De ce să folosești Java care necesită mai mult cod decât Python

Acum, vom discuta motivele pentru care Java este încă folosit pe scară largă, chiar dacă este un limbaj foarte verbos care necesită mai multe linii de cod și eforturi decât Python.

Tipare statică

Chiar dacă există mai multe dezavantaje ale unui limbaj cu tipare statică, așa cum am discutat mai sus, există și multe avantaje. Java oferă siguranță de tip care prinde toate erorile potențiale la compilare și nu la execuție ca Python, prin urmare, șansele de erori potențiale la execuție se reduc. Aceste caracteristici facilitează în cele din urmă gestionarea aplicațiilor mari. În timp ce Python este un limbaj cu tipare dinamică care prinde erorile în timpul execuției, iar erorile din timpul execuției sunt mai dificil de depanat decât cele din timpul compilării.

În plus, este foarte ușor de analizat codul Java decât Python, ceea ce este util în situațiile în care o echipă de programatori lucrează la același proiect. Programatorii Java ar înțelege rapid codul celuilalt, deoarece totul este declarat în mod explicit, dar programatorii Python s-ar confrunta cu mai multe probleme în timpul analizei codului său, deoarece totul este definit sau afișat în timpul execuției, atunci când tipurile de variabile sau semnăturile devin cunoscute.

Performanță și viteză

Deși nici Java, nici Python nu sunt cele mai bune opțiuni pentru aplicațiile care necesită calcul foarte mare. Cu toate acestea, în ceea ce privește performanța și viteza, Java are un avantaj solid față de Python. Mulțumită compilatorului JIT (Just-in-Time Compiler) care convertește foarte rapid codul byte Java în cod mașină nativ, performanța Java poate fi accelerată la fel de mult ca și C/C++.

În schimb, Python este mult mai lent în ceea ce privește performanța și viteza de execuție. Dezvoltatorii Python pot, de asemenea, să accelereze performanța codului Python prin diferite implementări ale limbajului de programare. De exemplu, ei pot utiliza Cython pentru a compila codul Python în cod C/C++ și Jython pentru a compila codul Python în cod Java etc. Cu toate acestea, Python nu oferă performanță și viteză nativă, așa cum o face Java.

Mai bună portabilitate și suport transplatformă

Ambele limbaje sunt independente de platformă. Cu toate acestea, Java ar putea avea un suport cross-platform mai bun.

Pentru că Python este mult mai lent decât Java, dezvoltatorii Python trebuie adesea să delege unele sarcini către biblioteci scrise în alte limbaje mai rapide, cum ar fi C++ sau Fortran. Prin urmare, companiile care utilizează Python ar putea avea nevoie de personal, instrumente și infrastructură pentru a dezvolta unele părți în, de exemplu, C, sau cel puțin să înfășoare bibliotecile C/C++ existente. Acest lucru înseamnă că ați putea pierde independența de platformă pe care o obțineți cu Python pur. Pe de altă parte, cu Java, companiile ar putea avea nevoie doar de un singur limbaj.

Programare simultană și paralelă

Java oferă suport complet pentru simultaneitate încă de la versiunea sa inițială. De asemenea, a adăugat ulterior mai multe caracteristici excelente privind concurența și multithreading-ul de-a lungul timpului. De asemenea, Java suportă mai bine programarea paralelă în comparație cu Python. Din cauza GIL (Global Interpreter Lock) care restricționează Python să ruleze într-un singur procesor, Python este mai degrabă un limbaj secvențial.

Ecosistem

Atât Python cât și Java au cu siguranță multe biblioteci și cadre robuste. Cu toate acestea, Java este un câștigător clar pentru dezvoltarea de aplicații la nivel de întreprindere, cu un set bogat de biblioteci și cadre mature orientate către întreprinderi și aplicații de volum mare. Aceste biblioteci și cadre sunt întreținute și susținute de o comunitate mare de dezvoltatori de întreprinderi. Astfel, dezvoltarea aplicațiilor pentru întreprinderi devine mult mai ușoară. Ecosistemele puternice sunt motivul pentru care majoritatea limbajelor vizează JVM, cum ar fi Scala, Kotlin, Clojure și Groovy etc.

În plus, există, de asemenea, instrumente puternice de gestionare a dependențelor, cum ar fi Gradle și Maven, care se găsesc în Java.

Mai populare în dezvoltarea mobilă

Ambele limbaje au spațiu în aproape toate sectoarele de calcul, inclusiv Desktop, Web, AI, calcul științific și analiza datelor. Putem discuta despre care este mai bun în aceste sectoare, menționând în același timp faptul că Python are mai mult avantaj în domeniul Data Analytics. Dar, telefonia mobilă este unul dintre sectoarele în care Java are un spațiu solid, chiar mai mult decât orice limbaj de programare din această eră, iar Python este ca nicăieri.

Este demn de remarcat faptul că Java este unul dintre limbajele de programare oficiale ale platformei mobile Android, alături de Kotlin. Și, un mare procent din aplicațiile care rulează pe dispozitivele Android, inclusiv smartphone sau tabletă, este dezvoltat pe Java. În plus, milioane de dispozitive încorporate folosesc Java.

În timp ce Python nu are acest tip de suport în spațiul mobil. Deși, putem dezvolta aplicații mobile folosind biblioteca din Python numită Kiwi. Dar, este nevoie de multe eforturi și timp pentru a construi acel nivel al aplicației mobile.

Atunci, când vine vorba de dezvoltarea aplicațiilor mobile, Java este opțiunea în locul lui Python.

Conectivitate puternică cu bazele de date

Java triumfă în fața lui Python în ceea ce privește conectivitatea cu bazele de date. Datorită JDBC (Java DataBase Connectivity), Java constă în straturi puternice de conectivitate a bazelor de date, cum ar fi Java Database Connectivity (JDBC), care este utilizat pe scară largă pentru conectivitatea programelor Java cu diferite baze de date, cum ar fi SQOOP sau SQL. Pe de altă parte, straturile de accesare a bazelor de date din Python sunt mai slabe decât JDBC din Java

.