Abstract

O estudo determinou a associação da circunferência do pulso (WrC) e da relação cintura/altura (WHtR) com fatores de risco cardiometabólico entre diabéticos em uma população ganense. Este estudo transversal envolveu 384 pacientes diabéticos no Hospital Distrital de Begoro, Gana. Foram medidos a pressão arterial, antropometria e índices bioquímicos. A prevalência geral de dislipidemia, síndrome metabólica (SM) e hipertensão arterial foi de 42,4%, 76,3% e 39,8%, respectivamente. A faixa de corte ideal do WrC para identificar indivíduos com risco cardiometabólico aumentado foi de 17,5 a -17,8 cm para homens e 16,0 a 16,7 cm para mulheres, enquanto a do WHtR foi de 0,52 a 0,61 para homens e 0,53 a 0,59 para mulheres. O WrC para as mulheres foi um preditor independente significativo para MetS e pressão arterial sistólica . WHtR foi um preditor positivo significativo de triglicérides para as mulheres. Usando os escores de risco de Framingham, 61% dos sujeitos tinham um risco elevado de 10 anos de desenvolvimento de doenças cardiovasculares (DCV), sem diferença significativa na prevalência de gênero. O WrC e WHtR foram associados a um aumento estatisticamente insignificante das chances de risco moderado a alto de desenvolvimento de DCV em 10 anos. O uso de cut-offs específicos de gênero para WrC e WHtR pode oferecer marcadores putativos para identificação precoce de CRFs.

1. Introdução

Diabetes mellitus (DM) é um dos maiores problemas de saúde pública em todo o mundo, não só devido ao número crescente de pessoas afetadas, mas também de acordo com sua relação com a incapacidade e mortalidade prematura e não negligenciando os custos envolvidos em seu tratamento e prevenção . Só em África foram diagnosticados 14 milhões de casos de diabetes; em 2015, o Gana registou 266.200 casos com uma taxa de prevalência de 1,9% em adultos (20-79 anos). Cerca de 4790 mortes registadas no mesmo ano, para além dos muitos casos não diagnosticados em África, a diabetes mellitus tipo II (T2DM) foi responsável por 90-95% de todos os casos diagnosticados. A relação entre obesidade e diabetes tem sido bem documentada na população ganense. Um estudo entre colonos urbanos e rurais numa população ganense encontrou um aumento dos factores de risco cardiometabólico entre os colonos urbanos devido ao aumento dos seus hábitos alimentares sedentários e insalubres . Na África subsaariana, a hipertensão seguida de obesidade foi o fator de risco cardiometabólico comumente conhecido associado à população adulta em geral . A obesidade e o excesso de peso estão associados a um aumento do risco cardiometabólico; no entanto, este pode variar significativamente por idade, hábitos alimentares, sexo e mesmo entre participantes com obesidade mórbida . Entretanto, o argumento sobre o índice antropométrico mais efetivo associado a fatores de risco cardiometabólico entre os diabéticos permanece sem solução. Fatores de risco de doenças cardiovasculares (DCV) como obesidade, hipertensão e dislipidemia são comuns em pacientes com DM, colocando-os em risco aumentado de eventos cardíacos . Além disso, muitos estudos têm encontrado mecanismos biológicos associados à DM que independentemente aumentam o risco de DCV em pacientes diabéticos . O índice de massa corporal (IMC), sendo o índice antropométrico mais estudado, tem sido relatado como significativamente relacionado a fatores de risco de DCV, como demonstrado por vários estudos prospectivos e transversais . Entretanto, existem dúvidas cumulativas sobre seu papel na predição dos fatores de risco de DCV. Isso tem levado a uma evidência crescente de índices de obesidade abdominal, como circunferência da cintura (CC), razão cintura/quadril (RCQ) e razão cintura/estatura (RCQ) como preditores de DCV. Em um estudo entre negros sul-africanos, WHtR foi encontrado como um preditor significativo para todos os componentes de risco cardiometabólico após 5 anos em uma população adulta . A aplicação da RCE fornece um índice antropométrico alternativo de obesidade central que evita as limitações da CC, pois a inclusão da altura no índice aumenta a prevenção de qualquer potencial confusão de risco cardiometabólico por altura . Estudos anteriores encontraram cortes de RCE semelhantes para o aumento do risco cardiometabólico entre as populações caucasianas e asiáticas, assim como entre homens e mulheres. O WrC é uma ferramenta antropométrica simples para a medição do tamanho da estrutura esquelética. Tem sido recentemente sugerido em vários estudos para ser associado à resistência à insulina em crianças e adultos obesos , sua consideração como uma medida da distribuição periférica de gordura tem atraído muita atenção . Além disso, é uma ferramenta fácil de detectar medidas de tamanho do quadro esquelético sem ser severamente confundida pela variação da gordura corporal .

Vários outros índices antropométricos como CC, circunferência do quadril (HC) e RCQ têm sido utilizados para determinar o índice mais estreitamente relacionado a fatores de risco cardiometabólico entre diabéticos. Ao nosso conhecimento, nenhum estudo foi feito para determinar a associação do WrC e WHtR com fatores de risco cardiometabólico entre diabéticos em uma população ganense. Em contraste com a necessidade de manejo de rotina, a estratificação de risco individual é altamente recomendada, havendo a necessidade de elucidar a medida antropométrica adequada que define os indivíduos que estão em risco de complicações cardiometabólicas. Para preencher essa lacuna, o presente estudo procurou determinar a associação entre o WrC e WHtR com fatores de risco cardiometabólico e verificar os valores preditivos do WrC e WHtR para a carga de risco cardiovascular usando o sistema de escore de risco lipídico FS10.

2. Metodologia

2,1. Desenho e Definição do Estudo

Este foi um estudo transversal realizado entre pacientes diabéticos que frequentam semanalmente a clínica diabética do Hospital Distrital de Begoro. A clínica para diabéticos do Hospital Distrital de Begoro é o único hospital do Distrito Norte de Fanteakwa na Região Leste de Gana que administra uma clínica para diabéticos. Além disso, está localizado em Begoro e regista a assistência de 110.134 pessoas por ano de mais de 157 comunidades dentro do distrito. Ele também serve como o principal centro de referência para o Serviço de Planejamento Comunitário de Saúde (CHPS, ou seja, um programa liderado por agentes comunitários de saúde amplamente implementado em todo o Gana, notável por seu impacto em centros de menores de 5 anos e mortalidade materna), clínicas e centros de saúde no Distrito Fanteakwa, e nos distritos adjacentes. Portanto, a amostragem foi sem preconceitos, mas com distribuição justa cobrindo os grupos étnicos, sendo a maioria Akans e Ga-dangmes dentro do distrito.

2.2. População e seleção de sujeitos do estudo

Usando uma amostragem de conveniência não-probabilidade, um total de 384 diabéticos foram recrutados para o estudo. A seleção do sujeito foi feita usando um questionário estruturado. Enfermeiros treinados foram colocados no Departamento de Pacientes Externos (OPD) para administrar os questionários relativos ao estilo de vida (incluindo fumo e bebida), histórico médico (incluindo histórico de doenças passadas e histórico de medicamentos), condições fisiológicas (incluindo gravidez e tempo de jejum) e sociodemografia, a todos os sujeitos durante o check-up de saúde. O pesquisador verificou o preenchimento de cada questionário antes da coleta. Foram excluídos do estudo os sujeitos com dados incompletos, bem como aqueles que estavam grávidas ou tinham uma doença crônica que pode afetar o estado metabólico ou a composição corporal (por exemplo, doença da tireóide ou hipotalâmica, hepatite crônica e cirrose). A amostra utilizada para a análise atual consistiu de 147 homens e 237 mulheres. O protocolo para a seleção do sujeito é mostrado na Figura 1.

Figura 1

Flowchart do protocolo para a seleção do sujeito.

2.3. Critérios de Inclusão e Exclusão

Todos os indivíduos diabéticos com dados completos sobre as características sociodemográficas e de estilo de vida sem nenhuma doença crônica revisada de sua história médica foram incluídos no estudo.

2,4. Determinação do tamanho da amostra

Um total de 384 diabéticos foram recrutados a partir de uma população diabética estimada em 1870, usando uma taxa proporcional de 20,5%, nível de confiança de 95% (z-score 1,96), e margem de erro de 5%. Usando a fórmula de Cochran , o tamanho mínimo requerido foi de 300; entretanto, para acomodar uma taxa de não-resposta de 10,0% e um poder estatístico e tamanho de efeito mais forte, as amostras foram projetadas para 384 estudantes.

2,5. A medição da pressão arterial

Pressão de sangria (PA) foi registrada após 5 minutos de descanso com o sujeito sentado, utilizando um esfigmomanômetro manual e automático colocado no braço direito do sujeito. Isto foi medido três vezes, e a leitura média foi registrada. Os indivíduos foram considerados hipertensos se estivessem tomando medicamentos anti-hipertensivos, se relatassem um diagnóstico de hipertensão, se sua pressão sistólica estivesse acima de 140 mmHg, se sua pressão diastólica estivesse acima de 90 mmHg, ou uma combinação destas características.

2,6. Medidas Antropométricas

Peso corporal, expresso em intervalos de 0,1 kg, foi medido no estado de jejum pela manhã, usando escala automatizada. Estadiômetros portáteis de haste de altura foram usados para a altura do corpo até os centímetros mais próximos. O sujeito ficou de pé direito, com os pés colocados juntos e planos no chão, calcanhares, nádegas e escápulas contra o encosto vertical, e braços soltos e relaxados com as palmas das mãos voltadas medialmente. As suas cabeças foram cuidadosamente posicionadas no plano de Frankfurt, com as margens inferiores da órbita no mesmo plano horizontal que a margem superior do meato auditivo externo. O IMC foi calculado como peso corporal dividido pela altura ao quadrado (kg/m2).

WrC foi medido com os sujeitos em posição sentada usando uma fita métrica posicionada sobre o tubérculo de Lister do raio distal e sobre a ulna distal. O HC foi medido ao nível da protrusão glútea máxima e circunferência da cintura no ponto médio entre a crista ilíaca superior anterior e a costela inferior, usando uma fita métrica enquanto o sujeito estava com os pés separados 25-30 cm. A fita métrica foi colocada directamente sobre a pele. Os pacientes foram autorizados a expirar normalmente, e as medições foram realizadas. A fita adesiva foi segurada levemente para não comprimir a pele. WHtR e WHR foram calculados WC (cm) divididos por Ht (cm) e HC, respectivamente. O índice de adiposidade corporal (IBA) foi calculado como o tamanho dos quadris em relação à altura do paciente .

O índice de conicidade (IC) foi determinado a partir das medidas de peso, altura e circunferência da cintura .

O índice de volume abdominal (IVA) foi derivado das medidas de circunferência da cintura (CC) e circunferências do quadril (CC) .

Índice de adiposidade visceral (VAI) utilizou a circunferência da cintura (CC), IMC, triglicérides (TG) e níveis de HDL-C do participante do estudo .

Todas as medidas foram feitas por dois (2) técnicos de saúde, sendo um o examinador e o outro o registrador.

2,7. Análises Bioquímicas

Os sujeitos jejuaram por um mínimo de 12 horas e evitaram uma dieta rica em gorduras e consumo de álcool por pelo menos 24 h antes da flebotomia. A glicemia em jejum foi medida utilizando o glicosímetro One Touch e registrada. Uma amostra de sangue venoso em jejum foi obtida entre 6:00h e 11:00h em um tubo separador de gel; a amostra permitiu a coagulação e centrifugação à temperatura ambiente de 5000 rpm por 5 minutos. O soro foi então separado em um tubo liso e armazenado em um refrigerador a 4°C antes da análise no laboratório do hospital. O exame químico clínico incluiu colesterol total (TC), colesterol lipoproteico de alta densidade (HDL-C), lipoproteico de muito baixa densidade (VLDL-C), lipoproteico de baixa densidade (LDL-C), e triglicerídeos (TG) usando o analisador químico automático COBAS INTEGRA® 400. Outros parâmetros como o risco coronário foram calculados dividindo o TC pelo HDL-C. Um diagnóstico de SM foi definido como obesidade central mais dislipidemia e hipertensão arterial ou glicemia plasmática elevada, como ilustrado na Tabela 1. O risco cardiometabólico foi definido como um cluster de hipertensão, síndrome metabólica e um aumento da circunferência da cintura (acima de 102 cm em homens e 88 cm em mulheres) acompanhado das alterações no perfil lipídico citado acima (colesterol HDL abaixo de <1,03 mmol/L em homens e <1,29 mmol/L em mulheres e triglicérides séricos acima de ≥1,7 mmol/L).

2.8. Análise estatística

Todas as análises estatísticas foram realizadas separadamente de acordo com o sexo, utilizando o Pacote Estatístico para Ciências Sociais (SPSS versão 12.0). As características básicas foram apresentadas pela análise descritiva como médias e desvios padrão (DP) para dados contínuos e como frequências para dados categóricos. As comparações entre homens e mulheres foram feitas utilizando amostras independentes de testes t para dados contínuos e testes de qui-quadrado para dados categóricos. Os coeficientes de correlação de Pearson foram utilizados para determinar a correlação entre índices antropométricos e fatores de risco cardiometabólico. As curvas de característica operacional do receptor (ROC) foram utilizadas para demonstrar a capacidade discriminatória de um índice antropométrico em toda a faixa de valores possíveis na detecção de um resultado cardiometabólico conforme quantificado pela área sob a curva (AUC). O ponto de corte ótimo para cada variável antropométrica na predição de um determinado desfecho cardiometabólico foi estabelecido com base na maior combinação de sensibilidade e especificidade. valores inferiores a 0,05 foram considerados para indicar significância estatística.

3. Consideração Ética

As investigações foram aprovadas pelo Comitê de Publicações e Ética em Pesquisa em Humanos (CHRPE) da Faculdade de Ciências Médicas da Universidade de Ciência e Tecnologia de Kwame Nkrumah (KNUST), Kumasi, Gana, em colaboração com a gerência do Hospital Distrital de Begoro. A participação foi voluntária, e foi obtido o consentimento informado por escrito de cada participante, de acordo com a Declaração de Helsinque. Os respondentes tiveram a garantia de que as informações coletadas seriam usadas estritamente para fins de pesquisa e apenas para fins acadêmicos. Além disso, os respondentes tiveram a liberdade de se auto-excluir a qualquer momento que julgassem não poder continuar com o estudo.

4. Resultados

As características básicas e prevalência de fatores de risco cardiometabólico da amostra do estudo são apresentadas na Tabela 2. Os resultados constataram que a idade média dos homens foi significativamente maior em relação à das mulheres (60,8 ± 11,5 versus 55,0 ± 13,3, ). Os participantes do sexo masculino tinham punho significativamente maior que o feminino (17,4 ± 0,8 versus 16,4 ± 1,0, valor < 0,0001). A variação também foi observada entre homens e mulheres onde o valor médio da adiposidade central (RCQ) foi significativamente maior entre os homens (0,96 ± 0,07 versus 0,91 ± 0,06, valor = 0,002). Entretanto, foram registrados níveis significativamente maiores de TC e LDL-C nas mulheres em relação aos homens (7,2 ± 1,4 versus 5,9 ± 1,6 e 5,15 ± 1,35 versus 3,89 ± 1,42, respectivamente, valor < 0,0001). O BAI também foi significativamente maior nas mulheres em relação aos homens (32,8 ± 6,2 versus 27,6 ± 3,6, valor < 0,0001). A população do estudo foi comparável em termos de prevalência de risco cardiometabólico e parâmetros antropométricos diferentes das variações observadas acima (todos os valores > 0,05).

A tabela 3 ilustra a análise de regressão da circunferência do pulso para dislipidemia e parâmetros hemodinâmicos. Em relação às mulheres, o WrC foi observado como sendo os preditores positivos significativos para a SM e PAS. Os coeficientes de determinação foram de 0,221 e 0,481, o que significa que o WrC foi significativamente responsável por 22,1% e 48,1% para a SM e a PAS. Entretanto, o WrC não foi observado como preditor estatisticamente significativo para dislipidemia e índices hemodinâmicos em relação aos homens. O WrC foi observado como sendo os preditores positivos significativos para a TG para as mulheres e não para os homens.

A tabela 4 apresenta a AUC de cada índice antropométrico na previsão de risco cardiometabólico múltiplo entre homens e mulheres. Cada índice além do índice de adiposidade visceral (VAI) estava no seu melhor na predição de SM em ambos os sexos variando de 0,68 a 1,00 com intervalo de confiança de 95%, valores < 0,05. Entre homens e mulheres, o VAI foi o melhor preditor de dislipidemia (TG e baixo HDL-C). A AUC do BAI na predição do TC só foi significativa em indivíduos do sexo masculino. Entretanto, a AUC do WrC, WHtR, AVI, VAI, IC, BAI e IMC foram os melhores preditores de múltiplos fatores de risco cardiometabólicos (hipertensão, SM e dislipidemia) entre indivíduos do sexo masculino e feminino, valores < 0,05. O valor de corte do WrC preditor dos fatores de risco cardiometabólicos foi maior no sexo masculino em comparação com o feminino (17,5 a 17,8 versus 16,0 a 16,7). Entretanto, o IRA foi maior nas mulheres (30,5 a 32,8) do que nos homens (24,2 a 29,5) na predição dos fatores de risco cardiometabólico. A Tabela 5 apresenta os valores de corte, sensibilidades e especificidades dos índices antropométricos preditivos dos fatores de risco cardiometabólicos.

Análise logística múltipla do perfil lipídico, índices hemodinâmicos e índices antropométricos para prever a incidência de risco de DCV em pacientes diabéticos de 10 anos após o controle para a duração da diabetes e história de hipertensão arterial são mostrados nas Tabelas 5 e 6. Sujeitos com controle deficiente da SBC têm uma probabilidade significativamente maior de desenvolver DCV. Da mesma forma, foi observado um aumento da probabilidade entre pacientes com TC , TG , LDL-C , e SM elevados, mas não foi estatisticamente significativo (). A presença de SM e diagnosticada como hipertensiva usando PAS foi associada com aumento significativo do risco de DCV.

Como mostrado na Tabela 7, maior circunferência do punho foi associada ao aumento das chances de desenvolvimento de DCV em 10 anos, mas não foi estatisticamente significativa (). Da mesma forma, foram observadas maiores probabilidades em outros índices antropométricos, tanto para risco moderado como para alto de incidência de DCV em 10 anos, mas não apresentaram resultados significativos ().

5. Discussão

Risco cardiometabólico tem sido comumente usado para descrever o risco agregado de desenvolvimento de doença cardiovascular. Embora haja um consenso geral sobre tal risco, ainda existem diferenças no diagnóstico de obesidade central. Neste estudo, além dos índices convencionais de obesidade central, foram incluídos o WrC e WHtR recentemente introduzidos.

Neste estudo, o WrC foi significativamente associado com SM e hipertensão arterial (usando PAS > 140) em indivíduos do sexo feminino diabético, mas nenhuma associação significativa foi encontrada em indivíduos do sexo masculino. Além disso, o WrC foi um preditor significativo de SM e hipertensão arterial entre indivíduos do sexo feminino mesmo após o controle para idade do sujeito, duração do diabetes, histórico de hipertensão arterial e SBC (controle glicêmico) (Tabela 3). Isto é inconsistente com os resultados de um estudo transversal realizado por Jahangiri et al. entre a população iraniana. O estudo encontrou uma associação positiva significativa entre WrC e MetS em ambos os sexos. Na população feminina, o WrC é independente das medidas de obesidade geral e central na predição de anormalidades cardiometabólicas. Isto poderia ser exposto pela presença do eixo “osso-gordura-pâncreas” que regula a hemostasia energética e coordena a partição de energia entre tecido ósseo e adiposo e impacta a sensibilidade insulínica . Em outro estudo transversal de Capizzi et al., realizado entre crianças e adolescentes obesos e acima do peso para identificar o WrC como um marcador de resistência à insulina, eles encontraram uma associação positiva significativa entre o WrC, seu componente ósseo, e a resistência à insulina, que é semelhante aos nossos achados. Vários outros estudos também apresentaram resultados que corroboram nossos achados neste presente estudo. WHtR foi observado como sendo os preditores positivos significativos para a TG para mulheres não homens neste estudo, o que está em concordância com os achados de estudos anteriores .

Diferenças entre os dois gêneros quanto à associação entre circunferência do punho e fatores de risco cardiometabólico a ocorrência poderia ser devido aos efeitos dos hormônios esteróides sexuais e sua interação com o metabolismo ósseo e a homeostase da glicose . Em uma meta-análise realizada por Ma et al. para avaliar a associação entre densidade mineral óssea (DMO) e diabetes mellitus tipo 2, eles concluíram que, em geral, os indivíduos com DMO T2DM apresentam DMO 25-50% maior do que os indivíduos não-diabéticos de controle. Fisiologicamente, a insulina tem um efeito anabólico no osso devido à sua homologia estrutural ao IGF-1 pela interação com o receptor IGF-1, presente nos osteoblastos .

O presente estudo identificou os pontos de corte estratificados por gênero de índices antropométricos potentes que se mostraram melhores preditores de fatores de risco cardiometabólico. O valor de corte ideal do WrC para identificar indivíduos com risco cardiometabólico aumentado está entre 17,5 e 17,8 cm para homens e 16,0 e 16,7 cm para mulheres, enquanto o do WHtR estava entre 0,52 e 0,61 para homens e 0,53 e 0,59 para mulheres. A consistência na estimativa de risco usando o corte estabelecido foi pobre a justa para a estimativa do WrC; pressão sistólica alta, kappa (0,05) para mulheres; e síndrome metabólica, kappa (0,23) para mulheres e (0,32) para homens. A consistência com WHtR foi boa para SBP, kappa (0,24 e 0,40) para homens e mulheres, respectivamente, muito boa para síndrome metabólica, kappa (0,58) para homens e (0,84) para mulheres, respectivamente. O estudo atual relatou um risco de 10 anos de desenvolvimento de DCV entre pacientes com diabetes e os fatores de risco plausíveis. Usando os escores de risco de Framingham, 61% dos sujeitos tinham um risco elevado de 10 anos de desenvolvimento de doenças cardiovasculares (DCV). Tanto indivíduos do sexo masculino quanto feminino apresentaram uma prevalência descry de risco cardiovascular prejudicial e risco moderado a maior de desenvolvimento de DCV no futuro. A coerência dos resultados deste estudo em parte é um estudo multicêntrico no Brasil entre pacientes com diabetes tipo II, realizado por Gomes et al. Em outro estudo entre pacientes diabéticos em Manipur, no Nordeste da Índia, Tungdim et al. encontraram resultados semelhantes que corroboram com o nosso achado atual. Vários outros estudos relataram um maior risco de DCV entre as mulheres. Evidências acumuladas de achados recentes têm demonstrado alterações no mecanismo de proteção relacionado ao estrogênio por diabetes. Isso apresenta alterações adversas no risco cardiovascular, levando ao aumento da aterogênese em mulheres. Em uma meta-análise de Agatisa et al. e Kanaya et al. entre pacientes T2DM, eles também relataram que, embora as chances de mortalidade por DCV fossem maiores entre mulheres do que entre homens, o número de mortes em excesso atribuíveis a diabetes era maior entre os homens após o controle para risco de DCV. A alta incidência de incidência moderada a alta de cardiovascular de 10 anos entre os sujeitos poderia ser explicada em termos de seu estilo de vida sem exercício, controle glicêmico deficiente (74,6%), prevalência de hipertensão (42,4%), LDL elevado (80,5%) e SM (76,3%).

Literatura tem fornecido vários achados contraditórios preocupados com o efeito prejudicial da hiperglicemia sobre o perfil de risco cardiovascular. O alto nível de glicemia leva ao estresse oxidativo e à produção excessiva de superóxido nas mitocôndrias, que têm sido reconhecidos na patogênese de complicações micro e macrovasculares diabéticas. O exercício físico regular tem sido relatado como associado a menor risco de morbidade e mortalidade cardiovascular, tanto na prevenção primária como secundária, enquanto a elevação de pequenas partículas densas de LDL e ApoB em pacientes com diabetes mellitus tipo II (T2DM) é um preditor de risco cardiovascular. Os resultados do presente estudo constataram que o aumento do WrC foi associado ao aumento das chances de risco moderado e alto de desenvolvimento de DCV em 10 anos (Tabela 5). Em um estudo de coorte realizado por Mohebi et al., eles relataram que o DCV estava independentemente associado à hipertensão arterial e ao resultado da DCV. WHtR também foi um marcador de risco plausível para eventos de DCV com chances crescentes de incidência moderada e alta de DCV em 10 anos (Tabela 6). O WrC foi assumido como um possível substituto do estado ósseo corporal e não mediu nenhuma medida do estado ósseo; assim, não pudemos avaliar o verdadeiro poder preditivo do estado ósseo em relação aos resultados da DCV. Apesar dos resultados deste estudo serem comparáveis aos de estudos anteriores, o tamanho da amostra foi pequeno, e o uso da não-probabilidade por amostragem pode ter afetado o poder estatístico e introduzido o viés amostral.

6. Conclusão

Usar cortes específicos de gênero para o WrC pode oferecer um marcador putativo para detecção precoce de fatores de risco cardiometabólico entre pacientes diabéticos; portanto, sendo uma medida simples e de fácil detecção, o WrC e o WHtR poderiam ser considerados como uma nova avaliação antropométrica para predição de complicações cardiovasculares e metabólicas. Além disso, considerando as medidas de obesidade central e geral, o aumento da circunferência do punho destacou um risco independente de fatores de risco cardiometabólico incidente apenas entre mulheres diabéticas. É necessário um estudo mais aprofundado para incluir mensurações do estado ósseo e dos estoques de gordura corporal para avaliar o verdadeiro poder preditivo do estado ósseo em relação ao resultado do risco cardiometabólico em uma população maior.

Conflitos de interesse

Os autores declaram que não há conflito de interesse em relação à publicação deste trabalho.

Confirmações

Os autores declaram que não há conflito de interesses em relação à publicação deste trabalho.