Porquê usar Java que requer mais código que Python

Agora, vamos discutir as razões pelas quais Java ainda é usado amplamente, mesmo sendo uma linguagem altamente verbosa que requer mais linhas de código e esforços que Python.

Estaticamente tipada

Embora existam várias desvantagens de ser uma linguagem tipada estaticamente como discutido acima, existem também muitas vantagens. Java fornece segurança de tipo que captura todos os erros potenciais em tempo de compilação ao invés de em tempo de execução como Python, daí a chance de erros potenciais em tempo de execução ser reduzida. Estas características acabam por facilitar a gestão de grandes aplicações. Enquanto Python é uma linguagem dinâmica que captura erros em tempo de execução, e erros em tempo de execução são mais difíceis de depurar do que erros em tempo de compilação.

Outras coisas mais, é muito fácil analisar código Java do que Python, o que é útil em situações em que uma equipe de programadores trabalhando no mesmo projeto. Programadores Java entenderiam rapidamente o código um do outro, pois tudo é declarado explicitamente, mas programadores Python enfrentariam vários problemas ao analisar seu código porque tudo é definido ou mostrado em tempo de execução quando os tipos de variáveis ou assinaturas se tornam conhecidos.

Performance e Velocidade

Pois nem Java nem Python são as melhores opções para aplicações que requerem alta-computação. No entanto, no que diz respeito à performance e velocidade, Java tem uma vantagem sólida em relação ao Python. Graças ao JIT (Just-in-Time Compiler) que converte bytecode Java em código de máquina nativo muito rapidamente, a performance do Java pode ser acelerada como igual a C/C++.

Ondeas, Python é muito mais lento em termos de performance e velocidade de execução. Os desenvolvedores Python também podem acelerar a performance do código Python através de diferentes implementações de linguagem de programação. Por exemplo, eles podem usar Cython para compilar código Python em código C/C++, e Jython para compilar código Python em código Java, etc. No entanto, Python não fornece performance nativa e velocidade como Java faz.

Better Portability and Cross-Platform Support

Both languages are platform-independent. No entanto, Java pode ter melhor suporte multiplataforma.

Como o Python é muito mais lento que o Java, desenvolvedores Python frequentemente precisam delegar algumas tarefas para bibliotecas escritas em outras linguagens mais rápidas, tais como C++ ou Fortran. Portanto, empresas que usam Python podem precisar de pessoal, ferramentas e infra-estrutura para desenvolver algumas partes em C, por exemplo, ou pelo menos embrulhar bibliotecas C/C++ existentes. Isso significa que você pode perder a independência de plataforma que você obtém com o Python puro. Por outro lado, com Java, as empresas podem precisar apenas de uma linguagem.

Concurrency and Parallel Programming

Java fornece suporte completo para concorrência a partir de sua versão inicial. Além disso, ele adicionou várias grandes funcionalidades mais tarde, em simultaneidade e multithreading, ao longo do período de tempo. Java também suporta melhor a programação paralela em comparação com Python. Devido ao GIL (Global Interpreter Lock) que restringe o Python a ser executado em uma única CPU, Python é mais como uma linguagem sequencial.

Ecosistema

Both Python e Java certamente têm muitas bibliotecas e frameworks robustos. Entretanto, Java é um claro vencedor para o desenvolvimento de aplicações de nível empresarial com um rico conjunto de bibliotecas e frameworks maduros voltados para aplicações empresariais e de alto volume. Essas bibliotecas e frameworks são mantidas e suportadas por uma grande comunidade de desenvolvedores empresariais. Assim, o desenvolvimento de aplicativos de nível empresarial torna-se muito mais fácil. Os poderosos ecossistemas são a razão pela qual a maioria das linguagens são alvo de JVM como Scala, Kotlin, Clojure, Groovy etc.

Outras, também existem ferramentas poderosas de gerenciamento de dependência como Gradle e Maven encontradas em Java.

Mais populares no desenvolvimento móvel

As duas linguagens têm espaço em quase todos os setores da computação, incluindo Desktop, Web, IA, Computação Científica e Análise de Dados. Podemos argumentar sobre qual é melhor nesses setores, enquanto mencionamos o fato de que Python tem mais vantagem no campo da Análise de Dados. Mas, mobile é um dos setores em que Java tem uma sólida quantidade de espaço, ainda mais do que qualquer linguagem de programação desta era, e Python é como em nenhum lugar.

É digno de nota que Java é uma das linguagens de programação oficial da plataforma móvel Android ao lado do Kotlin. E, uma grande porcentagem dos aplicativos rodando em dispositivos Android, incluindo smartphone ou tablet, é desenvolvida em Java. Além disso, milhões de dispositivos embarcados usam Java.

Ondeas, Python não tem esse tipo de suporte no espaço móvel. Apesar disso, podemos desenvolver aplicativos móveis usando a biblioteca do Python chamada Kiwi. Mas, requer muito esforço e tempo para construir esse nível da aplicação móvel.

Assim, quando se trata de desenvolvimento de aplicações móveis, Java é a opção ao invés de Python.

Strong Database Connectivity

Java triunfa sobre Python na conectividade de banco de dados. Graças ao JDBC (Java DataBase Connectivity), Java consiste em fortes camadas de conectividade de banco de dados como o Java Database Connectivity (JDBC), que é amplamente utilizado para conectividade de programas Java com diferentes bancos de dados como SQOOP ou SQL. Por outro lado, as camadas de acesso à base de dados Python são mais fracas do que as do JDBC Java

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