Soukromí ryb:

Spolupracovníci: Ladění kompromisů mezi soukromím a užitečností pomocí politik

Spolupracovníci: Cílem tohoto výzkumu je poskytnout způsoby, jak vyměnit soukromí jednotlivců ve statistické databázi za užitečnost následné analýzy dat. Představujeme novou třídu definic soukromí – soukromí Blowfish, která nabízí bohaté rozhraní pro specifikaci tohoto kompromisu. Ukazujeme významné zlepšení užitečnosti pro shlukování k-means, uvolňování kumulativních histogramů a zodpovídání dotazů na rozsah pomocí mechanismů v rámci Blowfishova soukromí ve srovnání s jejich odlišně soukromými protějšky. (další podrobnosti)

Diferencovaně soukromá syntéza trajektorií

Spolupracovníci: Ashwin Machanavajjhala, Divesh Srivastava, Cecilia M. Procopiuc, Graham Cormode – Tento výzkum se zabývá metodami zveřejňování tras míst s diferenciální zárukou soukromí. Náš přístup zahrnuje modelování stop polohy jako top-k vzorců mobility pro omezenou citlivost a vzorkování stop polohy ze zašuměného semi-Markovského modelu naučeného na top-k vzorcích. Představujeme strategie ořezávání a efektivní algoritmy pro následné zpracování zašuměného modelu, který má nevyváženou hierarchickou strukturu, a pro syntézu stop lokací bližších skutečným datovým sadám.(více informací)

Coloring Privacy

Tento projekt studoval soukromí v mobilně-sociálním systému z jiného úhlu, a to z hlediska vizualizace. Vizualizace vytváří obrázky, grafiku nebo animace, které zlepšují chápání informací lidmi….(více podrobností)

GPU Computing

Vzhledem k vysokému výpočetnímu výkonu a cenové dostupnosti grafických procesorů, známých jako GPU, bychom rádi prozkoumali novou roli GPU jako univerzálnějšího procesoru pro vědecké a technické aplikace…. (další podrobnosti)

.