Articles

Going Deep: The Relationship Between Whiffs and Ks

Loni v květnu napsal Dave Cherman z Pitcher List článek, který je povinnou četbou pro každého, kdo chce pochopit základy metriky disciplíny pálkaře. Mezi mnoha zajímavými zajímavostmi a závěry, které Dave odhalil, byl nejzásadnější ten, že míra kontaktů pálkaře je nejlepším statistickým prediktorem jeho míry strikeoutů.

Změny v míře kontaktů a jejich vzájemném poměru whiffů (whiffs / swings) vysvětlují zhruba 83 % odchylek v míře strikeoutů pálkařů. V důsledku toho se analytici zaměřují na krátkodobé pohyby whiff rate jako na ukazatele současných nebo budoucích změn ve strikeout rate. Kromě toho se zaměřují na celkovou úroveň míry strikeoutů hráče ve vztahu k jeho míře whiffů a předpovídají regresi a k této míře, pokud je míra strikeoutů příliš vysoká nebo příliš nízká.

Tento typ analýzy většinou funguje. Jak však Dave bystře poznamenal, vztah mezi kontaktem a strikeoutem není dokonalý. Velká část hráčů se odchyluje od normy a buď překračuje, nebo nedosahuje míry strikeoutů předpovídané whiffem. V tomto článku se budeme zabývat těmito hráči a tím, co je příčinou těchto odchylek.

Pozadí

Zopakujme si Daveova zjištění: Pokud jde o předpovídání míry strikeoutů, je míra kontaktů, resp. její reciproční míra whiffů, na prvním místě. Ve vzorku 204 pálkařů, kteří v letech 2016 až 2018 překonali hranici 1 000 vystoupení na metách a 2 000 odpalů, činil koeficient R2 mezi whiff rate a strikeout rate solidních 0,83 (hodnoty blížící se 1,00 naznačují silný vztah). Tato přímka nejlepší shody má sklon přibližně 0,87, což znamená, že při zvýšení whiff rate o 1,00 % se očekává zvýšení strikeout rate přibližně o 0,87 %.

Zapamatovat si to je důležité. Analytici se často odvolávají na pohyby v míře švihových úderů nebo míře švihů mimo hřiště jako na ukazatele toho, že se změnila základní disciplína pálkaře. I když tyto metriky mají svou hodnotu a možná lépe vysvětlují statistiku, jako je walk rate, jsou horší, pokud jde o předpovídání strikeout rate. Například R2 pro swinging strike rate a strikeout rate je 0,62, což znamená, že korelace je výrazně nižší než u whiff rate, zatímco mezi outside swing rate a strikeout rate není žádný znatelný vztah.

Ačkoli je whiff rate silným předzvěstí strikeout rate, jeho vypovídací schopnost neplatí pro všechny hráče. Všimněte si teček, které se v grafu nacházejí buď výrazně nad, nebo pod trendovou čárou. Ti výše uvedení, zvýraznění Wil Myers, Trevor Story a Chris Davis, jsou hráči, kteří strike outují více, než by jejich whiff rate naznačoval. Ti níže, označení Maikel Franco, Adam Jones a Avisail Garcia, stávkují méně, než se očekávalo (Všimněte si, že předpokládaná míra strikeoutů byla určena dosazením míry whiffů hráče jako proměnné x do vzorce y = 0,8662x – 0,0014, který najdete v grafu výše).

Zajímavým případem jsou Story i Myers, protože jejich skutečná míra strikeoutů je o více než 5,0 % vyšší než jejich předpokládaná úroveň. Mezi další jména se zvýšenou mírou strikeoutů patří Brett Gardner, Miguel Sano, Logan Forsythe a Tommy Pham.

K Francovi, Jonesovi a Garciovi se přidávají Carlos Gonzalez, Brandon Phillips, Hunter Pence, Didi Gregorius a Nelson Cruz jako hráči, kteří jsou schopni překonat své whiffové tendence, často o 4,0 až 5,0 %. Pro představu, snížení míry strikeoutů o 4,5 % přidá pálkaři dalších 30 míčů ve hře nebo příležitostí k chůzi za sezónu.

Swing Away, Avisail

Prvním krokem při vyhodnocování, proč tyto rozdíly existují, je začít jednoduše:

Dave ve svém článku ukázal, že míra švihu celkově nevykazuje souvislost s mírou strikeoutů. Má však významný vliv na to, proč někteří hráči překračují nebo zaostávají za očekávanou mírou strikeoutů. Následující graf porovnává vztah mezi mírou švihu a deltou K, což je rozdíl mezi hráčovou předpovídanou mírou strikeoutů a jeho skutečnou mírou strikeoutů.

Rovnice R2 0.23 ukazuje, že míra švihu vysvětluje značnou část rozptylu v K Delta, přičemž tento vliv je mimořádně významný ve výše uvedených odlehlých případech.

Z deseti hráčů s nejvyšší K Delta vykazovali čtyři hráči míru švihu v pátém percentilu nebo nižší, zatímco devět bylo v 39. percentilu nebo nižší. Trevor Story je jediným hráčem, který vykazoval míru švihu nad touto úrovní, a to na 62. percentilu. Průměrná míra švihu v této skupině činila 41,8 % – což je hluboko pod průměrem MLB, který činí 47,0 %.

Podobný vztah je přítomen i mezi hráči s nejnižší deltou kmitů. Čtyři z nich se umístili na 96. percentilu nebo vyšším v míře švihu. Osm z nich překračuje 76. percentil. Jedinými dvěma outsidery, kteří oba disponují zhruba průměrnou úrovní swing rate, jsou Pence a Cruz. Průměrná míra švihu v této skupině byla 52,4 %.

Hráči, kteří více švihají, mají při vyhýbání se strikeoutům dvě výrazné výhody. Zaprvé, uvádějí více míčů do hry dříve v počítání, čímž se vyhýbají možnosti dvou striků a následně strikeoutů. Za druhé, jsou méně náchylní k tomu, aby přijali třetí strike.

To nutně neznamená, že je lepší více švihat. Znamená to pouze, že při dané míře whiffů vede vyšší míra švihu k menšímu počtu strikeoutů. To je sice dobrý výsledek, ale proti němu může působit řada faktorů, včetně nižší kvality odpáleného míče. Tomu se budeme věnovat v některém z příštích příspěvků.

Whiff Diff

Míra švihu je důležitá. Existuje však ještě další primární proměnná, která určuje míru strikeoutů: „Whiff diff“

Whiff diff je přezdívka, kterou jsem vymyslel pro rozdíl v míře whiffů hráče v různých stavech počítání, zejména mezi počítáním 0-0 a počítáním dvou striků. Základní teorie spočívá v tom, že někteří hráči mohou uplatňovat agresivnější švihový přístup na začátku počítání, což vede ke zvýšené celkové míře whiffů, ale zlepšují své kontaktní schopnosti při dvou stricích, což je nezbytný stav pro získání nebo vyhnutí se strikeoutům.

Jistě, zdá se, že tomu tak je, přičemž whiff diff mezi počty 0-0 a dvěma striky vysvětluje 20 % variací v deltě K.

Storyho whiff diff rate 5,8 % je jedním z nejvyšších v baseballu a řadí se na slabý čtvrtý percentil. To znamená, že Storyho schopnost navázat kontakt se dvěma striky se výrazně zhoršuje: vlastnost, která pravděpodobně způsobuje jeho nejlepší K Delta v lize.

Čtyři z deseti nejlepších hráčů v K Delta jsou v žebříčku whiff diff na osmém nebo nižším percentilu, osm z deseti na dvacátém nebo nižším.

Teď se nám začíná rýsovat skutečný obrázek toho, proč většina z těchto hráčů překračuje svůj počet strikeoutů. Pokud méně švihají, a tudíž dávají méně míčů do hry dříve v počítání a berou více odpískaných třetích striků a zároveň více whiffují se dvěma striky, pak bude jejich míra strikeoutů vyšší, než se očekávalo.

Myers a zejména Napoli jsou odlehlí hráči s whiff diff; všimněte si však, že oba tito hráči disponovali mírou švihu na 24. percentilu nebo nižší.

Šest hráčů s nejvyšší deltou K dosáhlo 85. percentilu ve whiff diff, zatímco pouze jeden hráč se umístil pod 63. percentilem. To znamená, že tito hráči výrazně zlepšili svou míru whiffů, když počítání dosáhlo dvou striků.

Zajímavý je zejména případ Brandona Phillipse, jehož míra whiffů klesla z 24,8 % při počítání 0-0 na 15,6 % při dvou stricích, což je obrovský pokles o 9,2 %. Podobný pokles vykazuje i Pence, který se posunul z 33,4 % na 25,0 %.

Přesný mechanismus tohoto jevu není jasný. Jsou tito hráči skutečně lepší při dvou stricích než ostatní hráči, nebo je jejich přístup na začátku počítání jen příliš agresivní a jejich přístup při dvou stricích spíše odráží jejich základní dovednosti? Těmito otázkami se budeme zabývat v některém z dalších článků.

Poslední aplikace

Ve výše uvedené analýze byla použita data z let 2016-18 s minimální hranicí 1 000 vystoupení na metách a 2 000 odpalů. Tento typ robustního souboru dat je sice nezbytný pro vytvoření silného teoretického základu, ale zároveň vylučuje mnoho hráčů, kteří se v posledním roce stali relevantním fantasy aktivem. V důsledku toho si pojďme udělat průzkum několika zajímavých jmen na základě jejich výkonnosti od začátku roku 2018.

Yoan Moncada, který v datovém souboru z let 2016-18 chyběl, protože nedosáhl hranice počtu vystoupení na pálce, se od začátku roku 2018 pohybuje blízko špičky ligy v deltě k. Moncadův 14. percentil swing rate spolu s 26. percentilem whiff diff je dokonalým elixírem pro více strikeoutů, než se předpokládalo.

Phillies slugger Rhys Hoskins spolu s prvním baseballistou Dodgers Maxem Muncym jsou na podobné lodi, s mikroskopickým swing rate, který snižuje jejich early-count míče ve hře a vede počítání ke dvěma strikům, což vede ke zvýšení počtu strikeoutů v poměru k whiffům.

Jake Bauers je navzdory pomalejšímu začátku své kariéry v MLB oblíbencem mnoha analytiků. Jeho snížený počet whiffů by se sice dal interpretovat jako známka růstu na pálce, ale možná by se očekávání měla mírnit vzhledem k jeho nízkému poměru švihů a zvýšenému rozdílu whiffů.

Krátký stoper Mets Amed Rosario vlastní jeden z nejvyšších součtových percentilů swing rate a whiff diff v baseballu (178), což naznačuje, že má přístup k pálce, který mu umožňuje trvale překonávat jeho whiff rate.

Zajímavým případem je Adalberto Mondesi, který kombinuje nebývale vysokou swing rate s jednou z nejvyšších hodnot whiff diff. Zatím se mu daří držet se nad vodou s mírou strikeoutů v rozmezí 27 %, ale nedivil bych se, kdyby se mu ji podařilo zvýšit, pokud nedokáže zlepšit svůj přístup ke dvěma úderům. Javier Baez je ze stejného těsta, máchá téměř na všechno a snaží se o tvrdý kontakt na začátku počítání.

Bryce Harper, jak jsem poznamenal ve svém článku o vztahu mezi whiffy a barely, v posledních několika sezónách vyměňuje swing-and-miss za tvrdý kontakt. Naštěstí tento agresivní přístup volí na začátku počítání, přičemž jeho whiff diff -8,7 % se usadil na 93. percentilu.

Kontaktní zlom, který v roce 2018 zažil Corey Dickerson, podporuje i jeho 100. percentil swing rate a 94. percentil whiff diff.

Závěry

Whiff rate je primárním faktorem, který stojí za strikeout rate. Whiff rate by se však měl posuzovat ve spojení s metrikami swing rate a whiff diff hráče, aby se získal přesnější obraz o jeho základní míře strikeoutů. Pochopení těchto statistik je důležité zejména pro mladší hráče, jejichž prvoligová míra strikeoutů není pevně daná. Navíc jsou užitečné pro pochopení toho, zda krátkodobé výkyvy ve whiff rate nebo strikeout rate souvisejí se skutečnou základní změnou přístupu.

Featured Image by Justin Paradis (@FreshMeatComm on Twitter)