見は、GIが体重や体重変化と関連しない可能性を示唆するいくつかの横断的研究およびいくつかの縦断的研究と一致している。 同様に、スペインの成人8 195人を含む地中海沿岸の横断的研究では、総エネルギー摂取量を調整した後、GLはBMIと負の相関があった。 GIは、どのモデルでもBMIと関連しなかった。 イタリアで行われた7,724人を対象とした別の横断研究では、GIとGLはBMIおよびウエスト/ヒップ比に逆相関していた。 最後に、ギリシャの研究では、炭水化物は肥満と正の相関を示さないことが示唆されており、これは90年代にNelsonとStubbsによって報告された結果と一致しているが、特定の慢性疾患の発症と高GI食との関連については、もっともらしいメカニズムが存在する。 一方、同様に、食事GLと体重変化に関する他の先行する横断研究の結果は、成人における我々の知見と一致するものであった。 したがって、Du H, et al.が行った研究では、フィレンツェの中心部でGLと体重変化との間に逆相関があることがわかった。 英国の成人を対象とした最後の横断研究では、食事のGIとGLが一般的な肥満と中心性肥満と独立して正の相関を示した。 その上、最近の研究では、高いGLは健康なBMIと関連していた。

我々の結果を説明する可能性のある理由は2つある。 まず、先行研究では、我々の参加者の食事のような、果物、野菜、穀物、豆類が豊富でGLが高い地中海食パターンでは、GIやGLと肥満の関連は無効か逆である可能性が示唆されている。 したがって、高GL食は低GL食よりも一般に健康的な食事といえる。なぜなら、体重変化に対する食事のGLだけの影響は、食事パターン全体や、食事中のGIやGLの高い個々の栄養素や食品よりも重要でないからである。 同時に、地中海タイプの食事パターンは、長期的に体重増加を防ぐ健康的な食事パターンであることが示唆されている。 さらに、地中海食パターンのコンテキストにおけるGLは、野菜、果物、豆類からなる食物繊維の摂取と関連していた。 食物繊維は、地中海食パターン全体との適合性が高いだけでなく、体重増加に対する保護因子であることが示唆されている。 第二に、高GLまたはGI食の体重減少に対する効果は、ベースラインBMIが非常に低い人よりも腹部肥満の人の方が顕著である可能性がある。なぜなら、前者の場合、インスリン抵抗性があり、結果として高GI/GL食は体重コントロールに効果があるが、後者の場合、その効果はごくわずかである可能性がある。 しかし、タンパク質の割合を調整して分析したところ、結果は統計的に有意なままではありませんでした。 GIまたはGL体重と肥満発症の関係を調べるには、健常者を対象としたさらなる研究が必要である。 さらに、この同じ地中海沿岸の自由生活者コホートでは、GIとGLの主な変動要因である単一の食品、白パンの高消費は、過体重/肥満と有意に関連していた。 パン、特に全粒粉パンは、伝統的な地中海食の基本的な食品であり、すべての食事で消費されていた。 しかし、ここ数十年、スペインではパンの消費量が1987年の62kg/人・年から2007年の52kg/人に減少し、地中海食の典型である最小限の加工を施した全粒粉製品が精白穀物に置き換わってきている。 例えば、SUNコホートでは、白パンの消費量が全粒粉パンの消費量より有意に多い(それぞれ65g/日、11g/日)。 スペインの一般人口におけるパンの消費量に関する最近のデータでは、パンは最も消費量の多い穀物であり、白パンと全粒粉パンの消費量の差はさらに大きく、それぞれ77g/日と6g/日であることが示されている。 この事実は、体重増加を含むいくつかの疾患や状態に悪影響を及ぼす可能性がある。 この関連を説明する潜在的なメカニズムは、白色パンの消費量が多い参加者が摂取した余分なカロリーに基づくものかもしれない。 炭水化物を多く含む食品の健康への影響を評価するためには、食事のGI値やGL値を単独で使ってはいけないようです。 量よりもむしろ、炭水化物の性質、そして全粒粉パンなどの全粒粉製品に含まれる食物繊維やその他の微量栄養素の含有量が、明らかに重要なのです。 いくつかの研究では、白パンから全粒粉パンへの変更により、糖尿病のリスクが低下することが示唆されている。

この研究の長所は、前向きデザイン、体重と身体活動の評価に用いた方法の以前の検証、大きな人口ベースのサイズ、長い追跡期間、重要な数の潜在的交絡因子の制御などである。 まず、全サンプルについて他の脂肪率の測定値が得られなかったため、体重変化を通じて食事のGLまたはGIと肥満の関連を評価した。 しかしながら、本研究に含まれる参加者のうち、中心的な脂肪率を評価するためにウエスト周囲径の情報が得られるサブサンプル(n = 3,157)で追加解析を行ったところ、統計的有意差は得られなかったものの、結果は非常によく似たものであった。 第二に、習慣的な食事のGI値の計算は、スペインの表ではなく、Atkinson, et al.のGI表の値のみを用いて行われたことである。 第三に、食事のGLとGIは、FFQのデータを用いて評価した。 第四に、食事評価はベースライン時のみ実施した。 しかし、一部の参加者が食習慣を変えた可能性がある場合、この誤分類は非差別的であることが予想されるため、パン消費と過体重・肥満の真の関係を過小評価する可能性が高い。 さらに、我々は追跡調査を最初の2年間に限定して、白色パン消費と過体重/肥満の発生率に関する解析を行ったが、結果は非常に似ていた:2食/日以上の消費者と1食/週以下の消費者の修正OR: 1.35;95% CI: 1.09-1.67。 したがって、食事評価をより過体重/肥満の発生に近づけた場合でも、我々の結果はかなり頑健であり、長期的に不変の食習慣を仮定する必要はない。

最後に、過体重/肥満のリスクを高めるかもしれないのは白パンの消費だけではなく、白パンと他の食品の消費も同様である。