Egy sürgősségi orvos-technikus csapat tagjai vészhelyzeti válaszadóként képzik magukat egy veszélyes anyag kiömlésének helyszínén. A zöld öltözetű személyzet a fertőtlenítésre szakosodott, a szürke öltözetűek pedig a mentők. Az Egyesült Államok Nemzeti Egészségügyi Intézeteinek Nemzeti Orvosi Könyvtára által kifejlesztett kézi adatrendszer több száz veszélyes anyagra vonatkozó létfontosságú reagálási és kezelési információkkal látja el a mentőszolgálat munkatársait. A fotó a következő honlap jóvoltából készült: FEMA/Win Henderson

A hordozható rendszer kormányzati adatbázisokat tesz elérhetővé a felhasználók számára.

Egy rendszer, amely kézi referenciakészülékként indult, teljes körű vészhelyzeti reagálási segédeszközzé nőtte ki magát, amely hamarosan képes lesz a helyszínen lévő veszélyes anyagok természetére következtetni. A Wireless Information System for Emergency Responders, azaz WISER néven ismert rendszer egy személyi digitális asszisztensbe, egy Windows Mobile készülékbe vagy egy okostelefonba telepíthető, és mindenféle visszanyúlás vagy hálózati igény nélkül szolgálja ki az egyes válaszadókat.

A WISER-t eredetileg 2004-ben fejlesztette ki az Egyesült Államok Nemzeti Orvosi Könyvtára (NLM), amely a National Institutes of Health része. Első iterációja mindössze 44 veszélyes vegyi anyagot tartalmazó adatbázist adott a felhasználóknak, amelyek a kézi eszközeiken szerepeltek. Mostanra a rendszer nagyobb funkcionalitást biztosít, amely egy több mint 400 veszélyes anyagot tartalmazó adatbázis köré épül, és mind a funkcionalitás, mind az adatbáziselemek száma növekszik.

A veszélyes anyagok kiömlésének vagy szétszóródásának helyszínére érkező sürgősségi személyzet azonnal megtudhatja a jelen lévő anyagok jellegét, jellemzőiket – például a gyúlékonyságot – és az emberre vagy a környezetre gyakorolt toxicitásukat. A reagálók a rendszer újabb verzióit még arra is használhatják, hogy a fizikai jellemzők, például a szín és a szag alapján segítsenek azonosítani egy rejtélyes anyagot. És mindezek a funkciók egy olyan eszközzel is elvégezhetők, amely nem nagyobb teljesítményű, mint egy kezdetleges személyi digitális asszisztens (PDA).

Bijan Mashayekhi, az NLM informatikusa, a WISER projektfelelőse. Elmagyarázza, hogy a WISER fokozatosan fejlődött a vészhelyzeti válaszadók és a kormányzati szervek szakértőinek hozzájárulásával.

Az NLM rendelkezik a Hazardous Substances Data Bank (HSDB) nevű adatbázissal, amely mintegy 5000 vegyi anyagról tartalmaz információkat. A WISER ezek közül 44-gyel indult egy prototípus változatban, amelyet a marylandi Baltimore és a virginiai Fairfax City tűzoltóságaival együttműködve fejlesztettek ki. A 2004-ben kiadott változatot Palm PDA-ra tervezték.

Az NLM a különböző anyagok öt nemzeti listájának áttekintésével egészítette ki ezt az adatbázist kémiai anyagokkal. Mashayekhi elmondja, hogy ezekből a listákból az NLM szakértői kiválasztották a “rossz szereplőket” azon anyagok közül, amelyek veszélyt jelenthetnek a lakosságra. Azok a vegyi anyagok, amelyek az öt rossz szereplős listából négyben szerepeltek, automatikusan bekerültek a WISER-be.

Amikor a Microsoft kiadta a Windows Mobile Pocket PC-t, az NLM kifejlesztett egy WISER-verziót erre a platformra. Amikor néhány helyi katasztrófaelhárító elmagyarázta, hogy sokuknak nincs költségvetése arra, hogy minden munkatársukat PDA-val szereljék fel, az NLM kifejlesztett egy másik, laptopra vagy asztali számítógépre telepíthető változatot. A központ személyzete a WISER-információkat rádión továbbíthatta a terepen lévő válaszadóknak.

A WISER egyik legfontosabb jellemzője, hogy nem függ a hálózati kapcsolattartástól. Mashayekhi elmagyarázza, hogy az alaprendszert úgy tervezték, hogy független legyen a kommunikációtól, amely egy jelentős válsághelyzet során összeomolhat. A rendszer a WISER weboldaláról tölthető le egy kézi eszközre, gyakran a felhasználó számítógépén keresztül. Egy jövőbeli verzió lehetővé teheti a vezeték nélküli telepítést közvetlenül a kézi eszközre, kínálja Mashayekhi.

A kormányzat adatbázisainak megcsapolásával az NLM képes volt túllépni a szokásos tárgykörén. A közelmúltban a katasztrófavédők hozzájárulása miatt az NLM 20 radiológiai és biológiai anyaggal bővült. Ezek az információk ezekből a nem-HSDB adatbázisokból származnak, meséli Mashayekhi. A biológiai információkat például a Centers for Disease Control and Prevention (CDC) biológiai anyagok A kategóriás anyaglistájából nyerték, amely a legveszélyesebb kórokozókat tartalmazza, mint például a lépfene, a pestis, a himlő és a vírusos vérzéses láz.

A WISER másik kulcsfontosságú eszköze a Közlekedési Minisztérium Veszélyhelyzet-reagálási útmutatója (Emergency Response Guidebook, ERG). Ez olyan létfontosságú információkat tartalmaz, mint például a különböző veszélyes anyagokhoz szükséges védőintézkedések. Az NLM integrálta az ERG információit a WISER-be, és a legújabb verzió – a WISER 4.1 – tartalmazza az ERG 2008-at. Mashayekhi megjegyzi, hogy az NLM átadta a Közlekedési Minisztériumnak az ERG 2008 digitális változatát, és a minisztérium viszont korlátozott számban egy olyan DVD-t fog terjeszteni néhány vészhelyzeti reagálónak, amely az ERG 2008-at és a WISER-t is tartalmazza.

Mashayekhi elmondja, hogy az NLM szakértőinek le kellett fordítaniuk néhány szöveges információt a veszélyes anyagok adatbázisaiból. Az adatok nagy részét toxikológusok számára tervezték, és olyan formátumban kellett megjeleníteni, amely a vészhelyzeti reagálók széles köre számára hasznos lehet.

Az eredmény az, hogy egy WISER-felhasználó nemcsak egy adott veszélyes anyaggal kapcsolatos információk széles körét keresheti le, hanem lekérdezheti az adatbázist egy ismeretlen anyag azonosításához is. Ha például egy segélyhívó érkezik egy baleset helyszínére, ahol egy felborult teherautóból kiömlik a rakomány, a sofőr pedig beszorult és eszméletlen, akkor a rendszer segítségével azonosíthatja a kiömlött vegyi anyagot. A segélynyújtó lépésről lépésre beírja a WISER-be a kiömlött anyag tulajdonságaira vonatkozó információkat – leírja az anyag állapotát (folyadék, szilárd vagy gáz halmazállapot), színét, esetleges szagát, pH-szintjét -, és a WISER minden egyes bejegyzéssel szűkíti a gyanúsítottak listáját. Végül a válaszadónak vagy egy nagyon rövid listája marad a potenciális veszélyes anyagokról, vagy akár egy konkrét azonosítás. A WISER ezután leírja az egyes anyagok veszélyeit, és óva int minden olyan művelettől, például vegyi tisztítószerek vagy tűzoltóanyagok használatától, amelyek ronthatják a helyzetet.

A sürgősségi orvosi szolgálatok számára a WISER a veszélyes anyagoknak való kitettség meghatározására is lehetőséget nyújt azáltal, hogy felsorolja az anyagnak kitett emberek tüneteit. Az olyan változók, mint a testhőmérséklet, a szív- és érrendszeri vagy légzési sebesség, a neurológiai állapotok és a bőr állapota csak néhány azok közül a változók közül, amelyeket a WISER beépít a beteg veszélyes anyagoknak való kitettségének meghatározásához és a megfelelő sürgősségi ellátás ajánlására.

Ha a sürgősségi segélynyújtó már ismeri a veszélyes anyag azonosságát a helyszínen, a WISER egy adatbázisnyi információt tud bemutatni az adott anyagról. A felhasználó egy adott vegyi anyagra kattintva megjelenítheti az arra vonatkozó figyelmeztetéseket, majd más adatkategóriák olyan tényeket és követelményeket közölnek, mint a védőfelszerelések, védőtávolságok, az expozíció kezelése, tűzoltási távolságok, egészségügyi hatások és reaktív vagy összeférhetetlen anyagok.

AzNLM szakértői folyamatosan törekszenek a rendszer továbbfejlesztésére. A legújabb fejlesztések között szerepel egy okostelefonos változat. Mashayekhi megjegyzi, hogy míg a Pocket PC-s verzió tollat használ a rendszerben és annak menüiben való navigáláshoz, addig a WISER okostelefonos felhasználói felülete lehetővé teszi a válaszadó számára, hogy a telefon meglévő gombjaival navigáljon.

A BlackBerry felhasználóknak a WISER webes verzióját kell használniuk az adatok eléréséhez. Ez a WebWISER néven ismert verzió közvetlenül a világhálóról érhető el bármilyen számítógépről. Amikor egy BlackBerry-felhasználó belép a WebWISER-be, a webhely felismeri a BlackBerry eredetét, és a hardverhez illeszkedő felhasználói felületre vált.

Ez a megközelítés azonban nem mindig működik, különösen a vidéki területeken. Ezért Mashayekhi arról számol be, hogy az NLM fontolgatja egy dedikált BlackBerry-verzió kifejlesztését, de ehhez kódot kell írni a semmiből.

A NLM szakértői nemrégiben kifejlesztettek egy PowerPoint-alapú WISER képzési elemet. Ez az elem forgatókönyv-alapú modulokból áll, amelyeket a felhasználók módosíthatnak.

Mashayekhi elmagyarázza, hogy az NLM nem követi nyomon, hogy ki használja a WISER-t. A rendszert azonban már több mint 120 000 alkalommal töltötték le, és a gyakoriság növekszik. Az NLM folyamatosan kér visszajelzéseket a vészhelyzeti válaszadóktól – folytatja. Mindig arra törekszik, hogy megtudja, mely anyagokat kellene felvenni a rendszerbe, és a HSDB-ben már szereplő anyagok könnyen felvehetők a WISER-be.

A jövőre nézve az NLM tisztviselői további veszélyes anyagokat szeretnének felvenni a WISER adatbázisába. A CDC biológiai anyagokat tartalmazó B kategóriás anyaglistája lesz valószínűleg a következő hozzáadott anyag, kínálja Mashayekhi. Ezeknek a kórokozóknak általában alacsonyabb a halálozási aránya, mint az A kategóriába tartozóknak. A B kategóriába tartozik a Q-láz, a ricin, a tífusz, a vírusos agyvelőgyulladás és az olyan élelmiszerbiztonsági veszélyek, mint a szalmonella és az E. coli.

Az NLM szakértői arra is törekszenek, hogy még több segítséget nyújtsanak a vészhelyzetben dolgozóknak az ismeretlen anyagok azonosításában. Mashayekhi elmondja, hogy a kutatók megpróbálnak egy olyan mesterséges intelligencia funkciót hozzáadni, amely az anyagazonosító keresés során a bevitt adatokból tanulna. Ez a funkció viszont a felhasználót a jobb információk gyorsabb megadása felé terelné.

Amint a felhasználó adatokat ad meg, a WISER mesterséges intelligenciája logikusan szűkíti a keresési paramétereket. Keresne valamilyen megkülönböztető fizikai tulajdonságot, amely a válaszadó számára segítené a vegyi anyag mielőbbi azonosítását. Ahogy a válaszadó bevitele leszűkíti a gyanús anyagokat néhányra, a rendszer összehasonlítja az ezekről az anyagokról rendelkezésre álló információkat, és kérdést tesz fel, vagy szenzoros leolvasást kér.

A koncepció a kereskedelmi “20 kérdés” játékokban alkalmazott koncepciót követné. Mashayekhi lehetővé teszi, hogy az NLM megvizsgálta ezeket a játékokat, hogy ezt a technológiát a WISER számára adaptálja.

Egy ehhez kapcsolódó fejlesztés lehetővé tenné, hogy a WISER képes legyen figyelembe venni a környezeti különbségeket, például a levegő hőmérsékletét és nyomását. A veszélyes anyagok hatása eltér a magasságban és az évszakok között.”

Mashayekhi hozzáteszi, hogy egy nap a WISER talán képes lesz együttműködő környezetben működni. Egy olyan súlyos esemény során, amelyben sok különböző típusú vészhelyzeti reagáló tevékenykedik, a különböző WISER-egységek talán képesek lennének megosztani az információkat e különböző személyzet nézőpontjából. A sürgősségi egészségügyi személyzet például a veszélyes anyagokkal foglalkozó helyszíni szakértőktől megtudhatná, hogy milyen veszélyekkel kell szembenézniük, miközben a sérült civilek ellátására sietnek. Mashayekhi rámutat arra, hogy a forró zónában veszélyességi ruhát viselő vészhelyzeti reagáló nem biztos, hogy olyan könnyen tud kezelni egy kézi készüléket, mint valaki, aki nem visel védőfelszerelést.

Nagyobb változás akkor következhet be, amikor az Android rendszer kereskedelmi forgalomba kerül. A 30 vállalatot tömörítő Open Handset Alliance terméke, amelynek élén a Google áll, az Androidot nyílt és ingyenes mobiltelefon-operációs rendszernek tervezték, amely middleware-t és kulcsfontosságú alkalmazásokat is tartalmaz. Az Androidra írt kód számos olyan vezeték nélküli eszközön is használható lenne, amelyek jelenleg nem kompatibilisek. Mashayekhi kijelenti, hogy amint az Android hardverek elérhetővé válnak, az NLM szeretné, ha a WISER-t ezen is támogatni tudná, ami jelentősen kiterjesztené a WISER hatókörét.