Articles

Mikor számít a faji hovatartozás?

A közvélemény faji tudatossága az amerikai társadalomban az elmúlt néhány évben nagymértékben felerősödött a rendőrségi akciók során bekövetkezett fekete halálesetekkel, a Black Lives Matter mozgalom felemelkedésével, valamint a jelenlegi amerikai elnök különböző kijelentéseivel, illetve a mexikóiak és más bevándorló csoportok elleni politikájával. A faji hovatartozás jelentőségét már régóta megfigyelték a társadalmi epidemiológusok, akik az USA-ban a faji csoportok közötti széles körű egészségügyi egyenlőtlenségeket tanulmányozzák (US CDC, 2013). Ezen egyenlőtlenségek kulcsfontosságú összetevője, és valószínűleg a faj és az egészség közötti ok-okozati útvonalon a faji csoportok közötti nagy és egyre növekvő jövedelmi, vagyoni és iskolázottsági különbségek, amelyek egyenlőtlen esélyekhez vezetnek a magas színvonalú foglalkoztatásban (Burgard és Lin, 2013). Ugyanakkor a biológusok és a genetikusok között széles körű konszenzus van arról, hogy a fajnak kevés, vagy egyáltalán nincs biológiai jelentősége (Lee et al., 2008). Például a genotípusok egyének közötti variabilitásának mértéke messze felülmúlja az embercsoportok közötti variabilitást (Race Ethnicity and Genetics Working Group, 2005). Ennek eredményeképpen a faj fogalmát ma már “társadalmi konstrukciónak”, azaz egy populáció által nagyrészt elfogadott normák és feltételezések összességének tekintik. A faj társadalmi konstrukcióját megerősíti az a tény, hogy a faj meghatározása idővel változik, és országonként eltérő. Az USA például külön határozza meg a faji (fehér, fekete, ázsiai, amerikai indián, hawaii vagy csendes-óceáni szigetlakó) és az etnikai hovatartozást (hispán, nem hispán) (NIH, 2001), Dél-Afrika a faji hovatartozást a történelmi örökség alapján határozza meg (afrikai, ázsiai, színesbőrű, fehér), Franciaország pedig régóta megköveteli a “színvak” vagy fajsemleges politikákat és gyakorlatokat.

A faji csoportok közötti társadalmi-gazdasági és egészségügyi egyenlőtlenségek, valamint a közöttük fennálló lényeges biológiai különbségek hiánya miatt milyen szerepet játszik a faj a munkahelyi egészségügyben és higiéniában? Lloyd és munkatársai híres cikksorozatában az 1970-es években (Redmond, 1983) kimutatták, hogy bár a faji hovatartozás erősen összefügg a tüdőrák kockázatával az acélmunkások körében, nem a faj biológiája, hanem a fekete munkások társadalmi szegregációja a kokszolókemencék tetején a leginkább kitett munkahelyekre meghatározta az erősen megnövekedett kockázatot. Amellett, hogy rávilágítottak a faji alapon meghatározott munkakörökhöz kapcsolódó egyenlőtlenségekre, ezek a tanulmányok segítettek demonstrálni azt a központi szerepet, amelyet a kvantitatív expozícióértékelésnek kellene játszania a foglalkozási kockázatok megértésében. Ezek az elemzések azt is segítik bemutatni, hogy a faji hovatartozás – még ha nem is szándékosan – az expozíciós különbségek helyettesítőjeként való használata miért vezethet a munkavállalói csoportok fogékonyságára vonatkozó rendkívül félrevezető következtetésekhez. Továbbá a faj vagy más társadalmi konstrukciók kutatásainkban való helytelen felhasználása akaratlanul is hozzájárulhat a foglalkoztatás és az egészségügy strukturális egyenlőtlenségeihez.

Ebben a számban Maganyi és munkatársai (2017) Dél-Afrikából bemutatják a társadalmilag meghatározott faji besorolás gondos szétválasztását a biológiai különbségekkel, amelyek eltérő expozíciót és kockázatot eredményezhetnek. Miközben a légzőkészülék-illeszkedés meghatározó tényezőit vizsgálják az egészségügyi és laboratóriumi dolgozók egy sokszínű férfi és női csoportja körében, az eredményeket hivatalosan meghatározott dél-afrikai faji kategóriák szerint mutatják be, de ezt a releváns arcdimenziók faj- és nemsemleges méréseivel együtt teszik. Bár a demográfiai besorolások segíthetnek megmagyarázni a különböző munkakörök és a védőintézkedések elérhetőségének egy részét, amelyek az expozíció és így a kockázat egyenlőtlenségéhez vezetnek, végső soron az arc dimenziói és nem a faji hovatartozás az, ami összefüggésbe hozható a légzőkészülék-illeszkedés mértékével. Ha mind a demográfiai, mind az arc dimenzióit egy többszörös regressziós modellben használják, csak a mért értékek maradnak szignifikáns előrejelzői a légzőkészülék-illeszkedésnek.

Az Annals of Work Exposures and Health olyan tanulmányokat tesz közzé, amelyek segítenek megérteni a munkával kapcsolatos egészségügyi kockázatok meghatározó tényezőit, függetlenül attól, hogy ezek a kockázatok társadalmilag meghatározottak vagy biológiailag közvetítettek. Ha ezek a meghatározó tényezők társadalmilag meghatározott osztályokat tartalmaznak, mint például a faj, a nem, az életkor vagy a veszélyeztetett populációk egyéb mutatói, akkor támogatjuk az ilyen változók felhasználását az elemzéshez. Ha azonban a társadalmi demográfiai jellemzőket az expozíció rosszul definiált helyettesítőjeként vagy valamilyen nem meghatározott biológiai különbségként használják, akkor kerülni kell a használatukat. Minden esetben arra ösztönözzük a szerzőket, hogy világosan gondolják át, hogyan és miért sorolják az embereket demográfiai csoportokba, és mi a céljuk ezekkel az osztályozásokkal. A demográfiai változók használatának indoklását világosan meg kell jelölni minden olyan tanulmányban, amely ilyen megkülönböztetést választ.

Kijelentés

A szerző kijelenti, hogy nem áll fenn összeférhetetlenség e szerkesztői cikkel kapcsolatban.

Burgard
SA

,

Lin
KY

. (

2013

)

Káros munkahelyek, rossz egészség? Hogyan járulnak hozzá a munka és a munkakörülmények az egészségügyi egyenlőtlenségekhez

.

Am Behav Sci

;

57

:

1105

12

.

Lee
SS

,

Mountain
J

,

Koenig
B

et al. (

2008

)

A különbözőség jellemzésének etikája: vezérelvek a faji kategóriák használatáról a humángenetikában

.

Genome Biol

;

9

:

404

.

Maganyi
J

,

Wilson
K

,

Levin
J

et al. (

2017

)

Kvantitatív légzőkészülék-illeszkedés, arcméretek és az illeszkedés meghatározó tényezői dél-afrikai diagnosztikai laboratóriumi légzőkészülék-használóknál

.

Ann Work Envir Health

.

National Institutes of Health

. (

2001

)

“NIH Policy on Reporting Race and Ethnicity Data: Subjects in Clinical Research.”

Elérhető: http://grants.nih.gov/grants/guide/notice-files/NOT-OD-01–053.html. Hozzáférés:

2017. szeptember 29.

.

Race Ethnicity and Genetics Working Group

. (

2005

)

A faji, etnikai és származáskategóriák használata a humángenetikai kutatásokban

.

Am J Hum Genet
77

:

519

32

.

US CDC

. (

2013

)

US Centers for Disease Control and Prevention

.

CDC Health Disparities and Inequalities Report (CHDIR)

. Elérhető az alábbi címen: https://www.cdc.gov/minorityhealth/chdireport.html. Hozzáférés

2017. szeptember 29.

.