科学者たちは、ペルー南部の砂漠地帯に大昔に刻まれた謎の巨大な図像の群れであるナスカの地上絵として知られる140以上の新しいものを発見しました。

これらの巨大で広大な人間、動物、および物体の表現は、場合によっては2500年前にさかのぼり、非常に大きいため、その多くは空中からしか確認することができません。

そして今、日本の山形大学の考古学者たちは、2004年から行われた長期的な研究活動により、これまで知られていなかった143のナスカのジオグリフを発見し、人間の発見を逃れてきたある彫像を、人工知能によって発見したと報告しています。 (山形大学）

今回発見されたジオグリフはすべて、少なくとも紀元前100年から紀元後300年の間に作られたと考えられています。 5597>

「これらの図形はすべて、土地を覆っている黒い石を取り除き、その下にある白い砂を露出させることによって作られました」と研究チームは説明しています。

これまでの仮説では、ナスカ社会は、天空の神々から見えるように、あるいは天文学的な目的で、長さ数百メートルに及ぶ巨大なジオグリフを形作ったのではないかと考えられています。 (山形大学）

今回の研究では、人類学者で考古学者の酒井正人氏が中心となり、ナスカ地方の高解像度衛星画像を分析するとともに、現地調査を行い、主に2種類のジオグリフを特定しました。

タイプBと呼ばれる最も古い彫刻（紀元前100年から紀元前100年）は、長さが50メートル未満のものが多く、タイプAと呼ばれる少し後の肖像（紀元前100年から紀元前300年）は50メートル以上に及び、研究チームが発見した最大のジオグリフは100メートルを超えるものでした。

研究者たちは、動物の形をした大きなタイプAのジオグリフは、人々がさまざまな土器を破壊する儀式を行った場所だと考えている。

長さ約100メートルの鳥のジオグリフ。 (山形大学）

対照的に、小さいタイプ B のモチーフは、道沿いにあり、旅人、おそらく人々が集まる大きなタイプ A の儀式空間への方向を示す道標として機能していたかもしれません。

そのために、2018年に始まったIBMの研究者との最近の実験的共同研究で、チームは、IBM PAIRS Geoscopeと呼ばれる地理空間分析システム上で動作する、同社が開発した深層学習AIを使用しました。

学習ネットワークであるIBM Watson Machine Learning Accelerator (WMLA) は、膨大な量のドローンと衛星画像をふるいにかけて、ナスカ線との関連性を持つ隠れたマーキングを発見できるかどうかを調べました。

システムは、2本足で立つ小さなタイプB人型っぽい人物の薄れた輪郭という一致点を見いだしました。

この奇妙な古代文字の象徴的な意味はまだ明確ではありませんが、研究者は、ジオグリフが道の近くに位置していたため、仮説の道標の1つであった可能性を指摘しています。 (山形大学）

いずれにしても、現代人が作ったほとんど底知れぬほど高度な思考システムが、古代の人が作ったまだ底知れぬ象徴体系を発見することを可能にしたというのは、印象的で詩的な快挙といえるでしょう。

結局のところ、ナスカの地上絵の驚くべき謎はまだ解明されていませんが、山形大学チームとIBMは、今後もこの古代の地上絵の位置を特定するために協力し続けると述べており、次は何を、あるいは誰を発見できるのか、誰にもわからないでしょう。