Blowfish Privacy : Tuning Privacy-Utility Trade-offs using Policies

Collaborateurs : Ashwin Machanavajjhala et Bolin Ding – Cette recherche vise à fournir des moyens de négocier la confidentialité des individus dans une base de données statistiques pour l’utilité de l’analyse des données en aval. Nous présentons une nouvelle classe de définitions de la confidentialité – la confidentialité Blowfish – qui offre une interface riche pour spécifier ce compromis. Nous montrons des améliorations significatives de l’utilité pour le clustering k-means, la libération d’histogrammes cumulatifs et la réponse à des requêtes de plage avec des mécanismes sous Blowfish privacy par rapport à leurs homologues différentiellement privés. (plus de détails)

Synthèse de trajectoire différentiellement privée

Collaborateurs : Ashwin Machanavajjhala, Divesh Srivastava, Cecilia M. Procopiuc, Graham Cormode – Cette recherche considère des méthodes pour publier des traces de localisation avec une garantie de confidentialité différentielle. Notre approche consiste à modéliser les traces de localisation en tant que modèles de mobilité top-k pour une sensibilité limitée, et à échantillonner les traces de localisation à partir d’un modèle semi-Markov bruyant appris sur les modèles top-k. Nous présentons des stratégies d’élagage efficaces pour la publication des traces de localisation. Nous présentons des stratégies d’élagage et des algorithmes efficaces pour post-traiter le modèle bruyant qui a une structure hiérarchique déséquilibrée et pour synthétiser des traces de localisation plus proches des jeux de données réels.(plus de détails)

Coloring Privacy

Ce projet a étudié la confidentialité dans le système mobile-social sous un autre angle, la visualisation. La visualisation crée des images, des graphiques ou des animations pour améliorer la compréhension de l’information par les gens….(plus de détails)

GPU Computing

Poussés par la grande puissance de calcul et le prix abordable des unités de traitement graphique, connues sous le nom de GPU, nous aimerions explorer le nouveau rôle du GPU en tant que processeur plus général pour les applications scientifiques et d’ingénierie….. (plus de détails)