Abstract

Studiul a determinat asocierea circumferinței încheieturii mâinii (WrC) și a raportului talie/înălțime (WHtR) cu factorii de risc cardiometabolic în rândul diabeticilor dintr-o populație din Ghana. Acest studiu transversal a implicat 384 de pacienți diabetici de la Spitalul Districtual Begoro, Ghana. Au fost măsurate tensiunea arterială, antropometria și indicii biochimici. Prevalența generală a dislipidemiei, a sindromului metabolic (MetS) și a hipertensiunii arteriale a fost de 42,4%, 76,3% și, respectiv, 39,8%. Intervalul optim de tăiere al WrC pentru identificarea persoanelor cu risc cardiometabolic crescut a fost de 17,5 până la -17,8 cm pentru bărbați și de 16,0 până la 16,7 cm pentru femei, în timp ce cel al WHtR a fost de 0,52 până la 0,61 pentru bărbați și de 0,53 până la 0,59 pentru femei. WrC pentru femei a fost un predictor independent semnificativ pentru MetS și tensiunea arterială sistolică . WHtR a fost un predictor pozitiv semnificativ pentru trigliceride pentru femei. Folosind scorurile de risc Framingham, 61% dintre subiecți au avut un risc ridicat de 10 ani de a dezvolta boli cardiovasculare (CVD), fără diferențe semnificative în ceea ce privește prevalența de gen. WrC și WHtR au fost asociate cu șanse crescute nesemnificative din punct de vedere statistic de risc moderat sau ridicat de a dezvolta MCV în 10 ani. Utilizarea unor cut-off-uri specifice sexului pentru WrC și WHtR poate oferi markeri putativi pentru identificarea precoce a CRF-urilor.

1. Introducere

Diabet zaharat (DM) este una dintre problemele majore de sănătate publică la nivel mondial, nu numai datorită numărului tot mai mare de persoane afectate, ci și în funcție de relația sa cu dizabilitatea și mortalitatea prematură și fără a neglija costurile implicate în tratamentul și prevenirea sa . Numai în Africa s-au înregistrat 14 milioane de cazuri diagnosticate de diabet; în 2015, Ghana a înregistrat 266 200 de cazuri, cu o rată de prevalență de 1,9% la adulți (20-79 de ani). Aproximativ 4790 decese înregistrate în același an în afară de numeroasele cazuri nediagnosticate în Africa, diabetul zaharat de tip II (T2DM) a reprezentat 90-95% din toate cazurile diagnosticate . Relația dintre obezitate și diabet a fost bine documentată în populația ghaneză . Un studiu efectuat în rândul coloniștilor din mediul urban și rural dintr-o populație din Ghana a constatat o creștere a factorilor de risc cardiometabolic în rândul coloniștilor din mediul urban din cauza sedentarismului crescut și a obiceiurilor alimentare nesănătoase . În Africa subsahariană, hipertensiunea, urmată de obezitate, a fost factorul de risc cardiometabolic cunoscut în mod obișnuit asociat cu populația adultă generală . Obezitatea și excesul de greutate sunt asociate cu un risc cardiometabolic crescut; cu toate acestea, acest lucru poate varia semnificativ în funcție de vârstă, obiceiurile alimentare, sex și chiar în rândul participanților cu obezitate morbidă . Cu toate acestea, discuția cu privire la cel mai eficient indice antropometric asociat cu factorii de risc cardiometabolic în rândul diabeticilor rămâne nerezolvată. Factorii de risc ai bolilor cardiovasculare (MCV), cum ar fi obezitatea, hipertensiunea arterială și dislipidemia, sunt frecvente la pacienții cu diabet zaharat, ceea ce îi expune pe aceștia la un risc crescut de evenimente cardiace . În plus, multe studii au descoperit mecanisme biologice asociate cu DM care cresc în mod independent riscul de boli cardiovasculare la pacienții diabetici . Indicele de masă corporală (IMC), care este cel mai studiat indice antropometric, a fost raportat ca fiind semnificativ legat de factorii de risc CVD, după cum au demonstrat mai multe studii prospective și transversale . Cu toate acestea, există îndoieli cumulative cu privire la rolul său în prezicerea factorilor de risc CVD. Acest lucru a condus la o creștere a dovezilor privind indicii de obezitate abdominală, cum ar fi circumferința taliei (WC), raportul talie/șold (WHR) și raportul talie/înălțime (WHtR), ca factori de predicție a bolilor cardiovasculare . Într-un studiu efectuat în rândul negrilor sud-africani, WHtR s-a dovedit a fi un factor de predicție semnificativ pentru toate componentele riscului cardiometabolic după 5 ani la o populație adultă . Aplicarea WHtR oferă un indice antropometric alternativ al obezității centrale care evită limitările WC, deoarece includerea înălțimii în acest indice îmbunătățește evitarea oricărei potențiale confuzii a riscului cardiometabolic de către înălțime . Studiile anterioare au constatat că valorile limită WHtR sunt similare în ceea ce privește riscul cardiometabolic crescut în rândul populațiilor caucaziene și asiatice, precum și în rândul bărbaților și femeilor . WrC este un instrument antropometric simplu pentru măsurarea dimensiunii cadrului scheletic. Recent, s-a sugerat în mai multe studii că este asociat cu rezistența la insulină la copiii și adulții obezi , considerarea sa ca măsură a distribuției grăsimii periferice a atras multă atenție . Mai mult decât atât, este un instrument ușor de detectat măsurile de mărime a cadrului scheletic fără a fi grav confundat de variația grăsimii corporale .

Diferiți alți indici antropometrici, cum ar fi WC, circumferința șoldului (HC) și WHR, au fost utilizați pentru a determina indicele mai strâns legat de factorii de risc cardiometabolic în rândul diabeticilor. Din cunoștințele noastre, nu a fost realizat niciun studiu pentru a determina asocierea WrC și WHtR cu factorii de risc cardiometabolic în rândul diabeticilor dintr-o populație din Ghana. În contrast cu cerința de gestionare de rutină, stratificarea riscului individual este foarte recomandată și este necesar să se elucideze măsurarea antropometrică adecvată care definește persoanele care prezintă risc de complicații cardiometabolice. Pentru a umple această lacună, studiul de față a urmărit să determine asocierea dintre WrC și WHtR cu factorii de risc cardiometabolic și să stabilească valorile predictive ale WrC și WHtR pentru povara riscului cardiovascular utilizând sistemul de scoruri de risc lipidic FS10.

2. Metodologie

2.1. Designul și cadrul studiului

Acesta a fost un studiu transversal efectuat în rândul pacienților diabetici care frecventează săptămânal clinica de diabet din cadrul Spitalului Districtual Begoro. Clinica pentru diabetici de la Spitalul Districtual Begoro este singurul spital din Districtul Fanteakwa North din Regiunea de Est a Ghanei care administrează o clinică pentru diabetici. Mai mult, aceasta este situată în Begoro și înregistrează o prezență de 110 134 de persoane pe an din peste 157 de comunități din cadrul districtului. Acesta servește, de asemenea, ca principală unitate de trimitere pentru Serviciul de planificare comunitară bazată pe sănătate (CHPS, adică un program condus de ofițerii de sănătate comunitară implementat pe scară largă în Ghana, remarcabil pentru impactul său asupra mortalității sub 5 ani și a mortalității materne ) centre, clinici și centre de sănătate din districtul Fanteakwa și din districtele adiacente. Prin urmare, eșantionarea a fost fără părtinire, dar cu o distribuție echitabilă care acoperă grupurile etnice, majoritatea fiind Akans și Ga-dangmes în cadrul districtului.

2.2. Populația studiată și selecția subiecților

Utilizând o eșantionare de conveniență neprobabilă, un total de 384 de diabetici au fost recrutați pentru studiu. Selecția subiectului s-a făcut cu ajutorul unui chestionar structurat. Asistente medicale instruite au fost plasate în cadrul Departamentului ambulatoriu (OPD) pentru a administra chestionarele privind stilul de viață (inclusiv fumatul și consumul de alcool), istoricul medical (inclusiv istoricul bolilor anterioare și istoricul medicamentelor), condițiile fiziologice (inclusiv sarcina și timpul de post) și datele sociodemografice, tuturor subiecților în timpul controlului medical. Cercetătorul a verificat completarea fiecărui chestionar înainte de colectare. Subiecții cu date incomplete, precum și cei care erau însărcinați sau care aveau o boală cronică ce poate afecta starea metabolică sau compoziția corporală (de exemplu, boli tiroidiene sau hipotalamice, hepatită cronică și ciroză) au fost excluși din studiu. Eșantionul utilizat pentru analiza actuală a fost alcătuit din 147 de bărbați și 237 de femei. Protocolul de selecție a subiecților este prezentat în figura 1.

Figura 1

Flowchart al protocolului de selecție a subiecților. Criterii de includere și excludere

Au fost incluși în studiu toți indivizii diabetici cu date complete privind caracteristicile sociodemografice și stilul de viață, fără nicio boală cronică revizuită din istoricul lor medical.

2.4. Determinarea mărimii eșantionului

Un total de 384 de diabetici au fost recrutați dintr-o populație diabetică estimată la 1870, folosind o rată proporțională de 20,5%, un nivel de încredere de 95% (z-score 1,96) și o marjă de eroare de 5%. Utilizând formula lui Cochran , dimensiunea minimă necesară a fost de 300; cu toate acestea, pentru a acomoda o rată de non-răspuns de 10,0% și o putere statistică și o dimensiune a efectului mai puternice, eșantioanele au fost proiectate la 384 de studenți.

2,5. Măsurarea tensiunii arteriale

Presiunea arterială (PA) a fost înregistrată după 5 minute de repaus, subiectul fiind în poziție așezată, folosind un sfigmomanometru manual și unul automat plasat pe brațul drept al subiectului. Aceasta a fost măsurată de trei ori, iar citirea medie a fost înregistrată. Indivizii au fost considerați hipertensivi dacă luau medicamente antihipertensive, dacă raportau singuri un diagnostic de hipertensiune arterială, dacă tensiunea sistolică era mai mare de 140 mmHg, dacă tensiunea diastolică era mai mare de 90 mmHg sau o combinație a acestor caracteristici.

2,6. Măsurători antropometrice

Greutatea corporală, exprimată în intervale de 0,1 kg, a fost măsurată în stare de post, dimineața, cu ajutorul unui cântar automat. Stadiometrele portabile cu tijă de înălțime au fost utilizate pentru înălțimea corporală la cei mai apropiați centimetri. Subiectul a stat drept, cu picioarele așezate împreună și plate pe sol, cu călcâiele, fesele și scapulele lipite de planșa verticală, iar brațele libere și relaxate, cu palmele orientate medial. Capul lor a fost poziționat cu grijă în planul Frankfurt, cu marginile inferioare ale orbitei în același plan orizontal ca și marginea superioară a meatului auditiv extern. IMC a fost calculat ca greutate corporală împărțită la înălțimea la pătrat (kg/m2).

WrC a fost măsurat cu subiecții în poziție așezată, folosind o bandă de măsură poziționată peste tuberculul Lister al radiusului distal și peste ulna distală. HC a fost măsurată la nivelul proeminenței maxime a feselor și circumferința taliei la mijlocul distanței dintre creasta iliacă anterioară superioară și cea mai joasă coastă, folosind o bandă de măsură în timp ce subiectul stătea în picioare cu picioarele la o distanță de 25-30 cm. Banda de măsură a fost plasată direct pe piele. Pacienților li s-a permis să expire normal, iar măsurătorile au fost efectuate. Banda a fost ținută ușor, astfel încât să nu comprime pielea. WHtR și WHR au fost calculate WC (cm) împărțit la Ht (cm) și, respectiv, HC. Indicele de adipozitate corporală (BAI) a fost calculat ca dimensiune a șoldurilor în comparație cu înălțimea pacientului .

Indexul de conicitate (CI) a fost determinat din măsurătorile greutății, înălțimii și circumferinței taliei .

Indexul de volum abdominal (AVI) a fost derivat din măsurătorile circumferinței taliei (WC) și circumferinței șoldurilor (HC) .

Indexul de adipozitate viscerală (VAI) utilizează circumferința taliei (WC), IMC, nivelurile de trigliceride (TG) și HDL-C ale participanților la studiu .

Toate măsurătorile au fost efectuate de către doi (2) tehnicieni sanitari, unul fiind examinatorul și celălalt fiind registratorul.

2.7. Analiză biochimică

Subiecții au postit timp de cel puțin 12 ore și au evitat o dietă bogată în grăsimi și consumul de alcool timp de cel puțin 24 h înainte de flebotomie. Glicemia la post a fost măsurată cu ajutorul glucometrului One Touch și înregistrată. O probă de sânge venos la post a fost prelevată între orele 6:00 și 11:00 dimineața într-un tub separator de gel; proba a fost lăsată să se coaguleze și centrifugată la 5000 rpm la temperatura camerei timp de 5 minute. Serul a fost apoi separat într-un tub simplu și depozitat într-un frigider la 4°C înainte de a fi analizat în laboratorul spitalului. Analizele de chimie clinică au inclus colesterolul total (TC), colesterolul din lipoproteinele cu densitate mare (HDL-C), lipoproteinele cu densitate foarte mică (VLDL-C), lipoproteinele cu densitate mică (LDL-C) și trigliceridele (TG) cu ajutorul analizatorului de chimie automatizat COBAS INTEGRA® 400 plus. Alți parametri, cum ar fi riscul coronarian, au fost calculați prin împărțirea TC la HDL-C. Un diagnostic de MetS a fost definit ca fiind obezitate centrală plus fie dislipidemie și hipertensiune arterială, fie glucoză plasmatică crescută, așa cum este ilustrat în tabelul 1. Riscul cardiometabolic a fost definit ca un grup de hipertensiune arterială, sindrom metabolic și o circumferință crescută a taliei (peste 102 cm la bărbați și 88 cm la femei) însoțită de alterările profilului lipidic citate mai sus (colesterol HDL sub <1,03 mmol/L la bărbați și <1,29 mmol/L la femei și trigliceride serice peste ≥1,7 mmol/L).

. Potrivit IDF, pentru ca o persoană să fie definită ca având risc cardiometabolic, persoana trebuie să aibă un WC de >90 cm pentru bărbați și >80 cm pentru femei sau un IMC >30 kg/m2 și oricare două dintre următoarele. Dislipidemie Trigliceride crescute, TG ≥1.7 mmol/L sau tratament specific pentru această anomalie lipidică Reducerea HDL-C <1,03 mmol/L la bărbați <1.29 mmol/L la femei sau tratament specific pentru această anomalie lipidică Hipertensiune arterială Tensiune arterială sistolică ≥130 mmHg Presiunea arterială diastolică ≥85 mmHg sau tratamentul hipertensiunii diagnosticate anterior Glicemia plasmatică la jeun (FPG) ≥ 5.6 mmol/L sau diabet zaharat diagnosticat anterior

Tabel 1

Definirea IDF a sindromului metabolic (IDF, 2006).

2,8. Analiză statistică

Toate analizele statistice au fost efectuate separat în funcție de sex prin utilizarea pachetului statistic pentru științe sociale (SPSS versiunea 12.0). Caracteristicile de bază au fost prezentate prin analiză descriptivă ca medii și deviații standard (SD) pentru datele continue și ca frecvențe pentru datele categorice. Comparațiile între bărbați și femei au fost efectuate cu ajutorul testelor t pentru eșantioane independente pentru datele continue și a testelor chi-pătrat pentru datele categorice. Coeficienții de corelație Pearson au fost utilizați pentru a determina corelația dintre indicii antropometrici și factorii de risc cardiometabolic. Curbele caracteristicilor operaționale ale receptorului (ROC) au fost utilizate pentru a demonstra capacitatea de discriminare a unui indice antropometric pe întreaga gamă de valori posibile în detectarea unui rezultat cardiometabolic, cuantificată prin aria de sub curbă (AUC). Punctul de tăiere optim pentru fiecare variabilă antropometrică în predicția unui anumit rezultat cardiometabolic a fost stabilit pe baza celei mai înalte combinații de sensibilitate și specificitate. valorile mai mici de 0,05 au fost considerate ca indicând semnificație statistică.

3. Considerații etice

Investigațiile au fost aprobate de Comitetul pentru publicații și etică în cercetarea umană (CHRPE) de la Școala de Științe Medicale, Universitatea de Știință și Tehnologie Kwame Nkrumah (KNUST), Kumasi, Ghana, în colaborare cu conducerea Spitalului Districtual Begoro. Participarea a fost voluntară, iar consimțământul informat scris a fost obținut de la fiecare participant în conformitate cu Declarația de la Helsinki. Respondenții au fost asigurați că informațiile colectate urmau să fie utilizate strict în scopuri de cercetare și academice. În plus, respondenților li s-a oferit libertatea de a renunța în orice moment în care au considerat că nu pot continua studiul.

4. Rezultate

Caracteristicile de bază și prevalența factorilor de risc cardiometabolic ale eșantionului studiat sunt prezentate în tabelul 2. Rezultatele au constatat că vârsta medie a bărbaților a fost semnificativ mai mare în comparație cu cea a femeilor (60,8 ± 11,5 față de 55,0 ± 13,3, ). Participanții de sex masculin au avut dimensiunea încheieturii mâinii semnificativ mai mare decât femeile (17,4 ± 0,8 versus 16,4 ± 1,0, valoare < 0,0001). Variația a fost, de asemenea, observată între bărbați și femei, unde valoarea medie pentru adipozitatea centrală (WHR) a fost semnificativ mai mare în rândul bărbaților (0,96 ± 0,07 versus 0,91 ± 0,06, valoare = 0,002). Cu toate acestea, niveluri semnificativ mai mari de TC și LDL-C au fost înregistrate la femei comparativ cu bărbații (7,2 ± 1,4 față de 5,9 ± 1,6 și 5,15 ± 1,35 față de 3,89 ± 1,42, respectiv, valoare < 0,0001). BAI a fost, de asemenea, semnificativ mai mare la femei în comparație cu bărbații (32,8 ± 6,2 față de 27,6 ± 3,6, valoare < 0,0001). Populația studiată a fost comparabilă în ceea ce privește prevalența riscului cardiometabolic și parametrii antropometrici, în afară de variațiile notate mai sus (toate valorile > 0,05).

. Variabile Total () Bărbați () Femei () valoare Vârsta (ani) 56.4 ± 13.1 60.8 ± 11.5 55.0 ± 13.3 0.029 Durata diabetului (ani) 9,3 ± 7,5 10,9 ± 8,0 8,8 ± 7,3 0.228 WrC (cm)a 16,5 ± 1,1 17,4 ± 0,8 16,4 ± 1,0 <0.0001 WC (cm)a 91,9 ± 10,7 92,4 ± 10,2 91,8 ± 10,9 0.794 WHRa 0,9 ± 0,1 1,0 ± 0,1 0,9 ± 0,1 0,002 WHtRa 0.6 ± 0,1 0,6 ± 0,1 0,6 ± 0,1 0,152 BMIa 26,2 ± 4.9 24,9 ± 3,4 26,6 ± 5,3 0,047 VAIa 3,4 ± 4,0 2.9 ± 2,9 3,6 ± 4,2 0,320 AVIa 17,2 ± 3,9 17,3 ± 3,9 17,3 ± 3.7 17,2 ± 3,9 0,877 BAI (%)a 31,5 ± 6,1 27,6 ± 3,6 32.8 ± 6,2 <0001 CIa 1,3 ± 0,1 1,32 ± 0,1 1,30 ± 0,1 1,30 ± 0.1 0,309 SBP (mmHg)a 133,3 ± 19,7 135,7 ± 16,2 132,6 ± 20.7 0,404 DBP (mmHg)a 82,0 ± 16,2 85,7 ± 10,0 80,8 ± 9.9 0,065 FBS (mmol/L)a 10,5 ± 4,2 10,8 ± 4,2 10,4 ± 4,2 10,4 ± 4.2 0,700 TC (mmol/L)a 6,9 ± 1,6 5,9 ± 1,6 7,2 ± 1,6 7,2 ± 1.4 <0,0001 TG (mmol/L)a 1,9 ± 0,9 1,9 ± 0,9 1,8 ± 0,9 1,8 ± 0.9 0,972 HDL-C (mmol/L)a 1,2 ± 0,4 1,1 ± 0,4 1,3 ± 0,4 1,3 ± 0.4 0,071 LDL-C (mmol/L)a 4,9 ± 1,5 3,9 ± 1,4 5,1 ± 1,4 5,1 ± 1.4 <0,0001 VLDL (mmol/L)a 0,9 ± 0,4 0,8 ± 0,4 0,8 ± 0,4 0.8 ± 0,4 0,972 Riscul coronarianka 6,1 ± 2,7 5,8 ± 3,1 6,1 ± 2,7 5,8 ± 3,1 6,1 ± 2.5 0,591 PSA ridicată, n (%)b 260 (67,8) 110 (75,0) 155 (65.6) 0,350 PDB ridicată, n (%)b 153 (39,8) 68 (46,4) 89 (37,8) 0.414 Tg ridicat, n (%)b 178 (46,4) 68 (46,4) 110 (46,7) 0.982 HDL scăzut, n (%)b 205 (53,4) 58 (39,3) 137 (57,8) 0.087 MetS IDF, n (%)b 293 (76,3) 99 (64,3) 189 (80,0) 0.088 MetS OMS, n (%)b 289 (75,4) 101 (75,0) 179 (75,6) 0.952 MetS AACE, n (%)b 303 (78,8) 116 (78,6) 187 (78,9) 0.917 MetS NHLBI, n (%)b 296 (77,1) 105 (71,4) 187 (78,9) 0.412 MetS NCEP ATP III, n (%)b 296 (77,1) 105 (71,4) 187 (78,9) 0.412

Toate cifrele sunt medii ± deviația standard, dacă nu este specificat. at-test. bTesturi Chi-pătrat. IMC: indice de masă corporală; WC: circumferința taliei; WHtR: raportul talie/înălțime; WHR: raportul talie/șold; BAI: indice de adipozitate corporală; VAI: indice de adipozitate viscerală; CI: indice de conicitate; AVI: indice de volum abdominal; MetS: sindrom metabolic; FBG: glicemie la post; SBP: tensiune arterială sistolică; DBP: tensiune arterială diastolică; TC: colesterol total; TG: trigliceride; HDL-C: colesterol lipoproteic de înaltă densitate. = semnificativ din punct de vedere statistic.

Tabelul 2

Descrierea indicilor antropometrici, a indicilor hemodinamici și a parametrilor lipidici ai participanților la studiu.

Tabelul 3 ilustrează analiza de regresie a circumferinței încheieturii mâinii pentru dislipidemie și parametrii hemodinamici. În ceea ce privește femeile, s-a observat că WrC este predictorul pozitiv semnificativ pentru MetS și SBP . Coeficienții de determinare au fost de 0,221 și 0,481, ceea ce înseamnă că WrC a fost responsabil în mod semnificativ pentru 22,1% și 48,1% pentru MetS și SBP. Cu toate acestea, s-a observat că WrC nu a fost un predictor semnificativ din punct de vedere statistic pentru dislipidemie și indici hemodinamici în raport cu bărbații. S-a observat că WHtR a fost observată ca fiind predictorii pozitivi semnificativi pentru TG pentru femei și nu pentru bărbați.

. Variabilă Bărbați Femei β (SE) R2 aOR (95% CI) valoare β (SE) R2 aOR (95% CI) valoare WrC MetS 0.80 (0.67) 0.45 2.23 (0.60-8.28) 0.230 1.118 (0.402) 0,221 3,06 (1,39-6,72) 0,005 TCɵ 0.02 (0.54) 0.18 1.02 (0.35-2.95) 0.969 0.355 (0.424) 0,143 1,43 (0,63-3,28) 0,403 TGɵ 0.24 (0.54) 0.06 0.98 (0.36-2.68) 0.963 0.021 (0.210) 0.01 1,02 (0,67-1,54) 0,919 HDL-Cɵ 1,42 (0.81) 0.29 4.14 (0.85–20.24) 0.079 0.201 (0.239) 0.027 1.22 (0.77–1.95) 0.401 CR 0.78 (0.72) 0.22 2.19 (0.54–8.90) 0.273 0.148 (0.217) 0.051 1.16 (0.76–1.77) 0.495 SBP 0.42 (0.54) 0.09 1.52 (0.52–4.38) 0.436 0.730 (0.292) 0.481 2.08 (1.17–3.68) 0.012 DBP 1.31 (0.71) 0.24 0.27 (0.07–1.08) 0.064 0.360 (0.244) 0.061 1.42 (0.89–2.31) 0.140 WHtR MetS 0.53 (0.81) 0.08 1.70 (0.40–2.01) 0.283 0.014 (0.102) 0.091 1,01 (0,43-1,07) 0,381 TCɵ 0,17 (0,90) 0.13 1.19 (0.30-2.91) 0.558 0.243 (0.183) 0.074 1.28 (0.39-2.18) 0.459 TGɵ 0.43 (0.81) 0.08 1.14 (0.31-2.22) 0.601 1.173 (0.228) 0.375 3.23 (0.10-3.82) 0.001 HDL-Cɵ -0,30 (0,81) 0,21 0,74 (0,20-8.34) 0.815 0.293 (0.197) 0.058 1.34 (0.05-1.99) 0.431 CR 0,37 (0,75) 0,30 1,45 (0,17-2,83) 0.339 0.153 (0.216) 0.092 1.17 (0.53-1.95) 0.503 SBP 0,31 (0,54) 0,05 1,36 (0,12-2,19) 0,407 0.527 (0,191) 0,329 1,69 (0,51-2,25) 0,425 DBP 0.03 (0.21) 0.02 1.03 (0.18-1.25) 0.591 0.278 (0.37) 0.101 1,32 (0,51-1,72) 0,595

Ajustat pentru glicemia la post, durata diabetului, istoricul de hipertensiune arterială și vârsta. ɵAjustat pentru glicemia la post, durata diabetului și vârsta. CR: risc coronarian.

Tabelul 3

Asociație transversală și predictibilitate a circumferinței încheieturii mâinii (WrC) de bază pentru dislipidemie și indici hemodinamici.

Tabelul 4 descrie AUC-ul fiecărui indice antropometric în predicția riscului cardiometabolic multiplu în rândul bărbaților și femeilor. Fiecare indice, în afară de indicele de adipozitate viscerală (VAI), a fost cel mai bun în predicția MetS la ambele sexe, variind de la 0,68 la 1,00 la un interval de încredere de 95%, valori < 0,05. În rândul bărbaților și femeilor, VAI a fost cel mai bun predictor al dislipidemiei (TG și HDL-C scăzut). AUC a BAI în predicția TC a fost semnificativă doar la subiecții de sex masculin. Cu toate acestea, AUC a WrC, WHtR, AVI, VAI, CI, BAI și IMC au fost cei mai buni predictori ai mai multor factori de risc cardiometabolic (hipertensiune, MetS și dislipidemie) în rândul subiecților de sex masculin și feminin, valori < 0,05. Valoarea cut-off a WrC predictivă a factorilor de risc cardiometabolic a fost mai mare la bărbați în comparație cu cea a femeilor (17,5 – 17,8 față de 16,0 – 16,7). Cu toate acestea, cea a BAI a fost mai mare la femei (30,5 până la 32,8) decât la bărbați (24,2 până la 29,5) în ceea ce privește predicția factorilor de risc cardiometabolic. Tabelul 5 prezintă valorile limită, sensibilitățile și specificitățile indicilor antropometrici predictivi ai factorilor de risc cardiometabolic.

(a)

. Factori de risc WrC VAI WHR WHtR Bărbați () Hipertensiune arterială 0.59 (0.41-0.77)∗ 0.59 (0,37-0,81) 0,55 (0,34-0,76) 0,67 (0,47-0,86) Mets IDF 0.69 (0.55-0.84) 0.59 (0.39-0.79) 0.85 (0.72-0.98) 0.99 (0.99-0.99) TCC ridicat 0,57 (0,24-0,89) 0,50 (0,24-0,76) 0,54 (0.28-0,80) 0,57 (0,29-0,85) Tg ridicat 0,59 (0,39-0,78) 0,59 (0,39-0,78) 0.94 (0,90-0,98) 0,70 (0,49-0,90) 0,53 (0,32-0,74) Low HDL-C 0,70 (0,49-0,90) 0,53 (0,32-0,74) Low HDL-C 0.70 (0.56-0.84) 0.95 (0.95-0.95) 0.50 (0.30-0.71) 0.57 (0.35-0.78) Femei () Hipertensiune arterială 0,67 (0,67-0,67) 0.53 (0,41, 0,65) 0,59 (0,47-0,71) 0,66 (0,57-0,79) Mets IDF 0.73 (0.66-0.81) 0.71 (0.58-0.84) 0.68 (0.52-0.83) 0.87 (0.77-0.97) Tc ridicat 0,54 (0,48-0,61) 0,56 (0,43-0,69) 0,54 (0,38-0.55) 0,57 (0,44-0,71) Tg ridicat 0,52 (0,52-0,52) 0,95 (0.92-0,99) 0,51 (0,38-0,63) 0,53 (0,41-0,65) C HDL-C scăzut 0.60 (0.60-0.60) 0.85 (0.78-0.93) 0.60 (0.48-0.71) 0.52 (0.40-0.64)

(b)

. Factorul de risc AVI CI BAI BMI Bărbați () Hipertensiune arterială 0.66 (0.47-0.85) 0.61 (0.41-0,82) 0,72 (0,54-0,91) 0,69 (0,50-0,88) Mets IDF 1.00 (1.0-1.0) 1.0 (1.0-1.0) 0.78 (0.62-0.94) 0.81 (0.66-0.96) Tc ridicat 0,53 (0,28-0,77) 0,51 (0,26-0,74) 0,76 (0,54-0.98) 0.58 (0.32-0.84) Tg ridicat 0.56 (0.35-0.77) 0.57 (0.37-0.77) 0.57 (0.37-0.78) 0,55 (0,34-0,77) 0,50 (0,29-0,72) HDL-C scăzut 0.54 (0.33-0.75) 0.56 (0.35-0.76) 0.66 (0.45-0.86) 0.54 (0.33-0.75) Femei () Hipertensiune arterială 0,66 (0,54-0,77) 0,61 (0.49-0,73) 0,63 (0,51-0,74) 0,68 (0,57-0,79) Mets IDF 0.83 (0.71-0.96) 0.68 (0.53-0.84) 0.81 (0.69-0.94) 0.88 (0.78-0.98) TCC ridicat 0.58 (0.45-0.71) 0.59 (0.45-0.72) 0.57 (0.45-0.72) 0.57 (0.45-0.70) 0,58 (0,46-0,71) Tg ridicat 0,54 (0,42-0,65) 0,52 (0.40-0.64) 0.58 (0.47-0.70) 0.56 (0.45-0.68) C HDL-C scăzut 0.50 (0.38-0.62) 0.51 (0.39-0.63) 0.51 (0.39-0.63) 0.50 (0.38-0.62)

Datele sunt AUC (interval de încredere de 95%). reprezintă un test pozitiv dacă variabila de test < prag. Toate valorile în bold sunt semnificative, valoarea <0,05.

Tabelul 4

AUC pentru diverși indici antropometrici și factori de risc cardiometabolic la bărbați și femei.

Analizele logistice multiple ale profilului lipidic, indicilor hemodinamici și indicilor antropometrici pentru prezicerea incidenței nivelului de risc CVD la 10 ani în rândul pacienților diabetici după controlul vârstei durata diabetului și istoricul de hipertensiune arterială sunt prezentate în tabelele 5 și 6. Subiecții cu FBS slab controlat au o probabilitate semnificativ mai mare de a dezvolta MCV . În mod similar, o probabilitate crescută a fost observată în rândul pacienților cu TC , TG , LDL-C și MetS ridicate, dar nu a fost semnificativă din punct de vedere statistic (). Prezența MetS și diagnosticarea ca hipertensiv folosind SBP au fost asociate cu un risc semnificativ mai mare de CVD.

Cum se arată în tabelul 7, o circumferință mai mare a încheieturii mâinii a fost asociată cu o probabilitate crescută de apariție a bolilor cardiovasculare în 10 ani, dar nu a fost semnificativă din punct de vedere statistic (). În mod similar, au fost observate șanse crescute în cazul altor indici antropometrici atât pentru riscul moderat spre ridicat de incidență a MCV în 10 ani, dar nu au prezentat rezultate semnificative ().

5. Discuție

Riscul cardiometabolic a fost utilizat în mod obișnuit pentru a descrie riscul agregat de a dezvolta boli cardiovasculare. Deși există un acord general asupra unui astfel de risc, există încă diferențe în diagnosticul obezității centrale . În acest studiu, pe lângă indicii convenționali ai obezității centrale, au fost incluși indicii recent introduși WrC și WHtR.

În acest studiu de față, WrC a fost asociat în mod semnificativ cu MetS și cu hipertensiunea arterială (folosind SBP > 140) la subiecții diabetici de sex feminin, dar nu a fost găsită nicio asociere semnificativă la subiecții de sex masculin. Mai mult, WrC a fost un predictor semnificativ al MetS și al hipertensiunii arteriale în rândul subiecților de sex feminin, chiar și după controlul vârstei subiectului, al duratei diabetului, al istoricului de hipertensiune arterială și al FBS (control glicemic) (tabelul 3). Acest lucru nu este în concordanță cu rezultatele unui studiu transversal realizat de Jahangiri et al. în rândul populației iraniene. Studiul a constatat o asociere pozitivă semnificativă între WrC și MetS la ambele sexe. La populația feminină, WrC este independent de măsurile generale și centrale de obezitate în predicția anomaliilor cardiometabolice . Acest lucru ar putea fi explicat prin prezența axei „os-grăsime-pancreas” care reglează hemostaza energetică și coordonează împărțirea energiei între țesutul osos și cel adipos și are un impact asupra sensibilității la insulină . Într-un alt studiu transversal efectuat de Capizzi et al. în rândul copiilor și adolescenților supraponderali și obezi pentru a identifica WrC ca marker pentru rezistența la insulină, aceștia au găsit o asociere pozitivă semnificativă între WrC, componenta sa osoasă și rezistența la insulină, care este similară cu constatările noastre. Mai multe alte studii au prezentat, de asemenea, rezultate care coroborează constatările noastre în acest studiu de față . S-a observat că WHtR a fost predictorul pozitiv semnificativ pentru TG pentru femei și nu pentru bărbați în acest studiu, ceea ce este în concordanță cu constatările studiilor anterioare .

Diferențele dintre cele două sexe în ceea ce privește asocierea dintre circumferința încheieturii mâinii și apariția factorilor de risc cardiometabolic ar putea fi datorate efectelor hormonilor steroizi sexuali și interacțiunii lor cu metabolismul osos și homeostazia glucozei . Într-o meta-analiză realizată de Ma et al. pentru a evalua asocierea dintre densitatea minerală osoasă (BMD) și diabetul zaharat de tip 2, aceștia au concluzionat că, în general, persoanele cu T2DM au o BMD mai mare cu aproximativ 25-50% SD în comparație cu subiecții de control non-diabetici. Din punct de vedere fiziologic, insulina are un efect anabolic asupra oaselor datorită omologiei sale structurale cu IGF-1 prin interacțiunea cu receptorul IGF-1, care este prezent pe osteoblaste .

Studiul actual a identificat punctele de tăiere stratificate pe sexe ale unor indici antropometrici puternici care s-au dovedit a fi predictori mai buni ai factorilor de risc cardiometabolic. Valoarea de tăiere optimă a WrC pentru a identifica persoanele cu risc cardiometabolic crescut este cuprinsă între 17,5 și 17,8 cm pentru bărbați și 16,0 și 16,7 cm pentru femei, în timp ce cea a WHtR a fost cuprinsă între 0,52 și 0,61 pentru bărbați și 0,53 și 0,59 pentru femei. Consecvența în estimarea riscului folosind cut-off-ul stabilit a fost slabă până la corectă pentru estimarea WrC; presiune sistolică ridicată, kappa (0,05) pentru femei; și sindrom metabolic, kappa (0,23) pentru femei și (0,32) pentru bărbați. Coerența cu WHtR a fost bună pentru SBP, kappa (0,24 și 0,40) pentru bărbați și, respectiv, femei, până la foarte bună pentru sindromul metabolic, kappa (0,58) pentru bărbați și, respectiv, (0,84) pentru femei. Studiul actual a raportat un risc de 10 ani de apariție a bolilor cardiovasculare în rândul pacienților cu diabet și a factorilor de risc plauzibili. Utilizând scorurile de risc Framingham, 61% dintre subiecți au prezentat un risc ridicat la 10 ani de a dezvolta boli cardiovasculare (MCV). Atât subiecții de sex masculin, cât și cei de sex feminin au prezentat o prevalență descrescătoare a riscului cardiovascular prejudiciabil și un risc moderat sau mai mare de a dezvolta boli cardiovasculare în viitor. Corespunzător în parte rezultatelor prezentului studiu este un studiu multicentric realizat în Brazilia în rândul pacienților cu diabet zaharat de tip II de către Gomes et al. . Într-un alt studiu în rândul pacienților diabetici din Manipur, în nord-estul Indiei, Tungdim et al. au găsit rezultate similare care coroborează rezultatul nostru de față. Alte câteva studii au raportat un risc mai mare de boli cardiovasculare în rândul femeilor. Dovezile acumulate din descoperirile recente au demonstrat modificări ale mecanismului de protecție legat de estrogen prin diabet . Acest lucru prezintă modificări nefavorabile în ceea ce privește riscul cardiovascular, ceea ce duce la creșterea aterogenezei la femei . Într-o meta-analiză realizată de Agatisa et al. și Kanaya et al. în rândul pacienților cu T2DM, aceștia au raportat, de asemenea, că, deși șansele de mortalitate prin MCV au fost mai mari în rândul femeilor decât în rândul bărbaților, numărul de decese în exces atribuibile diabetului a fost mai mare în rândul bărbaților după controlul riscului de MCV. Incidența ridicată de incidență moderată spre ridicată a incidenței cardiovasculare la 10 ani în rândul subiecților ar putea fi explicată în ceea ce privește stilul lor de viață fără exerciții fizice, controlul glicemic deficitar (74,6%), prevalența hipertensiunii (42,4%), LDL ridicat (80,5%) și MetS (76,3%).

Literatura a furnizat mai multe constatări contradictorii în ceea ce privește efectul dăunător al hiperglicemiei asupra profilului de risc cardiovascular. Nivelul ridicat al glicemiei duce la stres oxidativ și la supraproducția mitocondrială de superoxid, care au fost recunoscute în patogeneza complicațiilor micro și macrovasculare diabetice . S-a raportat că exercițiile fizice regulate sunt asociate cu un risc mai scăzut de morbiditate și mortalitate cardiovasculară, atât în prevenția primară, cât și în cea secundară , în timp ce creșterea particulelor LDL de densitate mică și a ApoB la pacienții cu diabet zaharat de tip II (T2DM) este un predictor al riscului cardiovascular . Rezultatele studiului de față au constatat că WrC mai mare a fost asociat cu șanse crescute de risc moderat și ridicat de a dezvolta MCV în 10 ani (Tabelul 5). Într-un studiu de cohortă realizat de Mohebi și colab. , aceștia au raportat că WrC a fost asociat în mod independent cu hipertensiunea arterială și rezultatul MCV. WHtR a fost, de asemenea, un marker de risc plauzibil pentru evenimentele CVD, cu șanse crescute de incidență moderată și ridicată a CVD în 10 ani (tabelul 6). WrC a fost presupus a fi un posibil surogat al stării osoase corporale și nu a măsurat nicio măsură a stării osoase; astfel, nu am putut evalua adevărata putere predictivă a stării osoase în legătură cu rezultatele MCV. În ciuda faptului că constatările din acest studiu sunt comparabile cu rapoartele din studiile anterioare, dimensiunea eșantionului a fost mică, iar utilizarea abordării de eșantionare neprobabilă poate să fi afectat puterea statistică și să fi introdus prejudecăți de eșantionare.

6. Concluzie

Utilizarea unor cut-off-uri specifice sexului pentru WrC poate oferi un marker putativ pentru detectarea timpurie a factorilor de risc cardiometabolic în rândul pacienților diabetici; prin urmare, fiind o măsură simplă și ușor de detectat, WrC și WHtR ar putea fi considerate ca o nouă evaluare antropometrică pentru predicția complicațiilor cardiovasculare și metabolice. Mai mult, luând în considerare măsurătorile obezității centrale și generale, creșterea circumferinței încheieturii mâinii a evidențiat un risc independent pentru factorii de risc cardiometabolic incident doar în rândul femeilor diabetice. Este necesar un studiu suplimentar care să includă măsurători ale statusului osos și ale depozitelor de grăsime corporală pentru a evalua adevărata putere predictivă a statusului osos în legătură cu rezultatul riscului cardiometabolic într-o populație mai mare.

Conflicte de interese

Autorii declară că nu există niciun conflict de interese în ceea ce privește publicarea acestei lucrări.

Recunoștințe

Autorii doresc să mulțumească conducerii și personalului Spitalului Districtual Begoro, Departamentul de Medicină Moleculară, pentru că le-au permis să desfășoare această lucrare în departamentele lor.

.