A szívhangokat rögzítő fonokardiogramok (PCG-k) számos előnnyel rendelkeznek a hagyományos auskultációval szemben, mivel újra lejátszhatók és elemezhetők spektrális és frekvenciainformációk szempontjából. A PCG nem olyan széles körben használt diagnosztikai eszköz, mint amilyen lehetne. A PCG egyik fő problémája a zajromlás. Számos zajforrás szennyezheti a PCG-t, beleértve a magzati légzési hangokat, ha a vizsgált személy terhes, a tüdő- és légzési hangokat, a környezeti zajokat, valamint a felvevőkészülék és a bőr közötti érintkezésből származó zajokat. A szívhangok rögzítésére elektronikus sztetoszkópot használnak, és a zaj jelből való kivonásának problémáját waveletek és átlagolás segítségével oldják meg. A diszkrét wavelet-transzformáció segítségével a jelet szétbontják. A szívjelek hatékony dekompozíciója miatt a wavelet-koefficiensek általában sokkal nagyobbak, mint a zaj miatt. Így a bizonyos szint alatti együtthatókat zajnak tekintjük, és küszöbértékkel kiszűrjük őket. A jel ezután a jeltartalom jelentős információveszteség nélkül rekonstruálható. E tanulmány arra a kérdésre keresi a választ, hogy mely wavelet-családok, dekompozíciós szintek és küszöbértékelési technikák távolítják el legjobban a zajt a PCG-ben. A wavelet-zajmentesítéssel kombinált átlagolás alkalmazásával is foglalkozunk. Megvitatjuk a Hilbert-transzformáció lehetséges alkalmazásait a szívhangok elemzésében.