Waarom Java gebruiken dat meer code vereist dan Python

Nu zullen we de redenen bespreken waarom Java nog steeds op grote schaal wordt gebruikt, zelfs als het een zeer langdradige taal is die meer regels code en inspanningen vereist dan Python.

Statisch getypeerd

Hoewel er verschillende nadelen kleven aan een statisch getypeerde taal, zoals hierboven besproken, zijn er ook vele voordelen. Java biedt type-veiligheid die alle potentiële fouten tijdens het compileren opvangt in plaats van tijdens runtime zoals Python, waardoor de kans op potentiële fouten tijdens runtime wordt verkleind. Deze eigenschap maakt het uiteindelijk gemakkelijker om grote toepassingen te beheren. Python is een dynamisch getypeerde taal die runtime fouten opvangt, en runtime fouten zijn moeilijker te debuggen dan compile time fouten.

Daarnaast is het erg makkelijk om Java code te analyseren dan Python, wat handig is in situaties waar een team van programmeurs aan hetzelfde project werken. Java-programmeurs zouden elkaars code snel begrijpen, omdat alles expliciet wordt gedeclareerd, maar Python-programmeurs zouden verschillende problemen ondervinden bij het analyseren van hun code, omdat alles wordt gedefinieerd of getoond tijdens runtime, wanneer variabele types of handtekeningen bekend worden.

Prestaties en snelheid

Hoewel noch Java noch Python de beste opties zijn voor toepassingen die zeer hoge rekenkracht vereisen. Niettemin, wat de prestaties en de snelheid betreft, heeft Java een stevige voorsprong op Python. Dankzij JIT (Just-in-Time Compiler) die Java bytecode zeer snel omzet in native machine code, kunnen de prestaties van Java worden opgevoerd tot het niveau van C/C++.

Python daarentegen is veel trager in termen van prestaties en uitvoeringssnelheid. Python ontwikkelaars kunnen ook de prestaties van Python code versnellen door verschillende programmeertaal implementaties. Ze kunnen bijvoorbeeld Cython gebruiken om Python code te compileren in C/C++ code, en Jython om Python code te compileren in Java code, enz. Desondanks biedt Python geen native prestaties en snelheid zoals Java dat doet.

Betere Portabiliteit en Cross-Platform Ondersteuning

Beide talen zijn platform-onafhankelijk. Java heeft echter betere cross-platform ondersteuning.

Omdat Python veel trager is dan Java, moeten Python ontwikkelaars vaak sommige taken delegeren aan bibliotheken geschreven in andere snellere talen, zoals C++ of Fortran. Bedrijven die Python gebruiken zullen dus personeel, tools en infrastructuur nodig hebben om sommige onderdelen in bijvoorbeeld C te ontwikkelen, of op zijn minst bestaande C/C++ bibliotheken in te pakken. Dit betekent dat je de platformonafhankelijkheid die je met pure Python krijgt, zou kunnen verliezen. Met Java daarentegen hebben bedrijven misschien maar één taal nodig.

Concurrency and Parallel Programming

Java biedt vanaf de eerste versie volledige ondersteuning voor concurrency. Ook heeft het verschillende geweldige functies later toegevoegd op concurrency en multithreading over de periode van tijd. Java ondersteunt parallel programmeren ook beter in vergelijking met Python. Door GIL (Global Interpreter Lock), dat Python beperkt tot een enkele CPU, is Python meer een sequentiële taal.

Ecosysteem

Zowel Python als Java hebben zeker veel robuuste bibliotheken en frameworks. Echter, Java is een duidelijke winnaar voor enterprise-level applicatie-ontwikkeling met een rijke set van volwassen bibliotheken en frameworks gericht op enterprise en hoog volume toepassingen. Deze bibliotheken en frameworks worden onderhouden en ondersteund door een grote gemeenschap van bedrijfsontwikkelaars. Zo wordt de ontwikkeling van bedrijfsapplicaties veel eenvoudiger. De krachtige ecosystemen zijn de reden waarom de meeste talen zich richten op JVM, zoals Scala, Kotlin, Clojure, en Groovy enz.

Daarnaast zijn er ook krachtige tools voor afhankelijkheidsbeheer, zoals Gradle en Maven, die in Java te vinden zijn.

Meer populair in mobiele ontwikkeling

Beide talen hebben ruimte in bijna elke sector van computergebruik, waaronder Desktop, Web, AI, Scientific Computing, en Data Analytics. We kunnen discussiëren over welke beter is in die sectoren, maar we kunnen ook vermelden dat Python meer voordeel heeft op het gebied van Data Analytics. Maar, mobiel is een van de sectoren waarin Java een solide hoeveelheid ruimte heeft, zelfs meer dan elke programmeertaal van dit tijdperk, en Python is als nergens.

Het is opmerkelijk dat Java naast Kotlin een van de officiële programmeertalen is van het mobiele Android-platform. En, een groot percentage van apps die draaien op Android-apparaten, waaronder smartphone of tablet, is ontwikkeld op Java. Bovendien gebruiken miljoenen embedded apparaten Java.

Python heeft niet dat soort ondersteuning in de mobiele ruimte. Hoewel, kunnen we mobiele apps ontwikkelen met behulp van de bibliotheek van Python genaamd Kiwi. Maar, het vereist veel inspanningen en tijd om dat niveau van de mobiele app te bouwen.

Dus, als het gaat om mobiele applicatie-ontwikkeling, Java is de optie in plaats van Python.

Sterke Database Connectiviteit

Java zegeviert over Python op database connectiviteit. Dankzij JDBC (Java DataBase Connectivity), Java bestaat uit sterke database connectiviteit lagen zoals Java Database Connectivity (JDBC) die veel gebruikt wordt voor de connectiviteit van Java programma’s met verschillende databases zoals SQOOP of SQL. Aan de andere kant zijn Python’s databasetoegangslagen zwakker dan Java’s JDBC