În luna mai a anului trecut, Dave Cherman de la Pitcher List a scris un articol care servește ca o lectură obligatorie pentru oricine dorește să înțeleagă elementele de bază ale metricilor de disciplină a plăcii de lovire. Printre numeroasele mărunțișuri și concluzii interesante pe care Dave le-a descoperit, cea mai relevantă a fost aceea că rata de contact a unui jucător care lovește este cel mai bun predictor statistic al ratei sale de eliminare a loviturilor.

Schimbările în rata de contact și rata de eliminare reciprocă a acesteia (whiffs / swings) explică aproximativ 83% din deviațiile în rata de eliminare a loviturilor pentru lovitori. Ca urmare, analiștii se concentrează asupra mișcărilor pe termen scurt ale ratei de whiff ca indicator al schimbărilor actuale sau viitoare ale ratei de eliminare. Mai mult, ei se concentrează pe nivelul general al ratei de eliminare a unui jucător în raport cu rata de whiff, prognozând o regresie a acesteia din urmă în cazul în care rata de eliminare este prea mare sau prea mică.

Acest tip de analiză funcționează de cele mai multe ori. Cu toate acestea, așa cum Dave a subliniat cu perspicacitate, relația dintre contact și eliminări nu este perfectă. O mare parte din jucători se abat de la normă, fie peste, fie subperformând rata de strikeout preconizată de whiff. Acest articol va explora acești jucători și ce determină aceste abateri.

Background

Pentru a reitera constatările lui Dave: Rata de contact, sau rata de whiff reciprocă a acesteia, este câinele de top atunci când vine vorba de prezicerea ratei de strikeout. Într-un eșantion de 204 lovitori care au eclipsat 1.000 de apariții în farfurie și 2.000 de lovituri din 2016 până în 2018, coeficientul R2 între rata de whiff și rata de strikeout a fost un robust 0,83 (valorile mai apropiate de 1,00 indică o relație puternică). Acea linie de cea mai bună potrivire are o pantă de aproximativ 0,87, ceea ce înseamnă că pentru o creștere de 1,00% a ratei de whiff, se așteaptă ca rata de strikeout să crească cu aproximativ 0,87%.

Compromiterea acestui lucru în memorie este importantă. Adesea, analiștii se vor referi la mișcările în rata de lovituri de lovire sau în rata de lovituri exterioare ca indicii ale faptului că disciplina de bază a unui jucător de baseball s-a schimbat. În timp ce aceste măsurători au valoare și poate că sunt mai bune pentru a explica o statistică precum rata de plimbare, ele sunt inferioare atunci când vine vorba de prezicerea ratei de lovituri. De exemplu, R2 pentru rata de lovire a loviturilor și rata eliminărilor este de 0,62, ceea ce indică o corelație semnificativ mai mică decât cea a ratei de whiff, în timp ce nu există o relație perceptibilă între rata de lovituri exterioare și rata eliminărilor.

Dar, în timp ce rata de whiff este un precursor puternic al ratei eliminărilor, puterea sa de predicție nu este valabilă pentru toți jucătorii. Observați punctele situate fie semnificativ deasupra, fie sub linia de trend din grafic. Cei prezentați mai sus, evidențiați de Wil Myers, Trevor Story și Chris Davis, sunt jucători care elimină mai mult decât ar sugera rata lor de whiff. Cei de mai jos, evidențiați de Maikel Franco, Adam Jones și Avisail Garcia, elimină mai puțin decât se așteptau (Rețineți că rata de eliminare prevăzută a fost determinată prin introducerea ratei de eliminare a jucătorului ca variabilă x în formula y = 0,8662x – 0,0014 găsită în graficul de mai sus).

Atât Story, cât și Myers sunt cazuri interesante, deoarece ratele lor reale de eliminare sunt cu mai mult de 5,0% mai mari decât nivelurile lor prevăzute. Alte nume care se află în intervalul ridicat de outlier strikeout includ Brett Gardner, Miguel Sano, Logan Forsythe și Tommy Pham.

Franco, Jones și Garcia sunt însoțiți de Carlos Gonzalez, Brandon Phillips, Hunter Pence, Didi Gregorius și Nelson Cruz ca jucători capabili să își depășească tendințele de whiff, adesea cu 4,0% până la 5,0%. Pentru perspectivă, reducerea ratei de ratare cu 4,5% adaugă încă 30 de mingi în joc sau oportunități de plimbare pentru un jucător pe sezon.

Swing Away, Avisail

Primul pas pentru a evalua de ce există aceste diferențe este să începem simplu: Examinați rata de oscilație a unui jucător, care este calculată ca număr de oscilații împărțit la numărul total de aruncări.

Dave a arătat în articolul său că rata de oscilație nu prezintă o relație cu rata de eliminare în ansamblu. Dar are un efect semnificativ asupra motivelor pentru care anumiți jucători depășesc sau nu rata de reușită așteptată. Graficul de mai jos compară relația dintre rata de oscilație și K Delta, care este diferența dintre rata de eliminare a jucătorului prevăzută de whiff și rata de eliminare reală a jucătorului.

R2 de 0.23 arată că rata de swing explică o parte apreciabilă a variației în K Delta, impactul fiind extrem de relevant în cazurile aberante prezentate mai sus.

Dintre cei 10 jucători cu cea mai mare K Delta, patru au prezentat o rată de swing în a cincea percentilă sau mai mică, în timp ce nouă au fost în a 39-a percentilă sau mai mică. Trevor Story este singurul jucător care a afișat o rată de swing peste acest nivel, ajungând în percentila 62. Rata medie de oscilație pentru acest grup a fost de 41,8% – mult sub media MLB de 47,0%.

O relație similară este prezentă și în rândul jucătorilor cu cel mai mic K Delta. Patru dintre ei se clasează în a 96-a percentila sau mai sus în ceea ce privește rata de balansare. Opt eclipsează a 76-a percentila. Singurele două rețineri, care ambele posedă niveluri aproximativ medii ale ratei de swing, sunt Pence și Cruz. Rata medie de oscilație pentru acest grup a fost de 52,4%.

Jucătorii care se balansează mai mult posedă două avantaje distincte în evitarea eliminărilor. În primul rând, ei pun mai multe mingi în joc mai devreme în numărătoare, ceea ce evită perspectiva a două lovituri și, ulterior, a eliminărilor. În al doilea rând, ei sunt mai puțin predispuși să accepte o a treia greșeală anunțată.

Acest lucru nu înseamnă neapărat că a lovi mai mult este mai bine. Înseamnă pur și simplu că, pentru o anumită rată de whiff, o rată mai mare de balansare duce la mai puține eliminări. Deși acesta este un rezultat bun, ar putea fi contracarat de o varietate de factori, inclusiv o calitate mai scăzută a mingii lovite. Acest lucru va fi explorat într-o postare viitoare.

Whiff Diff

Rata de aruncare este importantă. Dar mai există încă o altă variabilă primară care determină rata eliminărilor: „whiff diff.”

Whiff diff este o poreclă pe care am inventat-o pentru diferența în rata de whiff a unui jucător în diferite stări de numărare a loviturilor, în special între 0-0 și două lovituri. Teoria care stă la baza acestei teorii este că anumiți jucători ar putea aplica o abordare mai agresivă a leagănului mai devreme în timpul numărătorii, ceea ce duce la rate generale ridicate de whiff, dar își îmbunătățesc abilitățile de contact cu două lovituri, care este starea imperativă pentru a câștiga sau a evita eliminările.

Sigur, acest lucru pare să fie cazul, cu whiff diff între 0-0 și două lovituri explicând 20% din variația în K Delta.

Rata de whiff diff a lui Story de 5,8% este una dintre cele mai mari din baseball, clasându-se în micuța a patra percentila. Acest lucru înseamnă că abilitatea lui Story de a face contact se deteriorează în mod semnificativ cu două lovituri: o trăsătură care conduce probabil la Delta K lider în ligă.

Patru dintre primii 10 în Delta K se clasează în percentila a opta sau mai mică în whiff diff, cu opt dintre cei 10 clasându-se în a 20-a sau mai mică.

Acum începem să creăm o imagine reală a motivului pentru care majoritatea acestor jucători își depășesc rata de strikeout. Dacă ei se balansează mai puțin și, astfel, pun mai puține mingi în joc mai devreme în numărătoare și iau mai multe a treia greșeală numită, în timp ce, de asemenea, whiffing mai mult cu două greve, atunci ratele lor de strikeout vor fi mai mari decât se așteaptă.

Myers și în special Napoli sunt aberantele whiff diff; cu toate acestea, rețineți că ambii jucători au posedat ratele de balansare în percentila 24 sau mai mică.

Șase dintre cei mai mari jucători K Delta au obținut scoruri în percentila 85 în whiff diff, în timp ce doar un singur jucător s-a clasat sub percentila 63. Acest lucru înseamnă că acești jucători și-au îmbunătățit semnificativ rata de whiff atunci când numărătoarea a ajuns la două lovituri.

Cazul lui Brandon Phillips este deosebit de interesant, a cărui rată de whiff a scăzut de la 24,8% la 0-0 la 15,6% cu două lovituri, o scădere masivă de 9,2%. Pence prezintă o scădere similară, trecând de la 33,4% la 25,0%.

Mecanismele exacte din spatele acestui fenomen sunt neclare. Sunt acești jucători de fapt mai buni cu două lovituri decât alți jucători, sau abordarea lor la începutul numărătorii este doar exagerat de agresivă, iar abordarea lor cu două lovituri reflectă mai mult abilitatea lor de bază? Acestea sunt întrebări care vor fi explorate într-un articol ulterior.

Aplicații recente

Analiza de mai sus a utilizat date din 2016-18 cu un prag minim de 1.000 de apariții pe platou și 2.000 de lovituri. În timp ce acest tip de set de date robuste este necesar pentru a stabili o bază teoretică solidă, acesta a exclus, de asemenea, mulți jucători care au devenit active fantasy relevante în ultimul an. Drept urmare, haideți să analizăm câteva nume interesante pe baza performanțelor lor de la începutul anului 2018.

Yoan Moncada, care a fost absent din setul de date 2016-18 pentru că nu a atins pragul de apariție în platou, este aproape de vârful ligii în K Delta de la începutul anului 2018. Rata de swing a lui Moncada din percentila 14, împreună cu diferența de whiff din percentila 26, reprezintă elixirul perfect pentru mai multe eliminări decât se anticipa.

Phillies slugger Rhys Hoskins, împreună cu Dodgers first baseman Max Muncy, se află într-o barcă similară, cu rate microscopice de leagăn care reduc numărul lor de mingi în joc la începutul numărătorii și conduc numărătoarea la două lovituri, rezultând astfel o creștere a eliminărilor în raport cu whiff-urile.

Jake Bauers, în ciuda unui început lent al carierei sale MLB, este un favorit al multora din comunitatea de analiști. În timp ce rata sa redusă de whiff ar putea fi interpretată ca un semn de creștere la farfurie, dar poate că așteptările ar trebui să fie temperate având în vedere rata sa scăzută de balansare și diferența ridicată de whiff.

Mets shortstop Amed Rosario deține unul dintre cele mai mari percentile însumate ale ratei de swing și whiff diff din baseball, la 178, ceea ce indică faptul că are o abordare a plăcii pentru a-și depăși în mod constant rata de whiff.

Adalberto Mondesi este un caz interesant, combinând o rată de swing foarte mare cu una dintre cele mai mari mărci de whiff diff. Până în prezent, el a reușit să se mențină pe linia de plutire cu o rată de strikeout în intervalul de 27%, dar nu aș fi surprins să văd că aceasta va crește dacă nu-și poate îmbunătăți abordarea de două lovituri. Javier Baez este tăiat din aceeași stofă, lovind aproape totul și vizând contactul dur la începutul numărătorii.

Bryce Harper, așa cum am remarcat în articolul meu despre relația dintre whiffs și butoaie, schimbă swing-and-miss pentru contactul dur în ultimele câteva sezoane. Din fericire, el adoptă această abordare agresivă mai devreme în numărătoare, cu o diferență de whiff de -8,7% care se stabilește în a 93-a percentila.

Ruptura de contact pe care Corey Dickerson a experimentat-o în 2018 este susținută și mai mult de rata sa de balansare din a 100-a percentila și de diferența de whiff din a 94-a percentila.

Concluzii

Rata de whiff este principalul motor din spatele ratei de strikeout. Cu toate acestea, rata de whiff ar trebui să fie privită împreună cu indicatorii de rată de balansare a unui jucător și whiff diff pentru a obține o imagine mai precisă a ratei lor de bază de strikeout. Înțelegerea acestor statistici este deosebit de importantă pentru jucătorii mai tineri, a căror rată de reușită în liga majoră nu este bine stabilită în piatră. Mai mult decât atât, ele sunt utile pentru a înțelege dacă volatilitatea pe termen scurt a ratei de whiff sau a ratei de strikeout este legată de o schimbare reală de bază în abordare.

Imagine prezentată de Justin Paradis (@FreshMeatComm pe Twitter)