Warum Java verwenden, das mehr Code erfordert als Python

Nun werden wir die Gründe erörtern, warum Java immer noch weit verbreitet ist, obwohl es eine sehr ausführliche Sprache ist, die mehr Codezeilen und Aufwand erfordert als Python.

Statisch typisiert

Obwohl es mehrere Nachteile einer statisch typisierten Sprache gibt, wie oben beschrieben, gibt es auch viele Vorteile. Java bietet Typsicherheit, die alle potentiellen Fehler zur Kompilierzeit abfängt und nicht zur Laufzeit wie Python, wodurch die Wahrscheinlichkeit von potentiellen Fehlern zur Laufzeit reduziert wird. Diese Eigenschaft macht es letztlich einfacher, große Anwendungen zu verwalten. Python hingegen ist eine dynamisch typisierte Sprache, die Fehler zur Laufzeit auffängt, und Laufzeitfehler sind schwieriger zu beheben als Kompilierfehler.

Außerdem lässt sich Java-Code sehr viel leichter analysieren als Python, was nützlich ist, wenn ein Team von Programmierern an demselben Projekt arbeitet. Java-Programmierer würden den Code des anderen schnell verstehen, da alles explizit deklariert ist, aber Python-Programmierer würden bei der Analyse des Codes auf mehrere Probleme stoßen, da alles zur Laufzeit definiert oder angezeigt wird, wenn Variablentypen oder Signaturen bekannt werden.

Leistung und Geschwindigkeit

Wenngleich weder Java noch Python die besten Optionen für Anwendungen sind, die eine sehr hohe Rechenleistung erfordern. Was die Leistung und Geschwindigkeit angeht, hat Java jedoch einen soliden Vorsprung vor Python. Dank des JIT-Compilers (Just-in-Time Compiler), der Java-Bytecode sehr schnell in nativen Maschinencode umwandelt, kann die Leistung von Java genauso schnell gesteigert werden wie die von C/C++.

Python hingegen ist in Bezug auf Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit viel langsamer. Python-Entwickler können die Leistung von Python-Code auch durch verschiedene Implementierungen der Programmiersprache beschleunigen. Zum Beispiel können sie Cython verwenden, um Python-Code in C/C++-Code zu kompilieren, und Jython, um Python-Code in Java-Code zu kompilieren usw. Dennoch bietet Python nicht die gleiche Leistung und Geschwindigkeit wie Java.

Bessere Portabilität und plattformübergreifende Unterstützung

Beide Sprachen sind plattformunabhängig. Allerdings bietet Java möglicherweise eine bessere plattformübergreifende Unterstützung.

Da Python viel langsamer ist als Java, müssen Python-Entwickler häufig einige Aufgaben an Bibliotheken delegieren, die in anderen schnelleren Sprachen wie C++ oder Fortran geschrieben wurden. Daher benötigen Unternehmen, die Python verwenden, möglicherweise Personal, Werkzeuge und Infrastruktur, um einige Teile z. B. in C zu entwickeln oder zumindest vorhandene C/C++-Bibliotheken zu ummanteln. Das bedeutet, dass Sie die Plattformunabhängigkeit, die Sie mit reinem Python erhalten, verlieren könnten. Andererseits brauchen Unternehmen mit Java vielleicht nur eine Sprache.

Gleichzeitigkeit und parallele Programmierung

Java bietet von seiner ersten Version an vollständige Unterstützung für Gleichzeitigkeit. Außerdem wurden im Laufe der Zeit mehrere großartige Funktionen für Parallelität und Multithreading hinzugefügt. Im Vergleich zu Python unterstützt Java auch die parallele Programmierung besser. Aufgrund von GIL (Global Interpreter Lock), das Python auf die Ausführung auf einer einzigen CPU beschränkt, ist Python eher eine sequenzielle Sprache.

Ökosystem

Sowohl Python als auch Java haben sicherlich viele robuste Bibliotheken und Frameworks. Java ist jedoch ein klarer Gewinner für die Entwicklung von Anwendungen auf Unternehmensebene, da es über eine Vielzahl von ausgereiften Bibliotheken und Frameworks verfügt, die auf Unternehmens- und Massenanwendungen ausgerichtet sind. Diese Bibliotheken und Frameworks werden von einer großen Gemeinschaft von Unternehmensentwicklern gepflegt und unterstützt. Dadurch wird die Entwicklung von Unternehmensanwendungen sehr viel einfacher. Die leistungsfähigen Ökosysteme sind der Grund dafür, dass die meisten Sprachen wie Scala, Kotlin, Clojure und Groovy usw. auf die JVM abzielen.

Außerdem gibt es in Java leistungsfähige Tools zur Verwaltung von Abhängigkeiten wie Gradle und Maven.

Beliebter in der mobilen Entwicklung

Beide Sprachen haben ihren Platz in fast jedem Bereich der Datenverarbeitung, einschließlich Desktop, Web, KI, wissenschaftliches Rechnen und Datenanalyse. Wir können uns darüber streiten, welche Sprache in diesen Bereichen besser ist, wobei Python im Bereich der Datenanalyse die Nase vorn hat. Aber Mobile ist einer der Bereiche, in denen Java einen soliden Platz hat, sogar mehr als jede andere Programmiersprache dieser Ära, und Python ist so gut wie nirgendwo.

Es ist bemerkenswert, dass Java neben Kotlin eine der offiziellen Programmiersprachen der Android-Mobilplattform ist. Und ein großer Prozentsatz der Apps, die auf Android-Geräten wie Smartphones oder Tablets laufen, wird mit Java entwickelt. Darüber hinaus verwenden Millionen von eingebetteten Geräten Java.

Python hingegen hat nicht diese Art von Unterstützung im mobilen Bereich. Zwar können wir mit der Python-Bibliothek namens Kiwi mobile Anwendungen entwickeln. Aber es erfordert viel Aufwand und Zeit, um diese Ebene der mobilen app.

Thus, wenn es um die Entwicklung mobiler Anwendungen, Java ist die Option anstelle von Python.

Starke Datenbank-Konnektivität

Java triumphiert über Python auf Datenbank-Konnektivität. Dank JDBC (Java DataBase Connectivity) verfügt Java über starke Datenbank-Konnektivitätsschichten wie Java Database Connectivity (JDBC), die weithin für die Konnektivität von Java-Programmen mit verschiedenen Datenbanken wie SQOOP oder SQL verwendet wird. Auf der anderen Seite sind die Datenbankzugriffsschichten von Python schwächer als die von Java JDBC

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