Blessing Orazulume

Sledovat

18. září, 2018 – 3 minuty čtení

Včera jsem psal o vzorcích lidského myšlení, strukturovaném způsobu myšlení. Mluvil jsem o tom, jak nám tyto vzorce brání přemýšlet o problémech jinak a také nám brání hledat nové způsoby jejich řešení. Můžete se podívat zde.

2.0 Hříšné problémy

Dnes jsem četl o hříšných problémech a o tom, jak je můžete řešit pomocí designového myšlení. Lze je také nazvat komplexním nebo záludným problémem. Tyto problémy jsou obvykle neřešitelné a potřebují hluboké porozumění, aby bylo možné přijít s inovativním řešením.

Toto téma se mi opravdu líbí, protože jsem si díky němu uvědomil, že spousta společenských problémů, které nás dnes ovlivňují, nemá jednoduché řešení, a také jsou tyto problémy často krát vzájemně propojené.

3.0 Co dělá problém hříšným?

Problém je označován jako „wicked“, když:

1. je nemožné ho vyřešit
2. faktory, které definují problém, jsou neúplné
3. jsou obtížně definovatelné
4. neexistuje žádné konečné řešení problému
5. nemůžete otestovat řešení problému

3. Jaký je problém?1 Příklad hříšného problému

Většina hříšných problémů má společenskou povahu, což znamená, že nemá přímočaré řešení nebo na ně neexistují jasné odpovědi. Většinu těchto problémů lze nalézt v oblasti vzdělávání, bezpečnosti, chudoby, změny klimatu a podobně.

Jedním z příkladů, který mě napadá, je demolice domů a obchodů v Abeokutě ve státě Ogun, která začala v roce 2013. Vláda se snažila rozšířit a vybudovat další hlavní silnice ve městě, aby do něj mohly přicházet inovativní společnosti a zakládat své podniky, a tím vytvářet větší příjmy ve státě. Vznikl však jeden velký problém, kvůli kterému lidé přišli o své zdroje obživy, protože jim byly odebrány obchody a domy. Věci, jako jsou služby a výrobky, se staly relativně drahými, a tím se zvýšila míra chudoby ve městě.

Závažné problémy se vzájemně prolínají a řešení jednoho problému může způsobit vznik dalších problémů.

4.0 Jak může Design Thinking řešit hříšné problémy?“

Jedním ze způsobů řešení hříšných problémů je rozdělení těchto komplexních problémů na menší a jejich řešení po částech. Je také třeba zvolit agilní přístup a řešení opakovat a testovat, abyste získali co nejvíce možných odpovědí

.