Miért használjuk a Javát, amely még a Pythonnál is több kódsort igényel

Most azt fogjuk megvitatni, hogy miért használják még mindig széles körben a Javát, még akkor is, ha ez egy rendkívül terjedelmes nyelv, amely több kódsort és erőfeszítést igényel, mint a Python.

Statikusan tipizált

Noha a statikusan tipizált nyelvnek számos hátránya van, mint fentebb tárgyaltuk, számos előnye is van. A Java típusbiztonságot nyújt, amely minden lehetséges hibát már fordítási időben elkap, nem pedig futási időben, mint a Python, így a lehetséges futási idejű hibák esélye csökken. Ez a tulajdonság végső soron megkönnyíti a nagy alkalmazások kezelését. Míg a Python egy dinamikusan tipizált nyelv, amely futásidőben kapja el a hibákat, és a futásidejű hibákat nehezebb elhárítani, mint a fordítási idejű hibákat.

Mellett a Java kódot nagyon könnyű elemezni, mint a Pythont, ami hasznos olyan helyzetekben, amikor egy programozói csapat dolgozik ugyanazon a projekten. A Java programozók gyorsan megértenék egymás kódját, mivel minden explicit módon van deklarálva, de a Python programozók számos problémával szembesülnének a kód elemzése során, mivel mindent futásidőben definiálnak vagy mutatnak meg, amikor a változók típusai vagy szignatúrái ismertté válnak.

Teljesítmény és sebesség

Noha sem a Java, sem a Python nem a legjobb választás a nagyon nagy számítási igényű alkalmazásokhoz. Mindazonáltal, ami a teljesítményt és a sebességet illeti, a Java szilárd előnyben van a Pythonnal szemben. A JIT-nek (Just-in-Time Compiler) köszönhetően, amely a Java bájtkódot nagyon gyorsan natív gépi kóddá alakítja, a Java teljesítménye a C/C++-val megegyezően felgyorsítható.

A Python viszont sokkal lassabb a teljesítmény és a végrehajtási sebesség szempontjából. A Python-fejlesztők a Python-kód teljesítményét különböző programozási nyelvi megvalósításokkal is felgyorsíthatják. Például használhatják a Cythont a Python kód C/C++ kóddá történő lefordítására, a Jythont pedig a Python kód Java kóddá történő lefordítására stb. Mindazonáltal a Python nem nyújt olyan natív teljesítményt és sebességet, mint a Java.

Jobb hordozhatóság és platformok közötti támogatás

Mindkét nyelv platformfüggetlen. A Java azonban talán jobb keresztplatformos támogatással rendelkezik.

Mivel a Python sokkal lassabb, mint a Java, a Python fejlesztőknek gyakran kell bizonyos feladatokat más gyorsabb nyelveken, például C++ vagy Fortran nyelven írt könyvtárakra bízniuk. Ezért a Pythont használó vállalatoknak szükségük lehet személyzetre, eszközökre és infrastruktúrára, hogy bizonyos részeket pl. C nyelven fejlesszenek, vagy legalábbis meglévő C/C++ könyvtárakat csomagoljanak be. Ez azt jelenti, hogy a tiszta Python esetében elveszítheti a platformfüggetlenséget. Ezzel szemben a Java esetében a vállalatoknak talán csak egy nyelvre van szükségük.

Párhuzamos és párhuzamos programozás

A Java már a kezdeti verziójától kezdve teljes támogatást nyújt az egyidejűséghez. Emellett a későbbiekben számos nagyszerű funkcióval bővült az egyidejűség és a többszálú futás terén az idők folyamán. A Java a Pythonhoz képest jobban támogatja a párhuzamos programozást is. A GIL (Global Interpreter Lock) miatt, amely a Pythont egyetlen CPU-n való futtatásra korlátozza, a Python inkább egy szekvenciális nyelv.

Ekoszisztéma

A Python és a Java biztosan sok robusztus könyvtárral és keretrendszerrel rendelkezik. A Java azonban egyértelmű győztese a vállalati szintű alkalmazásfejlesztésnek, mivel a kiforrott könyvtárak és keretrendszerek gazdag készletével a vállalati és nagy volumenű alkalmazásokhoz igazodik. Ezeket a könyvtárakat és keretrendszereket a vállalati fejlesztők nagy közössége tartja karban és támogatja. Így a vállalati szintű alkalmazásfejlesztés sokkal egyszerűbbé válik. Az erőteljes ökoszisztémák az oka annak, hogy a legtöbb nyelv a JVM-et célozza meg, mint például a Scala, a Kotlin, a Clojure és a Groovy stb.

A Java-ban megtalálhatóak továbbá az olyan erőteljes függőségkezelő eszközök, mint a Gradle és a Maven.

Népszerűbb a mobilfejlesztésben

Mindkét nyelv a számítástechnika szinte minden szektorában helyet kapott, beleértve az asztali, a webes, az AI, a tudományos számítástechnikát és az adatelemzést. Vitatkozhatunk arról, hogy melyik a jobb ezekben az ágazatokban, miközben megemlítjük azt a tényt, hogy a Python nagyobb előnnyel rendelkezik az adatelemzés területén. De a mobil az egyik olyan ágazat, amelyben a Java szilárdan megállja a helyét, még a korszak összes programozási nyelvénél is jobban, a Python pedig mintha sehol sem lenne.

Megjegyzendő, hogy a Java a Kotlin mellett az Android mobilplatform egyik hivatalos programozási nyelve. És az Android-eszközökön, köztük okostelefonon vagy táblagépen futó alkalmazások nagy százalékát Java nyelven fejlesztik. Továbbá beágyazott eszközök milliói használják a Javát.

A Python viszont nem rendelkezik ilyen mértékű támogatással a mobil területen. Bár a Python Kiwi nevű könyvtárával mobilalkalmazásokat fejleszthetünk. De rengeteg erőfeszítést és időt igényel a mobilalkalmazás ilyen szintű elkészítése.

Ezért, ha mobilalkalmazás-fejlesztésről van szó, a Python helyett a Java a megfelelő választás.

Elég erős adatbázis-kapcsolhatóság

A Java győzedelmeskedik a Python felett az adatbázis-kapcsolhatóság terén. A JDBC-nek (Java DataBase Connectivity) köszönhetően a Java olyan erős adatbázis-kapcsolati rétegekből áll, mint a Java Database Connectivity (JDBC), amelyet széles körben használnak a Java programok különböző adatbázisokkal, például SQOOP vagy SQL adatbázisokkal való összekapcsolására. Másrészt a Python adatbázis-hozzáférési rétegei gyengébbek, mint a Java JDBC

.