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A rapid review of mental and physical health effects of working at home: how do we optimise health?

データベース検索により1557件の論文がヒットし、そのうち21件が包括基準を満たした。 包含基準を満たした論文の参考文献リストを検索した結果、さらに2件の研究が含まれており、合計23件の研究が含まれていた。 除外の主な理由は,健康アウトカムが含まれていない研究であった。 PRISMA図にスクリーニングプロセスの概要を示す(図1参照)。 研究は10カ国(米国、英国、オーストラリア、ニュージーランド、日本、ベルギー、南アフリカ、ブラジル、ドイツ、オランダ)から集まり、研究デザインは様々で、断面図が20、コホートが1、対照前後が1、断面図とコホートの組み合わせが1でした(表1参照)。 無作為化試験は確認されなかった。 研究内容は、量的研究19件、質的研究3件、混合法1件であった。 1

figure1

PRISMA diagram

Table 1 Study characteristics

研究は以下の産業部門で行われました:政府部門および機関(5)、金融サービス(3)、テクノロジー(2)、学界(1)、電気通信(1)、物流(1)です。 10件の研究は、一般市民を対象とした調査のデータを使用したり、特定の産業部門に焦点を当てたりしていない。 WAHの時間数と内容は研究によって異なり、参加者はフルタイム(2つの研究)またはパートタイムでWAHを行い、正式なWAHポリシーまたはマネージャーによるアドホックなWAHの承認を得ている。 強制的なWAHを実施した従業員を調査した研究は1件のみであった。 いくつかの研究では、WAHの取り決めの性質が特定されていない。

健康関連アウトカム

身体的健康関連アウトカム(n=3)には、痛み、自己報告による健康、安全性の認識などが含まれていた。 精神的健康関連の成果(n=7)には、幸福感、ストレス、うつ、疲労、生活の質、緊張、幸福感が含まれた。 表2 健康アウトカム別の研究概要

Risk of Bias

バイアスリスクの評価により、定量的研究は高リスク4、中リスク3、低リスク13と判定された。 定性的研究(n = 3)については,全ての研究の総合的なバイアスリスクは中程度と評価された。 バイアスのリスクが高い4件の研究には、横断的な調査が含まれていた。 コホート研究では、定量的、定性的、混合的方法が利用され、それぞれバイアスのリスクは中程度と低レベルであった(表3、4参照)。

表3 量的研究の質評価
表4 的研究の質評価

身体的健康関連の影響

3件の研究でWAHによる身体的健康影響について調査しているが,うち一つは性別に関するセクションで説明することにした。 Filardíは政府職員を調査し、「在宅勤務の方が安全だと感じる」と報告したが、WAHの取り決めは明確に定義されていなかった。 一方、Nijpらの研究では、WAHは身体的健康にマイナスの影響を与えることがわかった。 この研究では、金融会社の従業員のコントロールグループと介入グループにおいて、パートタイムWAHを可能にするポリシーの導入前と導入後の自己申告による健康状態を測定しました。 1632>

メンタルヘルス関連の影響

大部分の研究(21件)は、在宅勤務がメンタルヘルスに及ぼす影響について調査したものである。 本節では14件を調査し、性別分析を含む7件の研究を別に紹介する。

WAHがメンタルヘルスに及ぼす影響は複雑であった。 9つの研究では、WAHとメンタルヘルスとの関係において、環境的、組織的、身体的、心理社会的な要因を検討している。 在宅勤務は、家庭環境の要求、組織的支援のレベル、仕事以外の社会的つながりなど、様々なシステム的モデレーターによって、ネガティブまたはポジティブな影響を持ちうる。

5つの研究では、同僚と組織的支援のWAHへの影響を検討した。 Suh & Lessは、低強度のWAH(<週2.5日)を行うIT企業社員と高強度のWAH(>週2.5日)を行う社員で、テクノストレス(仕事の過重、プライバシー侵害、役割曖昧さとして定義)の影響を比較しました。 低強度WAHの従業員は、ITの複雑さ、ITの変化のスピード、仕事の自律性の低さ、仕事と常に電子的に接触していることに関連し、仕事の過負荷とプライバシーの侵害に関連した高い緊張を経験していました。 Bentleyらは、組織的(社会的、管理的)支援がWAH従業員の健康状態に及ぼす影響について調査し、組織的支援のレベルが低いほど心理的緊張が高いという同様の関係を見いだしました。 Sardeshmukhらは、組織的支援(職務資源と要求を通じて)の効果についても調査し、WAHと時間的プレッシャーの軽減、役割の衝突の軽減、自律性の向上との間に、疲労の軽減につながるという関連性を見いだしました。 しかし、WAHは社会的支援の低下、フィードバックの低下、役割の曖昧さの増大と関連し、疲労感を増大させることも明らかにした。 Vander Elstらは、WAH時間の増加は、同僚からのサポートによって媒介される感情的疲労と認知的ストレスの減少と関連していることを明らかにした。 また、在宅勤務の日数が多い人は、同僚からのソーシャルサポートの減少と関連して、より大きな感情的疲労と認知的ストレスを経験した。 Grantらは、WAHの従業員にインタビューし、同僚のサポートとコミュニケーションが心理的幸福に重要な影響を与えることを明らかにした。 Tietzeらは、3ヶ月間の試験的なスキームの一環として、フルタイムでWAHを行う7人の従業員にインタビューを行った。 1632>

Andersonは、政府職員の精神的幸福に対するWAHの効果を測定し、WAHは幸福(安心感、感謝、熱意、幸福、誇り)に対してプラスの効果があり、幸福(退屈、不満、怒り、不安、疲労)に対してはマイナスの効果が少なかったと報告しています。 また、経験への開放性、反芻の少なさ、社会的つながりの強さという個人特性がWAHとポジティブな幸福感の関係を調整し、(仕事以外の)社会的つながりの強さは幸福感へのネガティブな影響の少なさと関連していることがわかった。 仕事と家庭の葛藤(WFC)は、仕事の要求が家庭や家族のコミットメントに影響を与えるときに生じる。 Goldenは、オフィスよりも長時間WAHしているコンピュータ会社の従業員を対象とした研究で、WFCが高いレベルにあると、高いレベルの疲労が生じることを発見した。 WFCが低い場合は、同じ社員でも、たまにしかWAHしない社員と比較して、疲労のレベルが低かったのです。 また、扶養家族を持つ従業員を対象とした調査では、WAHとエネルギーレベルの増加、ストレスの減少との間に関連があることがわかった。WAHは、健康関連アウトカムと扶養家族の責任との間の媒介として作用した。 5つの研究では、パートタイムで働く従業員のストレスレベルが低下していることが報告されている。 ある研究では、勤務時間のすべてまたは一部をWAHしている従業員について調査し、WAHとストレスレベルの間に直接的な関係はないことを明らかにしました。 一方、VanderElstらは、WAHがストレスの増加と関連していることを発見しました。 従業員を対象とした2つの調査では、WAHによって生活の質が向上していた。 Filardíらは、公共部門の従業員を対象としたが、従業員がどれくらいの期間WAHをしていたかは報告しなかった。 1632>

Bosua et al.は、政府、教育、民間セクターの従業員を対象に、1週間のうち何日かWAHを行い、オフィスで働いているときよりも幸福感が高いことを報告しています。

Henke et al.は金融会社で調査を行い、WAHをする従業員としない従業員を比較しました。月8時間未満のWAH者は、しない従業員よりも統計的に低いレベルのうつ病を患っていました。

4つの研究では、WAHが疲労(疲労感、倦怠感、エネルギーレベルの変化など)に与える直接的な影響について調査しましたが、結果はまちまちでした。 2つの研究では、WAHは疲労のレベルを減少させたと結論付けています。

The gender differences in health outcomes related to WAH

Seven studies examined outcomes by gender …7つの研究では、男女別のアウトカムを調査しています。 3つの研究では、WAHと健康関連アウトカムの関係における性差を検討する際に、複雑な相互作用を考慮した。 Windelarらは、WAHをモデレーターとして、対人・対外的な相互作用が仕事の疲弊に及ぼす影響を検討した。 彼らは、正式なWAHポリシー導入の前後で従業員を調査し(研究1)、その後、従業員のWAHとオフィスでのWAHを比較しました(研究2)。 男性の方がテレワーク開始後の仕事疲れのレベルが高かった(研究1)。 両研究とも、WAHは業務外の交流が仕事疲れに与えるマイナス効果を増大させることがわかりました。 女性のWAHは、オフィスに残っている同僚と比較して、より高いレベルの仕事疲れを報告しました(研究2)。 Hornungらは、WAHとメンタルヘルスおよび性差の関係における媒介物の役割を検討した。彼らは公務員を調査し、時間の増加したWAHが自律性の増加を通じてQOLを向上させることを見出した(媒介物)。 しかし、性別に分けた分析では、その関係は男性でのみ有意であった。 Eddleston & Mulkiは、フルタイムでWAHする従業員の職務ストレスが増加することを報告した。 これは、WFCによって媒介された。仕事から切り離すことができず、仕事が家庭生活に組み込まれていることが、WFCの上昇を招き、それが高い職務ストレスと関連していたのである。 この関係は性別によって調整され、女性は仕事から切り離すことができないためにWFCが高くなり、男性は仕事を家庭の領域に統合するためにWFCが高くなった

残りの4研究は、WAHと健康アウトカムとの直接的関係を調べた。 2つの研究では、いずれもAmerican Time Use Surveyのデータを用いて、男女別の身体的・精神的な健康アウトカムを調査した。 Gimenez-Nadalらは、日記の記録で通勤しない日を示した人をWAH参加者として特定した。 日記の記録後に幸福度調査を行ったところ、男性テレワーカーは非テレワーカーと比較して、疼痛レベル、ストレス、疲労度が低いと回答しました(p < 0.05)。 宋 & 高は、WAHと会社で働く場合の主観的な痛みを、性別と親の有無で比較し、差はないと報告した。 しかし、WAHである父親はストレスが増加し、WAHである母親は幸福度が低下したと報告した。

Kim らと風神は、疲労とストレスと幸福度の直接的な関係を調べた。 金らは、定期的にWAHをしている男性は、していない男性に比べ、疲労とストレスのレベルが低かったと報告しています。 女性では、WAHをしていない人に比べ、WAHはストレスレベルが低いものの、疲労レベルが高いことがわかりました。 風神は、男性ではWAHがストレスと幸福感を増加させると報告したが、女性では効果が見られなかったと報告している