Proč používat Javu, která vyžaduje více kódu než Python

Nyní probereme důvody, proč se Java stále hojně používá, přestože se jedná o velmi mnohomluvný jazyk, který vyžaduje více řádků kódu a úsilí než Python.

Staticky typovaný jazyk

Ačkoli má staticky typovaný jazyk několik nevýhod, jak bylo uvedeno výše, má také mnoho výhod. Java poskytuje typovou bezpečnost, která zachytí všechny potenciální chyby v době kompilace, a nikoli za běhu jako Python, tudíž se snižuje pravděpodobnost potenciálních chyb za běhu. Tato vlastnost v konečném důsledku usnadňuje správu rozsáhlých aplikací. Zatímco Python je dynamicky typový jazyk, který zachycuje chyby za běhu, a chyby za běhu se ladí obtížněji než chyby při kompilaci.

Kromě toho je velmi snadné analyzovat kód Javy než Pythonu, což je užitečné v situacích, kdy na jednom projektu pracuje tým programátorů. Programátoři Javy by rychle pochopili kód toho druhého, protože vše je explicitně deklarováno, ale programátoři Pythonu by při analýze jeho kódu čelili několika problémům, protože vše je definováno nebo zobrazeno za běhu, když se dozví typy nebo signatury proměnných.

Výkon a rychlost

Ačkoli ani Java, ani Python nejsou nejlepší volbou pro aplikace, které vyžadují velmi vysoký výpočetní výkon. Nicméně co se týče výkonu a rychlosti, má Java solidní náskok před Pythonem. Díky překladači JIT (Just-in-Time Compiler), který velmi rychle převádí bajtový kód Javy na nativní strojový kód, lze výkon Javy zrychlit tak, že se vyrovná C/C++.

Proti tomu Python je z hlediska výkonu a rychlosti provádění mnohem pomalejší. Vývojáři Pythonu mohou také zrychlit výkon kódu Pythonu pomocí různých implementací programovacího jazyka. Mohou například použít Cython pro kompilaci kódu Pythonu do kódu C/C++ a Jython pro kompilaci kódu Pythonu do kódu Javy atd. Nicméně Python neposkytuje nativní výkon a rychlost jako Java.

Lepší přenositelnost a podpora napříč platformami

Oba jazyky jsou platformově nezávislé. Java však může mít lepší podporu napříč platformami.

Jelikož je Python mnohem pomalejší než Java, musí vývojáři Pythonu často delegovat některé úlohy na knihovny napsané v jiných rychlejších jazycích, jako je C++ nebo Fortran. Proto mohou společnosti, které používají Python, potřebovat zaměstnance, nástroje a infrastrukturu, aby vyvíjely některé části např. v jazyce C, nebo alespoň obalily existující knihovny C/C++. To znamená, že byste mohli ztratit nezávislost na platformě, kterou získáte s čistým Pythonem. Na druhou stranu u Javy může společnostem stačit jeden jazyk.

Souběžnost a paralelní programování

Java poskytuje kompletní podporu souběžnosti již od své původní verze. Také později přidala několik skvělých funkcí týkajících se souběžnosti a vícevláknového zpracování v průběhu času. Java také lépe podporuje paralelní programování ve srovnání s jazykem Python. Kvůli GIL (Global Interpreter Lock), který omezuje Python na běh v jednom procesoru, je Python spíše sekvenčním jazykem.

Ekosystém

Jak Python, tak Java mají jistě mnoho robustních knihoven a frameworků. Nicméně Java je jasným vítězem pro vývoj aplikací na podnikové úrovni s bohatou sadou vyspělých knihoven a frameworků zaměřených na podnikové a velkoobjemové aplikace. Tyto knihovny a rámce jsou udržovány a podporovány velkou komunitou podnikových vývojářů. Vývoj podnikových aplikací je tak mnohem snazší. Výkonné ekosystémy jsou důvodem, proč se většina jazyků zaměřuje na JVM, jako jsou Scala, Kotlin, Clojure a Groovy atd.

Dále existují také výkonné nástroje pro správu závislostí, jako jsou Gradle a Maven, které lze nalézt v Javě.

Více populární v mobilním vývoji

Oba jazyky mají prostor téměř ve všech odvětvích výpočetní techniky včetně desktopu, webu, umělé inteligence, vědeckých výpočtů a analýzy dat. Můžeme polemizovat o tom, který je v těchto odvětvích lepší, a zároveň zmínit skutečnost, že Python má větší náskok v oblasti analýzy dat. Mobilní sektor je však jedním ze sektorů, ve kterém má Java solidní prostor, dokonce větší než kterýkoli programovací jazyk této éry, a Python je jako nikde jinde.

Je pozoruhodné, že Java je vedle Kotlinu jedním z oficiálních programovacích jazyků mobilní platformy Android. A velké procento aplikací běžících na zařízeních se systémem Android, včetně chytrých telefonů nebo tabletů, je vyvinuto v Javě. Navíc Javu používají miliony vestavných zařízení.

Naproti tomu Python takovou podporu v mobilním prostoru nemá. I když mobilní aplikace můžeme vyvíjet pomocí knihovny jazyka Python s názvem Kiwi. Vytvoření mobilní aplikace takové úrovně však vyžaduje spoustu úsilí a času.

Pokud tedy jde o vývoj mobilních aplikací, je Java vhodnější volbou než Python.

Silná konektivita s databázemi

Java vítězí nad Pythonem v oblasti konektivity s databázemi. Díky JDBC (Java DataBase Connectivity) se Java skládá ze silných vrstev pro připojení k databázím, jako je Java Database Connectivity (JDBC), která se široce používá pro připojení programů v Javě k různým databázím, jako je SQOOP nebo SQL. Na druhou stranu jsou vrstvy pro přístup k databázím v jazyce Python slabší než JDBC v jazyce Java

.