Im vergangenen Mai schrieb Dave Cherman von Pitcher List einen Artikel, der ein Muss für jeden ist, der die Grundlagen der Metriken zur Schlagmaldisziplin verstehen will. Unter den vielen interessanten Leckerbissen und Schlussfolgerungen, die Dave aufgedeckt hat, war die aufschlussreichste, dass die Kontaktrate eines Schlagmannes der beste statistische Prädiktor für seine Strikeout-Rate ist.

Veränderungen in der Kontaktrate und ihrer reziproken Whiff-Rate (Whiffs / Swings) erklären etwa 83 % der Abweichungen in der Strikeout-Rate von Schlagleuten. Infolgedessen konzentrieren sich die Analysten auf kurzfristige Bewegungen der Whiff-Rate als Indikator für aktuelle oder künftige Veränderungen der Strikeout-Rate. Darüber hinaus konzentrieren sie sich auf das Gesamtniveau der Strikeout-Rate eines Spielers im Verhältnis zu seiner Whiff-Rate und prognostizieren eine Regression a zu letzterer, wenn die Strikeout-Rate zu hoch oder zu niedrig ist.

Diese Art der Analyse funktioniert die meiste Zeit. Wie Dave jedoch scharfsinnig bemerkte, ist die Beziehung zwischen Kontakt und Strikeouts nicht perfekt. Eine große Anzahl von Spielern weicht von der Norm ab und liegt entweder über oder unter der durch Whiffs vorhergesagten Strikeout-Rate. In diesem Artikel werden diese Spieler und die Gründe für diese Abweichungen untersucht.

Hintergrund

Um Daves Ergebnisse zu wiederholen: Die Kontaktrate, oder ihr Kehrwert, die Whiff-Rate, ist der Platzhirsch, wenn es um die Vorhersage der Strikeout-Rate geht. In einer Stichprobe von 204 Schlagmännern, die zwischen 2016 und 2018 mehr als 1.000 Plate Appearances und 2.000 Swings absolviert haben, lag der R2-Koeffizient zwischen Whiff-Rate und Strikeout-Rate bei robusten 0,83 (Werte, die näher an 1,00 liegen, deuten auf eine starke Beziehung hin). Diese Anpassungsgerade hat eine Steigung von etwa 0,87, was bedeutet, dass bei einem Anstieg der Whiff-Rate um 1,00 % die Strikeout-Rate voraussichtlich um etwa 0,87 % ansteigen wird.

Dies im Gedächtnis zu behalten ist wichtig. Häufig verweisen Analysten auf die Entwicklung der Swinging-Strike-Rate oder der Outside-Swing-Rate als Anzeichen dafür, dass sich die zugrundeliegende Plattendisziplin eines Schlagmannes verändert hat. Diese Kennzahlen haben zwar ihren Wert und sind vielleicht besser geeignet, eine Statistik wie die Walk-Rate zu erklären, sind aber bei der Vorhersage der Strikeout-Rate unterlegen. Das R2 für die Swinging-Strike-Rate und die Strikeout-Rate beträgt beispielsweise 0,62, was auf eine deutlich niedrigere Korrelation als die der Whiff-Rate hindeutet, während zwischen der Outside-Swing-Rate und der Strikeout-Rate keine erkennbare Beziehung besteht.

Aber obwohl die Whiff-Rate ein starker Vorläufer der Strikeout-Rate ist, gilt ihre Vorhersagekraft nicht für alle Spieler. Beachten Sie die Punkte, die entweder deutlich oberhalb oder unterhalb der Trendlinie im Diagramm liegen. Die Punkte oben, hervorgehoben durch Wil Myers, Trevor Story und Chris Davis, sind Spieler, die mehr Strikeouts erzielen, als ihre Whiff-Rate vermuten ließe. Die darunter liegenden Spieler Maikel Franco, Adam Jones und Avisail Garcia haben weniger Strikeouts als erwartet (man beachte, dass die vorhergesagte Strikeout-Rate durch Einsetzen der Whiff-Rate des Spielers als x-Variable in die Formel y = 0,8662x – 0,0014 in der obigen Grafik ermittelt wurde).

Bei Story und Myers handelt es sich um interessante Fälle, da ihre tatsächlichen Strikeout-Raten um mehr als 5,0 % höher sind als ihre vorhergesagten Werte. Andere Namen im Bereich der erhöhten Strikeout-Ausreißer sind Brett Gardner, Miguel Sano, Logan Forsythe und Tommy Pham.

Franco, Jones und Garcia gehören zusammen mit Carlos Gonzalez, Brandon Phillips, Hunter Pence, Didi Gregorius und Nelson Cruz zu den Spielern, die in der Lage sind, ihre Whiff-Tendenzen zu übertreffen, oft um 4,0 % bis 5,0 %. Zur Veranschaulichung: Eine Senkung der Strikeout-Rate um 4,5 % bedeutet, dass ein Hitter pro Saison zusätzlich 30 Balls in Play oder Walk-Möglichkeiten erhält.

Swing Away, Avisail

Der erste Schritt zur Bewertung der Gründe für diese Unterschiede ist ein einfacher: Untersuchen Sie die Schwungrate eines Spielers, die als Swings geteilt durch die Gesamtzahl der Pitches berechnet wird.

Dave hat in seinem Artikel gezeigt, dass die Schwungrate im Großen und Ganzen keine Beziehung zur Strikeout-Rate aufweist. Sie hat jedoch einen erheblichen Einfluss darauf, warum bestimmte Spieler ihre erwartete Strikeout-Rate über- oder unterschreiten. Das folgende Diagramm vergleicht die Beziehung zwischen der Schwungrate und dem K-Delta, d. h. der Differenz zwischen der durch Whiffs vorhergesagten Strikeout-Rate eines Spielers und seiner tatsächlichen Strikeout-Rate.

Das R2 von 0.23 zeigt, dass die Schwungrate einen beträchtlichen Teil der Varianz des K-Deltas erklärt, wobei die Auswirkungen in den oben dargestellten Ausreißerfällen äußerst relevant sind.

Von den zehn Spielern mit dem höchsten K-Delta wiesen vier eine Schwungrate im fünften Perzentil oder darunter auf, während neun im 39. Perzentil oder darunter lagen. Trevor Story ist der einzige Spieler, der eine Schwungrate über diesem Wert aufweist und im 62. Perzentil liegt. Die durchschnittliche Schwungrate für die Gruppe lag bei 41,8 % und damit deutlich unter dem MLB-Durchschnitt von 47,0 %.

Ein ähnliches Verhältnis findet sich bei den Spielern mit dem niedrigsten K-Delta. Vier rangieren im 96. Perzentil oder höher bei der Swing Rate. Acht übertreffen das 76. Perzentil. Die einzigen beiden Ausreißer, die beide eine ungefähr durchschnittliche Schwungrate aufweisen, sind Pence und Cruz. Die durchschnittliche Schwungrate für die Gruppe betrug 52,4 %.

Spieler, die mehr schwingen, haben zwei deutliche Vorteile bei der Vermeidung von Strikeouts. Erstens bringen sie mehr Bälle früher ins Spiel, wodurch die Aussicht auf zwei Strikes und damit Strikeouts vermieden wird. Zweitens neigen sie weniger dazu, einen sogenannten dritten Strike zu kassieren.

Das bedeutet nicht unbedingt, dass es besser ist, mehr zu schwingen. Es bedeutet lediglich, dass bei einer gegebenen Whiff-Rate eine höhere Swing-Rate zu weniger Strikeouts führt. Das ist zwar ein gutes Ergebnis, aber es könnte durch eine Reihe von Faktoren zunichte gemacht werden, einschließlich der geringeren Qualität der geschlagenen Bälle. Dies wird in einem späteren Beitrag untersucht werden.

Whiff Diff

Die Schwungrate ist wichtig. Aber es gibt noch eine weitere primäre Variable, die die Strikeout-Rate bestimmt: „Whiff Diff.“

Whiff Diff ist ein von mir geprägter Begriff für den Unterschied in der Whiff-Rate eines Spielers in verschiedenen Zählzuständen, insbesondere zwischen 0-0 und Zwei-Strike-Zählungen. Die zugrundeliegende Theorie ist, dass bestimmte Spieler einen aggressiveren Schwungansatz früher in den Zählungen anwenden, was zu erhöhten Whiff-Raten insgesamt führt, aber ihre Kontaktfähigkeiten bei zwei Strikes verbessern, was der zwingende Zustand ist, um Strikeouts zu verdienen oder zu vermeiden.

Sicherlich scheint dies der Fall zu sein, wobei die Whiff-Diff-Rate zwischen 0-0- und Two-Strike-Counts 20 % der Variation im K-Delta erklärt.

Storys Whiff-Diff-Rate von 5,8 % ist eine der höchsten im Baseball und rangiert im niedrigen vierten Perzentil. Das bedeutet, dass sich Storys Fähigkeit, bei zwei Strikes Kontakt herzustellen, deutlich verschlechtert: eine Eigenschaft, die wahrscheinlich für sein in der Liga führendes K-Delta verantwortlich ist.

Vier der Top 10 des K-Deltas rangieren im achten Perzentil oder darunter bei der Whiff-Diff-Rate, wobei acht der 10 im 20. oder darunter rangieren.

Jetzt beginnen wir, uns ein richtiges Bild davon zu machen, warum die meisten dieser Spieler ihre Strikeout-Rate übertreffen. Wenn sie weniger schwingen und somit weniger Bälle früher ins Spiel bringen und mehr sogenannte dritte Strikes nehmen, während sie auch mehr mit zwei Strikes whiffen, dann wird ihre Strikeout-Rate höher sein als erwartet.

Myers und insbesondere Napoli sind die Whiff-Diff-Ausreißer; es ist jedoch zu beachten, dass diese beiden Spieler Schwungraten im 24. Perzentil oder darunter hatten.

Sechs der Spieler mit dem höchsten K-Delta lagen im 85. Perzentil der Whiff-Diff, während nur ein Spieler unter dem 63. Perzentil rangierte. Perzentil. Das bedeutet, dass diese Spieler ihre Whiff-Rate signifikant verbesserten, wenn der Count zwei Strikes erreichte.

Besonders interessant ist der Fall von Brandon Phillips, dessen Whiff-Rate von 24,8 % bei 0-0-Counts auf 15,6 % bei zwei Strikes zurückging, ein massiver Rückgang von 9,2 %. Bei Pence ist ein ähnlicher Rückgang zu verzeichnen, nämlich von 33,4 % auf 25,0 %.

Die genauen Mechanismen hinter diesem Phänomen sind unklar. Sind diese Spieler tatsächlich besser mit zwei Strikes als andere Spieler, oder ist ihr Early-Count-Ansatz einfach nur übermäßig aggressiv und ihr Two-Strike-Ansatz spiegelt eher ihre grundlegenden Fähigkeiten wider? Dies sind Fragen, die in einem späteren Artikel untersucht werden.

Rezente Anwendungen

Die obige Analyse verwendete Daten aus den Jahren 2016-18 mit einer Mindestschwelle von 1.000 Plate Appearances und 2.000 Swings. Diese Art von robustem Datensatz ist zwar notwendig, um eine solide theoretische Grundlage zu schaffen, schließt aber auch viele Spieler aus, die im letzten Jahr zu relevanten Fantasy-Assets geworden sind. Lassen Sie uns daher einige interessante Namen auf der Grundlage ihrer Leistung seit Beginn des Jahres 2018 untersuchen.

Yoan Moncada, der im Datensatz 2016-18 fehlte, weil er die Schwelle für Plattenerscheinungen nicht erreicht hat, liegt seit Beginn des Jahres 2018 in Bezug auf das K-Delta an der Spitze der Liga. Moncadas 14. Perzentil Swing Rate zusammen mit 26. Perzentil Whiff Diff ist das perfekte Elixier für mehr Strikeouts als erwartet.

Phillies-Slugger Rhys Hoskins und Dodgers-First-Baseman Max Muncy befinden sich in einem ähnlichen Boot, mit mikroskopisch kleinen Schwungraten, die ihre Early-Count-Bälle im Spiel reduzieren und den Count auf zwei Strikes treiben, was zu mehr Strikeouts im Vergleich zu Whiffs führt.

Jake Bauers ist trotz eines schleppenden Starts in seine MLB-Karriere ein Favorit für viele in der Analytik-Community. Seine verringerte Whiff-Rate könnte als Zeichen des Wachstums am Schlagmal gedeutet werden, aber vielleicht sollten die Erwartungen angesichts seiner niedrigen Swing-Rate und der erhöhten Whiff-Diff gedämpft werden.

Mets-Shortstop Amed Rosario besitzt mit 178 eine der höchsten summierten Perzentilen von Swing-Rate und Whiff-Diff im Baseball, was darauf hindeutet, dass er den Ansatz auf der Platte hat, seine Whiff-Rate konsequent zu übertreffen.

Adalberto Mondesi ist ein interessanter Fall, der eine himmelhohe Swing-Rate mit einer der höchsten Whiff-Diff-Werte kombiniert. Bislang konnte er sich mit einer Strikeout-Rate von 27 % über Wasser halten, aber es würde mich nicht überraschen, wenn sich diese Rate erhöht, wenn er seinen Two-Strike-Ansatz nicht verbessern kann. Javier Baez ist aus dem gleichen Holz geschnitzt, er schlägt fast alles und sucht früh im Count nach hartem Kontakt.

Bryce Harper hat, wie ich in meinem Artikel über die Beziehung zwischen Whiffs und Barrels festgestellt habe, in den letzten Jahren Swing-and-Miss gegen harten Kontakt eingetauscht. Glücklicherweise wählt er diesen aggressiven Ansatz früher in den Zählungen, mit einem -8,7% Whiff Diff, der sich im 93. Perzentil ansiedelt.

Der Kontakt-Breakout, den Corey Dickerson im Jahr 2018 erlebte, wird durch seine 100. Perzentil-Swing-Rate und 94. Perzentil-Whiff Diff weiter unterstützt.

Schlussfolgerungen

Die Whiff-Rate ist der primäre Treiber hinter der Strikeout-Rate. Die Whiff-Rate sollte jedoch in Verbindung mit der Swing-Rate und den Whiff-Diff-Kennzahlen eines Spielers betrachtet werden, um ein genaueres Bild seiner Strikeout-Rate zu erhalten. Das Verständnis dieser Statistiken ist besonders für jüngere Spieler wichtig, deren Strikeout-Rate in der Major League noch nicht in Stein gemeißelt ist. Darüber hinaus sind sie nützlich, um zu verstehen, ob kurzfristige Schwankungen der Whiff-Rate oder Strikeout-Rate mit einer tatsächlichen Veränderung des Ansatzes zusammenhängen.

Featured Image by Justin Paradis (@FreshMeatComm on Twitter)