Abstrakt

Studie zjišťovala asociaci obvodu zápěstí (WrC) a poměru pasu k výšce (WHtR) s kardiometabolickými rizikovými faktory u diabetiků v ghanské populaci. Tato průřezová studie zahrnovala 384 diabetických pacientů v okresní nemocnici Begoro v Ghaně. Byl měřen krevní tlak, antropometrické a biochemické ukazatele. Celková prevalence dyslipidémie, metabolického syndromu (MetS) a hypertenze byla 42,4 %, 76,3 % a 39,8 %. Optimální mezní hodnota WrC pro identifikaci osob se zvýšeným kardiometabolickým rizikem byla 17,5 až -17,8 cm u mužů a 16,0 až 16,7 cm u žen, zatímco hodnota WHtR byla 0,52 až 0,61 u mužů a 0,53 až 0,59 u žen. WrC u žen byl významným nezávislým prediktorem MetS a systolického krevního tlaku . WHtR byl významným pozitivním prediktorem pro triglyceridy u žen. Při použití Framinghamského skóre rizika mělo 61 % subjektů zvýšené desetileté riziko vzniku kardiovaskulárních onemocnění (KVO), bez významného rozdílu v prevalenci mezi pohlavími. WrC a WHtR byly spojeny se statisticky nevýznamně zvýšenou pravděpodobností středního až vysokého rizika vzniku KVO za 10 let. Použití hraničních hodnot WrC a WHtR specifických pro pohlaví může nabídnout předpokládané markery pro včasnou identifikaci KVO.

1. Úvod

Diabetes mellitus (DM) je jedním z hlavních problémů veřejného zdraví na celém světě, a to nejen vzhledem k rostoucímu počtu postižených osob, ale také podle jeho vztahu k invaliditě a předčasné úmrtnosti a nezanedbatelných nákladů spojených s jeho léčbou a prevencí . Jen v Africe bylo diagnostikováno 14 milionů případů diabetu; v roce 2015 bylo v Ghaně zaznamenáno 266 200 případů s prevalencí 1,9 % u dospělých (20-79 let). Ve stejném roce bylo zaznamenáno přibližně 4790 úmrtí, kromě mnoha nediagnostikovaných případů v Africe tvořil diabetes mellitus II. typu (T2DM) 90-95 % všech diagnostikovaných případů . Vztah mezi obezitou a cukrovkou byl u ghanské populace dobře zdokumentován . Studie mezi městskými a venkovskými usedlíky v ghanské populaci zjistila zvýšený výskyt kardiometabolických rizikových faktorů u městských usedlíků v důsledku jejich zvýšeného sedavého zaměstnání a nezdravých stravovacích návyků . V subsaharské Africe byla hypertenze následovaná obezitou obecně známými kardiometabolickými rizikovými faktory spojenými s celkovou dospělou populací . Obezita a nadváha jsou spojeny se zvýšeným kardiometabolickým rizikem; to se však může výrazně lišit podle věku, stravovacích návyků, pohlaví, a dokonce i mezi účastníky s morbidní obezitou . Spor o nejúčinnější antropometrický index spojený s kardiometabolickými rizikovými faktory u diabetiků však zůstává nevyřešen. Rizikové faktory kardiovaskulárních onemocnění (KVO), jako je obezita, hypertenze a dyslipidemie, jsou u pacientů s DM běžné a vystavují je zvýšenému riziku kardiálních příhod . Kromě toho řada studií zjistila biologické mechanismy spojené s DM, které nezávisle na sobě zvyšují riziko KVO u pacientů s diabetem . Index tělesné hmotnosti (BMI), který je nejstudovanějším antropometrickým ukazatelem, má podle několika prospektivních a průřezových studií významný vztah k rizikovým faktorům KVO . Existují však kumulativní pochybnosti o jeho úloze při predikci rizikových faktorů KVO . To vedlo k rostoucímu počtu důkazů pro indexy abdominální obezity, jako je obvod pasu (WC), poměr pasu k bokům (WHR) a poměr pasu k výšce (WHtR), jako prediktory KVO . Ve studii mezi jihoafrickými černochy byl WHtR zjištěn jako významný prediktor pro všechny složky kardiometabolického rizika po 5 letech u dospělé populace . Použití WHtR poskytuje alternativní antropometrický index centrální obezity, který se vyhýbá omezením WC, protože zahrnutí výšky do indexu zvyšuje vyloučení jakéhokoli potenciálního ovlivnění kardiometabolického rizika výškou . Předchozí studie zjistily podobné hraniční hodnoty WHtR pro zvýšené kardiometabolické riziko u kavkazské a asijské populace i u mužů a žen . WrC je jednoduchý antropometrický nástroj pro měření velikosti kosterního rámce . V nedávné době bylo v několika studiích naznačeno, že souvisí s inzulinovou rezistencí u obézních dětí a dospělých , jeho zohlednění jako měření distribuce periferního tuku vzbudilo velkou pozornost . Navíc je snadným nástrojem pro zjišťování míry velikosti kosterního rámce, aniž by byl vážně ovlivněn variabilitou tělesného tuku .

Různé další antropometrické indexy, jako je WC, obvod boků (HC) a WHR, byly použity k určení indexu, který má užší vztah ke kardiometabolickým rizikovým faktorům u diabetiků. Pokud je nám známo, nebyla provedena žádná studie, která by určila souvislost WrC a WHtR s kardiometabolickými rizikovými faktory u diabetiků v ghanské populaci. Na rozdíl od požadavku na rutinní léčbu se velmi doporučuje individuální stratifikace rizika a je třeba objasnit správné antropometrické měření, které definuje jedince ohrožené kardiometabolickými komplikacemi. K zaplnění této mezery se tato studie snažila určit souvislost mezi WrC a WHtR s kardiometabolickými rizikovými faktory a zjistit prediktivní hodnoty WrC a WHtR pro kardiovaskulární rizikovou zátěž pomocí systému lipidového skóre FS10.

2. Metodika

2.1. Metodika měření kardiometabolického rizika

2.1. Metodika měření kardiometabolického rizika Design studie a prostředí

Jednalo se o průřezovou studii provedenou mezi diabetickými pacienty, kteří týdně navštěvují diabetologickou ambulanci okresní nemocnice Begoro. Diabetická klinika v okresní nemocnici Begoro je jedinou nemocnicí v okrese Fanteakwa North ve východním regionu Ghany, která provozuje diabetickou kliniku. Navíc se nachází ve městě Begoro a ročně ji navštíví 110 134 osob z více než 157 komunit v okrese. Slouží také jako hlavní referenční zařízení pro komunitní službu plánování zdraví (CHPS, tj. program vedený komunitním zdravotníkem, který je široce realizován v celé Ghaně a vyniká svým dopadem na úmrtnost dětí do 5 let a úmrtnost matek ) centra, kliniky a zdravotní střediska v okrese Fanteakwa a přilehlých okresech. Výběr vzorků byl tedy bez zkreslení, ale se spravedlivým rozdělením pokrývajícím etnické skupiny, přičemž většinu tvořili Akanové a Ga-dangmové v rámci okresu.

2.2. Výběr vzorků v rámci okresního šetření Studijní populace a výběr subjektů

Pomocí nepravděpodobnostního výběrového šetření bylo do studie zařazeno celkem 384 diabetiků. Výběr subjektu byl proveden pomocí strukturovaného dotazníku. Na ambulanci (OPD) byly umístěny vyškolené zdravotní sestry, které všem subjektům během zdravotní prohlídky zadaly dotazníky týkající se životního stylu (včetně kouření a pití alkoholu), anamnézy (včetně anamnézy minulých onemocnění a anamnézy léků), fyziologických stavů (včetně těhotenství a doby hladovění) a sociodemografických údajů. Výzkumník před sběrem ověřil vyplnění každého dotazníku. Ze studie byly vyloučeny subjekty s neúplnými údaji a také subjekty, které byly těhotné nebo trpěly chronickým onemocněním, které může ovlivnit metabolický stav nebo složení těla (např. onemocnění štítné žlázy nebo hypotalamu, chronická hepatitida a cirhóza). Vzorek použitý pro současnou analýzu tvořilo 147 mužů a 237 žen. Protokol o výběru subjektu je znázorněn na obrázku 1.

Obrázek 1

Průběžné schéma protokolu o výběru subjektu.

2.3. Kritéria zařazení a vyloučení

Všichni diabetici s kompletními údaji o sociodemografických charakteristikách a životním stylu bez jakéhokoli chronického onemocnění revidovaného z jejich anamnézy byli zařazeni do studie.

2.4. Stanovení velikosti vzorku

Z odhadované populace 1870 diabetiků bylo vybráno celkem 384 diabetiků, přičemž byla použita poměrná míra 20,5 %, hladina spolehlivosti 95 % (z-skóre 1,96) a chyba 5 %. Pomocí Cochranova vzorce , minimální požadovaná velikost byla 300; aby se však zohlednila míra neodpovědi 10,0 % a silnější statistická síla a velikost účinku, byly vzorky promítnuty na 384 studentů.

2,5. Měření krevního tlaku

Krevní tlak (TK) byl zaznamenán po 5 minutách odpočinku, kdy byl subjekt vsedě, pomocí manuálního a automatického sfygmomanometru umístěného na pravé paži subjektu. Ten byl změřen třikrát a byla zaznamenána průměrná hodnota. Osoby byly považovány za hypertoniky, pokud užívaly antihypertenzní léky, pokud samy uvedly diagnózu hypertenze, pokud byl jejich systolický tlak vyšší než 140 mmHg, pokud byl jejich diastolický tlak vyšší než 90 mmHg nebo kombinace těchto znaků.

2.6. Zjištěný tlak byl považován za hypertenzi. Antropometrická měření

Tělesná hmotnost vyjádřená v intervalech po 0,1 kg byla měřena ráno nalačno pomocí automatické váhy. Pro měření tělesné výšky s přesností na centimetry byly použity přenosné tyčové stadiometry. Subjekt stál rovně, s chodidly položenými k sobě a naplocho na zemi, patami, hýžděmi a lopatkami se opíral o svislou desku a paže měl volné a uvolněné s dlaněmi směřujícími mediálně. Jejich hlavy byly pečlivě umístěny ve frankfurtské rovině, přičemž dolní okraje očnice byly ve stejné horizontální rovině jako horní okraj zevního zvukovodu. BMI byl vypočten jako podíl tělesné hmotnosti a výšky na druhou (kg/m2).

WrC byl měřen u subjektů vsedě pomocí metru umístěného nad Listerovým bulbem distálního radia a nad distální ulnou. HC byla měřena v úrovni maximálního hýžďového výběžku a obvod pasu ve středu mezi předním horním kyčelním hřebenem a nejnižším žebrem pomocí svinovacího metru, zatímco subjekt stál s nohama 25-30 cm od sebe. Metr byl přiložen přímo na kůži. Pacientům bylo umožněno normálně vydechnout a byla provedena měření. Páska byla držena lehce, aby nedošlo ke stlačení kůže. WHtR a WHR byly vypočteny jako WC (cm) děleno výškou (cm), respektive HC. Index tělesné adipozity (BAI) byl vypočten jako velikost boků v porovnání s výškou pacienta .

Index konicity (CI) byl určen z měření hmotnosti, výšky a obvodu pasu .

Index objemu břicha (AVI) byl odvozen z měření obvodu pasu (WC) a obvodu boků (HC) .

Index viscerální adipozity (VAI) využívá obvod pasu (WC), BMI, hladiny triglyceridů (TG) a HDL-C účastníka studie .

Všechna měření prováděli dva (2) zdravotničtí technici, z nichž jeden byl vyšetřující a druhý zapisující.

2.7. Měření obvodu pasu (WC), BMI, triglyceridů (TG) a HDL-C. Biochemická analýza

Subjekty byly nalačno minimálně 12 hodin a vyvarovaly se stravy s vysokým obsahem tuku a konzumace alkoholu po dobu nejméně 24 hodin před flebotomií. Glukóza v krvi nalačno byla měřena pomocí glukometru One Touch a zaznamenána. Vzorek žilní krve nalačno byl odebrán mezi 6:00 a 11:00 hodinou do zkumavky s gelovým separátorem; vzorek se nechal srazit a centrifugoval se při 5000 otáčkách za minutu při pokojové teplotě po dobu 5 minut. Sérum bylo poté odděleno do obyčejné zkumavky a před analýzou v nemocniční laboratoři uloženo v chladničce o teplotě 4 °C. Klinická chemie zahrnovala vyšetření celkového cholesterolu (TC), cholesterolu v lipoproteinech o vysoké hustotě (HDL-C), lipoproteinu o velmi nízké hustotě (VLDL-C), lipoproteinu o nízké hustotě (LDL-C) a triglyceridů (TG) pomocí automatického chemického analyzátoru COBAS INTEGRA® 400 plus. Další parametry, jako je koronární riziko, byly vypočteny vydělením TC a HDL-C. Diagnóza MetS byla definována jako centrální obezita plus dyslipidémie a hypertenze nebo zvýšená plazmatická glukóza, jak je znázorněno v tabulce 1. Kardiometabolické riziko bylo definováno jako soubor hypertenze, metabolického syndromu a zvýšeného obvodu pasu (nad 102 cm u mužů a 88 cm u žen) doprovázený výše citovanými změnami lipidového profilu (HDL cholesterol pod <1,03 mmol/l u mužů a <1,29 mmol/l u žen a sérové triglyceridy nad ≥1,7 mmol/l).

2.8. Metabolický syndrom. Statistická analýza

Všechny statistické analýzy byly provedeny odděleně podle pohlaví pomocí programu Statistical Package for Social Science (SPSS verze 12.0). Základní charakteristiky byly prezentovány popisnou analýzou jako průměry a směrodatné odchylky (SD) pro spojité údaje a jako četnosti pro kategoriální údaje. Srovnání mezi muži a ženami bylo provedeno pomocí t-testů nezávislých vzorků pro spojité údaje a chí-kvadrát testů pro kategoriální údaje. Ke zjištění korelace mezi antropometrickými ukazateli a kardiometabolickými rizikovými faktory byly použity Pearsonovy korelační koeficienty. Křivky ROC (Receiver operating characteristic) byly použity k prokázání diskriminační schopnosti antropometrického indexu v celém rozsahu možných hodnot při detekci kardiometabolického výsledku, kvantifikované pomocí plochy pod křivkou (AUC). Optimální mezní bod pro každou antropometrickou proměnnou při predikci daného kardiometabolického výsledku byl stanoven na základě nejvyšší kombinace senzitivity a specificity. hodnoty menší než 0,05 byly považovány za ukazatel statistické významnosti.

3. Etické aspekty

Výzkumy byly schváleny Výborem pro publikace a etiku lidského výzkumu (CHRPE) na School of Medical Sciences, Kwame Nkrumah University of Science and Technology (KNUST), Kumasi, Ghana, ve spolupráci s vedením okresní nemocnice Begoro. Účast byla dobrovolná a od každého účastníka byl získán písemný informovaný souhlas v souladu s Helsinskou deklarací. Respondenti byli ujištěni, že získané informace budou použity výhradně pro výzkumné a akademické účely. Kromě toho byla respondentům dána možnost kdykoli se ze studie odhlásit, pokud si mysleli, že v ní nemohou pokračovat.

4. Výsledky

Základní charakteristiky a prevalence kardiometabolických rizikových faktorů studijního vzorku jsou uvedeny v tabulce 2. V tabulce 2 je uveden počet respondentů, kteří se zúčastnili studie. Výsledky ukázaly, že průměrný věk mužů byl ve srovnání s věkem žen výrazně vyšší (60,8 ± 11,5 oproti 55,0 ± 13,3, ). Mužští účastníci měli významně větší velikost zápěstí než ženy (17,4 ± 0,8 versus 16,4 ± 1,0, hodnota < 0,0001). Rozdíly byly patrné i mezi muži a ženami, kde průměrná hodnota centrální adipozity (WHR) byla významně vyšší u mužů (0,96 ± 0,07 versus 0,91 ± 0,06, hodnota = 0,002). Významně vyšší hodnoty TC a LDL-C však byly zaznamenány u žen ve srovnání s muži (7,2 ± 1,4 oproti 5,9 ± 1,6 a 5,15 ± 1,35 oproti 3,89 ± 1,42, hodnota < 0,0001). BAI byl rovněž významně vyšší u žen ve srovnání s muži (32,8 ± 6,2 oproti 27,6 ± 3,6, hodnota < 0,0001). Studovaná populace byla srovnatelná z hlediska prevalence kardiometabolického rizika a antropometrických parametrů kromě výše uvedených odchylek (všechny hodnoty > 0,05).

Tabulka 3 znázorňuje regresní analýzu obvodu zápěstí pro dyslipidemii a hemodynamické parametry. Pokud jde o ženy, bylo zjištěno, že WrC je významným pozitivním prediktorem pro MetS a SBP . Koeficienty determinace byly 0,221 a 0,481, což znamená, že WrC byl významně zodpovědný za 22,1 % a 48,1 % pro MetS a SBP. Bylo však zjištěno, že WrC není statisticky významným prediktorem pro dyslipidémii a hemodynamické ukazatele ve vztahu k mužům. Bylo pozorováno, že WHtR je významným pozitivním prediktorem pro TG u žen, nikoli u mužů.

Tabulka 4 zobrazuje AUC jednotlivých antropometrických indexů při predikci vícenásobného kardiometabolického rizika u mužů a žen. Každý index kromě indexu viscerální adipozity (VAI) byl nejlepší v predikci MetS u obou pohlaví v rozmezí od 0,68 do 1,00 při 95% intervalu spolehlivosti, hodnoty < 0,05. U obou pohlaví se hodnoty pohybovaly v rozmezí od 0,68 do 1,00. U mužů i žen byl VAI nejlepším prediktorem dyslipidemie (TG a nízký HDL-C). AUC BAI v predikci TC byla významná pouze u mužů. Avšak AUC WrC, WHtR, AVI, VAI, CI, BAI a BMI byly nejlepšími prediktory více kardiometabolických rizikových faktorů (hypertenze, MetS a dyslipidemie) u mužů i žen, hodnoty < 0,05. V případě žen byla AUC WrC, WHtR, AVI, VAI, CI, BAI a BMI nejlepší. Hraniční hodnota WrC predikující kardiometabolické rizikové faktory byla vyšší u mužů než u žen (17,5 až 17,8 oproti 16,0 až 16,7). Avšak hodnota BAI byla při predikci kardiometabolických rizikových faktorů vyšší u žen (30,5 až 32,8) než u mužů (24,2 až 29,5). Tabulka 5 uvádí mezní hodnoty, senzitivity a specificity antropometrických indexů predikujících kardiometabolické rizikové faktory.

Mnohočetné logistické analýzy lipidového profilu, hemodynamických indexů a antropometrických ukazatelů pro predikci výskytu 10leté úrovně rizika KVO u diabetiků po kontrole věku trvání diabetu a anamnézy hypertenze jsou uvedeny v tabulkách 5 a 6. U osob se špatně kontrolovaným FBS je významně vyšší pravděpodobnost vzniku KVO . Podobně byla zvýšená pravděpodobnost pozorována u pacientů s vysokým TC , TG , LDL-C a MetS, ale nebyla statisticky významná (). Přítomnost MetS a diagnóza hypertenze pomocí SBP byly spojeny s významně zvýšeným rizikem vzniku CVD.

Jak ukazuje tabulka 7, větší obvod zápěstí byl spojen se zvýšenou pravděpodobností vzniku KVO za 10 let, ale nebyl statisticky významný (). Podobně byly zvýšené šance pozorovány i u ostatních antropometrických ukazatelů jak pro střední, tak pro vysoké riziko výskytu KVO za 10 let, ale nevykazovaly žádné významné výsledky ().

5. Diskuse

Kardiometabolické riziko se běžně používá k popisu souhrnného rizika vzniku kardiovaskulárních onemocnění. Přestože na takovém riziku panuje obecná shoda, stále existují rozdíly v diagnostice centrální obezity . V této studii byly kromě konvenčních indexů centrální obezity zahrnuty nedávno zavedené indexy WrC a WHtR.

V této studii byl WrC významně spojen s MetS a hypertenzí (při použití SBP > 140) u diabetiček, ale u mužů nebyl zjištěn žádný významný vztah. WrC byl navíc významným prediktorem MetS a hypertenze u ženských subjektů i po kontrole věku subjektu, délky trvání diabetu, hypertenze v anamnéze a FBS (kontrola glykémie) (tab. 3). To je v rozporu s výsledky průřezové studie Jahangiriho et al. mezi íránskou populací. Studie zjistila významný pozitivní vztah mezi WrC a MetS u obou pohlaví. U ženské populace je WrC v predikci kardiometabolických abnormalit nezávislý na mírách celkové a centrální obezity . To by mohlo být vysvětleno přítomností osy „kost-tuk-pankreas“, která reguluje energetickou hemostázu a koordinuje rozdělení energie mezi kostní a tukovou tkáň a ovlivňuje citlivost na inzulín . V jiné průřezové studii Capizziho a kol. provedené mezi dětmi a dospívajícími s nadváhou a obezitou s cílem identifikovat WrC jako marker inzulinové rezistence zjistili významnou pozitivní asociaci mezi WrC, jeho kostní složkou a inzulinovou rezistencí, což je podobné našim zjištěním. Výsledky potvrzující naše zjištění v této studii předložilo i několik dalších studií . V této studii bylo zjištěno, že WHtR je významným pozitivním prediktorem TG u žen, nikoli u mužů, což je v souladu se zjištěními z předchozích studií .

Rozdíl mezi oběma pohlavími, pokud jde o souvislost mezi obvodem zápěstí a výskytem kardiometabolických rizikových faktorů, by mohl být způsoben vlivem pohlavních steroidních hormonů a jejich interakcí s kostním metabolismem a homeostázou glukózy . V metaanalýze, kterou provedli Ma et al. s cílem zhodnotit souvislost mezi hustotou kostního minerálu (BMD) a diabetem mellitem 2. typu, dospěli k závěru, že celkově mají jedinci s T2DM asi o 25-50 % SD vyšší BMD ve srovnání s kontrolními osobami bez diabetu. Fyziologicky má inzulin anabolický účinek na kost díky své strukturální homologii s IGF-1 tím, že interaguje s receptorem IGF-1, který je přítomen na osteoblastech .

V současné studii byly identifikovány genderově stratifikované hraniční hodnoty silných antropometrických ukazatelů, které se ukázaly být lepšími prediktory kardiometabolických rizikových faktorů. Optimální hraniční hodnota WrC pro identifikaci jedinců se zvýšeným kardiometabolickým rizikem je mezi 17,5 a 17,8 cm u mužů a 16,0 a 16,7 cm u žen, zatímco hodnota WHtR byla mezi 0,52 a 0,61 u mužů a 0,53 a 0,59 u žen. Konzistence v odhadu rizika pomocí stanovených cut-off byla špatná až dostatečná u odhadu WrC; vysokého systolického tlaku, kappa (0,05) u žen; a metabolického syndromu, kappa (0,23) u žen a (0,32) u mužů. Shoda s WHtR byla dobrá pro SBP, kappa (0,24 a 0,40) u mužů a žen, resp. velmi dobrá pro metabolický syndrom, kappa (0,58) u mužů a (0,84) u žen. Současná studie uvádí desetileté riziko vzniku KVO u pacientů s diabetem a věrohodné rizikové faktory. Při použití Framinghamského rizikového skóre mělo 61 % subjektů zvýšené desetileté riziko vzniku kardiovaskulárních onemocnění (KVO). Muži i ženy vykazovali deskripci prevalence predispozičního kardiovaskulárního rizika a středního až vyššího rizika vzniku KVO v budoucnu. S výsledky této předkládané studie částečně koheruje multicentrická studie v Brazílii mezi pacienty s diabetem II. typu, kterou provedli Gomes et al . V jiné studii mezi pacienty s diabetem v Manipuru v severovýchodní Indii zjistili Tungdim et al. podobné výsledky, které potvrzují naše současné zjištění. Několik dalších studií uvádí vyšší riziko KVO u žen. Hromadící se důkazy z nedávných zjištění prokázaly změny ochranného mechanismu souvisejícího s estrogeny v důsledku diabetu . To představuje nepříznivé změny kardiovaskulárního rizika vedoucí ke zvýšené aterogenezi u žen . V metaanalýze Agatisa et al. a Kanaya et al. mezi pacienty s T2DM rovněž uvádějí, že ačkoli je pravděpodobnost úmrtí na KVO vyšší u žen než u mužů, počet nadměrných úmrtí připadajících na diabetes je po kontrole rizika KVO vyšší u mužů. Vysoký výskyt středně vysokého až vysokého výskytu desetiletého kardiovaskulárního onemocnění u subjektů lze vysvětlit jejich životním stylem bez pohybu, špatnou kontrolou glykémie (74,6 %), prevalencí hypertenze (42,4 %), vysokým LDL (80,5 %) a MetS (76,3 %).

Literatura přinesla několik protichůdných zjištění týkajících se škodlivého vlivu hyperglykémie na kardiovaskulární rizikový profil. Vysoká hladina glukózy v krvi vede k oxidačnímu stresu a mitochondriální nadprodukci superoxidu, což bylo potvrzeno v patogenezi diabetických mikro- a makrovaskulárních komplikací . Bylo zjištěno, že pravidelná fyzická aktivita je spojena s nižším rizikem kardiovaskulární morbidity a mortality, a to jak v primární, tak sekundární prevenci , zatímco zvýšení malých denzních LDL částic a ApoB u pacientů s diabetes mellitus II. typu (T2DM) je prediktorem kardiovaskulárního rizika . Výsledky této studie ukázaly, že větší WrC je spojen se zvýšenou pravděpodobností středního a vysokého rizika vzniku KVO za 10 let (tabulka 5). V kohortové studii Mohebi et al. uvádějí , že WrC byl nezávisle spojen s hypertenzí a výsledkem KVO. WHtR byl také pravděpodobným rizikovým markerem pro příhody KVO se zvyšující se pravděpodobností středního a vysokého výskytu KVO za 10 let (tab. 6). Předpokládalo se, že WrC je možným zástupným ukazatelem stavu tělesných kostí, a nezjišťovalo se žádné měřítko stavu kostí; proto jsme nemohli vyhodnotit skutečnou prediktivní sílu stavu kostí ve vztahu k výsledkům CVD. Bez ohledu na to, že zjištění v této studii jsou srovnatelná se zprávami z předchozích studií, velikost vzorku byla malá a použití nepravděpodobnostního přístupu k výběru vzorků mohlo ovlivnit statistickou sílu a vnést výběrové zkreslení.

6. Výsledky této studie jsou srovnatelné s výsledky předchozích studií. Závěr

Použití hraničních hodnot WrC specifických pro pohlaví může nabídnout předpokládaný marker pro včasnou detekci kardiometabolických rizikových faktorů u pacientů s diabetem; jelikož se tedy jedná o jednoduchou a snadno zjistitelnou míru, lze WrC a WHtR považovat za nové antropometrické hodnocení pro predikci kardiovaskulárních a metabolických komplikací. Kromě toho, s ohledem na měření centrální a celkové obezity, zvyšující se obvod zápěstí zdůraznil nezávislé riziko pro výskyt kardiometabolických rizikových faktorů pouze u diabetiček. Je třeba provést další studii, která by zahrnula měření stavu kostí a zásob tělesného tuku, aby bylo možné vyhodnotit skutečnou prediktivní sílu stavu kostí ve vztahu k výsledku kardiometabolického rizika ve větší populaci.

Konflikty zájmů

Autoři prohlašují, že v souvislosti s publikací tohoto článku nedošlo ke konfliktu zájmů.

Poděkování

Autoři by chtěli poděkovat vedení a zaměstnancům okresní nemocnice Begoro, oddělení molekulární medicíny, za to, že jim umožnili provést tuto práci na jejich odděleních.