Abstract

De studie bepaalde de associatie van polsomtrek (WrC) en taille-hoogte verhouding (WHtR) met cardiometabole risicofactoren bij diabetici in een Ghanese populatie. Aan deze cross-sectionele studie namen 384 diabetespatiënten deel van het Begoro District Hospital, Ghana. Bloeddruk, antropometrie en biochemische indices werden gemeten. De algemene prevalentie van dyslipidemie, het metabool syndroom (MetS) en hypertensie was respectievelijk 42,4%, 76,3% en 39,8%. Het optimale afkapbereik van WrC om personen met een verhoogd cardiometabolisch risico te identificeren was 17,5 tot -17,8 cm voor mannen en 16,0 tot 16,7 cm voor vrouwen, terwijl dat van WHtR 0,52 tot 0,61 was voor mannen en 0,53 tot 0,59 voor vrouwen. WrC voor vrouwen was een significante onafhankelijke voorspeller van MetS en systolische bloeddruk. WHtR was een significante positieve voorspeller voor triglyceriden voor vrouwen. Aan de hand van de Framingham-risicoscores had 61% van de proefpersonen een verhoogd tienjaarsrisico op het ontwikkelen van hart- en vaatziekten (CVD’s), zonder significant verschil in prevalentie tussen mannen en vrouwen. WrC en WHtR waren geassocieerd met statistisch niet-significant verhoogde kansen op het ontwikkelen van matig tot hoog risico op het ontwikkelen van CVDs in 10 jaar. Het gebruik van geslachtsspecifieke afkappunten voor WrC en WHtR kan een mogelijke marker zijn voor vroege identificatie van CRFs.

1. Inleiding

Diabetes mellitus (DM) is wereldwijd een van de grootste problemen voor de volksgezondheid, niet alleen vanwege het toenemende aantal getroffen mensen, maar ook vanwege de relatie met invaliditeit en vroegtijdige sterfte en niet te vergeten de kosten die met de behandeling en preventie gemoeid zijn. In Afrika alleen al werden 14 miljoen gevallen van diabetes gediagnosticeerd; in 2015 registreerde Ghana 266 200 gevallen met een prevalentie van 1,9% bij volwassenen (20-79 jaar). Ongeveer 4790 sterfgevallen werden geregistreerd in hetzelfde jaar, naast de vele ongediagnosticeerde gevallen in Afrika, type II diabetes mellitus (T2DM) was goed voor 90-95% van alle gediagnosticeerde gevallen . De relatie tussen zwaarlijvigheid en diabetes is goed gedocumenteerd in de Ghanese bevolking. Een studie onder stedelijke en rurale kolonisten in een Ghanese bevolking vond een verhoogd cardiometabolische risicofactoren onder stedelijke kolonisten als gevolg van hun toegenomen sedentaire en ongezonde voedingsgewoonten . In Afrika bezuiden de Sahara, hypertensie gevolgd door obesitas was de algemeen bekende cardiometabole risicofactoren geassocieerd met de algemene volwassen bevolking . Obesitas en overgewicht worden geassocieerd met een verhoogd cardiometabool risico; dit kan echter aanzienlijk variëren per leeftijd, voedingsgewoonten, geslacht, en zelfs onder deelnemers met morbide obesitas . De discussie over de meest effectieve antropometrische index in verband met cardiometabolische risicofactoren bij diabetici blijft echter onopgelost. Risicofactoren voor cardiovasculaire aandoeningen (CVD) zoals obesitas, hypertensie en dyslipidemie komen vaak voor bij patiënten met DM, waardoor ze een verhoogd risico lopen op cardiale gebeurtenissen. Bovendien hebben vele studies biologische mechanismen gevonden die verband houden met DM en die onafhankelijk het risico van CVD bij diabetespatiënten verhogen. De body mass index (BMI), de meest bestudeerde antropometrische index, is significant gerelateerd aan CVD-risicofactoren, zoals blijkt uit verschillende prospectieve en cross-sectionele studies. Er zijn echter cumulatieve twijfels over de rol ervan bij het voorspellen van CVD-risicofactoren. Dit heeft geleid tot een toenemend bewijs voor abdominale obesitas indices zoals tailleomtrek (WC), taille-heup ratio (WHR), en taille-hoogte ratio (WHtR) als voorspellers van CVD . In een studie onder Zuid-Afrikaanse zwarten werd WHtR gevonden als een significante voorspeller voor alle cardiometabolische risicocomponenten na 5 jaar in een volwassen populatie . De toepassing van WHtR biedt een alternatieve antropometrische index van centrale zwaarlijvigheid die de beperkingen van WC vermijdt omdat de opname van lengte in de index het vermijden van mogelijke verstoring van cardiometabole risico’s door lengte bevordert. Eerdere studies hebben vergelijkbare WHtR cut-offs gevonden voor een verhoogd cardiometabool risico bij Kaukasische en Aziatische populaties en bij mannen en vrouwen. WrC is een eenvoudig antropometrisch instrument voor het meten van de omvang van het skelet. Recentelijk is in verschillende studies gesuggereerd dat het in verband kan worden gebracht met insulineresistentie bij zwaarlijvige kinderen en volwassenen, en het feit dat het wordt beschouwd als een meting van de perifere vetverdeling heeft veel aandacht getrokken. Bovendien is het een gemakkelijk instrument om maten van skeletomvang te detecteren zonder ernstig te worden verstoord door lichaamsvetvariatie.

Verschillende andere antropometrische indexen zoals WC, heupomtrek (HC), en WHR zijn gebruikt om de index te bepalen die nauwer samenhangt met cardiometabolische risicofactoren bij diabetici. Voor zover wij weten, is er geen onderzoek gedaan naar de associatie van WrC en WHtR met cardiometabole risicofactoren bij diabetici in een Ghanese populatie. In tegenstelling tot de routinematige behandeling wordt individuele risicostratificatie sterk aanbevolen, en er is behoefte aan het ophelderen van de juiste antropometrische meting die individuen definieert die een risico lopen op cardiometabole complicaties. Om in deze leemte te voorzien, werd in de huidige studie getracht de associatie tussen WrC en WHtR met cardiometabole risicofactoren te bepalen en de voorspellende waarden van WrC en WHtR voor cardiovasculaire risicolast vast te stellen met behulp van het FS10 lipidenrisicoscoresysteem.

2. Methodologie

2.1. Study Design and Setting

Dit was een cross-sectionele studie uitgevoerd onder diabetespatiënten die wekelijks de diabetespolikliniek van het Begoro District Hospital bezochten. De diabeteskliniek van het Begoro District Hospital is het enige ziekenhuis in het Fanteakwa North District in de Oostelijke regio van Ghana dat een diabeteskliniek runt. Bovendien bevindt de kliniek zich in Begoro en telt 110.134 bezoekers per jaar uit meer dan 157 gemeenschappen in het district. De kliniek dient ook als belangrijkste verwijzingsfaciliteit voor de Community Health-based Planning Service (CHPS, een door gezondheidswerkers geleid programma dat in heel Ghana op grote schaal wordt toegepast en opmerkelijk is voor zijn invloed op de sterfte onder kinderen jonger dan 5 jaar en op de moedersterfte) centra, klinieken en gezondheidscentra in het Fanteakwa District en de aangrenzende districten. Daarom was de steekproef zonder vooringenomenheid, maar met een eerlijke verdeling over de etnische groepen, waarvan de meerderheid Akans en Ga-dangmes binnen het district zijn.

2.2. Met behulp van een niet-probability convenience sampling werden in totaal 384 diabetici gerekruteerd voor het onderzoek. De selectie van de proefpersonen gebeurde met behulp van een gestructureerde vragenlijst. Getrainde verpleegkundigen werden op de polikliniek (OPD) geplaatst om de vragenlijsten in te vullen over levensstijl (inclusief roken en drinken), medische geschiedenis (inclusief ziektegeschiedenis en medicatiegeschiedenis), fysiologische condities (inclusief zwangerschap en vastentijd), en sociodemografische gegevens, bij alle proefpersonen tijdens hun gezondheidscontrole. De onderzoeker controleerde het invullen van elke vragenlijst vóór de verzameling. Proefpersonen met onvolledige gegevens, evenals degenen die zwanger waren of een chronische ziekte hadden die de metabolische status of lichaamssamenstelling kon beïnvloeden (bijv. schildklier- of hypothalamusziekte, chronische hepatitis en cirrose) werden uitgesloten van het onderzoek. De steekproef die voor de huidige analyse werd gebruikt, bestond uit 147 mannen en 237 vrouwen. Het protocol voor de selectie van proefpersonen is weergegeven in figuur 1.

Figuur 1

Flowchart van het protocol voor de selectie van proefpersonen.

2.3. Inclusie- en exclusiecriteria

Alle diabetespatiënten met volledige gegevens over sociodemografische en levensstijlkenmerken zonder chronische ziekte beoordeeld uit hun medische voorgeschiedenis werden opgenomen in de studie.

2.4. Bepaling steekproefgrootte

Er werden in totaal 384 diabetici gerekruteerd uit een geschatte diabetespopulatie van 1870, met gebruikmaking van een proportioneel percentage van 20,5%, een betrouwbaarheidsniveau van 95% (z-score 1,96), en een foutmarge van 5%. Met behulp van de formule van Cochran was de minimaal vereiste omvang 300; om echter rekening te houden met een non-respons van 10,0% en een groter statistisch vermogen en een sterkere effectgrootte, werden de steekproeven geprojecteerd op 384 studenten.

2.5. Bloeddrukmeting

De bloeddruk (BP) werd gemeten na 5 minuten rust terwijl de proefpersoon in zittende positie zat met behulp van een manuele en een geautomatiseerde sfygmomanometer die op de rechterarm van de proefpersoon werden geplaatst. Dit werd driemaal gemeten en de gemiddelde waarde werd genoteerd. Personen werden als hypertensief beschouwd als ze antihypertensieve medicatie gebruikten, als ze zelf een diagnose van hypertensie meldden, als hun systolische druk hoger was dan 140 mmHg, als hun diastolische druk hoger was dan 90 mmHg, of een combinatie van deze kenmerken.

2.6. Antropometrische metingen

Het lichaamsgewicht, uitgedrukt in intervallen van 0,1 kg, werd ’s ochtends in nuchtere toestand gemeten met behulp van een geautomatiseerde weegschaal. De lichaamslengte werd tot op de centimeter nauwkeurig gemeten met behulp van draagbare staaf-stadiometers. De proefpersonen stonden rechtop, met de voeten tegen elkaar en plat op de grond, de hielen, billen en scapulae tegen de verticale achterwand, en de armen los en ontspannen met de palmen naar mediaal gericht. Hun hoofden werden zorgvuldig gepositioneerd in het Frankfurt vlak, met de onderste randen van de orbit in hetzelfde horizontale vlak als de bovenste rand van de externe auditieve meatus. BMI werd berekend als lichaamsgewicht gedeeld door lengte in het kwadraat (kg/m2).

WrC werd gemeten terwijl de proefpersonen zaten, met behulp van een meetlint dat over de Lister tuberkel van het distale spaakbeen en over de distale ellepijp werd gepositioneerd. HC werd gemeten ter hoogte van de maximale gluteale uitsteeksel en de tailleomtrek op het midden tussen de anterieure superieure iliacale kam en de laagste rib met behulp van een meetlint terwijl de proefpersoon stond met de voeten 25-30 cm uit elkaar. Het meetlint werd direct op de huid geplaatst. De patiënten mochten normaal uitademen, waarna de metingen werden verricht. Het meetlint werd lichtjes vastgehouden om de huid niet samen te drukken. WHtR en WHR werden berekend als respectievelijk WC (cm) gedeeld door Ht (cm) en HC. Body adiposity index (BAI) werd berekend als de grootte van de heupen in vergelijking met de lengte van de patiënt.

De conicity index (CI) werd bepaald uit de metingen van gewicht, lengte, en taille omtrek.

Abdominale volume index (AVI) werd afgeleid uit de metingen van taille omtrek (WC) en heup omtrek (HC).

Viscale adipositas index (VAI) maakt gebruik van de tailleomtrek (WC), BMI, triglyceriden (TG), en HDL-C niveaus van de studiedeelnemer.

Alle metingen werden gedaan door twee (2) gezondheidstechnici, een als onderzoeker en de ander als recorder. Biochemische Analyse

De proefpersonen vastten gedurende ten minste 12 uur en vermeden een vetrijk dieet en alcoholconsumptie gedurende ten minste 24 uur voorafgaand aan de bloedafname. De nuchtere bloedglucose werd gemeten met de One Touch glucometer en geregistreerd. Een nuchter bloedmonster werd tussen 6.00 uur en 11.00 uur in een gel separator buisje afgenomen; het monster liet men stollen en centrifugeerde bij 5000 rpm kamertemperatuur gedurende 5 minuten. Het serum werd vervolgens afgescheiden in een gewone buis en bewaard in een koelkast van 4°C voor analyse in het ziekenhuislaboratorium. Het klinisch-chemisch onderzoek omvatte totaal cholesterol (TC), high-density lipoproteïne cholesterol (HDL-C), very-low-density lipoproteïne (VLDL-C), low-density lipoproteïne (LDL-C), en triglyceriden (TG) met behulp van de COBAS INTEGRA® 400 plus geautomatiseerde chemie-analysator. Andere parameters zoals het coronair risico werden berekend door TC te delen door HDL-C. De diagnose MetS werd gedefinieerd als centrale obesitas plus ofwel dyslipidemie en hypertensie, ofwel verhoogde plasmaglucose, zoals geïllustreerd in tabel 1. Cardiometabolisch risico werd gedefinieerd als een cluster van hypertensie, metabool syndroom, en een verhoogde tailleomtrek (meer dan 102 cm bij mannen en 88 cm bij vrouwen) in combinatie met de hierboven genoemde veranderingen in het lipidenprofiel (HDL-cholesterol lager dan <1,03 mmol/L bij mannen en <1,29 mmol/L bij vrouwen, en serumtriglyceriden hoger dan ≥1,7 mmol/L).

Volgens de IDF wordt een persoon als cardiometabool risicogedefinieerd wanneer hij of zij een lichaamsgewicht van >90 cm voor mannen en >80 cm voor vrouwen heeft of een BMI > 30 kg/m2 en een of twee van de volgende kenmerken. Dyslipidemie Verhoogd triglyceride, TG ≥1.7 mmol/L of specifieke behandeling voor deze lipidenafwijking Verlaagd HDL-C <1,03 mmol/L bij mannen <1.29 mmol/L bij vrouwen of specifieke behandeling voor deze lipidenafwijking Hypertensie Systolische bloeddruk ≥130 mmHg Diastolische bloeddruk ≥85 mmHg of behandeling van eerder gediagnosticeerde hypertensie Getaste plasmaglucose (FPG) ≥ 5.6 mmol/L of eerder gediagnosticeerde diabetes

Tabel 1

IDF-definitie van het metaboolsyndroom (IDF, 2006).

2.8. Statistische analyse

Alle statistische analyses werden afzonderlijk per geslacht uitgevoerd met behulp van het Statistical Package for Social Science (SPSS versie 12.0). De basiskenmerken werden gepresenteerd door middel van beschrijvende analyse als gemiddelden en standaarddeviaties (SD) voor continue gegevens en als frequenties voor categorische gegevens. Vergelijkingen tussen mannen en vrouwen werden gemaakt met behulp van onafhankelijke steekproeven t-tests voor continue gegevens en chi-kwadraat tests voor categorische gegevens. Pearson’s correlatiecoëfficiënten werden gebruikt om de correlatie tussen antropometrische indices en cardiometabole risicofactoren te bepalen. Receiver operating characteristic (ROC) curven werden gebruikt om het discriminerend vermogen van een antropometrische index over het gehele bereik van mogelijke waarden bij de detectie van een cardiometabool resultaat aan te tonen, zoals gekwantificeerd door het gebied onder de curve (AUC). Het optimale afkappunt voor elke antropometrische variabele bij de voorspelling van een bepaalde cardiometabole uitkomst werd vastgesteld op basis van de hoogste combinatie van sensitiviteit en specificiteit. waarden van minder dan 0,05 werden beschouwd als een aanwijzing van statistische significantie.

3. Ethische overwegingen

De onderzoeken werden goedgekeurd door het Comité voor Menselijke Onderzoekspublicaties en Ethiek (CHRPE) van de School of Medical Sciences, Kwame Nkrumah University of Science and Technology (KNUST), Kumasi, Ghana, in samenwerking met het management van het Begoro District Hospital. Deelname was vrijwillig, en schriftelijke geïnformeerde toestemming werd verkregen van elke deelnemer volgens de Verklaring van Helsinki. De respondenten werd verzekerd dat de verzamelde informatie uitsluitend zou worden gebruikt voor onderzoek en academische doeleinden. Bovendien kregen de respondenten de vrijheid om zich af te melden op elk moment dat ze dachten dat ze niet verder konden met de studie.

4. Resultaten

De basiskenmerken en prevalentie van cardiometabole risicofactoren van de studiesteekproef worden gepresenteerd in tabel 2. Uit de resultaten bleek dat de gemiddelde leeftijd van de mannen significant hoger was in vergelijking met de leeftijd van de vrouwen (60,8 ± 11,5 versus 55,0 ± 13,3, ). Mannelijke deelnemers hadden een significant grotere polsomvang dan de vrouwen (17,4 ± 0,8 versus 16,4 ± 1,0, waarde < 0,0001). De variatie werd ook gezien tussen mannen en vrouwen, waar de gemiddelde waarde voor centrale adipositas (WHR) significant hoger was bij mannen (0,96 ± 0,07 versus 0,91 ± 0,06, waarde = 0,002). Er werden echter significant hogere TC- en LDL-C-waarden geregistreerd bij vrouwen in vergelijking met mannen (respectievelijk 7,2 ± 1,4 versus 5,9 ± 1,6 en 5,15 ± 1,35 versus 3,89 ± 1,42, waarde < 0,0001). BAI was ook significant hoger bij vrouwen in vergelijking met mannen (32,8 ± 6,2 versus 27,6 ± 3,6, waarde < 0,0001). De studiepopulatie was vergelijkbaar in termen van cardiometabole risicoprevalentie en antropometrische parameters, afgezien van de hierboven vermelde variaties (alle waarden > 0,05).

6 ± 0.1 Variabelen Totaal () Mannen () Vrouwen () waarde Leeftijd (jaren) 56.4 ± 13.1 60.8 ± 11.5 55.0 ± 13.3 0.029 Duur van diabetes (jaren) 9,3 ± 7,5 10,9 ± 8,0 8,8 ± 7,3 0.228 WrC (cm)a 16,5 ± 1,1 17,4 ± 0,8 16,4 ± 1,0 <0.0001 WC (cm)a 91,9 ± 10,7 92,4 ± 10,2 91,8 ± 10,9 0.794 WHRa 0.9 ± 0.1 1.0 ± 0.1 0.9 ± 0.1 0.002 WHtRa 0.002 0.6 ± 0.1 0.6 ± 0.1 0.152 BMIa 26.2 ± 4.9 24.9 ± 3.4 26.6 ± 5.3 0.047 VAIa 3.4 ± 4.0 2.9 ± 2.9 3.6 ± 4.2 0.320 AVIa 17.2 ± 3.9 17.3 ± 3.7 17.2 ± 3.9 0.877 BAI (%)a 31.5 ± 6.1 27.6 ± 3.6 32.8 ± 6.2 <0001 CIa 1.3 ± 0.1 1.32 ± 0.1 1.30 ± 0.1 0.309 SBP (mmHg)a 133.3 ± 19.7 135.7 ± 16.2 132.6 ± 20.7 0.404 DBP (mmHg)a 82.0 ± 16.2 85.7 ± 10.0 80.8 ± 9.9 0.065 FBS (mmol/L)a 10.5 ± 4.2 10.8 ± 4.2 10.4 ± 4.2 0.700 TC (mmol/L)a 6.9 ± 1.6 5.9 ± 1.6 7.2 ± 1.6 7.2 ± 1.4 <0.0001 TG (mmol/L)a 1.9 ± 0.9 1.9 ± 0.9 1.8 ± 0.9 0.972 HDL-C (mmol/L)a 1.2 ± 0.4 1.1 ± 0.4 1.3 ± 0.4 0.071 LDL-C (mmol/L)a 4.9 ± 1.5 3.9 ± 1.4 5.1 ± 1.4 <0.0001 VLDL (mmol/L)a 0.9 ± 0.4 0.8 ± 0.4 0.8 ± 0.4 0.972 Coronaire riska 6.1 ± 2.7 5.8 ± 3.1 6.1 ± 2.5 0.591 Hoge SBP, n (%)b 260 (67.8) 110 (75.0) 155 (65.6) 0.350 Hoge DBP, n (%)b 153 (39.8) 68 (46.4) 89 (37.8) 0.414 Hoge TG, n (%)b 178 (46,4) 68 (46,4) 110 (46,7) 0.982 Laag HDL, n (%)b 205 (53,4) 58 (39,3) 137 (57,8) 0.087 MetS IDF, n (%)b 293 (76,3) 99 (64,3) 189 (80,0) 0.088 MetS WHO, n (%)b 289 (75,4) 101 (75,0) 179 (75,6) 0.952 MetS AACE, n (%)b 303 (78,8) 116 (78,6) 187 (78,9) 0.917 MetS NHLBI, n (%)b 296 (77,1) 105 (71,4) 187 (78,9) 0.412 MetS NCEP ATP III, n (%)b 296 (77,1) 105 (71,4) 187 (78,9) 0.412

Alle getallen zijn gemiddelden ± standaardafwijking tenzij anders vermeld. at-tests. bChi-kwadraattests. BMI: body mass index; WC: tailleomtrek; WHtR: taille-lengteverhouding; WHR: taille-heupverhouding; BAI: body adiposity index; VAI: visceral adiposity index; CI: conicity index; AVI: abdominal volume index; MetS: metabool syndroom; FBG: nuchtere bloedsuiker; SBP: systolische bloeddruk; DBP: diastolische bloeddruk; TC: totaal cholesterol; TG: triglyceriden; HDL-C: high-density lipoproteïne cholesterol. = statistisch significant.

Tabel 2

Beschrijving van antropometrische indices, hemodynamische indices en lipidenparameters van deelnemers aan het onderzoek.

Tabel 3 illustreert de regressieanalyse van de polsomtrek voor dyslipidemie en hemodynamische parameters. Bij vrouwen was de polsomtrek een significante positieve voorspeller voor MetS en SBP. De determinatiecoëfficiënten waren 0,221 en 0,481, wat betekent dat WrC significant verantwoordelijk was voor 22,1% en 48,1% voor MetS en SBP. WrC bleek echter geen statistisch significante voorspellers te zijn voor dyslipidemie en hemodynamische indices in relatie tot mannen. WHtR werd waargenomen als de significante positieve voorspellers voor TG voor vrouwen niet mannen.

Variabele Mannen Vrouwen β (SE) R2 aOR (95% CI) waarde β (SE) R2 aOR (95% CI) waarde WrC MetS 0.80 (0.67) 0.45 2.23 (0.60-8.28) 0.230 1.118 (0.402) 0.221 3.06 (1.39-6.72) 0.005 TCɵ 0.02 (0.54) 0.18 1.02 (0.35-2.95) 0.969 0.355 (0.424) 0.143 1.43 (0.63-3.28) 0.403 TGɵ 0.43 (0.63-3.28) 0.403 TGɵ 0.24 (0.54) 0.06 0.98 (0.36-2.68) 0.963 0.021 (0.210) 0.01 1.02 (0.67-1.54) 0.919 HDL-Cɵ 1.42 (0.81) 0.29 4.14 (0.85-20.24) 0.079 0.201 (0.239) 0.027 1.22 (0.77-1.95) 0.401 CR 0.78 (0.72) 0.22 2.19 (0.54-8.90) 0.273 0.148 (0.217) 0.051 1.16 (0.76-1,77) 0,495 SBP 0,42 (0,54) 0,09 1.52 (0.52-4.38) 0.436 0.730 (0.292) 0.481 2.08 (1.17-3.68) 0.012 DBP 1.31 (0.71) 0.24 0.27 (0.07-1.08) 0.064 0.360 (0.244) 0.061 1.42 (0.89-2.31) 0.140 WHtR MetS 0.53 (0.81) 0.08 1.70 (0.40-2.01) 0.283 0.014 (0.102) 0.091 1.01 (0.43-1.07) 0.381 TCɵ 0.17 (0.90) 0.13 1.19 (0.30-2.91) 0.558 0.243 (0.183) 0.074 1.28 (0.39-2.18) 0.459 TGɵ 0.43 (0.81) 0.08 1.14 (0.31-2.22) 0.601 1.173 (0.228) 0.375 3.23 (0.10-3.82) 0.001 HDL-Cɵ -0.30 (0.81) 0.21 0.74 (0.20-8.34) 0.815 0.293 (0.197) 0.058 1.34 (0.05-1.99) 0.431 CR 0.37 (0.75) 0.30 1.45 (0.17-2.83) 0.339 0.153 (0.216) 0.092 1.17 (0.53-1.95) 0.503 SBP 0.31 (0.54) 0.05 1.36 (0.12-2.19) 0.407 0.527 (0,191) 0,329 1,69 (0,51-2,25) 0,425 DBP 0,03 (0,21) 0.03 (0.21) 0.02 1.03 (0.18-1.25) 0.591 0.278 (0.37) 0.101 1,32 (0,51-1,72) 0,595

Gecorrigeerd voor nuchtere bloedglucose, diabetesduur, hypertensiegeschiedenis en leeftijd. ɵ Gecorrigeerd voor nuchtere bloedglucose, duur van diabetes en leeftijd. CR: coronair risico.

Tabel 3

Cross-sectionele associatie en voorspelbaarheid van polsomtrek (WrC) op baseline voor dyslipidemie en hemodynamische indices.

Tabel 4 toont de AUC van elke antropometrische index bij de voorspelling van meervoudige cardiometabole risico’s bij mannen en vrouwen. Elke index, behalve viscerale adipositas-index (VAI), was op zijn best in de voorspelling van MetS bij beide geslachten, variërend van 0,68 tot 1,00 bij 95%-betrouwbaarheidsinterval, waarden < 0,05. Bij mannen en vrouwen was de VAI de beste voorspeller van dyslipidemie (TG en laag HDL-C). De AUC van BAI bij de voorspelling van TC was alleen significant bij mannelijke proefpersonen. De AUC van WrC, WHtR, AVI, VAI, CI, BAI, en BMI waren echter de beste voorspellers van meerdere cardiometabole risicofactoren (hypertensie, MetS, en dyslipidemie) bij mannelijke en vrouwelijke proefpersonen, waarden < 0,05. De afkapwaarde van WrC die cardiometabolische risicofactoren voorspelt was hoger bij mannen dan bij vrouwen (17,5 tot 17,8 versus 16,0 tot 16,7). De BAI was echter hoger bij vrouwen (30,5 tot 32,8) dan bij mannen (24,2 tot 29,5) voor het voorspellen van cardiometabole risicofactoren. Tabel 5 presenteert de afkapwaarden, sensitiviteiten en specificiteiten van antropometrische indices die voorspellend zijn voor cardiometabole risicofactoren.

(a)

Risicofactor WrC VAI WHR WHtR Mannen () Hypertensie 0.59 (0.41-0.77)∗ 0.59 (0,37-0,81) 0,55 (0,34-0,76) 0,67 (0,47-0,86) Mets IDF 0.69 (0.55-0.84) 0.59 (0.39-0.79) 0.85 (0.72-0.98) 0.99 (0.99-0.99) Hoge TC 0.57 (0.24-0.89) 0.50 (0.24-0.76) 0.54 (0.28-0.80) 0.57 (0.29-0.85) Hoog TG 0.59 (0.39-0.78) 0.94 (0,90-0,98) 0,70 (0,49-0,90) 0,53 (0,32-0,74) Lage HDL-C 0.70 (0.56-0.84) 0.95 (0.95-0.95) 0.50 (0.30-0.71) 0.57 (0.35-0.78) Vrouwen () Hypertensie 0,67 (0,67-0,67) 0.53 (0,41, 0,65) 0,59 (0,47-0,71) 0,66 (0,57-0,79) Mets IDF 0,73 (0,66-0,81) 0,66 (0,57-0,79) 0.73 (0.66-0.81) 0.71 (0.58-0.84) 0.68 (0.52-0.83) 0.87 (0.77-0.97) Hoge TC 0,54 (0,48-0,61) 0,56 (0,43-0,69) 0,54 (0,38-0,55) 0,54 (0,38-0.55) 0.57 (0.44-0.71) Hoog TG 0.52 (0.52-0.52) 0.95 (0.52-0.95) 0.95 (0.92-0.99) 0.51 (0.38-0.63) 0.53 (0.41-0.65) Lage HDL-C 0.53 (0.41-0.65) 0.60 (0.60-0.65)60 (0.60-0.60) 0.85 (0.78-0.93) 0.60 (0.48-0.71) 0.52 (0.40-0.64)

(b)

Risicofactor AVI CI BAI BMI Mannen () Hypertensie 0.66 (0.47-0.85) 0.61 (0.41-0.82) 0.72 (0.54-0.91) 0.69 (0.50-0.88) Mets IDF 1.00 (1.0-1.0) 1.0 (1.0-1.0) 0.78 (0.62-0.94) 0.81 (0.66-0.96) Hoge TC 0,53 (0,28-0,77) 0,51 (0,26-0,74) 0,76 (0,54-0,98) 0,76 (0,54-0.98) 0,58 (0,32-0,84) Hoge TG 0,56 (0,35-0,77) 0,57 (0,37-0,78) 0,57 (0,37-0.78) 0,55 (0,34-0,77) 0,50 (0,29-0,72) Lage HDL-C 0,50 (0,29-0,72) Lage HDL-C 0,54 (0,33-0,75).54 (0.33-0.75) 0.56 (0.35-0.76) 0.66 (0.45-0.86) 0.54 (0.33-0.75) Vrouwen () Hypertensie 0,66 (0,54-0,77) 0,61 (0.49-0.73) 0.63 (0.51-0.74) 0.68 (0.57-0.79) Mets IDF 0.68 (0.57-0.79) 0.68 (0.57-0.79)83 (0.71-0.96) 0.68 (0.53-0.84) 0.81 (0.69-0.94) 0.88 (0.78-0.98) Hoge TC 0,58 (0,45-0,71) 0,59 (0,45-0,72) 0,57 (0,45-0,70) 0,57 (0,45-0.70) 0.58 (0.46-0.71) Hoge TG 0.54 (0.42-0.65) 0.52 (0.40-0,64) 0,58 (0,47-0,70) 0,56 (0,45-0,68) Lage HDL-C 0,56 (0,45-0,68) 0,56 (0,45-0,68) 0,56 (0,45-0,70).50 (0.38-0.62) 0.51 (0.39-0.63) 0.51 (0.39-0.63) 0.50 (0.38-0.62)

Gegevens zijn AUC (95%-betrouwbaarheidsinterval). staat voor positieve test indien testvariabele < drempelwaarde. Alle vetgedrukte waarden zijn significant, waarde <0,05.

Tabel 4

AUC voor verschillende antropometrische indices en cardiometabole risicofactoren bij mannen en vrouwen.

Discriminator AUC Cut-off Sensitiviteit, % Specificiteit, % Kappa Vrouwen WrC SBP 0.67 16,7 cm 43 84 0,05 WrC MetS 0,73 16.3 cm 61 72 0.23 WrC HDL-C 0.60 16.0 cm 39 82 0.04 WHtR SBP 0.67 0.55 80 53 0.24 WHtR MetS 0.99 0.53 90 78 0.58 Men 72 WrC MetS 0.69 17,8 cm 50 90 0,315 WrC HDL-C 0,70 17.5 cm 55 77 0.18 WrC MetS 0.73 16.3 cm 61 74 – WHtR SBP 0.66 0.61 39 100 0.402 WHtR MetS 0.87 0.52 100 90 0.837

Tabel 5

WrC en WHtR als een geselecteerde discriminator van cardiometabole risicofactoren.

Multipele logistische analyses van lipidenprofiel, hemodynamische indices en antropometrische indices voor het voorspellen van de incidentie van het 10-jaars CVD-risiconiveau bij diabetespatiënten na controle voor leeftijd duur van diabetes en voorgeschiedenis van hypertensie worden getoond in Tabel 5 en 6. Personen met een slecht gecontroleerde FBS hebben een significant grotere kans om een CVD te ontwikkelen. Evenzo werd een verhoogde waarschijnlijkheid waargenomen bij patiënten met hoge TC , TG , LDL-C , en MetS maar was statistisch niet significant (). De aanwezigheid van MetS en gediagnosticeerd als hypertensief met behulp van SBP werden geassocieerd met significant verhoogd risico op CVD.

Variabele Gematigd tot hoog aOR (95% CI) waarde TC Laag 1 Hoog 3.0 (0,65-13,74) 0,157 TG Laag 1 Hoog 4.73 (0,93-23,82) 0,060 HDL-C Hoog 1 Laag 2.0 (0,39-10,16) 0,067 LDL-C Laag 1 Hoog 4,13 (0,99-17.28) 0.052 CR 1 Normal 1 Risk 3.78 (0,75-19,06) 0,107 FBS Slechte controle 2,79 (0,73-10,72) 0.038 Goede controle 1 SBP Normaal 1 Prehypertensie 2.71 (0,59-12,31) 0,196 Hypertensie 68,2 (3,41-136,5) 0,196 Hypertensie 68,2 (3,41-136,5) 0.0002 MetS Nee 1 Ja 4.53 (1,14-17,99) 0,031 Dyslipidemie Nee 1 Ja 2.92 (0,69-12,19) 0,142 Duur van de ziekte <5 1 05-10 0,52 (0,12-2,35) 0.52 (0.12-2.35) 0.398 >10 3.68 (0.36-37.92) 0.273

aOR: aangepaste odds ratio; CI: betrouwbaarheidsinterval; FBG: nuchtere bloedsuiker; SBP: systolische bloeddruk; DBP: diastolische bloeddruk; TC: totaal cholesterol; TG: triglyceriden; HDL-C: cholesterol met hoge dichtheid; MetS: metabool syndroom.

Tabel 6

Multiple logistic analyses van lipidenprofiel en hemodynamische indices voor het voorspellen van de incidentie van het 10-jaars CVD-risiconiveau bij diabetespatiënten.

Zoals tabel 7 laat zien, was een grotere polsomtrek geassocieerd met een verhoogde kans op het ontwikkelen van CVD in 10 jaar, maar was statistisch niet significant (). Evenzo werden verhoogde kansen waargenomen bij andere antropometrische indices voor zowel gematigd tot hoog risico van 10-jaars incidentie van CVD, maar vertoonden geen significante resultaten ().

Variabelen Matig tot hoog aOR (95% CI) waarde WrC Normaal 1 Groter 6.13 (0,34-111,4) 0,107 WC Normaal 1 Risico 0,95 (0,18-4,94) 1 1 .95 (0.18-4.94) 0.951 BMI Ondergewicht – Normaal 1 Overgewicht 0.97 (0.25-3.70) 0.959 Obese 5.41 (0.27-104.7) 0.302 CI Normaal 1 Risico 1.01 (0,26-3,90) 0,987 VAI Q1 Q2 2.43 (0.39-15.27) 0.344 Q3 2.29 (0.36-14.43) 0.379 Q4 3.57 (0.58-22.02) 0.170 WHR Normaal 1 Overgewicht 1.33 (0.10-17.99) 0.827 Obese 1.19 (0.12-11.41) 0.880 WHtR Ondergewicht – Normaal 1 Overgewicht 3.67 (0.27-49.29) 0.327 Obese 2.52 (0.42-15.02) 0.309

aOR: aangepaste odds ratio; CI: betrouwbaarheidsinterval; BMI: body mass index; WC: tailleomtrek; WHtR: waist-to-height ratio; WHR: waist-to-hip ratio; BAI: body adiposity index; VAI: visceral adiposity index; CI: conicity index; AVI: abdominal volume index.

Tabel 7

Multiple logistic analyses van antropometrische indices voor het voorspellen van de incidentie van het 10-jaars CVD-risiconiveau bij diabetespatiënten.

5. Discussie

Cardiometabolisch risico wordt vaak gebruikt om het totale risico op het ontwikkelen van hart- en vaatziekten te beschrijven. Hoewel er algemene overeenstemming bestaat over een dergelijk risico, bestaan er nog steeds verschillen in de diagnose van centrale zwaarlijvigheid. In deze studie werden, naast conventionele indices van centrale obesitas, de recent geïntroduceerde WrC en WHtR opgenomen.

In deze huidige studie was WrC significant geassocieerd met MetS en hypertensie (met behulp van SBP > 140) bij diabetische vrouwelijke proefpersonen, maar er werd geen significante associatie gevonden bij mannelijke proefpersonen. Bovendien was WrC een significante voorspeller van MetS en hypertensie bij vrouwelijke proefpersonen, zelfs na controle van de leeftijd van de proefpersonen, de duur van de diabetes, de voorgeschiedenis van hypertensie en FBS (glykemische controle) (tabel 3). Dit strookt niet met de bevindingen van een transversale studie van Jahangiri et al. onder de Iraanse bevolking. De studie vond een significant positief verband tussen WrC en MetS in beide geslachten. In de vrouwelijke populatie is WrC onafhankelijk van algemene en centrale zwaarlijvigheid bij de voorspelling van cardiometabole afwijkingen. Dit zou kunnen worden verklaard door de aanwezigheid van de “bot-vet-pancreas” as die de energiehemostase regelt en de energieverdeling tussen bot en vetweefsel coördineert en de insulinegevoeligheid beïnvloedt. In een ander dwarsdoorsnede-onderzoek van Capizzi et al., uitgevoerd onder kinderen en adolescenten met overgewicht en obesitas om WrC te identificeren als een marker voor insulineresistentie, vonden zij een significante positieve associatie tussen WrC, de botcomponent ervan, en insulineresistentie, hetgeen vergelijkbaar is met onze bevindingen. Verschillende andere studies hebben ook resultaten gepresenteerd die onze bevindingen in deze studie bevestigen. WHtR werd waargenomen als de significante positieve voorspellers voor TG voor vrouwen niet mannen in deze studie, die in overeenstemming is met de bevindingen uit eerdere studies .

Verschillen tussen de twee geslachten met betrekking tot de associatie tussen polsomtrek en cardiometabole risicofactoren optreden kan te wijten zijn aan de effecten van geslacht steroïde hormonen en hun interactie met botmetabolisme en glucose homeostase . In een meta-analyse uitgevoerd door Ma et al. om het verband tussen bot mineraal dichtheid (BMD) en type 2 diabetes mellitus te evalueren, concludeerden zij dat personen met T2DM over het algemeen ongeveer 25-50% SD hogere BMD hebben vergeleken met niet-diabetische controlepersonen. Fysiologisch heeft insuline een anabool effect op het bot door zijn structurele homologie met IGF-1 door interactie met de IGF-1 receptor, die aanwezig is op osteoblasten.

De huidige studie identificeerde de geslachtsgestratificeerde afkappunten van krachtige antropometrische indices die betere voorspellers van cardiometabole risicofactoren bleken te zijn. De optimale afkapwaarde van WrC om individuen met een verhoogd cardiometabolisch risico te identificeren ligt tussen 17,5 en 17,8 cm voor mannen en 16,0 en 16,7 cm voor vrouwen, terwijl die van WHtR tussen 0,52 en 0,61 lag voor mannen en 0,53 en 0,59 voor vrouwen. De consistentie in de risicoschatting met de vastgestelde afkapwaarde was matig tot redelijk voor de WrC-schatting; hoge systolische druk, kappa (0,05) voor vrouwen; en metabool syndroom, kappa (0,23) voor vrouwen en (0,32) voor mannen. Consistentie met WHtR was goed voor SBP, kappa (0,24 en 0,40) voor mannen en vrouwen, respectievelijk, tot zeer goed voor het metabool syndroom, kappa (0,58) voor mannen en (0,84) voor vrouwen, respectievelijk. De huidige studie rapporteerde een 10-jaars risico op het ontwikkelen van CVD onder diabetespatiënten en de plausibele risicofactoren. Met behulp van de Framingham-risicoscores had 61% van de proefpersonen een verhoogd 10-jaars risico op het ontwikkelen van hart- en vaatziekten (CVDs). Zowel mannelijke als vrouwelijke proefpersonen vertoonden een descryprevalentie van een verhoogd cardiovasculair risico en een matig tot verhoogd risico op het ontwikkelen van CVD in de toekomst. De resultaten van deze studie komen deels overeen met een multicenter studie in Brazilië onder patiënten met type II diabetes door Gomes et al. In een andere studie onder diabetespatiënten in Manipur, Noordoost India, vonden Tungdim et al. soortgelijke resultaten die onze huidige bevinding bevestigen. Verschillende andere studies hebben melding gemaakt van een hoger risico op CVD bij vrouwen. Recente bevindingen tonen aan dat het oestrogeen-gerelateerde beschermingsmechanisme door diabetes verandert. Dit brengt nadelige veranderingen in cardiovasculaire risico’s met zich mee die leiden tot verhoogde atherogenese bij vrouwen. In een meta-analyse door Agatisa et al. en Kanaya et al. onder T2DM patiënten, meldden zij ook dat hoewel de kans op overlijden door CVD hoger was bij vrouwen dan bij mannen, het aantal excessieve sterfgevallen toe te schrijven aan diabetes hoger was bij mannen na het controleren voor CVD risico. De hoge incidentie van matige tot hoge incidentie van 10-jaars cardiovasculair bij de proefpersonen kon worden verklaard door hun levensstijl zonder lichaamsbeweging, slechte glykemische controle (74,6%), prevalentie van hypertensie (42,4%), hoog LDL (80,5%), en MetS (76,3%).

De literatuur heeft verschillende tegenstrijdige bevindingen opgeleverd met betrekking tot het nadelige effect van hyperglykemie op het cardiovasculaire risicoprofiel. Hoge bloedglucosespiegels leiden tot oxidatieve stress en mitochondriale overproductie van superoxide, die erkend zijn in de pathogenese van diabetische micro- en macrovasculaire complicaties. Regelmatige lichaamsbeweging is geassocieerd met een lager risico van cardiovasculaire morbiditeit en mortaliteit, zowel in de primaire als secundaire preventie, terwijl de verhoging van kleine dichte LDL-deeltjes en ApoB in type II diabetes mellitus (T2DM) patiënten een voorspeller is van cardiovasculair risico. De resultaten van deze studie toonden aan dat een grotere WrC geassocieerd was met een verhoogde kans op een matig en hoog risico op het ontwikkelen van CVD in 10 jaar (tabel 5). In een cohortstudie door Mohebi et al. , rapporteerden zij dat WrC onafhankelijk geassocieerd was met hypertensie en CVD resultaat. WHtR was ook een plausibele risicomarker voor CVD-gebeurtenissen met toenemende kansen op matige en hoge CVD-incidentie over 10 jaar (Tabel 6). De WrC werd verondersteld een mogelijk surrogaat te zijn voor de botstatus van het lichaam en er werden geen metingen van de botstatus uitgevoerd; daarom konden we de werkelijke voorspellende kracht van de botstatus in relatie tot de CVD-uitkomsten niet evalueren. Hoewel de bevindingen in deze studie vergelijkbaar zijn met rapporten uit eerdere studies, was de steekproefomvang klein en kan het gebruik van een niet-probeerabiliteitssteekproef het statistisch vermogen hebben aangetast en steekproeffouten hebben geïntroduceerd.

6. Conclusie

Het gebruik van geslachtsspecifieke cut-offs voor WrC kan een putatieve marker zijn voor vroege detectie van cardiometabolische risicofactoren bij diabetespatiënten; daarom kunnen WrC en WHtR, als een eenvoudige en gemakkelijk te detecteren maat, worden beschouwd als een nieuwe antropometrische beoordeling voor het voorspellen van cardiovasculaire en metabole complicaties. Bovendien, rekening houdend met centrale en algemene obesitas metingen, benadrukte toenemende polsomtrek een onafhankelijk risico voor incident cardiometabole risicofactoren alleen bij vrouwen met diabetes. Verder onderzoek moet worden gedaan om metingen van de botstatus en lichaamsvetvoorraden op te nemen om de werkelijke voorspellende kracht van de botstatus in relatie tot cardiometabole risicoresultaten in een grotere populatie te evalueren.

Conflicts of Interest

De auteurs verklaren dat er geen belangenconflict is met betrekking tot de publicatie van dit artikel.

Acknowledgments

De auteurs willen graag het management en het personeel van Begoro District Hospital, afdeling Moleculaire Geneeskunde, erkennen voor het toestaan van het uitvoeren van dit werk in hun afdelingen.