Articles

Cite This Item

Abstract

Wir untersuchen die Aggregation von Präferenzen, wenn Intensitäten berücksichtigt werden: die Aggregation von kardinalen Präferenzen, und auch von von Neumann-Morgenstern-Utilities für Entscheidungen unter Unsicherheit. Wir zeigen, dass es bei einer endlichen Anzahl von Wahlmöglichkeiten keine kontinuierlichen anonymen Aggregationsregeln gibt, die Einstimmigkeit für solche Präferenzen oder Nutzen respektieren. Bei unendlich vielen (diskreten) Wahlmöglichkeiten gibt es solche Regeln, und sie werden hier konstruiert. Ihre Existenz ist jedoch nicht robust: Jede dieser Regeln ist eine Grenze der Regeln, die die Einstimmigkeit nicht respektieren. Beide Ergebnisse gelten für eine endliche Anzahl von Individuen. Die Ergebnisse werden durch die Untersuchung der globalen topologischen Struktur von Räumen kardinaler Präferenzen und von Neumann-Morgenstern-Nutzwerten erzielt. Bei einer endlichen Anzahl von Wahlmöglichkeiten erweisen sich diese Räume als nicht kontraktibel. Bei unendlich vielen Wahlmöglichkeiten hingegen sind sie nachweislich kontraktibel.

Journal Information

Mathematics of Operations Research veröffentlicht Artikel, die sich mit den mathematischen und rechnerischen Grundlagen des Operations Research befassen, einschließlich Optimierung, mathematische und dynamische Programmierung, stochastische Prozesse und Modelle, Simulationen, Kontrolle und Anpassung, Netzwerke, Spieltheorie und Entscheidungstheorie.

Verlagsinformationen

Mit mehr als 12.500 Mitgliedern aus der ganzen Welt ist INFORMS der führende internationale Verband für Fachleute im Bereich Operations Research und Analytik. INFORMS fördert Best Practices und Fortschritte in Operations Research, Management Science und Analytik, um betriebliche Prozesse, Entscheidungsfindung und Ergebnisse durch eine Reihe von viel beachteten Publikationen, Konferenzen, Wettbewerben, Networking-Communities und professionelle Entwicklungsdienste zu verbessern.