Articles

A csukló körfogat és a derékmagasság-arány összefüggése a kardiometabolikus kockázati tényezőkkel II. típusú cukorbetegek körében egy ghánai populációban

Abstract

A vizsgálat meghatározta a csukló körfogat (WrC) és a derékmagasság-arány (WHtR) összefüggését a kardiometabolikus kockázati tényezőkkel egy ghánai populációban élő cukorbetegek körében. Ebben a keresztmetszeti vizsgálatban 384 cukorbeteg beteg vett részt a ghánai Begoro Körzeti Kórházban. Vérnyomást, antropometriai és biokémiai mutatókat mértek. A dyslipidaemia, a metabolikus szindróma (MetS) és a magas vérnyomás általános prevalenciája 42,4%, 76,3%, illetve 39,8% volt. A WrC optimális határértéke a fokozott kardiometabolikus kockázatú egyének azonosítására 17,5-17,8 cm volt férfiaknál és 16,0-16,7 cm nőknél, míg a WHtR 0,52-0,61 volt férfiaknál és 0,53-0,59 nőknél. A WrC a nők esetében a MetS és a szisztolés vérnyomás szignifikáns független előrejelzője volt . A WHtR a nők esetében a trigliceridek szignifikáns pozitív előrejelzője volt. A Framingham-kockázati pontszámok alapján az alanyok 61%-ának volt megemelkedett 10 éves kockázata a szív- és érrendszeri betegségek (CVD-k) kialakulására, és nem volt szignifikáns különbség a nemek közötti prevalenciában. A WrC és a WHtR a CVD-k 10 éven belüli kialakulásának közepes-nagy kockázatának statisztikailag jelentéktelenül megnövekedett esélyével állt összefüggésben. A WrC és a WHtR nemspecifikus határértékeinek használata lehetséges markereket kínálhat a CRF korai azonosításához.

1. Bevezetés

A diabetes mellitus (DM) világszerte az egyik legnagyobb közegészségügyi probléma, nemcsak az érintettek növekvő száma miatt, hanem a rokkantsággal és a korai halálozással való kapcsolata alapján is, és nem elhanyagolva a kezelésével és megelőzésével járó költségeket . Csak Afrikában 14 millió diabéteszes esetet diagnosztizáltak; 2015-ben Ghánában 266 200 esetet regisztráltak, a felnőttek (20-79 évesek) körében 1,9%-os gyakorisággal. Ugyanebben az évben körülbelül 4790 halálesetet jegyeztek fel a sok nem diagnosztizált eset mellett Afrikában, a II. típusú cukorbetegség (T2DM) az összes diagnosztizált eset 90-95%-át tette ki . Az elhízás és a cukorbetegség közötti kapcsolatot jól dokumentálták a ghánai lakosság körében . Egy ghánai városi és vidéki telepesek körében végzett vizsgálat szerint a városi telepesek körében a fokozott mozgásszegény és egészségtelen táplálkozási szokásaik miatt megnövekedtek a kardiometabolikus kockázati tényezők . A szubszaharai Afrikában a magas vérnyomás, majd az elhízás volt az általánosan ismert kardiometabolikus kockázati tényező az általános felnőtt lakosság körében . Az elhízás és a túlsúly fokozott kardiometabolikus kockázattal jár; ez azonban jelentősen eltérhet az életkor, a táplálkozási szokások, a nemek és még a kóros elhízásban szenvedő résztvevők között is . A cukorbetegek körében a kardiometabolikus kockázati tényezőkkel összefüggő leghatékonyabb antropometriai indexről szóló vita azonban továbbra is megoldatlan. A szív- és érrendszeri betegségek (CVD) kockázati tényezői, mint például az elhízás, a magas vérnyomás és a dyslipidaemia gyakoriak a DM-es betegeknél, ami a szívesemények fokozott kockázatának teszi ki őket . Emellett számos tanulmány talált olyan, a DM-hez kapcsolódó biológiai mechanizmusokat, amelyek önállóan növelik a CVD kockázatát a cukorbetegeknél . A testtömegindex (BMI) mint a legtöbbet vizsgált antropometriai index a jelentések szerint szignifikánsan összefügg a CVD kockázati tényezőkkel, amint azt számos prospektív és keresztmetszeti vizsgálat kimutatta . A CVD kockázati tényezők előrejelzésében betöltött szerepével kapcsolatban azonban halmozottan kétségek merülnek fel. Ez ahhoz vezetett, hogy a hasi elhízás indexei, mint például a derékkörfogat (WC), a derék-csípő arány (WHR) és a derék-magasság arány (WHtR), mint a CVD előrejelzői egyre több bizonyítékot kaptak . Egy dél-afrikai feketék körében végzett vizsgálatban a WHtR a felnőtt populációban 5 év elteltével az összes kardiometabolikus kockázati komponens szignifikáns előrejelzőjének bizonyult . A WHtR alkalmazása a központi elhízás alternatív antropometriai indexét jelenti, amely kiküszöböli a WC korlátait, mivel a magasságnak az indexbe való bevonása növeli a kardiometabolikus kockázat magasság általi esetleges zavaró hatásának elkerülését. Korábbi tanulmányok hasonló WHtR-határértékeket találtak a megnövekedett kardiometabolikus kockázathoz a kaukázusi és ázsiai populációk, valamint a férfiak és nők körében . A WrC egy egyszerű antropometriai eszköz a csontvázméret mérésére. A közelmúltban több tanulmányban is felvetették, hogy összefüggésbe hozható az inzulinrezisztenciával elhízott gyermekeknél és felnőtteknél , a perifériás zsíreloszlás méréseként való figyelembevétele nagy figyelmet keltett . Ráadásul ez egy egyszerű eszköz a csontvázméret mérésének kimutatására anélkül, hogy a testzsír variációja súlyosan megzavarná .

Változatos más antropometriai indexeket, mint a WC, a csípőkörfogat (HC) és a WHR, használtak a cukorbetegek körében a kardiometabolikus kockázati tényezőkkel szorosabban összefüggő index meghatározására. Tudomásunk szerint nem végeztek vizsgálatot a WrC és a WHtR és a kardiometabolikus kockázati tényezők kapcsolatának meghatározására a ghánai populációban élő cukorbetegek körében. A rutinszerű kezelési követelménnyel ellentétben az egyéni kockázati rétegzés erősen ajánlott, és szükség van a megfelelő antropometriai mérések tisztázására, amelyek meghatározzák a kardiometabolikus szövődmények kockázatának kitett egyéneket. E hiányosság pótlására a jelen tanulmány célja az volt, hogy meghatározza a WrC és a WHtR összefüggését a kardiometabolikus kockázati tényezőkkel, és megállapítsa a WrC és a WHtR prediktív értékeit a kardiovaszkuláris kockázati teherre vonatkozóan az FS10 lipid kockázati pontszámrendszer segítségével.

2. Módszertan

2.1. Módszertan

2.1. A WrC és a WHtR és a kardiometabolikus kockázati tényezők közötti kapcsolat. Tanulmánytervezés és helyszín

Ez egy keresztmetszeti vizsgálat volt, amelyet a Begoro Körzeti Kórház diabetológiai klinikáján heti rendszerességgel megjelenő cukorbetegek körében végeztünk. A Begoro Körzeti Kórház diabetológiai klinikája az egyetlen kórház Fanteakwa North Districtben, Ghána keleti régiójában, amely diabetológiai klinikát működtet. Ráadásul Begoróban található, és évente 110 134 ember látogatja meg a körzet több mint 157 közösségéből. Ez szolgál továbbá a fő beutaló létesítményként a Közösségi Egészségalapú Tervezési Szolgálat (CHPS, azaz egy közösségi egészségügyi tisztviselő által vezetett program, amelyet széles körben hajtanak végre Ghánában, nevezetesen az 5 év alattiak és az anyai halálozásra gyakorolt hatása miatt ) központok, klinikák és egészségügyi központok a Fanteakwa kerületben és a szomszédos kerületekben. Ezért a mintavétel torzítás nélkül, de az etnikai csoportokra kiterjedő igazságos eloszlással történt, a kerületben többségben voltak az akanok és a ga-dangmék.

2.2. A mintavételezés során az etnikai csoportokat is figyelembe vették. Vizsgálati populáció és a vizsgálati alanyok kiválasztása

Nem valószínűségi kényelmi mintavételezéssel összesen 384 cukorbeteget vontak be a vizsgálatba. Az alanyok kiválasztása strukturált kérdőív segítségével történt. A járóbeteg-osztályon (OPD) képzett ápolókat helyeztek el, akik az egészségügyi vizsgálat során minden alany számára kiadták az életmódra (beleértve a dohányzást és az alkoholfogyasztást), a kórtörténetre (beleértve a korábbi betegségeket és a gyógyszeres kezelést), a fiziológiai állapotokra (beleértve a terhességet és a koplalási időt) és a szociodemográfiai adatokra vonatkozó kérdőíveket. A kutató a gyűjtés előtt ellenőrizte az egyes kérdőívek kitöltését. A hiányos adatokkal rendelkező alanyokat, valamint azokat, akik terhesek voltak, vagy olyan krónikus betegségben szenvedtek, amely befolyásolhatja a metabolikus állapotot vagy a testösszetételt (pl. pajzsmirigy- vagy hipotalamuszbetegség, krónikus hepatitis és cirrózis), kizárták a vizsgálatból. A jelenlegi elemzéshez használt minta 147 férfiból és 237 nőből állt. A vizsgálati alanyok kiválasztásának protokollja az 1. ábrán látható.

1. ábra
A vizsgálati alanyok kiválasztásának protokolljának folyamatábrája.

2.3. A vizsgálati alanyok kiválasztásának protokollja. Befogadási és kizárási kritériumok

A vizsgálatba bevontunk minden olyan cukorbeteg egyént, akinek teljes körű adatai voltak a szociodemográfiai és életmódbeli jellemzőkre vonatkozóan, és nem volt a kórtörténetükből áttekintett krónikus betegségük.

2.4. A minta méretének meghatározása

A becsült 1870 cukorbeteg populációból összesen 384 cukorbeteget toboroztak, 20,5%-os arányszám, 95%-os megbízhatósági szint (z-score 1,96) és 5%-os hibahatár alkalmazásával. A Cochran-képletet használva , a minimálisan szükséges méret 300 volt; azonban a 10,0%-os nemválaszolási arány és az erősebb statisztikai erő és hatásméret figyelembevétele érdekében a mintákat 384 diákra vetítették ki.

2.5. Vérnyomásmérés

A vérnyomást (BP) 5 perc pihenés után, ülő helyzetben, az alany jobb karján elhelyezett kézi és automata vérnyomásmérővel rögzítettük. Ezt háromszor mértük, és az átlagos értéket rögzítettük. A személyeket akkor tekintették magas vérnyomásúnak, ha vérnyomáscsökkentő gyógyszert szedtek, ha saját bevallásuk szerint magas vérnyomás diagnózist állítottak fel, ha a szisztolés nyomásuk 140 mmHg felett volt, ha a diasztolés nyomásuk 90 mmHg felett volt, vagy ha e jellemzők kombinációja állt fenn.

2.6. Antropometriai mérések

A testsúlyt, 0,1 kg-os intervallumokban kifejezve, éhgyomri állapotban, reggel automata mérleggel mértük. A testmagasság centiméterre pontos mérésére hordozható magasságrúd-stadiométereket használtunk. Az alany egyenesen állt, a lábakat egymás mellé és laposan a talajra helyezve, a sarkak, a fenék és a lapockák a függőleges háttámlának támaszkodtak, a karok lazán és lazán, a tenyerek mediális irányba mutattak. A fejüket gondosan a frankfurti síkban helyezték el, úgy, hogy a szemüreg alsó pereme ugyanabban a vízszintes síkban volt, mint a külső hallójárat felső pereme. A BMI-t a testsúly és a testmagasság négyzetének hányadosaként számoltuk ki (kg/m2).

A WRC-t ülő helyzetben, a distalis orsócsont Lister-gumója és a distalis singcsont fölé helyezett mérőszalag segítségével mértük. A HC-t a maximális farizomnyúlvány szintjén, a derékkörfogatot pedig az elülső felső csípőcsontgerinc és a legalsó borda közötti középpontban mértük mérőszalaggal, miközben a vizsgálati személy 25-30 cm távolságra állt egymástól. A mérőszalagot közvetlenül a bőrre helyezték. A betegeknek hagyták, hogy normálisan kilélegezzenek, és elvégezték a méréseket. A mérőszalagot enyhén tartották, hogy ne nyomja össze a bőrt. A WHtR-t és a WHR-t a WC (cm) és a Ht (cm), illetve a HC hányadosaként számították ki. A testzsír-indexet (BAI) a csípő méretét a beteg magasságához viszonyítva számították ki .

A konicitási indexet (CI) a súly, a magasság és a derékkörfogat méréséből határozták meg .

A hasi térfogatindexet (AVI) a derékkörfogat (WC) és a csípőkörfogat (HC) méréséből vezették le .

A zsigeri adipozitás indexe (VAI) a vizsgálatban résztvevő derékkörfogat (WC), BMI, triglicerid (TG) és HDL-C szintek felhasználásával készült .

Minden mérést két (2) egészségügyi technikus végzett, az egyik a vizsgáló, a másik a regisztráló.

2.7. A mérés során a vizsgálatban részt vevő személy derékkörfogatának (WC), BMI-jének, triglicerid (TG) és HDL-C szintjének mérését végezték. Biokémiai analízis

A vizsgálati személyek legalább 12 órán át koplaltak, és legalább 24 órával a vérvétel előtt kerülték a magas zsírtartalmú étrendet és az alkoholfogyasztást. Az éhgyomri vércukorszintet One Touch glükométerrel mértük és rögzítettük. Az éhgyomri vénás vérmintát reggel 6:00 és 11:00 óra között vették egy gélelválasztó csőbe; a mintát hagyták megalvadni és 5000 fordulat/perc szobahőmérsékleten 5 percig centrifugálták. A szérumot ezután sima csőbe szeparálták, és a kórházi laboratóriumban történő elemzés előtt 4 °C-os hűtőszekrényben tárolták. A klinikai kémiai vizsgálat a COBAS INTEGRA® 400 plus automatizált kémiai analizátor segítségével tartalmazta az összkoleszterin (TC), a nagy sűrűségű lipoprotein koleszterin (HDL-C), a nagyon kis sűrűségű lipoprotein (VLDL-C), az alacsony sűrűségű lipoprotein (LDL-C) és a trigliceridek (TG) meghatározását. Más paramétereket, például a koszorúér-kockázatot a TC és a HDL-C hányadosaként számították ki. A MetS diagnózisát a központi elhízás plusz diszlipidaemia és hipertónia vagy emelkedett plazmavércukorszint jelentette, amint azt az 1. táblázat szemlélteti. A kardiometabolikus kockázatot a magas vérnyomás, a metabolikus szindróma és a megnövekedett derékkörfogat (férfiaknál 102 cm, nőknél 88 cm felett) együtteseként határoztuk meg, amelyet a lipidprofil fent idézett változásai (HDL-koleszterin <1,03 mmol/l alatt férfiaknál és <1,29 mmol/l alatt nőknél, valamint ≥1,7 mmol/l feletti szérumtrigliceridek) kísértek.

.

Az IDF szerint ahhoz, hogy egy személy kardiometabolikus kockázatúnak minősüljön, a személynek férfiak esetében >90 cm-es, nők esetében >80 cm-es WC-vel vagy > 30 kg/m2 BMI-vel és az alábbiak közül kettővel kell rendelkeznie.
Diszlipidaemia emelkedett triglicerid, TG ≥1.7 mmol/L vagy e lipidrendellenesség specifikus kezelése
Elcsökkent HDL-C <1,03 mmol/L férfiaknál
<1.29 mmol/L nőknél vagy specifikus kezelés erre a lipidrendellenességre
Hypertonia Szisztolés vérnyomás ≥130 mmHg
Diasztolés vérnyomás ≥85 mmHg vagy korábban diagnosztizált magas vérnyomás kezelése
Elemelkedett éhomi vércukorszint (FPG) ≥ 5.6 mmol/L vagy korábban diagnosztizált cukorbetegség
1. táblázat
IDF definíció a metabolikus szindrómára (IDF, 2006).

2.8. Statisztikai elemzés

Minden statisztikai elemzést nemenként elkülönítve végeztünk a Statistical Package for Social Science (SPSS 12.0 verzió) segítségével. Az alapvető jellemzőket leíró elemzéssel mutattuk be, folyamatos adatok esetében átlagok és standard eltérések (SD), kategorikus adatok esetében pedig gyakoriságok formájában. A férfiak és nők közötti összehasonlításokat független mintás t-próba segítségével végeztük el a folytonos adatok esetében és chi-négyzet tesztekkel a kategorikus adatok esetében. A Pearson-féle korrelációs együtthatókat használták az antropometriai mutatók és a kardiometabolikus kockázati tényezők közötti összefüggés meghatározására. ROC-görbéket (Receiver Operating Characteristic) használtak az antropometriai index diszkriminatív képességének bemutatására a lehetséges értékek teljes tartományában a kardiometabolikus kimenetel kimutatásában, amit a görbe alatti terület (AUC) számszerűsített. Az egyes antropometriai változók optimális határértékét egy adott kardiometabolikus kimenetel előrejelzésében az érzékenység és a specificitás legmagasabb kombinációja alapján határozták meg. 0,05-nél kisebb értékeket tekintették statisztikai szignifikancia jelének.

3. Etikai megfontolások

A vizsgálatokat a Kwame Nkrumah Tudományos és Technológiai Egyetem (KNUST), Kumasi, Ghána, Orvostudományi Iskola, Humán Kutatási Kiadványok és Etikai Bizottság (CHRPE) hagyta jóvá, együttműködve a Begoro Körzeti Kórház vezetőségével. A részvétel önkéntes volt, és minden résztvevőtől a Helsinki Nyilatkozatnak megfelelően írásbeli, tájékozott beleegyezést kértek. A válaszadókat biztosították arról, hogy az összegyűjtött információkat szigorúan csak kutatási és tudományos célokra használják fel. Ezenkívül a válaszadóknak megadták a szabadságot, hogy bármikor kiszálljanak, amikor úgy gondolták, hogy nem tudják folytatni a vizsgálatot.

4. Eredmények

A vizsgálati minta alapvető jellemzőit és a kardiometabolikus kockázati tényezők gyakoriságát a 2. táblázat mutatja be. Az eredmények azt mutatták, hogy a férfiak átlagéletkora szignifikánsan magasabb volt a nőkéhez képest (60,8 ± 11,5 versus 55,0 ± 13,3, ). A férfi résztvevők csuklómérete szignifikánsan nagyobb volt, mint a nőké (17,4 ± 0,8 versus 16,4 ± 1,0, érték < 0,0001). Az eltérés a férfiak és a nők között is megfigyelhető volt, ahol a központi elhízás (WHR) átlagértéke szignifikánsan magasabb volt a férfiaknál (0,96 ± 0,07 versus 0,91 ± 0,06, érték = 0,002). Ugyanakkor a nőknél szignifikánsan magasabb TC- és LDL-C-szintet mértek a férfiakhoz képest (7,2 ± 1,4 versus 5,9 ± 1,6 és 5,15 ± 1,35 versus 3,89 ± 1,42, érték < 0,0001). A BAI szintén szignifikánsan magasabb volt a nőknél a férfiakhoz képest (32,8 ± 6,2 versus 27,6 ± 3,6, érték < 0,0001). A vizsgált populáció összehasonlítható volt a kardiometabolikus kockázat prevalenciája és az antropometriai paraméterek tekintetében, a fent említett eltéréseken kívül (minden érték > 0,05).

Változók Teljes () Férfiak () Nők () érték
Kor (év) 56.4 ± 13.1 60.8 ± 11.5 55.0 ± 13.3 0.029
A cukorbetegség időtartama (év) 9.3 ± 7.5 10.9 ± 8.0 8.8 ± 7.3 0.228
WrC (cm)a 16.5 ± 1.1 17.4 ± 0.8 16.4 ± 1.0 <0.0001
WC (cm)a 91.9 ± 10.7 92.4 ± 10.2 91.8 ± 10.9 0.794
WHRa 0.9 ± 0.1 1.0 ± 0.1 0.9 ± 0.1 0.002
WHtRa 0.6 ± 0.1 0.6 ± 0.1 0.6 ± 0.1 0.152
BMIa 26.2 ± 4.9 24.9 ± 3.4 26.6 ± 5.3 0.047
VAIa 3.4 ± 4.0 2.9 ± 2.9 3.6 ± 4.2 0.320
AVIa 17.2 ± 3.9 17.3 ± 3.7 17.2 ± 3.9 0.877
BAI (%)a 31.5 ± 6.1 27.6 ± 3.6 32.8 ± 6.2 <0001
CIa 1.3 ± 0.1 1.32 ± 0.1 1.30 ± 0.1 0,309
SBP (mmHg)a 133,3 ± 19,7 135,7 ± 16,2 132,6 ± 20.7 0.404
DBP (mmHg)a 82.0 ± 16.2 85.7 ± 10.0 80.8 ± 9.9 0.065
FBS (mmol/L)a 10.5 ± 4.2 10.8 ± 4.2 10.4 ± 4.2 0.700
TC (mmol/L)a 6.9 ± 1.6 5.9 ± 1.6 7.2 ± 1.4 <0.0001
TG (mmol/L)a 1.9 ± 0.9 1.9 ± 0.9 1.8 ± 0.9 0.972
HDL-C (mmol/L)a 1.2 ± 0.4 1.1 ± 0.4 1.3 ± 0.4 0.071
LDL-C (mmol/L)a 4.9 ± 1.5 3.9 ± 1.4 5.1 ± 1.4 <0.0001
VLDL (mmol/L)a 0.9 ± 0.4 0.8 ± 0.4 0.8 ± 0.4 0.972
Koronária rizka 6.1 ± 2.7 5.8 ± 3.1 6.1 ± 2.5 0,591
magas SBP, n (%)b 260 (67,8) 110 (75,0) 155 (65.6) 0,350
magas DBP, n (%)b 153 (39,8) 68 (46,4) 89 (37,8) 0.414
magas TG, n (%)b 178 (46,4) 68 (46,4) 110 (46,7) 0.982
alacsony HDL, n (%)b 205 (53,4) 58 (39,3) 137 (57,8) 0.087
MetS IDF, n (%)b 293 (76,3) 99 (64,3) 189 (80,0) 0.088
MetS WHO, n (%)b 289 (75.4) 101 (75.0) 179 (75.6) 0.952
MetS AACE, n (%)b 303 (78,8) 116 (78,6) 187 (78,9) 0.917
MetS NHLBI, n (%)b 296 (77.1) 105 (71.4) 187 (78.9) 0.412
MetS NCEP ATP III, n (%)b 296 (77.1) 105 (71.4) 187 (78.9) 0.412
Minden szám átlag ± szórás, hacsak nincs megadva. at-tesztek. bChi-négyzet tesztek. BMI: testtömegindex; WC: derékkörfogat; WHtR: derék-testmagasság arány; WHR: derék-csípő arány; BAI: testzsír-index; VAI: viszcerális adipozitás index; CI: konicitás index; AVI: hasi térfogatindex; MetS: metabolikus szindróma; FBG: éhgyomri vércukor; SBP: szisztolés vérnyomás; DBP: diasztolés vérnyomás; TC: összkoleszterin; TG: trigliceridek; HDL-C: nagy sűrűségű lipoprotein-koleszterin. = statisztikailag szignifikáns.
2. táblázat
A vizsgálatban résztvevők antropometriai mutatóinak, hemodinamikai mutatóinak és lipidparamétereinek leírása.

A 3. táblázat a csukló körfogat regressziós elemzését szemlélteti a diszlipidaemiára és a hemodinamikai paraméterekre vonatkozóan. A nők tekintetében a WrC a MetS és az SBP szignifikáns pozitív prediktorának bizonyult . A determinációs együttható 0,221 és 0,481 volt, ami azt jelenti, hogy a WrC szignifikánsan felelős a MetS és az SBP 22,1%-áért és 48,1%-áért. A WrC azonban nem volt statisztikailag szignifikáns előrejelzője a dyslipidaemiának és a hemodinamikai mutatóknak a férfiakhoz képest. A WHtR a nők esetében a TG szignifikáns pozitív előrejelzőjének bizonyult, a férfiak esetében nem.

.

Változó Férfiak Nők
β (SE) R2 aOR (95% CI) érték β (SE) R2 aOR (95% CI) érték
WrC
MetS 0.80 (0.67) 0.45 2.23 (0.60-8.28) 0.230 1.118 (0.402) 0.221 3.06 (1.39-6.72) 0.005
TCɵ 0.02 (0.54) 0.18 1.02 (0.35-2.95) 0.969 0.355 (0.424) 0,143 1,43 (0,63-3,28) 0,403
TGɵ 0.24 (0.54) 0.06 0.98 (0.36-2.68) 0.963 0.021 (0.210) 0.01 1,02 (0,67-1,54) 0,919
HDL-Cɵ 1,42 (0.81) 0.29 4.14 (0.85-20.24) 0.079 0.201 (0.239) 0.027 1,22 (0,77-1,95) 0,401
CR 0,78 (0,72) 0.22 2.19 (0.54-8.90) 0.273 0.148 (0.217) 0.051 1.16 (0.76-1,77) 0,495
SBP 0,42 (0,54) 0,09 1.52 (0.52-4.38) 0.436 0.730 (0.292) 0.481 2.08 (1.17-3.68) 0.012
DBP 1.31 (0.71) 0.24 0.27 (0.07-1.08) 0.064 0.360 (0.244) 0.061 1.42 (0.89-2.31) 0.140
WHtR
MetS 0.53 (0.81) 0.08 1.70 (0.40-2.01) 0.283 0.014 (0.102) 0.091 1.01 (0.43-1.07) 0.381
TCɵ 0.17 (0.90) 0.13 1.19 (0.30-2.91) 0.558 0.243 (0.183) 0.074 1.28 (0.39-2.18) 0.459
TGɵ 0.43 (0.81) 0.08 1.14 (0.31-2.22) 0.601 1.173 (0.228) 0.375 3.23 (0.10-3.82) 0.001
HDL-Cɵ -0,30 (0,81) 0,21 0,74 (0,20-8.34) 0.815 0.293 (0.197) 0.058 1.34 (0.05-1.99) 0.431
CR 0,37 (0,75) 0,30 1,45 (0,17-2,83) 0.339 0.153 (0.216) 0.092 1.17 (0.53-1.95) 0.503
SBP 0,31 (0,54) 0,05 1,36 (0,12-2,19) 0,407 0.527 (0.191) 0.329 1.69 (0.51-2.25) 0.425
DBP 0.03 (0.21) 0.02 1.03 (0.18-1.25) 0.591 0.278 (0.37) 0.101 1,32 (0,51-1,72) 0,595
Az éhomi vércukorszint, a cukorbetegség időtartama, a magas vérnyomás kórelőzménye és az életkor szerint korrigálva. ɵAz éhgyomri vércukorszint, a cukorbetegség időtartama és az életkor figyelembevételével igazítva. CR: koszorúér-kockázat.
3. táblázat
A kiindulási csuklókörfogat (WrC) keresztmetszeti összefüggése és előrejelezhetősége a diszlipidémiával és a hemodinamikai mutatókkal.

A 4. táblázat az egyes antropometriai indexek AUC értékét ábrázolja a többszörös kardiometabolikus kockázat előrejelzésében férfiak és nők körében. A viszcerális adipozitás indexén (VAI) kívül minden index a legjobbnak bizonyult a MetS előrejelzésében mindkét nemnél 0,68 és 1,00 között 95%-os konfidenciaintervallummal, értékek < 0,05 között. A férfiak és a nők körében a VAI volt a dyslipidaemia (TG és alacsony HDL-C) legjobb előrejelzője. A BAI AUC-ja a TC előrejelzésében csak a férfi alanyoknál volt szignifikáns. A WrC, WHtR, AVI, VAI, CI, BAI és BMI AUC értékei azonban a legjobb előrejelzői voltak több kardiometabolikus kockázati tényezőnek (magas vérnyomás, MetS és dyslipidaemia) a férfi és női alanyok körében, értékek < 0,05. A kardiometabolikus kockázati tényezőket előrejelző WrC határértéke magasabb volt a férfiaknál, mint a nőknél (17,5-17,8 versus 16,0-16,7). A BAI értéke azonban magasabb volt a nőknél (30,5-32,8), mint a férfiaknál (24,2-29,5) a kardiometabolikus kockázati tényezők előrejelzésében. Az 5. táblázat a kardiometabolikus kockázati tényezőket előrejelző antropometriai indexek határértékeit, érzékenységét és specificitását mutatja be.

(a)

.

Rizikófaktor WrC VAI WHR WHtR
Férfiak ()
Hypertónia 0.59 (0.41-0.77)∗ 0.59 (0,37-0,81) 0,55 (0,34-0,76) 0,67 (0,47-0,86)
Mets IDF 0.69 (0.55-0.84) 0.59 (0.39-0.79) 0.85 (0.72-0.98) 0.99 (0.99-0.99)
magas TC 0,57 (0,24-0,89) 0,50 (0,24-0,76) 0,54 (0.28-0.80) 0.57 (0.29-0.85)
magas TG 0.59 (0.39-0.78) 0.94 (0,90-0,98) 0,70 (0,49-0,90) 0,53 (0,32-0,74)
alacsony HDL-C 0.70 (0.56-0.84) 0.95 (0.95-0.95) 0.50 (0.30-0.71) 0.57 (0.35-0.78)
Nők ()
Hypertónia 0,67 (0,67-0,67) 0.53 (0,41, 0,65) 0,59 (0,47-0,71) 0,66 (0,57-0,79)
Mets IDF 0.73 (0.66-0.81) 0.71 (0.58-0.84) 0.68 (0.52-0.83) 0.87 (0.77-0.97)
magas TC 0,54 (0,48-0,61) 0,56 (0,43-0,69) 0,54 (0,38-0.55) 0,57 (0,44-0,71)
magas TG 0,52 (0,52-0,52) 0,95 (0.92-0.99) 0.51 (0.38-0.63) 0.53 (0.41-0.65)
alacsony HDL-C 0.60 (0.60-0.60) 0.85 (0.78-0.93) 0.60 (0.48-0.71) 0.52 (0.40-0.64)
(b)

.

Rizikófaktor AVI CI BAI BMI
Férfiak ()
Hypertónia 0.66 (0.47-0.85) 0.61 (0.41-0.82) 0.72 (0.54-0.91) 0.69 (0.50-0.88)
Mets IDF 1.00 (1.0-1.0) 1.0 (1.0-1.0) 0.78 (0.62-0.94) 0.81 (0.66-0.96)
magas TC 0,53 (0,28-0,77) 0,51 (0,26-0,74) 0,76 (0,54-0.98) 0,58 (0,32-0,84)
magas TG 0,56 (0,35-0,77) 0,57 (0,37-0.78) 0,55 (0,34-0,77) 0,50 (0,29-0,72)
alacsony HDL-C 0.54 (0.33-0.75) 0.56 (0.35-0.76) 0.66 (0.45-0.86) 0.54 (0.33-0.75)
Nők ()
Hypertónia 0,66 (0,54-0,77) 0,61 (0.49-0.73) 0.63 (0.51-0.74) 0.68 (0.57-0.79)
Mets IDF 0.83 (0.71-0.96) 0.68 (0.53-0.84) 0.81 (0.69-0.94) 0.88 (0.78-0.98)
magas TC 0,58 (0,45-0,71) 0,59 (0,45-0,72) 0,57 (0,45-0.70) 0,58 (0,46-0,71)
magas TG 0,54 (0,42-0,65) 0,52 (0,42-0,65) 0,52 (0.40-0.64) 0.58 (0.47-0.70) 0.56 (0.45-0.68)
alacsony HDL-C 0.50 (0.38-0.62) 0.51 (0.39-0.63) 0.51 (0.39-0.63) 0.50 (0.38-0.62)
Az adatok AUC (95%-os konfidenciaintervallum). pozitív tesztet jelent, ha a vizsgálati változó < küszöbérték. Minden félkövérrel szedett érték szignifikáns, értéke <0,05.
4. táblázat
AUC különböző antropometriai mutatókra és kardiometabolikus kockázati tényezőkre férfiaknál és nőknél.

Diszkriminátor AUC Cut-off Szenz, % Specificity, % Kappa
Nők
WrC SBP 0.67 16.7 cm 43 84 0.05
WrC MetS 0.73 16.3 cm 61 72 0.23
WrC HDL-C 0.60 16.0 cm 39 82 0.04
WHtR SBP 0.67 0.55 80 53 0.24
WHtR MetS 0.99 0.53 90 78>78 0.58
Férfi 72
WrC MetS 0.69 17,8 cm 50 90 0,315
WrC HDL-C 0,70 17.5 cm 55 77 0.18
WrC MetS 0.73 16.3 cm 61 74
WHtR SBP 0.66 0.61 39 100 0.402
WHtR MetS 0.87 0.52 100 90 0.837
5. táblázat
WrC és WHtR mint a kardiometabolikus kockázati tényezők kiválasztott diszkriminátora.

A lipidprofil, a hemodinamikai mutatók és az antropometriai mutatók többszörös logisztikus elemzése a 10 éves CVD-kockázati szint előfordulásának előrejelzésére a cukorbetegek körében, miután kontrollálták az életkort a cukorbetegség időtartamát és a hipertónia anamnézisét, az 5. és 6. táblázatban látható. A rosszul kontrollált FBS-szintű alanyoknál szignifikánsan nagyobb valószínűséggel alakul ki CVD . Hasonlóképpen megnövekedett valószínűség volt megfigyelhető a magas TC , TG , LDL-C , és MetS értékű betegek körében, de statisztikailag nem volt szignifikáns (). A MetS jelenléte és az SBP alapján hipertóniásként diagnosztizáltak a CVD szignifikánsan megnövekedett kockázatával jártak együtt.

.

.

Változó Mérsékelt vagy magas
aOR (95% CI) érték
TC
alacsony 1
magas 3.0 (0.65-13.74) 0.157
TG
Low 1
High 4.73 (0.93-23.82) 0.060
HDL-C
magas 1
alacsony 2.0 (0.39-10.16) 0.067
LDL-C
alacsony 1
magas 4.13 (0.99-17.28) 0.052
CR 1
Normális 1
Risk 3.78 (0,75-19,06) 0,107
FBS
Szegény kontroll 2,79 (0,73-10,72) 0.038
Jó kontroll 1
SBP
Normális 1
Prehypertónia 2.71 (0,59-12,31) 0,196
Hypertónia 68,2 (3,41-136,5) 0.0002
MetS
Nem 1
Igen 4.53 (1.14-17.99) 0.031
Diszlipidaemia
Nem 1
Igen 2.92 (0.69-12.19) 0.142
A betegség időtartama
<5 1
05-10 0.52 (0.12-2.35) 0.398
>10 3.68 (0.36-37.92) 0.273
aOR: korrigált esélyhányados; CI: konfidenciaintervallum; FBG: éhomi vércukor; SBP: szisztolés vérnyomás; DBP: diasztolés vérnyomás; TC: összkoleszterin; TG: trigliceridek; HDL-C: nagy sűrűségű koleszterin; MetS: metabolikus szindróma.
6. táblázat
A lipidprofil és a hemodinamikai mutatók többszörös logisztikus elemzése a 10 éves CVD-kockázati szint előfordulásának előrejelzésére cukorbetegek körében.

Amint a 7. táblázatban látható, a nagyobb csuklókörfogat összefüggött a 10 év múlva kialakuló CVD nagyobb esélyével, de statisztikailag nem volt szignifikáns (). Hasonlóképpen, más antropometriai mutatók esetében is megnövekedett esélyeket figyeltek meg mind a CVD 10 éves előfordulásának mérsékelt-nagy kockázatára, de nem mutattak szignifikáns eredményt ().

.

Változók Mérsékelt vagy magas
aOR (95% CI) érték
WrC
Normális 1
Nagyobb 6.13 (0.34-111.4) 0.107
WC
Normális 1
Rizikó 0.95 (0.18-4.94) 0.951
BMI
Alulsúlyos
Normális 1
Túlsúlyos 0.97 (0,25-3,70) 0,959
Túlsúlyos 5,41 (0,27-104.7) 0.302
CI
Normális 1
Risk 1.01 (0.26-3.90) 0.987
VAI
Q1 1
Q2 2.43 (0.39-15.27) 0.344
Q3 2.29 (0.36-14.43) 0.379
Q4 3.57 (0.58-22.02) 0.170
WHR
Normális 1
Túlsúlyos 1.33 (0.10-17.99) 0.827
Túlsúlyos 1.19 (0.12-11.41) 0.880
WHtR
Alulsúlyos
Normális 1
Túlsúlyos 3.67 (0.27-49.29) 0.327
Túlsúlyos 2,52 (0,42-15,02) 0.309
aOR: korrigált esélyhányados; CI: bizalmi intervallum; BMI: testtömegindex; WC: derékkörfogat; WHtR: derék-testmagasság arány; WHR: derék-csípő arány; BAI: testzsír-index; VAI: zsigeri adipozitás index; CI: konicitás index; AVI: hasi térfogat index.
7. táblázat
Az antropometriai mutatók többszörös logisztikus elemzése a 10 éves CVD-kockázati szint előfordulásának előrejelzésére cukorbetegek körében. Megbeszélés

A kardiometabolikus kockázatot általában a szív- és érrendszeri betegségek kialakulásának összesített kockázatának leírására használják. Bár általános egyetértés van az ilyen kockázatról, a centrális elhízás diagnózisában még mindig vannak különbségek . Ebben a vizsgálatban a centrális elhízás hagyományos indexei mellett a nemrégiben bevezetett WrC és WHtR is szerepelt.

A jelen vizsgálatban a WrC szignifikánsan társult a MetS-hez és a magas vérnyomáshoz (SBP > 140 segítségével) a cukorbeteg női alanyoknál, de a férfi alanyoknál nem találtak szignifikáns összefüggést. Sőt, a WrC a MetS és a hipertónia szignifikáns előrejelzője volt a női alanyok körében még azt követően is, hogy kontrollálták az alany életkorát, a cukorbetegség időtartamát, a hipertónia anamnézisét és az FBS-t (glikémiás kontroll) (3. táblázat). Ez nincs összhangban Jahangiri és munkatársai iráni lakosság körében végzett keresztmetszeti vizsgálatának eredményeivel. A tanulmány szignifikáns pozitív összefüggést talált a WrC és a MetS között mindkét nem esetében. A női populációban a WrC független az általános és központi elhízás mértékétől a kardiometabolikus rendellenességek előrejelzésében . Ezt a “csont-zsír-hasnyálmirigy” tengely jelenléte magyarázhatja, amely szabályozza az energiamegosztást és koordinálja az energia felosztását a csont- és zsírszövet között, és befolyásolja az inzulinérzékenységet . Capizzi és munkatársai egy másik keresztmetszeti vizsgálatban, amelyet túlsúlyos és elhízott gyermekek és serdülők körében végeztek a WrC mint az inzulinrezisztencia markere azonosítására, szignifikáns pozitív kapcsolatot találtak a WrC, annak csontkomponense és az inzulinrezisztencia között, ami hasonló a mi eredményeinkhez. Számos más tanulmány is bemutatott olyan eredményeket, amelyek alátámasztják a jelen tanulmányban szereplő eredményeinket . A WHtR a nők esetében a TG szignifikáns pozitív előrejelzőjének bizonyult ebben a vizsgálatban, nem a férfiak esetében, ami összhangban van a korábbi tanulmányok eredményeivel .

A két nem közötti különbségek a csuklókörfogat és a kardiometabolikus kockázati tényezők előfordulása közötti kapcsolat tekintetében a nemi szteroid hormonok hatásainak és a csontanyagcserével és a glükóz homeosztázissal való kölcsönhatásuknak tudhatók be . A Ma és munkatársai által a csont ásványi sűrűsége (BMD) és a 2-es típusú diabetes mellitus közötti kapcsolat értékelésére végzett metaanalízisben arra a következtetésre jutottak, hogy a T2DM-ben szenvedő egyének összességében körülbelül 25-50% SD-vel magasabb BMD-vel rendelkeznek a nem diabeteses kontrollszemélyekhez képest. Fiziológiailag az inzulin anabolikus hatást fejt ki a csontra az IGF-1 szerkezeti homológiája miatt azáltal, hogy kölcsönhatásba lép az IGF-1 receptorral, amely az oszteoblasztokon van jelen .

A jelen tanulmány azonosította a nemekre lebontott, erős antropometriai mutatók határértékeit, amelyek a kardiometabolikus kockázati tényezők jobb előrejelzőinek bizonyultak. A WrC optimális határértéke a fokozott kardiometabolikus kockázatú egyének azonosítására férfiak esetében 17,5 és 17,8 cm, nők esetében 16,0 és 16,7 cm között van, míg a WHtR értéke férfiak esetében 0,52 és 0,61, nők esetében 0,53 és 0,59 között volt. A kockázatbecslés konzisztenciája a megállapított határértékek alkalmazásával a WrC becslése esetében gyenge vagy közepes volt; magas szisztolés vérnyomás, kappa (0,05) a nők esetében; és metabolikus szindróma, kappa (0,23) a nők és (0,32) a férfiak esetében. A WHtR-rel való konzisztencia jó volt az SBP esetében, kappa (0,24 és 0,40) a férfiak és nők esetében, illetve nagyon jó a metabolikus szindróma esetében, kappa (0,58) a férfiak és (0,84) a nők esetében. A jelenlegi tanulmány a CVD kialakulásának 10 éves kockázatáról számolt be a cukorbetegek körében és a plauzibilis kockázati tényezőkről. A Framingham-kockázati pontszámok alkalmazásával az alanyok 61%-ának volt megemelkedett 10 éves kockázata a szív- és érrendszeri betegségek (CVD-k) kialakulására. Mind a férfi, mind a női alanyoknál az előítéletes kardiovaszkuláris kockázat descry prevalenciáját és a CVD-k jövőbeni kialakulásának mérsékelt vagy magasabb kockázatát mutatták. A jelen vizsgálat eredményei részben egybecsengenek a Gomes és munkatársai által Brazíliában, II. típusú cukorbetegek körében végzett multicentrikus vizsgálat eredményeivel. Egy másik, az északkelet-indiai Manipurban élő cukorbetegek körében végzett vizsgálatban Tungdim és munkatársai hasonló eredményeket találtak, amelyek alátámasztják jelen eredményünket. Számos más tanulmány is beszámolt a CVD magasabb kockázatáról a nők körében. A legújabb eredményekből származó, felhalmozódó bizonyítékok azt mutatják, hogy a cukorbetegség megváltoztatja az ösztrogénnel kapcsolatos védőmechanizmust. Ez kedvezőtlen változásokat jelent a kardiovaszkuláris kockázatban, ami a nőknél fokozott aterogenezishez vezet . Agatisa és munkatársai, valamint Kanaya és munkatársai T2DM betegek körében végzett metaanalízisében arról is beszámoltak, hogy bár a CVD halálozás esélye magasabb volt a nőknél, mint a férfiaknál, a CVD kockázat kontrollálása után a férfiaknál magasabb volt a cukorbetegségnek tulajdonítható többlethalálozások száma. A 10 éves kardiovaszkuláris megbetegedések közepes-nagy gyakorisága az alanyok körében a mozgás nélküli életmóddal, a rossz glikémiás kontrollal (74,6%), a magas vérnyomás (42,4%), a magas LDL (80,5%) és a MetS (76,3%) prevalenciájával magyarázható.

A szakirodalom számos ellentmondásos megállapítást közölt a hiperglikémia kardiovaszkuláris kockázati profilra gyakorolt káros hatásával kapcsolatban. A magas vércukorszint oxidatív stresszhez és mitokondriális szuperoxid túltermeléshez vezet, ami elismert a diabéteszes mikro- és makrovaszkuláris szövődmények patogenezisében . A rendszeres testmozgás a jelentések szerint mind az elsődleges, mind a másodlagos megelőzésben a kardiovaszkuláris morbiditás és mortalitás alacsonyabb kockázatával jár együtt , míg a kis sűrűségű LDL-részecskék és az ApoB emelkedése II. típusú diabetes mellitusban (T2DM) szenvedő betegeknél a kardiovaszkuláris kockázat előrejelzője . A jelen vizsgálat eredményei azt mutatták, hogy a nagyobb WrC a CVD 10 éven belüli kialakulásának mérsékelt és magas kockázatának megnövekedett esélyével járt együtt (5. táblázat). Mohebi és munkatársai kohorszvizsgálatukban arról számoltak be, hogy a WrC független kapcsolatban állt a magas vérnyomással és a CVD kimenetelével. A WHtR szintén plauzibilis kockázati marker volt a CVD események szempontjából, a 10 éves CVD incidencia mérsékelt és magas esélyének növekedésével (6. táblázat). A WrC-t a test csontállapotának lehetséges helyettesítőjeként feltételeztük, és nem mértünk semmilyen csontállapot-mérést; így nem tudtuk értékelni a csontállapot valódi előrejelző erejét a CVD kimenetellel kapcsolatban. Annak ellenére, hogy e vizsgálat eredményei összehasonlíthatóak a korábbi tanulmányokból származó jelentésekkel, a minta mérete kicsi volt, és a nem valószínűségi mintavételi megközelítés alkalmazása befolyásolhatta a statisztikai erőt és mintavételi torzítást vezethetett be.

6. Következtetés

A WrC nemspecifikus határértékeinek használata feltételezett markert kínálhat a kardiometabolikus kockázati tényezők korai felismeréséhez a cukorbetegek körében; ezért a WrC és a WHtR, mivel egyszerű és könnyen kimutatható mérőszám, a kardiovaszkuláris és metabolikus szövődmények előrejelzésére szolgáló új antropometriai értékelésnek tekinthető. Továbbá, figyelembe véve a központi és az általános elhízás méréseit, a csukló körméretének növekedése csak a cukorbeteg nők esetében emelte ki a kardiometabolikus kockázati tényezők független kockázatát. További vizsgálatot kell végezni a csontállapot és a testzsírraktárak mérésének bevonásával, hogy nagyobb populációban értékelni lehessen a csontállapot valódi előrejelző erejét a kardiometabolikus kockázati kimenetellel kapcsolatban.

Érdekütközések

A szerzők kijelentik, hogy e cikk publikálásával kapcsolatban nem áll fenn érdekellentét.

Köszönet

A szerzők köszönetet mondanak a Begoro Körzeti Kórház Molekuláris Orvosi Osztályának vezetőségének és személyzetének, amiért lehetővé tették számukra, hogy ezt a munkát az osztályukon végezzék.