Fonokardiogramy (PCG), záznamy srdečních zvuků, mají oproti tradiční auskultaci mnoho výhod v tom, že je lze přehrávat a analyzovat pro spektrální a frekvenční informace. PCG není široce používaným diagnostickým nástrojem, jakým by mohl být. Jedním z hlavních problémů PCG je poškození šumu. PCG může být znečištěno mnoha zdroji šumu, včetně dechových zvuků plodu, pokud je subjekt těhotný, plicních a dechových zvuků, šumu z prostředí a šumu z kontaktu záznamového zařízení s kůží. K záznamu srdečních zvuků se používá elektronický stetoskop a problém odstranění šumu ze signálu se řeší pomocí waveletů a průměrování. Pomocí diskrétní vlnkové transformace se signál rozloží. Vzhledem k účinnému rozkladu srdečních signálů bývají jejich waveletové koeficienty mnohem větší než koeficienty způsobené šumem. Proto jsou koeficienty pod určitou úrovní považovány za šum a jsou vyřazeny. Signál pak lze rekonstruovat bez výrazné ztráty informací v obsahu signálu. Otázky, na které se tato studie snaží odpovědět, jsou, které rodiny waveletů, úrovně dekompozice a techniky prahování nejlépe odstraňují šum v PCG. Zabývá se také použitím průměrování v kombinaci s waveletovým denoisingem. Diskutovány jsou možné aplikace Hilbertovy transformace pro analýzu srdečních zvuků.

.