Phonocardiogramas (PCGs), gravações de sons cardíacos, têm muitas vantagens sobre a auscultação tradicional, na medida em que podem ser reproduzidos e analisados para informação espectral e de frequência. O PCG não é uma ferramenta de diagnóstico amplamente utilizada, como poderia ser. Um dos maiores problemas com o PCG é a corrupção sonora. Muitas fontes de ruído podem poluir um PCG incluindo sons respiratórios fetais se o sujeito estiver grávida, sons pulmonares e respiratórios, ruído ambiental e ruído do contacto entre o dispositivo de gravação e a pele. Um estetoscópio eletrônico é usado para gravar sons cardíacos e o problema de extrair o ruído do sinal é abordado através do uso de wavelets e média. Usando a transformada wavelet discreta, o sinal é decomposto. Devido à decomposição eficiente dos sinais cardíacos, os seus coeficientes wavelet tendem a ser muito maiores do que os devidos ao ruído. Assim, os coeficientes abaixo de um determinado nível são considerados como ruído e são excluídos. O sinal pode então ser reconstruído sem perda significativa de informação no conteúdo do sinal. As questões que este estudo tenta responder são quais as famílias de ondas, níveis de decomposição e técnicas de limiar que melhor removem o ruído em um PCG. O uso da média em combinação com a denoising de wavelet também é abordado. Possíveis aplicações da análise do som de Hilbert transformam para o coração são discutidas.